1. Principales medidas en
epidemiología
Medidas de frecuencia epidemiológica.
Medidas absolutas y relativas
prevalencia e incidencia
Indicadores de salud.
Tazas razones y proporciones.

2. Lidia García Ortiz
MEDIDAS
EPIDEMIOLÓGICAS

3. Definición y función de la
variable
• Las VARIABLES SOCIO DEMOGRÁFICAS
pueden definirse como aquellos atributos o
características de los eventos, de las
personas o de los GRUPOS DE ESTUDIO
que cambian de una situación a otra o de un
tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden
tomar diversos valores. La función de las
variables consiste en proporcionar
información asequible para descomponer la
hipótesis planteada en sus elementos más
simples.
Estas pueden ser:
• variables CUALITATIVAS / CUANTITATIVAS.
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4. Variables socio demográficas
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5. Medición epidemiológica
Genero (Masculino ó femenino. )
Dicotómicas: Positivo o negativo verdad falso
Escala nominal
•Estado civil (soltero, casado,
Categóricas Politotómicas: divorciado, viudo)
•Tipo sanguíneo ( A, B ,AB, y O)
•Colores (rojo, azul, verde)
• Variable cualitativa:
•Nivel de conocimientos (bajo, medio alto, )
•Desnutrición (leve, moderado, grave)
Escala ordinal • Escolaridad (primaria, secundaria, bachillerato, Lic.)
•Número de consultas, número de familias,
Escala discreta •Número de hijos, numero de tratamientos.
• Variable cuantitativa:
•Edad (0-5 6-10 11-15 etc.
De intervalo •Peso
Escala continua •Talla
•Presión arterial
De razón •Glucemia
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6. Variables
VARIABLE INDICADOR CARACTERISTICAS/
Variable Ordinal valores ordenados
cualitativa siguiendo una escala
establecida,
Nominal valores no pueden ser
sometidos a un criterio de
orden como por ejemplo
los colores
Variable Discreta Escala de valores
cuantitativa
Continua Valor dentro de un intervalo
especificado de valores.
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7. Operacionalizacion de las variables socio
demográficas
VARIABLE TIPO ESCALA DE MEDICIÓN
Edad CUANTITATIVA − menor de 1 año
continua ordinal de −1 a 2 años
intervalo −3 a 4 años
−5 a 6 años
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8. Las VARIABLES DE UN ESTUDIO se
clasifican en:
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9. •Variable
•Interviniente
•Variable
Independiente
•Variable
dependiente
Cuando se supone que una variable produce un cambio en otra, se considera a la
primera como independiente (o causa) y a la segunda como dependiente (o efecto).
En los estudios epidemiológicos la enfermedad o evento es por lo general la variable
dependiente y los factores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las
variables independientes, o exposición.
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10. Realiza las
Actividades 4,5, 6 y 7
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11. Cálculo de proporciones,
tasas y razones
a) de frecuencia;
b) b) de asociación o efecto.
c) c) de impacto potencial.
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12. Tasas
• Son un indicador que expresan la proporción entre
la frecuencia de determinado evento (enfermedad o
muerte) sobre la población que ocurre.
______a______
K
a+b
a = la frecuencia
a + b número de persona expuestas
k = algún número, como 10,100, 1000
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13. Ejemplo de una Tasa
• Calcula la tasa bruta de mortalidad anual
de diabetes tipo II en una población.
• Muertes registradas durante 2008 = 234
• Total de la población a julio 2009 = 92 000
___234____ _234_
k x 1000 = 2.53
234 + 92000 92.234
Por lo tanto se dice que por cada 1000 personas mueren 2.5 por esa
causa de muerte.
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14. Razones
• Las razones pueden definirse como magnitudes que
expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en
una misma población, o un solo evento en dos poblaciones.
c
d
• Un ejemplo es la razón de residencia hombre: mujer en una
misma población. Si en una localidad residen 5 000 hombres
y 4 000 mujeres. ¿Cuál es la razón ?
• Se dice que, en ese lugar, la razón de residencia hombre:
mujer es de 1:0.8 (se lee 1 a 0.8), lo que significa que por
cada hombre residen ahí 0.8 mujeres.
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15. :
Razón de tasas de mortalidad
RTM
• En dos comunidades.
• 1ª comunidad registra una tasa de mortalidad de 50 por 1 000
• 2ª comunidad registra una tasa de mortalidad de 25 por 1
000
• ¿Cuál es la razón de tasas de mortalidad entre ambas
ciudades?
Donde RTM es la razón de tasas de mortalidad (en este caso, por diarreas)
entre las ciudades A y B. El resultado se expresa como una razón de 1:2, lo
que significa que por cada caso en la ciudad A hay 2 en la ciudad B.
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16. POCENTAJE
Medida de frecuencia epidemiológica
Es la división de los individuos con las características de mayor
interés (a) entre el número total de observaciones
• Ejemplo: porcentaje de niños con bajo
peso al nacer en un hospital
• Nac. registrados 284 de los cuales se
encontró 36 niños con peso < 2, 500.
36 X 100 = 3,600 / 284 = 12.6%
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17. Proporciones
• Las proporciones son medidas que expresan la
frecuencia con la que ocurre un evento en relación
con la población total en la cual éste puede ocurrir.
P=a÷b
• Por ejemplo, si en un año se presentan tres muertes
en una población compuesta por 100 personas, la
proporción anual de muertes en esa población será:
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18. Pág. 28
EJERCICIOS 1,2,3 Y 12
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19. Medidas de frecuencia
Se mide la frecuencia de los eventos de salud
(natalidad, morbilidad y mortalidad).

20. Medidas de mortalidad
• El concepto de mortalidad expresa la magnitud con la que se
presenta la muerte en una población en un momento determinado la
mortalidad expresa la dinámica de las muertes acaecidas en las
poblaciones a través del tiempo y el espacio, y sólo permite
comparaciones en este nivel de análisis. La mortalidad puede
estimarse para todos o algunos grupos de edad, para uno o ambos
sexos y para una, varias o todas las enfermedades.
• La mortalidad se clasifica de la siguiente manera:
• a) general
• b) específica.
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21. Tasa de letalidad
• La letalidad es una medida de la gravedad de una
enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional,
y se define como la proporción de casos de una enfermedad
que resultan mortales con respecto al total de casos en un
periodo especificado. La medida indica la importancia de la
enfermedad en términos de su capacidad para producir la
muerte y se calcula de la manera siguiente:
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22. Medidas de morbilidad
Incidencia Prevalencia
• Expresa el volumen de casos • Indica la frecuencia de un
nuevos que aparecen en un evento. En general, se define
periodo determinado, así como como la proporción de la
la velocidad con la que lo población que padece la
hacen; es decir, expresa la enfermedad en estudio en un
probabilidad y la velocidad con momento dado, y se denomina
la que los individuos de una únicamente como prevalencia
población determinada (p).
desarrollarán una enfermedad
durante cierto periodo
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23. Ejemplo:
• La prevalencia de diabetes mellitus por
diagnóstico médico previo en
• adultos mayores de 20 años en México
se ha incrementado de 4.6% en 1993,
1 5.8% en 2000 a 7% en 2006,
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24. EJERCICIOS
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25. Lidia García Ortiz

26. Bibliografia
• MacMahon B, Pugh TF. Epidemiology. Principles
and methods. Boston: Little Brown & Co., 1970
• Ahlbom A, Norell S. Fundamentos de
epidemiología. Madrid: Siglo XXI Editores 1987
• Martínez NF, Antó JM, Castellanos PL, Gili M,
Marset P, Navarro V. Salud pública. Madrid:
McGraw-Hill-Interamericana, 1998.
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