ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
TALLER ESTADISTICA
1. TRABAJO DE ESTADISTICA
LORENA DUQUE CARVAJAL
PRESENTADO AL DOCENTE:
PORFIRIO ANTONIO BEDOYA
GRADO 9-2
INSTITUCIÓN EDUCATIVA NUESTRA SEÑORA DEL ROSARIO
2015
2. ESTADISTICA
La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para
recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones
válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
Existen dos tipos de estadística:
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva es una gran parte de la
estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto
de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este
análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población,
las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio
calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los
datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
Ejemplo:
3. ESTADISTICA DIFERENCIAL: La estadística inferencial es una parte de la
estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la
inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una
pequeña parte de la misma.
Ejemplo:
ESQUEMA
4. TALLER DE ESTADISTICA
FRECUENCIAS ABSOLUTAS: La frecuencia absoluta es el número de veces que
aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
POBLACIÓN MUESTRA
Conjunto formado
por un grupo de
individuos o
elementos
Es un subconjunto de la
población que se
selecciona para hacer
encuesta
La muestra y la población se clasifica en
REPRESENTATIVA ALEATORIA
Debe ser formada por un
número razonable
Debe ser escogida al azar
y que la persona esté
estudiando
5. FRECUENCIA RELATIVA: La frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
FRECUENCIA PORCENTUAL: La Frecuencia Relativa de una clase es su
frecuencia dividida entre la frecuencia total de todas las clases y se expresa
generalmente como un porcentaje. Por ejemplo, la frecuencia relativa de la clase
66-68 de la tabla de estaturas de estudiantes del tema anterior es 42/100 = 42%.
Es claro que la suma de todas las frecuencias relativas de las clases es 1, o sea
100%.
6. TALLER 4
1. Una distribución de frecuencias es?
Es una ordenación tabulada de los datos recopilados en una investigación o
estudio, de acuerdo a la clase o intervalo a que pertenece y con el número de
veces o frecuencias que se repite. Una distribución de frecuencias se represente
por medio de tablas de frecuencia y gráficas.
En una distribución de datos no agrupados se detalla cada uno de los valores
diferentes en el conjunto de datos junto con el número de veces que aparece.
La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de datos.
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor
en un conjunto estadístico.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos.
2.
La tabla de frecuencias nos ayuda a agrupar cualquier tipo de datos
numéricos (V).
una distribución de frecuencias es el número de veces que aparece un
determinado valor (F).
una tabla de frecuencias puede representarse gráficamente en un
histograma (V).
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de
todos los valores inferiores o iguales al valor considerado (V).
n Fi ó ni Fa ó Fi Fr ó hi Far ó Hi F%
27 1 1 1/32=0.032 0.032 15%
28 2 3 3/31=0.064 0.096 5%
29 6 9 6/31=0.16 0.286 25%
30 7 16 7/31=0.22 0.506 26%
31 8 24 81/31=0.25 0.756 15%
32 3 27 3/31=0.096 0.852 5%
33 3 30 3/31=0.096 0.948 10%
34 1 31 1/31=0.02 0.100 5%
244 100%
7. GRAFICAS
n Fi ó ni Fa ó Fi Fr ó hi Far ó Hi F%
13 3 3 0.15 0.15 15%
14 1 4 0.05 0.2 5%
15 5 9 0.25 0.45 25%
16 4 13 0.2 0.65 20%
18 3 16 0.15 0.8 15%
19 1 17 0.05 1.3 5%
20 2 19 0.1 1.4 10%
22 1 20 0.105 1.9 5%
137 100%
n Fi ó ni Fa ó Fi Fr ó hi Far ó Hi F%
0 1 1 0.02 0.02 2%
1 1 2 0.02 0.04 2%
2 2 4 0.04 0.08 4%
3 3 7 0.06 0.14 6%
4 6 13 0.12 0.26 12%
5 11 24 0.22 0.48 22%
6 12 36 0.24 0.72 24%
7 7 43 0.14 0.86 14%
8 4 47 0.08 0.94 8%
9 2 49 0.04 0.98 4%
10 1 50 0.02 1 2%
n=30 100%
5
4
3
2
1
13 14 16 18 19 20 22
8. TALLER DE APLICACIÓN
MODA: En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una
distribución de datos.
MEDIA: una media o promedio es una medida de tendencia central resulta al
efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y
que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el
conjunto.
COLOR DE
PELO
Fi
Rubio 6
Pelirrojo 4
Moreno 14
14
12
10
8
6
4
2
R P M
9. MEDIANA: La mediana estadística es el número central de un grupo de números
ordenados por tamaño. Si la cantidad de términos es par, la mediana es el
promedio de los dos números centrales.
GRÁFICO: son representaciones visuales de un análisis de datos.
Independientemente de su complejidad o abundancia, los datos pueden
reestructurarse en medidas estadísticas para ofrecer un panorama más claro.
TIPO DE PROGRAMA NÚMERO DE
ESTUDIANTES
Concursos Infantiles (I) 10
Dibujos animados (DA) 30
Deportivos (D) 7
Títeres y cuentos (TC) 18
Ninguno (N) 3
10. n fa Fa fr FR F%
N 3 3 3/68= 0.04 0.04 4
D 7 10 7/68= 0.10 .010 10
CI 10 17 10/68= 0.14 0.14 14
TC 18 28 18/68= 0.26 0.26 26
DA 30 48 30/68= 0.44 0.44 44
1 0.98 100%
Moda: DA=30 Estudiantes
Promedio: 13.6------ 14
TALLER VALORATIVO DE ESTADISTICA
n ni Fa %
2 1 1 5%
3 3 4 20%
4 4 8 15%
5 3 11 15%
6 4 15 20%
7 1 16 5%
8 3 19 15%
20 100%
GRAFICO DE BARRAS
Media: 3.9
Moda: 6
Mediana: 5
4
3
2
1
2 3 4 5 6 7 8
