2. Calidad six-sigma.
Metodología six - sigma
Herramienta analíticas para
six-sigma y el mejoramiento
continuo.
Funciones y
responsabilidades en six -
sigma.
3. six-sigma se refiere a la filosofía y
los métodos que usan compañías
como general eléctrica y Motorola
para eliminar defectos en sus
productos y procesos. De hecho six-
sigma propone se consideren las
variaciones como el enemigo de la
calidad gran parte de la teoría en
que se basa six-sigma se dedica a
abordar este problema.
4. Una de las ventaja del pensamiento
de six-sigma es que los gerentes
pueden describir fácilmente el
desempeño de un proceso en
términos de su variabilidad y
comparar varios procesos usando
una medida común. Esta es:
defectos por millón de
oportunidades (DPMO). El calculo
requiere tres datos.
5. unidad. El articulo producido o el
servicio prestado.
Defecto. Cualquier articulo o suceso
que no cumpla con los requisitos
del cliente.
Los programas de six-sigma tienen
dos aspectos: el lado metológico y
el lado de la gente, que qui se
verán en ese orden.
6. Metodología six-sigma
El planteamiento común de los proyectos de six-
sigma es la metodología DMAIC desarrollado por
general Electric como se describe a continuación:
1.Definir (D)
. Identificar a los clientes y sus prioridades.
.Identificar un proyectos adecuado para los
esfuerzas de six-sigma basado en los objetivos
de la empresa, asi como en las necesidades y
retroalimentación de los clientes.
Identificar las características cruciales para la
calidad (CTQ: critical to quality) que el cliente
considera que influyen mas en la calidad.
7. 2. Medir (M)
Identificar los procesos internos claves que influyen en las
características cruciales para la calidad y medir los defectos que
se generan actualmente en relación con esos procesos.
3. Analizar (A)
Determinar las causas mas probables de los defectos .
Encender por que se generan los defectos identificando las
probabilidades de producir variaciones en los procesos.
4. Incrementar (I)
Identificar los medios para eliminar las causas de los defectos.
Confirmar las variables clave y cuantificar sus efectos en las
características cruciales para calidad.
Identificar los márgenes máximos de aceptación de las variables
clave y un sistema para medir las desviaciones de dichas
variables.
8. 5. Control ( C)
Determinar mantener las mejores.
Fijar herramientas para que las
variables clave se mantengan dentro
de los limites máximos de aceptación
en el proceso modificado.
9. Las herramientas analíticas para six -
sigma se usan desde hace muchos anos
en los programas tradicionales de mejorad
de la calidad. Los que las hace únicas en
sus aplicación de six-sigma es la
integración de estas herramientas
comunes de todas las iniciativas de
calidad, incluyendo six-sigma, son
diagramas de causas y efectos, y graficas
de corridas graficas de
Pareto, histogramas, formas de
comprobación, diagramas de causas y
efectos, y graficas de control.
10. Hay dos tipos de diagramas de flujo.
El que se muestra en la ilustración
9.5 representan los pasos del
proceso como parte del análisis de
SIPOC ( suministrador
, insumos, proceso, obra, cliente).
Básicamente SIPOC es un modelo
formalizado de insumos y
productos, que usa para definir las
etapas de uno proyecto.
11. Graficas de corrida.
Representan tendencias de los datos al paso del
tiempo y, por eso, ayudan a entender la
magnitud de un problema en la etapa de
definición. Por lo común grafican la mediana de
un proceso.
Graficas de Pareto.
Estas graficas desglosan un problema en las
contribuciones relativas de sus componentes. Se
basan en el resultado empírico común de un
gran porcentaje de los problemas se deben a un
pequeño porcentaje de causas.
12. Forma de comprobación.
Son formas básicas que sirven para informar el
acopio de datos sirven para crear histogramas
como se muestra en las graficas de Pareto.
Diagramas de causas y efectos.
También llamados de diagramas espinas de
pescado, muestran las relaciones propuestas
hipotéticamente entre causa potenciales y el
problema que se estudia.
Diagrama de flujo de oportunidades,
Se usa para discernir en un proceso los pasos
que agragan valor de los que no lo agragan.
13. Graficas de control.
Se trata de graficas de series
temporales que muestran los valores
graficas de una
estadística, incluyendo un promedio
central y uno o mas de limites de
control.
Modo de falla y análisis de efectos.
14. Diseños de experimentos.
El diseño de experimentos, que a veces
se llama pruebas multivariables, es una
metodología estadística para determinar
las relaciones entre las variables de
procesos y variable de producción. En
contraste con las pruebas estadísticas
comunes, en las que hay que cambiar las
variables una por una para determinar
cual es la que mas influye, DOE
Permite simultáneamente con muchas
variables mediante una selección
cuidadosa de subconjunto de estas.
15. Six-sigma esbelta
Combina las herramientas de implantación y
control de calidad
de six-sigma con conceptos de administración de
materiales de manufactura esbelta.
El termino de esbelto en este contexto se centra
en aminorar los costos reduciendo al minimo las
materiales primas, trabajos inventario de bienes
por terminar e inventario de bienes terminados.
16. Aminorar la variabilidad es un
impulsor clave de los buenos
programas de six-sigma esbeltos.
17. Funciones y Responsabilidades en six-
sigma.
La buena implantación de six-sigma se
basa en seguir practicas del
personal, así como en metodologías
tácticas. A continuación se presenta un
breve resumen de las practicas del
personal que se emplean para la
implantación de six-sigma.