SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 24
Medidas de Tendencia Central.
Anteriormente hemos descrito cómo se agrupan los datos para poder
recabar información en torno a ellos. Sin embargo, la simple inspección
visual normalmente no basta.
Otro método para resumir información consiste en calcular un valor
(índice) que describa el conjunto de datos, un resumen numérico de las
observaciones hechas.
Éstos índices (descriptivos) resumen la tendencia central de un grupo de
puntuaciones.
Las medidas descriptivas que indican dónde se encuentra el centro o el
valor más típico de una serie de datos se denominan medidas de
tendencia central o promedios.
Las más importantes son la media, la mediana y la moda.
La media
Es la suma de todos los valores de una variable dividida por el número total de
observaciones de la muestra. Se representa con la misma letra que denota la
variable, en mayúsculas y con una barra horizontal encima. Su cálculo viene dado
por las siguientes expresiones:
y se deduce que..i
i
X
X X nX
n
 
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
Ejemplo: En una prueba de memoria inmediata se recoge la
variable número de palabras recordadas en una muestra de 10
sujetos
6,5,4,7,5,7,8,6,7 8.
6 5 4 7 5 7 8 6 7 8
6,3
10
i
y
X
media
n
        
  

6,3 es el valor prototípico de palabras recordadas en esta muestra. No
es un valor observado, ni tan siquiera real, porque uno no recuerda 0,3
de una palabra. Pero se acepta como válido. Es el valor centrado de
esta distribución de datos, aunque no el valor central que es [4+8]/2=6
La media ponderada o para datos agrupados
Se trata de una media de medias. Normalmente se aplica para datos
agrupados en intervalos en el que el número de observaciones de cada
intervalo se pondera en importancia.
1
( )i i
ponderada
X n
X
n




Medidas de Tendencia Central
1 1 2 2
1 2
ponderada
X n X n
X
n n
  


Si tenemos dos grupos de personas y ambos tienen distinto n es lógico
considerar el grupo con más tamaño como más importante en el cálculo de
la media.
Medidas de Tendencia Central
Ejemplo: se obtiene la media de palabras recordadas por niños
disléxicos agrupándose las palabras en intervalos de idéntica
amplitud…
X ni Xi niXi
10-12 4 11 44
7-9 7 8 56
4-6 10 5 50
1-3 2 2 4
23 154
1 1 2 2 3 3 4 4
1 2 3 4
44 56 50 4 154
6,70
4 7 10 2 23
ponderada
X n X n X n X n
X
n n n n
      

  
  
  
  
1. La suma de las diferencias de n puntuaciones X1, X2, .., Xn respecto a
su media vale cero:
 
 
0
0
i
i i i
i
i i i
X X
X X X X X nX
X
X n X X
n
 
        

       


Propiedades de la media
Medidas de Tendencia Central
2. La suma de los cuadrados de las desviaciones de unas puntuaciones
con respecto a su media es menor que con respecto a cualquier otro
valor (K).
   
2 2
i iX X X k   
Propiedades de la media
Medidas de Tendencia Central
3. Si sumamos o multiplicamos una constante a un conjunto de
puntuaciones su media aritmética quedará aumentada o multiplicada
en esa misma constante.
Y
Y
i i
i i
Si X k entonces Y X k
Si X k entonces Y X k
   
   
Propiedades de la media
Medidas de Tendencia Central
5. La media es función de todas y cada una de las puntuaciones y variará
con que varíe una sola de ellas.
6. La media es el centro de gravedad de la magnitud medida por la
variable.
7. La representatividad de la media depende de su disparidad con la
mediana (P50).
4. Una variable definida como la combinación lineal de otras variables
tiene como media la misma combinación lineal de las medias de las
variables intervinientes en su definición.
T ... entonces
T ...
i i i
i i i
Si a V b X k Z
a V b X k Z
      
      
Mediana
La Mediana (Mdn o Md) se define como el valor que tiene la propiedad de que el
número de observaciones menores que él es igual al número de observaciones
mayores que él. Expresado de otra forma, es el punto medio de un conjunto de
puntuaciones colocadas por orden
Si los datos no están agrupados en una distribución de frecuencias..
Por ejemplo, en la secuencia (ordenada) 3,4,5,6,7,8,9
la mediana será 6
En la secuencia (ordenada) 2,3,4,6,7,9
la mediana será 5 (la media aritmética entre los dos valores centrales ya que n es
par)
Medidas de Tendencia Central
Cuando los datos están agrupados en frecuencias se procede calculando el P50
1. No utiliza todos los elementos
2. Se puede calcular con datos ordinales
3. Menos afectada que la media por datos atípicos
4. Minimiza la suma de diferencias en valor absoluto (veremos que la
media aritmética minimiza la suma de diferencias en términos
cuadráticos)
Medidas de Tendencia Central
Propiedades de la mediana
5. La suma de las diferencias (en valor absoluto) de las puntuaciones
respecto a su mediana es igual o menor que la suma de las
diferencias de esas puntuaciones respecto a cualquier otro valor.
6. Es función de los intervalos elegidos (amplitud, número y límite de
los mismos).
7. Es más recomendable que la media cuando la distribución de
frecuencias es muy asimétrica, aunque, en la práctica, su uso está
bastante poco extendido.
i i|x-Md| |x-k| ; Md k  
Medidas de Tendencia Central
Propiedades de la mediana
La mediana es un índice alternativo a la media cuando existen casos
extremas.
Es el índice a tener en cuenta en medidas de tipo ordinal. Aunque se utiliza
con mucha frecuencia en medidas cuantitativas.
La mediana coincide con el valor del Percentil 50, del Decil 5 y del Cuartil 2
Medidas de Tendencia Central
Es el valor que más se repite, el más frecuente, aunque dentro de una
misma distribución de frecuencias, pueden aparecer dos o más valores
que corresponden con las frecuencias máximas.
En el conjunto de datos: 4,5,6,6,3,6,4,5 la Moda = 6
Propiedades:
1. No es necesariamente única (puede haber varias modas)
2. Es la medida de tendencia central para variables cualitativas
3. En su cálculo no intervienen todos los elementos
Medidas de Tendencia Central
La moda
¿Cuál elegir?
Moda
Mediana
Media
Medidas de Tendencia Central
Ident. Nombre Edad (años) Peso (kg) Altura (cm)
1 Juan 4 14,56 103
2 Alberto 5 16,35 108
3 Inés 6 18,95 113
4 Aurora 5 15,03 105
5 Rodrigo 6 17,20 110
6 Marta 7 18,60 117
7 Juana 8 20,90 121
8 Roberto 6 15,30 106
9 Silvia 7 16,82 111
10 Ana 11 42,36 140
11 Patricio 10 26,44 131
12 Andrés 9 29,55 130
Consideramos la tabla de datos
Medidas de Tendencia Central
La edad media es 7
Nombre Juan Alberto Ines Aurora Rodrigo Marta Juana Roberto Silvia Ana Patricio Andres
Edad(años) 4 5 6 5 6 7 8 6 7 11 10 9
Se ven las distancias entre las edades
4 6 8 10
Juan
Alberto
Aurora
Inés
Rodrigo
Roberto
Marta
Silvia
Juana
Andrés
Ana
Patricio
Medidas de Tendencia Central
Nombre Juan Alberto Ines Aurora Rodrigo Marta Juana Roberto Silvia Ana Patricio Andres
Edad(años) 4 5 6 5 6 7 8 6 7 11 10 9
Edad 4 5 6 7 8 9 10 11
Frecuencia 1 2 3 2 1 1 1 1
Consideramos las frecuencias de las edades
4 6 8 10
Juan
Alberto
Aurora
Inés
Rodrigo
Roberto
Marta
Silvia
Juana
Andrés
Ana
Patricio
4 5 6 7 8 9 10 11
Representemos ahora las frecuencias mediante bolas rojas, y
correspondamos con los años
Medidas de Tendencia Central
Media 7
4 6 8 10
Juan
Alberto
Aurora
Inés
Rodrigo
Roberto
Marcela
Silvia
Juana
Andrés
Anita
Patricio
Mediana 6,5
Moda 6
Medidas de Tendencia Central
La media es el
punto de equilibrio
4 6 8 10
Medidas de Tendencia Central
La mediana muestra
el desequilibrio
cuando
se pone
6 personas
de cada lado
Medidas de Tendencia Central
100
110
120
150
140
130
La mediana de la altura es
la altura de un niño ficticio
representado aquí en rojo
100
110
120
150
140
130
1er cuartil
3er cuartil
Mediana

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Media aritmetica para datos no agrupados
Media aritmetica para datos no agrupadosMedia aritmetica para datos no agrupados
Media aritmetica para datos no agrupados
lolaromero123
 
Mapa conceptual de las medidas de tendencia central
Mapa conceptual de las medidas de tendencia centralMapa conceptual de las medidas de tendencia central
Mapa conceptual de las medidas de tendencia central
Carmen Cedeno
 
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupadosmedia aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
joherman paradas
 
Mapa conceptual
Mapa conceptualMapa conceptual
Mapa conceptual
cannia
 
Clase 4 medidas de tendencia no central
Clase 4 medidas de tendencia no centralClase 4 medidas de tendencia no central
Clase 4 medidas de tendencia no central
LUZ ELENA GARCIA
 

La actualidad más candente (20)

Conceptos basicos de la estadistica
Conceptos basicos de la estadisticaConceptos basicos de la estadistica
Conceptos basicos de la estadistica
 
Presentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersionPresentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Capitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
Capitulo 4 : Pruebas de HipótesisCapitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
Capitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
Medidas de Forma
Medidas de FormaMedidas de Forma
Medidas de Forma
 
Media aritmetica para datos no agrupados
Media aritmetica para datos no agrupadosMedia aritmetica para datos no agrupados
Media aritmetica para datos no agrupados
 
Distribucion de frecuencias
Distribucion de frecuenciasDistribucion de frecuencias
Distribucion de frecuencias
 
Mapa conceptual de las medidas de tendencia central
Mapa conceptual de las medidas de tendencia centralMapa conceptual de las medidas de tendencia central
Mapa conceptual de las medidas de tendencia central
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Datos agrupados y datos no agrupados
Datos agrupados y datos no agrupadosDatos agrupados y datos no agrupados
Datos agrupados y datos no agrupados
 
Presentacion estadistica descriptiva
Presentacion estadistica descriptivaPresentacion estadistica descriptiva
Presentacion estadistica descriptiva
 
Dispersion no agrupados
Dispersion no agrupadosDispersion no agrupados
Dispersion no agrupados
 
Datos agrupados y no agrupados
Datos agrupados y no agrupadosDatos agrupados y no agrupados
Datos agrupados y no agrupados
 
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión
Medidas de Tendencia Central, Posición y DispersiónMedidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupadosmedia aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
 
Mapa conceptual
Mapa conceptualMapa conceptual
Mapa conceptual
 
Clase 4 medidas de tendencia no central
Clase 4 medidas de tendencia no centralClase 4 medidas de tendencia no central
Clase 4 medidas de tendencia no central
 
Tipos de muestreos
Tipos de muestreosTipos de muestreos
Tipos de muestreos
 

Similar a Tema 3 Medidas De Tendencia Central

Medidas de tendencia central.2
Medidas de tendencia central.2Medidas de tendencia central.2
Medidas de tendencia central.2
Jonathan Fp
 
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrlPresentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
jose farias
 
10 análisis y parámetros estadísticos
10 análisis y parámetros estadísticos10 análisis y parámetros estadísticos
10 análisis y parámetros estadísticos
guestacef4d
 
Esta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica DescriptivaEsta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica Descriptiva
lissa
 

Similar a Tema 3 Medidas De Tendencia Central (20)

Instituto universitario politecnico
Instituto universitario politecnicoInstituto universitario politecnico
Instituto universitario politecnico
 
Medidas de tendencia central.2
Medidas de tendencia central.2Medidas de tendencia central.2
Medidas de tendencia central.2
 
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrlPresentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
 
Estadística y sus aplicaciones.pptx
Estadística y sus aplicaciones.pptxEstadística y sus aplicaciones.pptx
Estadística y sus aplicaciones.pptx
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Tendencia central en estadística aplicada
Tendencia central en estadística aplicadaTendencia central en estadística aplicada
Tendencia central en estadística aplicada
 
Tendencia central en estadística aplicada
Tendencia central en estadística aplicadaTendencia central en estadística aplicada
Tendencia central en estadística aplicada
 
Jose felix cardozo.pdf.
Jose felix cardozo.pdf.Jose felix cardozo.pdf.
Jose felix cardozo.pdf.
 
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN
 
Tipos de Variables Estadísticos.pdf
Tipos de Variables Estadísticos.pdfTipos de Variables Estadísticos.pdf
Tipos de Variables Estadísticos.pdf
 
Medidas dispersión
Medidas dispersión Medidas dispersión
Medidas dispersión
 
Revista digital
Revista digitalRevista digital
Revista digital
 
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
 
10 análisis y parámetros estadísticos
10 análisis y parámetros estadísticos10 análisis y parámetros estadísticos
10 análisis y parámetros estadísticos
 
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...
 
Estadística. Medidas de tendencia central.
Estadística. Medidas de tendencia central.Estadística. Medidas de tendencia central.
Estadística. Medidas de tendencia central.
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Medidas de tendencia central, posición y de
Medidas de tendencia central, posición y deMedidas de tendencia central, posición y de
Medidas de tendencia central, posición y de
 
Esta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica DescriptivaEsta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica Descriptiva
 
SesióN 5
SesióN 5SesióN 5
SesióN 5
 

Más de Moises Betancort (18)

Carta a los padres y madres
Carta a los padres y madresCarta a los padres y madres
Carta a los padres y madres
 
Probabilidad 1
Probabilidad 1Probabilidad 1
Probabilidad 1
 
Probabilidad 3
Probabilidad 3 Probabilidad 3
Probabilidad 3
 
Probabilidad 2
Probabilidad 2 Probabilidad 2
Probabilidad 2
 
Diseños de investigacion en logopedia mb
Diseños de investigacion en logopedia mbDiseños de investigacion en logopedia mb
Diseños de investigacion en logopedia mb
 
Manova mb
Manova mbManova mb
Manova mb
 
Discriminante mb
Discriminante mbDiscriminante mb
Discriminante mb
 
Modelos mixed
Modelos mixedModelos mixed
Modelos mixed
 
AF Master Educacion
AF Master EducacionAF Master Educacion
AF Master Educacion
 
Anova3
Anova3Anova3
Anova3
 
Anova2
Anova2Anova2
Anova2
 
Anova1
Anova1Anova1
Anova1
 
EDA
EDAEDA
EDA
 
Introduccion al SPSS
Introduccion al SPSSIntroduccion al SPSS
Introduccion al SPSS
 
Tema 2 Organización de los datos
Tema 2 Organización de los datosTema 2 Organización de los datos
Tema 2 Organización de los datos
 
Tema 3 Medidas De Dispersión
Tema 3 Medidas De DispersiónTema 3 Medidas De Dispersión
Tema 3 Medidas De Dispersión
 
Tema 3 Medidas De Posición
Tema 3 Medidas De PosiciónTema 3 Medidas De Posición
Tema 3 Medidas De Posición
 
Tema 1 Conceptos Basicos
Tema 1 Conceptos BasicosTema 1 Conceptos Basicos
Tema 1 Conceptos Basicos
 

Último

Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
Wilian24
 

Último (20)

Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomasPP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicasUsos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 

Tema 3 Medidas De Tendencia Central

  • 1.
  • 2. Medidas de Tendencia Central. Anteriormente hemos descrito cómo se agrupan los datos para poder recabar información en torno a ellos. Sin embargo, la simple inspección visual normalmente no basta. Otro método para resumir información consiste en calcular un valor (índice) que describa el conjunto de datos, un resumen numérico de las observaciones hechas. Éstos índices (descriptivos) resumen la tendencia central de un grupo de puntuaciones. Las medidas descriptivas que indican dónde se encuentra el centro o el valor más típico de una serie de datos se denominan medidas de tendencia central o promedios. Las más importantes son la media, la mediana y la moda.
  • 3. La media Es la suma de todos los valores de una variable dividida por el número total de observaciones de la muestra. Se representa con la misma letra que denota la variable, en mayúsculas y con una barra horizontal encima. Su cálculo viene dado por las siguientes expresiones: y se deduce que..i i X X X nX n     Medidas de Tendencia Central
  • 4. Medidas de Tendencia Central Ejemplo: En una prueba de memoria inmediata se recoge la variable número de palabras recordadas en una muestra de 10 sujetos 6,5,4,7,5,7,8,6,7 8. 6 5 4 7 5 7 8 6 7 8 6,3 10 i y X media n              6,3 es el valor prototípico de palabras recordadas en esta muestra. No es un valor observado, ni tan siquiera real, porque uno no recuerda 0,3 de una palabra. Pero se acepta como válido. Es el valor centrado de esta distribución de datos, aunque no el valor central que es [4+8]/2=6
  • 5. La media ponderada o para datos agrupados Se trata de una media de medias. Normalmente se aplica para datos agrupados en intervalos en el que el número de observaciones de cada intervalo se pondera en importancia. 1 ( )i i ponderada X n X n     Medidas de Tendencia Central 1 1 2 2 1 2 ponderada X n X n X n n      Si tenemos dos grupos de personas y ambos tienen distinto n es lógico considerar el grupo con más tamaño como más importante en el cálculo de la media.
  • 6. Medidas de Tendencia Central Ejemplo: se obtiene la media de palabras recordadas por niños disléxicos agrupándose las palabras en intervalos de idéntica amplitud… X ni Xi niXi 10-12 4 11 44 7-9 7 8 56 4-6 10 5 50 1-3 2 2 4 23 154 1 1 2 2 3 3 4 4 1 2 3 4 44 56 50 4 154 6,70 4 7 10 2 23 ponderada X n X n X n X n X n n n n                    
  • 7. 1. La suma de las diferencias de n puntuaciones X1, X2, .., Xn respecto a su media vale cero:     0 0 i i i i i i i i X X X X X X X nX X X n X X n                       Propiedades de la media Medidas de Tendencia Central
  • 8. 2. La suma de los cuadrados de las desviaciones de unas puntuaciones con respecto a su media es menor que con respecto a cualquier otro valor (K).     2 2 i iX X X k    Propiedades de la media Medidas de Tendencia Central 3. Si sumamos o multiplicamos una constante a un conjunto de puntuaciones su media aritmética quedará aumentada o multiplicada en esa misma constante. Y Y i i i i Si X k entonces Y X k Si X k entonces Y X k        
  • 9. Propiedades de la media Medidas de Tendencia Central 5. La media es función de todas y cada una de las puntuaciones y variará con que varíe una sola de ellas. 6. La media es el centro de gravedad de la magnitud medida por la variable. 7. La representatividad de la media depende de su disparidad con la mediana (P50). 4. Una variable definida como la combinación lineal de otras variables tiene como media la misma combinación lineal de las medias de las variables intervinientes en su definición. T ... entonces T ... i i i i i i Si a V b X k Z a V b X k Z              
  • 10. Mediana La Mediana (Mdn o Md) se define como el valor que tiene la propiedad de que el número de observaciones menores que él es igual al número de observaciones mayores que él. Expresado de otra forma, es el punto medio de un conjunto de puntuaciones colocadas por orden Si los datos no están agrupados en una distribución de frecuencias.. Por ejemplo, en la secuencia (ordenada) 3,4,5,6,7,8,9 la mediana será 6 En la secuencia (ordenada) 2,3,4,6,7,9 la mediana será 5 (la media aritmética entre los dos valores centrales ya que n es par) Medidas de Tendencia Central Cuando los datos están agrupados en frecuencias se procede calculando el P50
  • 11. 1. No utiliza todos los elementos 2. Se puede calcular con datos ordinales 3. Menos afectada que la media por datos atípicos 4. Minimiza la suma de diferencias en valor absoluto (veremos que la media aritmética minimiza la suma de diferencias en términos cuadráticos) Medidas de Tendencia Central Propiedades de la mediana
  • 12. 5. La suma de las diferencias (en valor absoluto) de las puntuaciones respecto a su mediana es igual o menor que la suma de las diferencias de esas puntuaciones respecto a cualquier otro valor. 6. Es función de los intervalos elegidos (amplitud, número y límite de los mismos). 7. Es más recomendable que la media cuando la distribución de frecuencias es muy asimétrica, aunque, en la práctica, su uso está bastante poco extendido. i i|x-Md| |x-k| ; Md k   Medidas de Tendencia Central Propiedades de la mediana
  • 13. La mediana es un índice alternativo a la media cuando existen casos extremas. Es el índice a tener en cuenta en medidas de tipo ordinal. Aunque se utiliza con mucha frecuencia en medidas cuantitativas. La mediana coincide con el valor del Percentil 50, del Decil 5 y del Cuartil 2 Medidas de Tendencia Central
  • 14. Es el valor que más se repite, el más frecuente, aunque dentro de una misma distribución de frecuencias, pueden aparecer dos o más valores que corresponden con las frecuencias máximas. En el conjunto de datos: 4,5,6,6,3,6,4,5 la Moda = 6 Propiedades: 1. No es necesariamente única (puede haber varias modas) 2. Es la medida de tendencia central para variables cualitativas 3. En su cálculo no intervienen todos los elementos Medidas de Tendencia Central La moda
  • 16. Ident. Nombre Edad (años) Peso (kg) Altura (cm) 1 Juan 4 14,56 103 2 Alberto 5 16,35 108 3 Inés 6 18,95 113 4 Aurora 5 15,03 105 5 Rodrigo 6 17,20 110 6 Marta 7 18,60 117 7 Juana 8 20,90 121 8 Roberto 6 15,30 106 9 Silvia 7 16,82 111 10 Ana 11 42,36 140 11 Patricio 10 26,44 131 12 Andrés 9 29,55 130 Consideramos la tabla de datos Medidas de Tendencia Central
  • 17. La edad media es 7 Nombre Juan Alberto Ines Aurora Rodrigo Marta Juana Roberto Silvia Ana Patricio Andres Edad(años) 4 5 6 5 6 7 8 6 7 11 10 9 Se ven las distancias entre las edades 4 6 8 10 Juan Alberto Aurora Inés Rodrigo Roberto Marta Silvia Juana Andrés Ana Patricio Medidas de Tendencia Central
  • 18. Nombre Juan Alberto Ines Aurora Rodrigo Marta Juana Roberto Silvia Ana Patricio Andres Edad(años) 4 5 6 5 6 7 8 6 7 11 10 9 Edad 4 5 6 7 8 9 10 11 Frecuencia 1 2 3 2 1 1 1 1 Consideramos las frecuencias de las edades 4 6 8 10 Juan Alberto Aurora Inés Rodrigo Roberto Marta Silvia Juana Andrés Ana Patricio
  • 19. 4 5 6 7 8 9 10 11 Representemos ahora las frecuencias mediante bolas rojas, y correspondamos con los años Medidas de Tendencia Central
  • 20. Media 7 4 6 8 10 Juan Alberto Aurora Inés Rodrigo Roberto Marcela Silvia Juana Andrés Anita Patricio Mediana 6,5 Moda 6 Medidas de Tendencia Central
  • 21. La media es el punto de equilibrio 4 6 8 10 Medidas de Tendencia Central
  • 22. La mediana muestra el desequilibrio cuando se pone 6 personas de cada lado Medidas de Tendencia Central
  • 23. 100 110 120 150 140 130 La mediana de la altura es la altura de un niño ficticio representado aquí en rojo