Estadística Inferencial

1. Mtro. Francisco Javier Cruz Ariza

3. Contrastando una hipótesis Creo que la edad media es 40 años... Son demasiados... ¡Gran diferencia! Rechazo la hipótesis Muestra aleatoria

7. Razonamiento básico Si supongo que H 0 es cierta... ... el resultado del experimento sería improbable . Sin embargo ocurrió . ¿qué hace un científico cuando su teoría no coincide con sus predicciones?

8. Razonamiento básico Si supongo que H 0 es cierta... ... el resultado del experimento sería improbable . Sin embargo ocurrió . Rechazo que H 0 sea cierta.

11. Contrastes: unilateral y bilateral La posición de la región crítica depende de la hipótesis alternativa Cola Izquierda ó Unilateral Cola Derecha ó Unilateral Dos colas ó Bilateral H 1 :  < 40 H 1 :  > 40 H 1 :   40

12. Significación: p Tema 7: Contrastes de hipótesiso Bioestadística. U. Málaga. H 0 :  =40 

13. Significación: p No se rechaza H 0 :  =40 H 0 :  =40 

14. Significación: p No se rechaza H 0 :  =40 Es la probabilidad que tendría una región crítica que comenzase exactamente en el valor del estadístico obtenido de la muestra. Es la probabilidad de tener una muestra que discrepe aún más que la nuestra de H 0 . Es la probabilidad de que por puro azar obtengamos una muestra “más extraña” que la obtenida. p es conocido después de realizar el experimento aleatorio El contraste es no significativo cuando p>  P P  

15. Significación : p P  P  Se rechaza H 0 :  =40 Se acepta H 1 :  >40 El contraste es estadísticamente significativo cuando p<  Es decir, si el resultado experimental discrepa más de “lo tolerado” a priori .

18. Tipos de error al tomar una decisión Realidad Inocente Culpable veredicto Inocente OK Error Menos grave Culpable Error Muy grave OK

19. Tipos de error al contrastar hipótesis Realidad H 0 cierta H 0 Falsa No Rechazo H 0 Correcto El tratamiento no tiene efecto y así se decide. Error de tipo II El tratamiento si tiene efecto pero no lo percibimos. Probabilidad β Rechazo H0 Acepto H 1 Error de tipo I El tratamiento no tiene efecto pero se decide que sí. Probabilidad α Correcto El tratamiento tiene efecto y el experimento lo confirma.