1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA
INDOAMÉRICA
CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y
ECONÓMICAS
Investigación Operativa
Ing. Paulo Torres

2. CÓMO TOMAR DECISIONES
CON UN ÁRBOL DE DECISIÓN

3. Las decisiones están ahí



La capacidad de decidir es parte de la inteligencia y
básica para sobrevivir.
Todos los días las personas nos vemos enfrentadas a
innumerables situaciones en las cuales debemos tomar
determinadas decisiones y seguir cursos de acción.
Decisión: El proceso de elegir la solución para un
problema suponiendo que existen varias alternativas.

4. La importancia de tomar buenas
decisiones



La calidad de las decisiones frecuentemente hace la
diferencia entre el éxito y el fracaso.
Las decisiones pueden cambiar nuestras vidas y el futuro de
las organizaciones a las que servimos.
Lo primero que tenemos que entender es que:




una buena decisión se basa en el conocimiento del problema
un buen resultado no es lo mismo que una buena decisión
cuando se toma una decisión basada en el conocimiento, hay que
aceptarla (aunque la aceptación implique renuncia de las
opciones no seleccionadas)
Nada de lo que hagamos en esta vida va a ningún sitio si no
tenemos un objetivo claro ¿Cuál es el tuyo?

5. Contexto ante una decisión
certidumbre
incertidumbre

6. Pasos en el análisis de decisión

7. Algunas técnicas usadas en análisis de
decisiones
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Jerarquías de objetivos
Priorización de atributos
Análisis probabilístico
Diagramas de influencia
Mapas de conocimiento
Análisis de sensibilidad
Cálculo del valor de la información
Curvas de actitud al riesgo
Modelos reusables de decisión
Árboles de decisión

8. Árboles de decisión

Técnica sistemática para tomar decisiones en
situaciones de incertidumbre y riesgo, nacida en la
gestión de empresas para el apoyo de las
decisiones de inversión, utilizada en Medicina
desde 1968 (aunque he de decir que sólo por unos
pocos frikis…).

9. Pasos para hacer un árbol
1.
2.
Describir y comprender el problema
Identificar:


3.
Plasmarlos en una estructura (árbol)




4.
TODAS las opciones disponibles
TODOS los posibles resultados derivados de cada opción
Nodos de decisión
Ramas
Nodos de posibilidad
Desenlaces o resultados
Adjudicar a los resultados


una probabilidad de que ocurran (0-1)
una preferencia* por que ocurran (0-100)
* Las preferencias se pueden cambiar por valores, coste, utilidad…

10. Un árbol simple
Resultado 1
Opción A
Resultado 2
Resultado 5
Resultado 3
Dilema
Resultado 6
Resultado 2
Opción B
Resultado 4

11. Un árbol simple
Asignamos preferencias a los resultados…
Resultado 1
Opción A
0
Resultado 2
100
Resultado 5
40
Resultado 3
Dilema
Resultado 6
Resultado 2
100
Resultado 4
25
Opción B
75

12. Un árbol simple
.33
Opción A
.33
Y ahora probabilidades de que ocurran
Resultado 1
0
Resultado 2
100
.50
.33
Resultado 3
Dilema
.90
.50
Resultado 2
100
Resultado 4
25
Opción B
.20
Resultado 5
Resultado 6
40
75

13. Un árbol simple
.33
Opción A
.33
Finalmente calculamos el peso de cada rama
Resultado 1
0
Resultado 2
100
.50
.33
Resultado 3
Dilema
.90
.50
Resultado 2
100
Resultado 4
25
Opción B
.20
Resultado 5
Resultado 6
40
75

14. Ejemplo de árbol de decisión en Excel

15. No en todas las situaciones se puede o
debe o se necesita utilizar esta técnica

No merece la pena hacer un árbol de decisión
directamente cuando:
ya tenemos la decisión tomada
 es una decisión poco importante
 hay demasiadas opciones y muchas de ellas desconocidas
 no tenemos claro el problema
 no somos capaces de “apostar” o no sabemos en qué se
basa nuestro criterio
 no sabemos manejar el Excel…(salvable si somos buenos en
el cálculo mental…)


16. GRACIAS