El documento describe el método de promedios móviles para pronosticar datos de series de tiempo. El método calcula el promedio de los valores más recientes en la serie para predecir el próximo valor. Se usa un ejemplo de ventas semanales de gasolina para ilustrar cómo calcular promedios móviles de tres semanas y medir la precisión del pronóstico.

1. PROMEDIO MÓVIL
El método de promedios móviles emplea el promedio de
los n valores mas recientes de datos en la serie de
tiempos, como pronósticos para el siguiente periodo.
El calculo matemático del promedio móvil es el siguiente.

2. PROMEDIO MÓVIL= (N VALORES MAS
RECIENTES DE DATOS) /N
Se usa el promedio móvil porque cada vez que se dispone de una
nueva observación para la serie de tiempos se remplaza la
observación mas antigua en la ecuación y se calcula el nuevo
promedio en consecuencia el promedio cambia o se mueve a medida
que se dispone de nuevas observaciones

3. Serie de tiempos ventas de gasolina
semanas Ventas (miles de galones)
1 17
2 21
3 19
4 23
5 18
6 16
7 20
8 18
9 22
10 20
11 15
12 22

4.  Estos datos representan la cantidad de galones de
gasolina vendidos por una determinada gasolinera
durante las ultimas 12 semanas. Para aplicar los
promedios móviles en el pronostico de ventas de
gasolina se debe seleccionar primero la cantidad
de valores de datos que se incluyen en le promedio
móvil. Por ejemplo los cálculos con un promedio
móvil de tres semanas

5. EL CALCULO DE LAS PRIMER PROMEDIO MÓVIL
PARA LAS TRES PRIMERAS SEMANAS
 Para las 3 semanas el promedio móvil será el
sigue:
 Promedio móvil(semanas 1-3)= 17 +21+19 =19
 3
 Como el valor real observado de esta semana es
23, el error de pronostico es 23-19= 4
 El error asociado con el pronostico es la diferencia
entre el valor observado de la serie de tiempo y el
pronostico.

6. GRAFICA DE LA SERIE DE TIEMPO DE
VENTAS DE GASOLINA

7. CALCULO DEL SEGUNDO PROMEDIO MÓVIL DE
TRES SEMANAS
Promedio móvil (semanas 2 a 4)=
21+19+23 = 63/ 3 = 21
3
El pronostico para la siguiente semana es
21 el error asociado para este promedio
es 18-21= -3

8. RESUMEN DE CÁLCULOS PARA PROMEDIOS MÓVILES DE TRES SEMANAS
semanas Valor de la
serie de
tiempo
Pronostico
con
promedios
móviles
Error de
pronostico
Error de
pronostico al
cuadrado
1 17
2 21
3 19
4 23 19 4 1
5 18 21 -3 9
6 16 20 -4 16
7 20 19 1 1
8 18 18 0 0
9 22 18 4 16
10 20 20 0 0
11 15 20 -5 25
12 22 19 3 9
totales 0 92

9. GRAFICA DE LA SERIE DE TIEMPO DE VENTAS DE GASOLINA Y DE
PRONÓSTICOS CON PROMEDIOS MÓVILES DE TRES SEMANAS

10. PRECISIÓN DE PRONOSTICO
Una importante consideración al seleccionar un método de
pronostico es la precisión del mismo.
En forma clara deseamos pronosticar errores pequeños.
Para la serie de tiempo para la venta de gasolina podemos
emplear la ultima columna de esa tabla con el fin de calcular el
promedio de la suma de los errores al cuadrado.
Promedio de la suma de los errores al cuadrado=
92 = 10.22 A esto se le llama error cuadrático medio
9

11. Para aplicar el método de promedios móviles debemos
seleccionar primero la cantidad de datos que se incluyen
en ese promedio.
Un método posible para hacer la selección es recurrir a
tanteos o pruebas a fin de identificar la longitud que
minimiza al error cuadrático medio.
Si aceptamos que la longitud optima en el pasado
también será la mejor para el futuro se pronostican el
siguiente valor de la serie de tiempo con la cantidad de
datos que minimizo el error cuadrático medio
históricamente.