1. Diseños de
investigación
Investigación Cuantitativa
Yesith Valencia
Jaime.valencia@virtualumb.com

2. Contenido
 Propósito
 No experimental
 Experimental
 Taller
29/04/2014 Yesith Valencia - Docente Investigador - UMB2

3. Propósito
 Responder preguntas de investigación
 Cumplir los objetivos del estudio
 Someter la hipótesis a prueba
29/04/2014 Yesith Valencia - Docente Investigador - UMB3

4. ¿Qué es un diseño de investigación?
 Pan o estrategia concebida para obtener la
información que se desea.
 Inicialmente es aconsejable utilizar un solo diseño.
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5. Ejemplo
 Pregunta de investigación: ¿le gustaré a Paola, y
porqué?
 Hipótesis: “yo le resulto atractivo a
Paola porque me mira frecuentemente”
Cómo sería el diseño de investigación ?
29/04/2014 Yesith Valencia - Docente Investigador - UMB5

6. Clasificación del diseño de
experimentos
 Investigación experimental
 Pre-Experimentos
 Experimentos puros
 Cuasi-Experimentos
 Investigación no experimental
 Diseños transversales
 Diseños longitudinales
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7. ¿Qué es un experimento?
 Manipular intencionalmente variables
independientes(causas o antecedentes) para
analizar los resultados sobre las variables
dependientes(efectos o consecuentes)
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8. Ejemplos de relación de variables
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9.  Siempre de puede o se debe experimentar ?
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10. Requisitos de un experimento
1. Manipulación intencional de una o más variables
independientes (que se pueda manipular)
Ejemplo: Contenidos televisivos
Hipótesis: la exposición por parte de los niños
a contenidos antisociales tenderá a provocar un
aumento en su conducta agresiva
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11. Grados de manipulación
1. Presencia o Ausencia (Grupo experimental y grupo
de control)
2. Más de dos grados (Alto, medio, bajo, nulo)
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12. Requisitos de un experimento
2. Medir la variable independiente
Ejemplo: Experimento para evaluar el efecto de un
nuevo tipo de enseñanza en la comprensión de
conceptos políticos
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13. Requisitos de un experimento
3. Tener control o validez interna
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14. Fuentes de invalidación
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15. Fuentes de invalidación
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16. Pasos de un experimento
1. Decidir cuántas variables independientes y
dependientes deberán incluirse en el experimento.
2. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de
las variables independientes y traducirlos en
tratamientos experimentales.
3. Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir
la(s) variable(s) dependiente(s).
4. Seleccionar para el experimento una muestra que
posea el perfil que nos interesa.
5. Aplicar las pruebas o los instrumentos
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17. Ejercicio 1
Seleccione 5 variables independientes y piense cómo se
manipularían en situaciones experimentales.
1. ¿Cuántos niveles podrían incluirse para cada
variable?
2. ¿Se tendría un nivel de ausencia (cero) de la
variable independiente?, ¿en qué consistiría éste?
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18. Ejercicio 2
Un grupo de investigadores intenta analizar el efecto que tiene la
extensión de un discurso político sobre la actitud hacia el tema tratado
y al orador. La extensión del discurso es la variable independiente y
tiene cuatro niveles: media hora, una hora, una y media horas y dos
horas. Las variables dependientes son la actitud hacia el orador
(favorable-desfavorable) y la actitud hacia el tema (positiva-
negativa), las cuales se medirán por pruebas que indiquen dichos
niveles de actitud. En el experimento están involucradas personas de
ambos géneros, edades que fluctúan entre los 18 y los 50 años, y
diversas profesiones de dos distritos electorales. Existe la posibilidad de
asignar al azar a los participantes a los grupos experimentales.
1. Desarrolle y describa dos o más diseños experimentales que
puedan aplicarse al estudio.
2. Defina cada una de las fuentes de invalidación interna (¿alguna
afecta los resultados del experimento?)
3. Establezca las hipótesis pertinentes para este estudio.
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