Contenido de la clase 1 del Aula Virtual EST. 325

1. ¿Qué es una Prueba de
Hipótesis?
Prof. Saskia Dayana Ayala
Máster en Administración de Empresas
Magister en Estadística Aplicada
Especialista en Docencia Superior

2. Descripción
Este material didáctico le facilita al
estudiante notaciones, definiciones y
conceptos de la Prueba de Hipótesis.

3. Objetivos
Definir las principales conceptos
familiarizados con el enunciado de una
hipótesis.
Facilitar pasos aplicados en una Prueba
de Hipótesis.

4. ¿Qué es una Hipótesis?
Las hipótesis son proposiciones provisionales
y exploratorias sobre la incertidumbre de la
veracidad o falsedad de un concepto, una
teoría o un modelo con un alcance de trabajo
de investigación por simulación y con
métodos de campo o de laboratorio.

5. Formulación de la Hipótesis
La formulación de la hipótesis es un
planteamiento que elabora el investigador a
partir de la observación de una realidad que
tiene explicación en una teoría, por lo tanto se
afirma que ellas representan un punto medio
entre la teoría y la realidad.

6. Requisitos para la Elaboración de la Hipótesis
 Formularse en términos claros, empleando palabras
precisas que no den lugar a múltiples
interpretaciones.
 Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser
comprobable.
 Una hipótesis sin referente empírico se transforma en
un juicio de valor al no poder ser comprobable o
verificable y carece de validez para la ciencia.

7. Dificultades en la Elaboración de la Hipótesis
 Un planteamiento poco claro del problema a
investigar.
 Falta de conocimiento del marco teórico de la
investigación como consecuencia de la poca claridad
que se tiene del problema que se desea resolver.
 Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el
referente teórico – conceptual.
 Desconocimiento de los procesos de la ciencia y la
investigación; por lo tanto, ausencia de criterios para la
elaboración de hipótesis y selección de técnicas de
investigación adecuadas al problema que se investiga.

8. Evaluación de la Hipótesis
 Permite ser aceptada o rechazada en función
del parámetro utilizado.
 Está relacionada y en armonía con el
conjunto de las hipótesis del proyecto de la
investigación.
 Responde en términos claros y precisos al
problema planteado; es decir, señala la
relación que se espera de las variables.
 Son susceptibles de ser cuantificadas.

9. Clasificación de la Hipótesis
 Hipótesis General: Trata de responder de
forma amplia las dudas que el investigador
tiene acerca de la relación que existe entre las
variables.
 Hipótesis Específica: Se deriva de la general,
tratando de concretizar a la hipótesis general y
hacer explícitas orientaciones para resolver la
investigación.
 Hipótesis Estadística: Se somete a prueba y
expresa a las hipótesis operacionales en forma
de notaciones matemáticas.

10. Hipótesis Estadísticas
En una investigación científica se plantean dos
hipótesis las cuales son mutuamente excluyentes: la
primera es llamada hipótesis nula que se denota como
Ho, y la otra usualmente se conoce como hipótesis
alterna que se denota como Hi o Ha.
Según la metodología de investigación diseñada para el
procesamiento de los datos se mostrará cual de las dos
hipótesis se comprueba como verdadera, la cual se
considera como el conocimiento que la investigación
aporta a la ciencia.

11. Generalidades de la Prueba de
Hipótesis
La curva normal es simétrica con respecto a la media y la
desviación estándar es la medida de dispersión que limita
las áreas bajo la misma; así el intervalo representa,
aproximadamente, el 68% del área bajo la curva.

12. El área bajo la curva es igual a 1, o sea, 100%; por consiguiente, si
α es el área de rechazo, entonces 1- α es el área de aceptación, la
cual puede ser de 0.99, 0.95 ó 0.90 (99%, 95% ó 90%)
respectivamente al valor de α, la más utilizada es de 0.95
Generalidades de la Prueba de
Hipótesis

13. Dirección de la Prueba de Hipótesis
Bilateral o Dos Colas

14. Cola Derecha
Dirección de la Prueba de Hipótesis

15. Cola Izquierda
Dirección de la Prueba de Hipótesis

16. Pasos de la Prueba de Hipótesis
 Paso 1: Planear la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa. La hipótesis alterna indica la
dirección de la prueba:
 El estimador es distinto al parámetro
 El estimador es mayor que el parámetro
 El estimador es menor que el parámetro

17. Pasos de la Prueba de Hipótesis
 Paso 2: Especificar el nivel de significancia que se va
a utilizar. El nivel de significancia (α) determina el
margen de error que asume el investigador e implica
una probabilidad que puede ser de 0.01, 0.05 ó 0.10
 Paso 3: Elegir el estadístico de prueba. Esta elección
está estrechamente ligada con el tipo de variable, el
estimador, tipo de prueba (paramétrica o no
paramétrica). Ejemplos del estadístico de prueba: Z,
t, X2
. El valor del estadístico está asociado el nivel de
significancia (α).

18. Pasos de la Prueba de Hipótesis
 Paso 4: Establecer la Región de Rechazo y el valor o
los valores críticos de la prueba. Habiendo
especificado la hipótesis nula, la hipótesis alterna, el
nivel de significancia y el estadístico de prueba se
establecen los criterios para aceptar o rechazar la
hipótesis nula.

19. Pasos de la Prueba de Hipótesis
Para una prueba de dos colas:
 Si el valor calculado es mayor que el valor crítico
positivo, entonces se rechaza la hipótesis nula y se
acepta la hipótesis alterna como probable.
 Si el valor calculado es menor que el valor crítico
negativo, entonces se rechaza la hipótesis nula y se
acepta la hipótesis alterna como probable.
Desde otra perspectiva, si la
probabilidad asociada al valor
calculado es menor que el valor de
α/2, entonces se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alterna como probable.

20. Pasos de la Prueba de Hipótesis
Para una prueba de cola derecha:
 Si el valor calculado es mayor que el valor crítico
positivo, entonces se rechaza la hipótesis nula y se
acepta la hipótesis alterna como probable.
 Otra perspectiva sería: si la probabilidad asociada al
valor calculado es menor que el valor de α entonces se
rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna
como probable.

21. Pasos de la Prueba de Hipótesis
Para una prueba de cola izquierda:
 Si el valor calculado es menor que el valor crítico
negativo, entonces se rechaza la hipótesis nula y se
acepta la hipótesis alterna como probable.
 Otra perspectiva sería: si la probabilidad asociada al
valor calculado es menor que el valor de α entonces
se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alterna como probable.

22. Pasos de la Prueba de Hipótesis
 Paso 5: Determinar el valor real o calculado u
observado del estadístico de prueba. Este valor se
denota con el subíndice c; ejemplo: Zc
, tc
ó X2
c
.
Gracias a la tecnología y a los eficientes paquetes
estadísticos actuales el cálculo de este valor es un
proceso de segundos.
 Paso 6:Tomar la decisión y señalar la conclusión con
respecto a las variables involucradas.

23. Errores de tipo I y de tipo II