Este documento trata sobre la seguridad y privacidad de la información en Business Intelligence (BI) y Data Science. Explica brevemente qué es el BI y la Data Science, así como algunas herramientas comunes. Luego, discute consideraciones importantes relacionadas con la privacidad de los datos, como acuerdos de confidencialidad y auditorías de información. También cubre temas de seguridad como la naturaleza dinámica de los datos y la validación de modelos. Finalmente, menciona algunas herramientas para el trabajo remoto de equipos de
19. Seguridad y privacidad de la información en BI y Data Science
Acuerdos
NDA
Contrato de Servicio
20. Seguridad y privacidad de la información en BI y Data Science
Consideraciones…
• Identificar ecosistema de datos y cómo podría exponer información
sensible.
• Auditoría de la información.
• Protocolos y normas.
22. Seguridad y privacidad de la información en BI y Data Science
Consideraciones…
• El mundo dinámico de la información.
• Sinergia humano/máquina.
• Costo de los falsos negativos.
• Training/test.
23. Seguridad y privacidad de la información en BI y Data Science
Equipo de trabajo en DS…
Data Consumer
Business Leader
Project Manager
Data Team
Manager
Data Engineer
Data Analyst
Data Scientist
Data Architect
24. Seguridad y privacidad de la información en BI y Data Science
Herramientas de trabajo remoto
• VPN.
• Escritorio remoto (RDP).
• GitHub Privado.
• ¿Cloud?