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Licenciado: David Antonio Condori Tantani
Diplomado en E-learning
La paz - 2016
Organización de la parte práctica del curso
Introducción a Stata
• Interface
• Datos
• Comandos
• Gráficos
• Do-file
Lic. David A. Condori Tantani
 Página web del curso:
http://faculty.udesa.edu.ar/WalterSosa/Econometria/
 Trabajos Prácticos:
• Reglas:
 grupos de 3 personas (máximo)
 Entrega: impresa (en casillero) y por correo electrónico, en PDF. Esperar acuse de recibo.
 Monografía. Entrega: con el final.
 Metodología clases prácticas:
• Introducción a Stata
• Desarrollo de ejemplos econométricos
• Desarrollo de ejercicios teóricos y empíricos
• Espacio de consulta para la realización de los trabajos prácticos y la monografía.
Lic. David A. Condori Tantani
 Stata es un sistema que permite la gestión de
base de datos y la realización de cálculos
estadísticos y econométricos.
 Fuentes de información:
• Hamilton, L., 2012, Statistics with Stata: Version 12,
Duxbury Press, New York.
• Baum., C., 2006, An Introduction to Modern
Econometrics with Stata, Stata Press.
 Ambos libros están en reserva en la biblioteca.
• www.stata.com
Lic. David A. Condori Tantani
 La interface de Stata comprende el entorno
de trabajo.
 Las diferentes ventanas que conforman la
interface son:
• Ventana “Review”: historial de comandos.
• Ventana “Variables”: expone las variables que
comprenden el dataset actualmente en memoria.
• Ventana “Stata Results”: es la ventana más grande
color negro. Muestra los resultados obtenidos de la
aplicación de los comandos.
• Ventana “Stata comand”: en esta ventana el usuario
introduce comandosmediante el teclado.
Lic. David A. Condori Tantani
 Estructura: tabla, en donde cada columna representa a una variable y
cada fila a una observación.
 En cada celda se pueden guardar datos de diferentes tipos.
 El tipo de dato es el mismo para las observaciones de una misma
variable
 A partir de ahora, utilizaremos una base de datos extraída de la EPH,
correspondiente al tercer trimestre de 2011 para ejemplificar.
Observación Variable 1 Variable 2 … Variable
K
1 Dato 1, 1 Dato 2, 1 … Dato K, 1
2 Dato 1, 2 Dato 2, 2 … Dato K, 2
… … … … …
N Dato 1, N Dato 2, N … Dato K, N
Lic. David A. Condori Tantani
 Establecer un directorio:
• cd "C:UsersDEDropboxeconometría 2015x - Tutorial 1”
• Archivo -> Change Working Directory…
 Lectura de Datos en Stata: distintas opciones
• Base de datos en formato Stata (.dta): podemos abrirlo
directamente en Stata.
use eph_2011_t3.dta.
• Base de datos en excel: tenemos un archivo excel con
datos, llamado eph_2011_t3.xls. Cada columna
representa una variable; la primera fila contiene los
nombres de dichas variables.
Dos métodos:
Lic. David A. Condori Tantani
 Método 1 (Copy & Paste):
• Abrir el archivo “eph_2011_t3.xls” en Excel
• Abrir Stata.
• En Excel, pintar todo el rango de datos que se desea llevar a
Stata (incluyendo los nombres de las variables].
• Clickear Edicion/Copiar.
• Pasar a Stata, abrir el editor de Stata clickeando en el botón
Editor.
• En esta ventana, clickear Edit/Paste,
• Los nombres de las variables aparecerán en la ventana
Variables.
• Nota: Este método puede tener problemas si no se dispone de
suficiente memoria RAM, por lo que es útil chequear si todos los
datos han sido importado correctamente.
• Nota II: Stata requiere criterios particulares para los nombres de
las variables.
Lic. David A. Condori Tantani
 Método 2 (Insheet)
• Grabar el archivo conteniendo los datos en Excel como CSV (separa las
columnas en comas].
• Ir a Archivo, Guardar como, CSV (delimitado por comas], Guardar
• Ahora tenemos el archivo eph_2011_t3.csv
• El archivo está en la siguiente ruta:
c: UsersDEDropboxeconometría 2015  x – Tutorial 1 eph_2011_t3.csv
• Para leer los datos desde Stata, ingresar el siguiente comando:
insheet using "c:UsersDEDropboxEconometría 2015x - Tutorial
1eph_2011_t3.csv", comma
• Stata creará una nueva base de datos, y los nombres de las variables
aparecerán en la ventana “Variables”.
Lic. David A. Condori Tantani
 Una vez que la base de datos ha sido abierta
en Stata, puede grabarse en formato Stata:
• Archivo -> Guardar Como -> eph_2011_t3.dta
 Una vez grabada con la extensión .dta puede
abrirse directamente desde Stata:
• Archivo -> Abrir
• use eph_2011_t3.dta, clear [clear limpia la base de
datos, se usa si o si antes de abrir una nueva]
 A partir de ahora, abrir directamente desde
Stata el archivo eph_2011_t3.dta original
(contiene las etiquetas de las variables)
Lic. David A. Condori Tantani
 Stata trabaja mediante la especificación por parte del
usuario de órdenes que se denominan comandos
 Existe una determinada sintaxis que debe ser
respetada. Tiene la siguiente estructura general:
[by varlist:] comando [varlist] [=exp] [if exp] [in range]
[weight] [, opciones]
 Los corchetes indican elementos opcionales.
 Todos los elementos que acompañan a un comando
son opciones, de hecho existen comandos que
comprenden sólo una palabra.
 Para conocer las opciones de los comandos:
help comando
Lic. David A. Condori Tantani
• display _N [cantidad de observaciones en la
base de datos]
• describe [describe el dataset]
• describe ch04 [describe una variable en
particular]
• list [muestra todas las variables y
observaciones – para interrumpir clickear “break”]
• list CODUSU ch04 [muestra observaciones
para las variables seleccionadas]
• sort CODUSU [ordena las observaciones en
forma ascendente de acuerdo a los valores de
CODUSU]
Lic. David A. Condori Tantani
• summarize [muestra resumen de todas las variables]
• summarize CODUSU ch04 [muestra resumen
variables seleccionadas]
• summarize CODUSU, detail [muestra resumen
más detallado de variables seleccionadas]
• summ
• tabulate ch04 [tabula la variable seleccionada]
• tab ch04 ch07 [tabula las variables seleccionadas]
• tab ch04 ch07, row [tabula las variables
seleccionadas incluyendo porcentajes además de
frecuencias]
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statname Definición
mean promedio
count Cuenta las observaciones que no son
nulas
n Igual que count
sum Suma
max Máximo
min Mínimo
range Rango = max – min
sd Desvío Estándar
variance Varianza
cv Coeficiente de variación (sd/mean)
semean Desvió estándar del promedio (sd/sqrt(n))
p1 Primer percentil
median Mediana (p50)
p99 Percentil 99°
iqr Rango intercuartil= p75 - p25
 tabstat ch04 [muestra
la media de la variable
seleccionada]
 tabstat ch04,
statistics (mean sum
count max) [genera una
tabla que muestra los
estadisticos descriptivos
indicados entre paréntesis]
Posibles estadísticos:
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 generate ingreso=tot_p12/10 [genero una
variable nueva que contiene el ingreso medido en
dólares]
• gen obs=_n [genera una nueva variable llamada “obs” que
enumera las observaciones según su orden]
• gen obs_total=_N [crea una variable cuyo valor siempre es el
mismo y ese valor es la cantidad de observaciones]
• gen nulo=.
• gen x=uniform()[genera una variable con números aleatorios
entre 0 y 1]
• gen edad2=ch06^2 [genera una variable que es el cuadrado de
la edad]
 egen horas = rowtotal(pp3e_tot pp3f_tot)
[genera una variable que es la suma horizontal de las variables
seleccionadas]
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 Preserve and restore ≈ ctrl+Z!
En Stata no existe un comando “Deshacer”
• preserve [guarda provisionalmente la base de datos]
• restore [vuelve a la versión guardada provisionalmente]
 Modificar la base de datos como en Excel
• edit
 label var ingreso “Ingreso total en Dólares”
[etiqueta la variable “Ingreso”]
 rename ingreso ingreso_dolares
[cambia el nombre de la variable ingreso]
 replace ch04=0 if ch04==2 [ahora cuando la variable es igual a 0
significa que el individuo es mujer]
 drop horas [elimina la variable horas]
 keep if ch06<60 [borra las observaciones de aquellos que
tienen menos de 60 años]
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 La expresión “if”
• sum horas if ch04==1 [ejecuta el comando
summarize en la submuestra seleccionada: los
hombres]
• tab horas if (ch04==1 & ch06>30) [tabula la
variable horas en la submuestra seleccionada:
hombres mayores de 30 años]
• tab horas if (ch04==1 & ch06>30)|
(ch04==2 & ch06<30) [tabula la variable horas en
la submuestra seleccionada: hombres mayores de 30
años o mujeres menores de 30 años]
Lic. David A. Condori Tantani
Aritméticos Lógicos Relacionados
+ adición & y > mayor a
- resta | o < menor a
* multiplicación ! no >= mayor o igual a
/ división <= menor o igual a
^ potencia == igual a
!= distinto a
• Ej: sum horas if (ch04==1 & ch06>30)|(ch04==2 & ch06<30)
[resume estadísticas de la variable horas en la submuestra
seleccionada: hombres mayores de 30 años o mujeres menores
de 30 años]
 Operador jerárquico: el paréntesis determina el orden de aplicación
de las sentencias condicionales
Lic. David A. Condori Tantani
 La expresión “in”: el comando solo se utiliza para
las observaciones especificadas.
• sum horas in 1/10 [muestra observaciones entre
la 1era y la 10ma]
• sum horas in -10/-1 [muestra observaciones entre
10ma empezando de abajo y la primera empezando
de abajo]
 [, options]:
• sum horas, detail
[produce estadísticas adicionales, la
asimetría, los cuatro valores menores y
mayores y varios percentiles]
• sum horas, meanonly [suprime la presentación de
los resultados y el cálculo de la varianza]
Lic. David A. Condori Tantani
 Stata provee una serie de herramientas
gráficas muy útiles a través del comando
graph.
 En econometría, lo más usado son
diagramas de dispersión o líneas.
Disponibles a través del comando twoway
(scatter or line)
 Ejemplo: twoway scatter ingreso horas if
horas<500 & ingreso>0
 Para más información: help graph |
help twoway
Lic. David A. Condori Tantani
 Hasta ahora, introdujimos los comandos en la ventana “Stata
commands”.
 Es recomendable, en cambio, armar do files. Son archivos de
texto que se guardan con extension “do”, y que contienen una
lista de comandos de Stata.
 Algunas ventajas:
• Permite ejecutar una sucesión de comandos de Stata de una sola vez
• Permite construir programas y rutinas elementales, que pueden ser
reutilizadas en diversas situaciones o con otras bases de datos.
• Proveen una forma eficiente de progresar en el análisis de datos, ya que
es fácil corregir errores o reproducir resultados obtenidos con
anterioridad.
Lic. David A. Condori Tantani
 Armando un Do-file
• Copiar en c:micarpeta el archivo eph_2011_t3.dta. Esta
será nuestra carpeta de trabajo.
• En Stata, clickear el botón “New Do-file Editor” del menú o
escribir “doedit” en la ventana de comandos
• En el archivo escribimos:
 cd c:micarpeta [Stata buscará archivos
en esa carpeta]
 use eph_2011_t3.dta, clear [Stata
abrirá la base de datos]
 Describe
 Summarize ch04
 Exit
Lic. David A. Condori Tantani
• Guardar el do-file en “c: micarpeta” con el nombre
eph. Se guardará como “eph.do”.
• El do-file puede:
 Ejecutarse parcialmente: abrir el do-file, pintar los comandos
a ejecutarse, clickear botón “Execute (Do)”
 Ejecutarse totalmente: introducir el comando do eph en la
ventana de comando
Nota: pueden incorporarse comentarios dentro del
archivo DO de la siguiente manera:
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Lic. David A. Condori Tantani
 Antes de empezar: existe un comando que genera un
archivo llamado log.
 Son útiles para llevar un registro de todo lo que aparece
en la ventana "resultados“.
 Los log-file graban tanto el historial de los comandos
como los resultados.
• log using "c:UsersDEDropboxEconometría
2014x - Tutorial 1 eph_2011_t3.smcl" [options]
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 Se puede abrir el log file con el Bloc de notas o mediante
la opción “File -> Log -> View".
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Introduccion a stata

  • 1. Licenciado: David Antonio Condori Tantani Diplomado en E-learning La paz - 2016
  • 2. Organización de la parte práctica del curso Introducción a Stata • Interface • Datos • Comandos • Gráficos • Do-file Lic. David A. Condori Tantani
  • 3.  Página web del curso: http://faculty.udesa.edu.ar/WalterSosa/Econometria/  Trabajos Prácticos: • Reglas:  grupos de 3 personas (máximo)  Entrega: impresa (en casillero) y por correo electrónico, en PDF. Esperar acuse de recibo.  Monografía. Entrega: con el final.  Metodología clases prácticas: • Introducción a Stata • Desarrollo de ejemplos econométricos • Desarrollo de ejercicios teóricos y empíricos • Espacio de consulta para la realización de los trabajos prácticos y la monografía. Lic. David A. Condori Tantani
  • 4.  Stata es un sistema que permite la gestión de base de datos y la realización de cálculos estadísticos y econométricos.  Fuentes de información: • Hamilton, L., 2012, Statistics with Stata: Version 12, Duxbury Press, New York. • Baum., C., 2006, An Introduction to Modern Econometrics with Stata, Stata Press.  Ambos libros están en reserva en la biblioteca. • www.stata.com Lic. David A. Condori Tantani
  • 5.  La interface de Stata comprende el entorno de trabajo.  Las diferentes ventanas que conforman la interface son: • Ventana “Review”: historial de comandos. • Ventana “Variables”: expone las variables que comprenden el dataset actualmente en memoria. • Ventana “Stata Results”: es la ventana más grande color negro. Muestra los resultados obtenidos de la aplicación de los comandos. • Ventana “Stata comand”: en esta ventana el usuario introduce comandosmediante el teclado. Lic. David A. Condori Tantani
  • 6.  Estructura: tabla, en donde cada columna representa a una variable y cada fila a una observación.  En cada celda se pueden guardar datos de diferentes tipos.  El tipo de dato es el mismo para las observaciones de una misma variable  A partir de ahora, utilizaremos una base de datos extraída de la EPH, correspondiente al tercer trimestre de 2011 para ejemplificar. Observación Variable 1 Variable 2 … Variable K 1 Dato 1, 1 Dato 2, 1 … Dato K, 1 2 Dato 1, 2 Dato 2, 2 … Dato K, 2 … … … … … N Dato 1, N Dato 2, N … Dato K, N Lic. David A. Condori Tantani
  • 7.  Establecer un directorio: • cd "C:UsersDEDropboxeconometría 2015x - Tutorial 1” • Archivo -> Change Working Directory…  Lectura de Datos en Stata: distintas opciones • Base de datos en formato Stata (.dta): podemos abrirlo directamente en Stata. use eph_2011_t3.dta. • Base de datos en excel: tenemos un archivo excel con datos, llamado eph_2011_t3.xls. Cada columna representa una variable; la primera fila contiene los nombres de dichas variables. Dos métodos: Lic. David A. Condori Tantani
  • 8.  Método 1 (Copy & Paste): • Abrir el archivo “eph_2011_t3.xls” en Excel • Abrir Stata. • En Excel, pintar todo el rango de datos que se desea llevar a Stata (incluyendo los nombres de las variables]. • Clickear Edicion/Copiar. • Pasar a Stata, abrir el editor de Stata clickeando en el botón Editor. • En esta ventana, clickear Edit/Paste, • Los nombres de las variables aparecerán en la ventana Variables. • Nota: Este método puede tener problemas si no se dispone de suficiente memoria RAM, por lo que es útil chequear si todos los datos han sido importado correctamente. • Nota II: Stata requiere criterios particulares para los nombres de las variables. Lic. David A. Condori Tantani
  • 9.  Método 2 (Insheet) • Grabar el archivo conteniendo los datos en Excel como CSV (separa las columnas en comas]. • Ir a Archivo, Guardar como, CSV (delimitado por comas], Guardar • Ahora tenemos el archivo eph_2011_t3.csv • El archivo está en la siguiente ruta: c: UsersDEDropboxeconometría 2015 x – Tutorial 1 eph_2011_t3.csv • Para leer los datos desde Stata, ingresar el siguiente comando: insheet using "c:UsersDEDropboxEconometría 2015x - Tutorial 1eph_2011_t3.csv", comma • Stata creará una nueva base de datos, y los nombres de las variables aparecerán en la ventana “Variables”. Lic. David A. Condori Tantani
  • 10.  Una vez que la base de datos ha sido abierta en Stata, puede grabarse en formato Stata: • Archivo -> Guardar Como -> eph_2011_t3.dta  Una vez grabada con la extensión .dta puede abrirse directamente desde Stata: • Archivo -> Abrir • use eph_2011_t3.dta, clear [clear limpia la base de datos, se usa si o si antes de abrir una nueva]  A partir de ahora, abrir directamente desde Stata el archivo eph_2011_t3.dta original (contiene las etiquetas de las variables) Lic. David A. Condori Tantani
  • 11.  Stata trabaja mediante la especificación por parte del usuario de órdenes que se denominan comandos  Existe una determinada sintaxis que debe ser respetada. Tiene la siguiente estructura general: [by varlist:] comando [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, opciones]  Los corchetes indican elementos opcionales.  Todos los elementos que acompañan a un comando son opciones, de hecho existen comandos que comprenden sólo una palabra.  Para conocer las opciones de los comandos: help comando Lic. David A. Condori Tantani
  • 12. • display _N [cantidad de observaciones en la base de datos] • describe [describe el dataset] • describe ch04 [describe una variable en particular] • list [muestra todas las variables y observaciones – para interrumpir clickear “break”] • list CODUSU ch04 [muestra observaciones para las variables seleccionadas] • sort CODUSU [ordena las observaciones en forma ascendente de acuerdo a los valores de CODUSU] Lic. David A. Condori Tantani
  • 13. • summarize [muestra resumen de todas las variables] • summarize CODUSU ch04 [muestra resumen variables seleccionadas] • summarize CODUSU, detail [muestra resumen más detallado de variables seleccionadas] • summ • tabulate ch04 [tabula la variable seleccionada] • tab ch04 ch07 [tabula las variables seleccionadas] • tab ch04 ch07, row [tabula las variables seleccionadas incluyendo porcentajes además de frecuencias] Lic. David A. Condori Tantani
  • 14. statname Definición mean promedio count Cuenta las observaciones que no son nulas n Igual que count sum Suma max Máximo min Mínimo range Rango = max – min sd Desvío Estándar variance Varianza cv Coeficiente de variación (sd/mean) semean Desvió estándar del promedio (sd/sqrt(n)) p1 Primer percentil median Mediana (p50) p99 Percentil 99° iqr Rango intercuartil= p75 - p25  tabstat ch04 [muestra la media de la variable seleccionada]  tabstat ch04, statistics (mean sum count max) [genera una tabla que muestra los estadisticos descriptivos indicados entre paréntesis] Posibles estadísticos: Lic. David A. Condori Tantani
  • 15.  generate ingreso=tot_p12/10 [genero una variable nueva que contiene el ingreso medido en dólares] • gen obs=_n [genera una nueva variable llamada “obs” que enumera las observaciones según su orden] • gen obs_total=_N [crea una variable cuyo valor siempre es el mismo y ese valor es la cantidad de observaciones] • gen nulo=. • gen x=uniform()[genera una variable con números aleatorios entre 0 y 1] • gen edad2=ch06^2 [genera una variable que es el cuadrado de la edad]  egen horas = rowtotal(pp3e_tot pp3f_tot) [genera una variable que es la suma horizontal de las variables seleccionadas] Lic. David A. Condori Tantani
  • 16.  Preserve and restore ≈ ctrl+Z! En Stata no existe un comando “Deshacer” • preserve [guarda provisionalmente la base de datos] • restore [vuelve a la versión guardada provisionalmente]  Modificar la base de datos como en Excel • edit  label var ingreso “Ingreso total en Dólares” [etiqueta la variable “Ingreso”]  rename ingreso ingreso_dolares [cambia el nombre de la variable ingreso]  replace ch04=0 if ch04==2 [ahora cuando la variable es igual a 0 significa que el individuo es mujer]  drop horas [elimina la variable horas]  keep if ch06<60 [borra las observaciones de aquellos que tienen menos de 60 años] Lic. David A. Condori Tantani
  • 17.  La expresión “if” • sum horas if ch04==1 [ejecuta el comando summarize en la submuestra seleccionada: los hombres] • tab horas if (ch04==1 & ch06>30) [tabula la variable horas en la submuestra seleccionada: hombres mayores de 30 años] • tab horas if (ch04==1 & ch06>30)| (ch04==2 & ch06<30) [tabula la variable horas en la submuestra seleccionada: hombres mayores de 30 años o mujeres menores de 30 años] Lic. David A. Condori Tantani
  • 18. Aritméticos Lógicos Relacionados + adición & y > mayor a - resta | o < menor a * multiplicación ! no >= mayor o igual a / división <= menor o igual a ^ potencia == igual a != distinto a • Ej: sum horas if (ch04==1 & ch06>30)|(ch04==2 & ch06<30) [resume estadísticas de la variable horas en la submuestra seleccionada: hombres mayores de 30 años o mujeres menores de 30 años]  Operador jerárquico: el paréntesis determina el orden de aplicación de las sentencias condicionales Lic. David A. Condori Tantani
  • 19.  La expresión “in”: el comando solo se utiliza para las observaciones especificadas. • sum horas in 1/10 [muestra observaciones entre la 1era y la 10ma] • sum horas in -10/-1 [muestra observaciones entre 10ma empezando de abajo y la primera empezando de abajo]  [, options]: • sum horas, detail [produce estadísticas adicionales, la asimetría, los cuatro valores menores y mayores y varios percentiles] • sum horas, meanonly [suprime la presentación de los resultados y el cálculo de la varianza] Lic. David A. Condori Tantani
  • 20.  Stata provee una serie de herramientas gráficas muy útiles a través del comando graph.  En econometría, lo más usado son diagramas de dispersión o líneas. Disponibles a través del comando twoway (scatter or line)  Ejemplo: twoway scatter ingreso horas if horas<500 & ingreso>0  Para más información: help graph | help twoway Lic. David A. Condori Tantani
  • 21.  Hasta ahora, introdujimos los comandos en la ventana “Stata commands”.  Es recomendable, en cambio, armar do files. Son archivos de texto que se guardan con extension “do”, y que contienen una lista de comandos de Stata.  Algunas ventajas: • Permite ejecutar una sucesión de comandos de Stata de una sola vez • Permite construir programas y rutinas elementales, que pueden ser reutilizadas en diversas situaciones o con otras bases de datos. • Proveen una forma eficiente de progresar en el análisis de datos, ya que es fácil corregir errores o reproducir resultados obtenidos con anterioridad. Lic. David A. Condori Tantani
  • 22.  Armando un Do-file • Copiar en c:micarpeta el archivo eph_2011_t3.dta. Esta será nuestra carpeta de trabajo. • En Stata, clickear el botón “New Do-file Editor” del menú o escribir “doedit” en la ventana de comandos • En el archivo escribimos:  cd c:micarpeta [Stata buscará archivos en esa carpeta]  use eph_2011_t3.dta, clear [Stata abrirá la base de datos]  Describe  Summarize ch04  Exit Lic. David A. Condori Tantani
  • 23. • Guardar el do-file en “c: micarpeta” con el nombre eph. Se guardará como “eph.do”. • El do-file puede:  Ejecutarse parcialmente: abrir el do-file, pintar los comandos a ejecutarse, clickear botón “Execute (Do)”  Ejecutarse totalmente: introducir el comando do eph en la ventana de comando Nota: pueden incorporarse comentarios dentro del archivo DO de la siguiente manera: /* Este es un comentario */ También es un comentario una línea iniciada con asterisco * Lic. David A. Condori Tantani
  • 24.  Antes de empezar: existe un comando que genera un archivo llamado log.  Son útiles para llevar un registro de todo lo que aparece en la ventana "resultados“.  Los log-file graban tanto el historial de los comandos como los resultados. • log using "c:UsersDEDropboxEconometría 2014x - Tutorial 1 eph_2011_t3.smcl" [options]  replace  append • log close  Se puede abrir el log file con el Bloc de notas o mediante la opción “File -> Log -> View". Lic. David A. Condori Tantani