SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 16
Descargar para leer sin conexión
ESTADÍSTICA
Clase 2
Guayaquil, mayo de 2015
Wendy Plata Alarcón
wplata@espol.edu.ec
Guayaquil, mayo de 2015
Gráficos de Frecuencia
Estadística para Ingenierías2
 Histograma
 Diagrama de Barras
 Ojiva
 Diagrama de Cajas
Guayaquil, mayo de 2015
Histograma
Estadística para Ingenierías3
 El histograma en un gráfico bidimensional en cuyo eje
de las X se encuentran las clases y en el eje Y las
frecuencias relativas.
Gráfico I
Histograma de Frecuencias Relativas
Notas de Matemáticas - Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica
Guayaquil, mayo de 2015
Diagrama de Barras
Estadística para Ingenierías4
 El diagrama de barras contiene en el eje X las
categorías de la variable y en el eje Y las frecuencias
absolutas. Gráfico II
Diagrama de Barras
Escala de Evaluación de Matemáticas – Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica
Guayaquil, mayo de 2015
Ejemplo
Lenguaje de la Ciencia: Investigación II5
 Con los datos mostrados
en la tabla, construir el
diagrama de barras de la
escala de evaluación de
las calificaciones de
Matemáticas.
No.
Nombre
Completo
Matemáticas
Escala de
Evaluación
1 Estudiante 1 5 D
2 Estudiante 2 10 A
3 Estudiante 3 4 D
4 Estudiante 4 10 A
5 Estudiante 5 7 C
6 Estudiante 6 10 A
7 Estudiante 7 7 C
8 Estudiante 8 6 C
9 Estudiante 9 10 A
10 Estudiante 10 8 B
11 Estudiante 11 5 D
12 Estudiante 12 6 C
13 Estudiante 13 7 C
14 Estudiante 14 7 C
15 Estudiante 15 7 C
16 Estudiante 16 5 D
17 Estudiante 17 9 B
18 Estudiante 18 10 A
19 Estudiante 19 9 B
20 Estudiante 20 7 C
Guayaquil, mayo de 2015
Resultado: Diagrama de Barras
Estadística para Ingenierías6
Guayaquil, mayo de 2015
Ojiva: definición
Estadística para Ingenierías7
 La Ojiva es un gráfico que ubica en el eje horizontal la
característica cuantitativa X que se esta investigando
y en el eje vertical la Frecuencia Acumulada Relativa.
0
0,25
0,5
0,75
1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Gráfico III
Gráfico de Ojiva
Calificaciones de Matemáticas – Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica
Q1
Q2 Q3
FrecuenciaAcumuladaRelativa
Guayaquil, mayo de 2015
Gráfico de Ojiva
Estadística para Ingenierías8
 El gráfico de una Ojiva se construye determinando (k+1) puntos
y luego conectándolos de manera sucesiva, de la siguiente
manera:
 El primer punto tiene coordenadas (a1,0) donde a1 es el extremo
inferior de la primera Clase;
 El segundo punto tiene coordenadas (a2,F1/n) siendo a2 el extremo
inferior de la segunda Clase;
 El tercer punto tiene coordenadas (a3,F2/n) y así sucesivamente
hasta que el penúltimo punto tiene coordenadas (ak,Fk-1/n); y,
 El último punto tiene coordenadas (ak+1,Fk/n).
Guayaquil, mayo de 2015
Ojiva
Estadística para Ingenierías9
 La Ojiva es utilizada con profusión para comparar
situaciones en las que bajo distintas circunstancias o a
distintos entes se mide una misma característica; por
ejemplo, las calificaciones de dos distintas materias
que cursa un mismo grupo de estudiantes.
 Práctica: Graficar la ojiva de las calificaciones de
Matemáticas de los estudiantes de Octavo Año.
Guayaquil, mayo de 2015
Cuantiles de una Muestra
Estadística para Ingenierías10
 Primer Cuartil (Q1): Valor de X tal que el 25% de las
observaciones en la Muestra Ordenada toman valores
menores o iguales que Q1.
 Segundo Cuartil (Q2): Valor de X tal que el 50% de las
observaciones en la Muestra son menores o iguales
que Q2.
 Tercer Cuartil (Q3): Valor de X tal que el 75% de los
elementos en la Muestra toman valores menores o
iguales que Q3.
Guayaquil, mayo de 2015
Cálculo de Cuantiles
Estadística para Ingenierías11
 Podemos determinar los cuartiles de una Muestra de la
siguiente manera:
 Es decir, si n = 20
 Donde
     )1n(75.03)1n(50.02)1n(25.01 XQ,y;XQ;XQ  
     75.15350.10225.51 XQ,y;XQ;XQ 
   )i()1i()i(a.i XXa.0XX  
Guayaquil, mayo de 2015
Cálculo de Cuantiles: ejemplo
Estadística para Ingenierías12
 Calcular los cuartiles de la
variable calificaciones de
Matemáticas.
 Primer Cuartil
X(1) = 4 X(11) = 7
X(2) = 5 X(12) = 7
X(3) = 5 X(13) = 8
X(4) = 5 X(14) = 9
X(5) = 6 X(15) = 9
X(6) = 6 X(16) = 10
X(7) = 7 X(17) = 10
X(8) = 7 X(18) = 10
X(9) = 7 X(19) = 10
X(10) = 7 X(20) = 10
 
   
      
6)66(25.06Q
XX25.0XQ
XXQ
XQ
1
5651
25.5)120(25.01
)1n(25.01






Guayaquil, mayo de 2015
Cálculo de Cuantiles: ejemplo
Estadística para Ingenierías13
 Segundo Cuartil
 Tercer Cuartil
.
X(1) = 4 X(11) = 7
X(2) = 5 X(12) = 7
X(3) = 5 X(13) = 8
X(4) = 5 X(14) = 9
X(5) = 6 X(15) = 9
X(6) = 6 X(16) = 10
X(7) = 7 X(17) = 10
X(8) = 7 X(18) = 10
X(9) = 7 X(19) = 10
X(10) = 7 X(20) = 10
 
   
      
7)77(50.07Q
XX50.0XQ
XXQ
XQ
2
1011102
50.10)120(50.02
)1n(50.02






 
   
      
75.9)910(75.09Q
XX75.0XQ
XXQ
XQ
3
1516153
75.15)120(75.03
)1n(50.03






Guayaquil, mayo de 2015
Diagrama de Caja
Estadística para Ingenierías14
 El Diagrama de Caja es un esquema gráfico que
permite obtener de manera rápida, aunque no
necesariamente muy precisa, la distribución de los
datos que conforman la Muestra.
 Rango Intercuartil (RI) = Q3 – Q1
Gráfico IV
Diagrama de Caja
Calificaciones de Legua y Literatura – Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica
Q1 Q2 Q3
1.5 RI1.5 RI
Guayaquil, mayo de 2015
Diagrama de Caja: ejemplo
Estadística para Ingenierías15
 Graficar el Diagrama de Caja correspondiente a las
calificaciones de Matemáticas de los estudiantes de
Octavo Año.
 RI = 9.75 – 6 = 3.75
 Q1-1.5*RI = 6 – 1.5*3.75 = 0.375
 Q3 + 1.5*RI = 9.75 + 1.5*3.75 = 15.38
.
Gráfico V
Diagrama de Caja
Calificaciones de Matemáticas – Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica
Guayaquil, mayo de 2015
Referencias
Estadística para Ingenierías16
 Zurita, G. (2010), “Probabilidad y Estadística:
Fundamentos y Aplicaciones”, Segunda Edición
Escuela Superior Politécnica del Litoral, Instituto de
Ciencias Matemáticas, Guayaquil-Ecuador.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Recuperación.soto sanchez alondra
Recuperación.soto sanchez alondraRecuperación.soto sanchez alondra
Recuperación.soto sanchez alondra
ViCKYESPINOSA3
 
51275665 prueba-diagnostica-para-primer-ano-de-bachillerato m ate
51275665 prueba-diagnostica-para-primer-ano-de-bachillerato m ate51275665 prueba-diagnostica-para-primer-ano-de-bachillerato m ate
51275665 prueba-diagnostica-para-primer-ano-de-bachillerato m ate
Angie Cruz
 
Estadistica ii correlacion y regresion
Estadistica ii    correlacion y regresionEstadistica ii    correlacion y regresion
Estadistica ii correlacion y regresion
Edgar Sanchez
 

La actualidad más candente (20)

Bibliografiasdfsv
BibliografiasdfsvBibliografiasdfsv
Bibliografiasdfsv
 
Tema3
Tema3Tema3
Tema3
 
CRECIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES QUE INGRESAN AL EVA Y LOS USUARIOS QUE INGRESA...
CRECIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES QUE INGRESAN AL EVA Y LOS USUARIOS QUE INGRESA...CRECIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES QUE INGRESAN AL EVA Y LOS USUARIOS QUE INGRESA...
CRECIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES QUE INGRESAN AL EVA Y LOS USUARIOS QUE INGRESA...
 
A cruz herramientas de calidad parte 2
A cruz herramientas de calidad parte 2A cruz herramientas de calidad parte 2
A cruz herramientas de calidad parte 2
 
Técnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
Técnicas de Proyección o Pronósticos del MercadoTécnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
Técnicas de Proyección o Pronósticos del Mercado
 
PORTAFILIO # 5 TRABAJO EN GRUPO
PORTAFILIO # 5 TRABAJO EN GRUPOPORTAFILIO # 5 TRABAJO EN GRUPO
PORTAFILIO # 5 TRABAJO EN GRUPO
 
Medidas de-tendencia-central
Medidas de-tendencia-centralMedidas de-tendencia-central
Medidas de-tendencia-central
 
Priorizacion 8 matematica
Priorizacion 8 matematicaPriorizacion 8 matematica
Priorizacion 8 matematica
 
Presentacion powerpoint
Presentacion powerpointPresentacion powerpoint
Presentacion powerpoint
 
INSTRUMENTO DE EVALUACION
INSTRUMENTO DE EVALUACIONINSTRUMENTO DE EVALUACION
INSTRUMENTO DE EVALUACION
 
INSTRUMENTO DE EVALUACION
INSTRUMENTO DE EVALUACIONINSTRUMENTO DE EVALUACION
INSTRUMENTO DE EVALUACION
 
EXAMEN DE MATEMATICA - TERCERO BACHILLERATO
EXAMEN DE MATEMATICA - TERCERO BACHILLERATOEXAMEN DE MATEMATICA - TERCERO BACHILLERATO
EXAMEN DE MATEMATICA - TERCERO BACHILLERATO
 
Marco común de aprendizajes 7
Marco común de aprendizajes 7Marco común de aprendizajes 7
Marco común de aprendizajes 7
 
Tratamiento de datos_y_azar
Tratamiento de datos_y_azarTratamiento de datos_y_azar
Tratamiento de datos_y_azar
 
Recuperación.soto sanchez alondra
Recuperación.soto sanchez alondraRecuperación.soto sanchez alondra
Recuperación.soto sanchez alondra
 
Problemas De Administración de la Producción :)
Problemas De Administración de la Producción :)Problemas De Administración de la Producción :)
Problemas De Administración de la Producción :)
 
ECUACIONES
ECUACIONESECUACIONES
ECUACIONES
 
51275665 prueba-diagnostica-para-primer-ano-de-bachillerato m ate
51275665 prueba-diagnostica-para-primer-ano-de-bachillerato m ate51275665 prueba-diagnostica-para-primer-ano-de-bachillerato m ate
51275665 prueba-diagnostica-para-primer-ano-de-bachillerato m ate
 
Intro probabilidad
Intro probabilidadIntro probabilidad
Intro probabilidad
 
Estadistica ii correlacion y regresion
Estadistica ii    correlacion y regresionEstadistica ii    correlacion y regresion
Estadistica ii correlacion y regresion
 

Similar a Clase2_Estadísitica

Cuartiles, diagrama de caja y bigotes, deciles y percentiles con excel y geog...
Cuartiles, diagrama de caja y bigotes, deciles y percentiles con excel y geog...Cuartiles, diagrama de caja y bigotes, deciles y percentiles con excel y geog...
Cuartiles, diagrama de caja y bigotes, deciles y percentiles con excel y geog...
Mario Suárez
 
Guía de estadística percentiles, cuartiles, deciles.
Guía de estadística percentiles, cuartiles, deciles.Guía de estadística percentiles, cuartiles, deciles.
Guía de estadística percentiles, cuartiles, deciles.
Johnny Zamora
 
Estadistica con TI 84 plus
Estadistica con TI 84 plusEstadistica con TI 84 plus
Estadistica con TI 84 plus
lupitamartel
 
380201403-Estadistica-Descriptiva-Ejercicios-Resueltos-ppt.ppt
380201403-Estadistica-Descriptiva-Ejercicios-Resueltos-ppt.ppt380201403-Estadistica-Descriptiva-Ejercicios-Resueltos-ppt.ppt
380201403-Estadistica-Descriptiva-Ejercicios-Resueltos-ppt.ppt
jesus ruben Cueto Sequeira
 

Similar a Clase2_Estadísitica (20)

Cuartiles, diagrama de caja y bigotes, deciles y percentiles con excel y geog...
Cuartiles, diagrama de caja y bigotes, deciles y percentiles con excel y geog...Cuartiles, diagrama de caja y bigotes, deciles y percentiles con excel y geog...
Cuartiles, diagrama de caja y bigotes, deciles y percentiles con excel y geog...
 
Guía de estadística percentiles, cuartiles, deciles.
Guía de estadística percentiles, cuartiles, deciles.Guía de estadística percentiles, cuartiles, deciles.
Guía de estadística percentiles, cuartiles, deciles.
 
Gonzales 21
Gonzales 21Gonzales 21
Gonzales 21
 
Tutorial análisis de regresión
Tutorial análisis de regresiónTutorial análisis de regresión
Tutorial análisis de regresión
 
Gráficos estadísticos
Gráficos estadísticosGráficos estadísticos
Gráficos estadísticos
 
Practica 13
Practica 13Practica 13
Practica 13
 
6.- Parámetros estadísticos de centralización
6.- Parámetros estadísticos de centralización6.- Parámetros estadísticos de centralización
6.- Parámetros estadísticos de centralización
 
Estadistica con TI 84 plus
Estadistica con TI 84 plusEstadistica con TI 84 plus
Estadistica con TI 84 plus
 
11 ciencias 2014 yissela
11 ciencias 2014 yissela11 ciencias 2014 yissela
11 ciencias 2014 yissela
 
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (177)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (177)Ejercicios detallados del obj 11 mat i (177)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (177)
 
Análisis Bivariante- Guía de estudio
Análisis Bivariante- Guía de estudioAnálisis Bivariante- Guía de estudio
Análisis Bivariante- Guía de estudio
 
380201403-Estadistica-Descriptiva-Ejercicios-Resueltos-ppt.ppt
380201403-Estadistica-Descriptiva-Ejercicios-Resueltos-ppt.ppt380201403-Estadistica-Descriptiva-Ejercicios-Resueltos-ppt.ppt
380201403-Estadistica-Descriptiva-Ejercicios-Resueltos-ppt.ppt
 
01 presentacion de datos u ap
01 presentacion de datos u ap01 presentacion de datos u ap
01 presentacion de datos u ap
 
Guia 8 tipos de graficas estad 8o_ cesar canal)
Guia 8 tipos de graficas estad 8o_ cesar canal)Guia 8 tipos de graficas estad 8o_ cesar canal)
Guia 8 tipos de graficas estad 8o_ cesar canal)
 
Serie de tiempo
Serie de tiempoSerie de tiempo
Serie de tiempo
 
Prueba de avance Matematica 9 Grado
Prueba de avance Matematica 9 GradoPrueba de avance Matematica 9 Grado
Prueba de avance Matematica 9 Grado
 
Problemas de Cuadros Estadísticos PAMER ccesa007
Problemas de Cuadros Estadísticos PAMER  ccesa007Problemas de Cuadros Estadísticos PAMER  ccesa007
Problemas de Cuadros Estadísticos PAMER ccesa007
 
Gráficos estadísticos
Gráficos estadísticosGráficos estadísticos
Gráficos estadísticos
 
Axonometricas pau solu
Axonometricas pau soluAxonometricas pau solu
Axonometricas pau solu
 
Parte2
Parte2Parte2
Parte2
 

Más de Cindy Adriana Bohórquez Santana

265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
Cindy Adriana Bohórquez Santana
 

Más de Cindy Adriana Bohórquez Santana (20)

Proyecto parcial1t2018
Proyecto parcial1t2018Proyecto parcial1t2018
Proyecto parcial1t2018
 
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
 
20152 sfiec030121 1
20152 sfiec030121 120152 sfiec030121 1
20152 sfiec030121 1
 
4 estructuras enlazadas
4 estructuras enlazadas4 estructuras enlazadas
4 estructuras enlazadas
 
12 conjuntos mapas1t2018
12 conjuntos mapas1t201812 conjuntos mapas1t2018
12 conjuntos mapas1t2018
 
11 colas prioridad1t2018
11 colas prioridad1t201811 colas prioridad1t2018
11 colas prioridad1t2018
 
10 colas1 t2018
10 colas1 t201810 colas1 t2018
10 colas1 t2018
 
09 pilas aplicaciones1t2018
09 pilas aplicaciones1t201809 pilas aplicaciones1t2018
09 pilas aplicaciones1t2018
 
08 pilas1 t2018
08 pilas1 t201808 pilas1 t2018
08 pilas1 t2018
 
06 listas1 t2018
06 listas1 t201806 listas1 t2018
06 listas1 t2018
 
05 listas1 t2018
05 listas1 t201805 listas1 t2018
05 listas1 t2018
 
04 recursividad1 t2018
04 recursividad1 t201804 recursividad1 t2018
04 recursividad1 t2018
 
03 tda1 t2018
03 tda1 t201803 tda1 t2018
03 tda1 t2018
 
02 tda1 t2018
02 tda1 t201802 tda1 t2018
02 tda1 t2018
 
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOSUnidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
 
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UMLUnidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
 
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIASUnidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
 
Unidad 2 Sintaxis en java
Unidad 2 Sintaxis en javaUnidad 2 Sintaxis en java
Unidad 2 Sintaxis en java
 
Unidad 1_Programacion Orientada a Objetos
Unidad 1_Programacion Orientada a ObjetosUnidad 1_Programacion Orientada a Objetos
Unidad 1_Programacion Orientada a Objetos
 
Teoria basica probabilidad_2015_4_ed
Teoria basica probabilidad_2015_4_edTeoria basica probabilidad_2015_4_ed
Teoria basica probabilidad_2015_4_ed
 

Último

INFORME de pregrado ingenieria de vias.pdf
INFORME de pregrado ingenieria de vias.pdfINFORME de pregrado ingenieria de vias.pdf
INFORME de pregrado ingenieria de vias.pdf
octaviosalazar18
 
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplos
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplosTipos de suelo y su clasificación y ejemplos
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplos
andersonsubero28
 
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdfUC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
refrielectriccarlyz
 
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
gustavoiashalom
 
SESION 11 SUPERVISOR SSOMA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
SESION 11 SUPERVISOR SSOMA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALSESION 11 SUPERVISOR SSOMA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
SESION 11 SUPERVISOR SSOMA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
EdwinC23
 

Último (20)

Mecatronica Automotriz .pdf
Mecatronica Automotriz              .pdfMecatronica Automotriz              .pdf
Mecatronica Automotriz .pdf
 
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico EcuatorianoEstadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
 
Análisis de Costos y Presupuestos CAPECO
Análisis de Costos y Presupuestos CAPECOAnálisis de Costos y Presupuestos CAPECO
Análisis de Costos y Presupuestos CAPECO
 
Video sustentación GA2- 240201528-AA3-EV01.pptx
Video sustentación GA2- 240201528-AA3-EV01.pptxVideo sustentación GA2- 240201528-AA3-EV01.pptx
Video sustentación GA2- 240201528-AA3-EV01.pptx
 
2024 GUIA PRACTICAS MICROBIOLOGIA- UNA 2017 (1).pdf
2024 GUIA PRACTICAS MICROBIOLOGIA- UNA 2017 (1).pdf2024 GUIA PRACTICAS MICROBIOLOGIA- UNA 2017 (1).pdf
2024 GUIA PRACTICAS MICROBIOLOGIA- UNA 2017 (1).pdf
 
INFORME de pregrado ingenieria de vias.pdf
INFORME de pregrado ingenieria de vias.pdfINFORME de pregrado ingenieria de vias.pdf
INFORME de pregrado ingenieria de vias.pdf
 
CONEXIONES SERIE, PERALELO EN MÓDULOS FOTOVOLTAICOS.pdf
CONEXIONES SERIE, PERALELO EN MÓDULOS FOTOVOLTAICOS.pdfCONEXIONES SERIE, PERALELO EN MÓDULOS FOTOVOLTAICOS.pdf
CONEXIONES SERIE, PERALELO EN MÓDULOS FOTOVOLTAICOS.pdf
 
ATS-FORMATO cara.pdf PARA TRABAJO SEGURO
ATS-FORMATO cara.pdf  PARA TRABAJO SEGUROATS-FORMATO cara.pdf  PARA TRABAJO SEGURO
ATS-FORMATO cara.pdf PARA TRABAJO SEGURO
 
FUNCION DE ESTADO EN LA TERMODINAMICA.pdf
FUNCION DE ESTADO EN LA TERMODINAMICA.pdfFUNCION DE ESTADO EN LA TERMODINAMICA.pdf
FUNCION DE ESTADO EN LA TERMODINAMICA.pdf
 
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplos
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplosTipos de suelo y su clasificación y ejemplos
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplos
 
DIAPOSITIVAS DE SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO
DIAPOSITIVAS DE SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJODIAPOSITIVAS DE SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO
DIAPOSITIVAS DE SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO
 
SESION 02-DENSIDAD DE POBLACION Y DEMANDA DE AGUA (19-03-2024).pdf
SESION 02-DENSIDAD DE POBLACION Y DEMANDA DE AGUA (19-03-2024).pdfSESION 02-DENSIDAD DE POBLACION Y DEMANDA DE AGUA (19-03-2024).pdf
SESION 02-DENSIDAD DE POBLACION Y DEMANDA DE AGUA (19-03-2024).pdf
 
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdfUC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
 
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
 
SESION 11 SUPERVISOR SSOMA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
SESION 11 SUPERVISOR SSOMA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALSESION 11 SUPERVISOR SSOMA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
SESION 11 SUPERVISOR SSOMA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
 
2e38892c-fc5d-490e-b751-ce772cf4756f.pdf
2e38892c-fc5d-490e-b751-ce772cf4756f.pdf2e38892c-fc5d-490e-b751-ce772cf4756f.pdf
2e38892c-fc5d-490e-b751-ce772cf4756f.pdf
 
Determinación de espacios en la instalación
Determinación de espacios en la instalaciónDeterminación de espacios en la instalación
Determinación de espacios en la instalación
 
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptxSistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
 
[1LLF] UNIDADES, MAGNITUDES FÍSICAS Y VECTORES.pdf
[1LLF] UNIDADES, MAGNITUDES FÍSICAS Y VECTORES.pdf[1LLF] UNIDADES, MAGNITUDES FÍSICAS Y VECTORES.pdf
[1LLF] UNIDADES, MAGNITUDES FÍSICAS Y VECTORES.pdf
 
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVOESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
 

Clase2_Estadísitica

  • 1. ESTADÍSTICA Clase 2 Guayaquil, mayo de 2015 Wendy Plata Alarcón wplata@espol.edu.ec
  • 2. Guayaquil, mayo de 2015 Gráficos de Frecuencia Estadística para Ingenierías2  Histograma  Diagrama de Barras  Ojiva  Diagrama de Cajas
  • 3. Guayaquil, mayo de 2015 Histograma Estadística para Ingenierías3  El histograma en un gráfico bidimensional en cuyo eje de las X se encuentran las clases y en el eje Y las frecuencias relativas. Gráfico I Histograma de Frecuencias Relativas Notas de Matemáticas - Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica
  • 4. Guayaquil, mayo de 2015 Diagrama de Barras Estadística para Ingenierías4  El diagrama de barras contiene en el eje X las categorías de la variable y en el eje Y las frecuencias absolutas. Gráfico II Diagrama de Barras Escala de Evaluación de Matemáticas – Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica
  • 5. Guayaquil, mayo de 2015 Ejemplo Lenguaje de la Ciencia: Investigación II5  Con los datos mostrados en la tabla, construir el diagrama de barras de la escala de evaluación de las calificaciones de Matemáticas. No. Nombre Completo Matemáticas Escala de Evaluación 1 Estudiante 1 5 D 2 Estudiante 2 10 A 3 Estudiante 3 4 D 4 Estudiante 4 10 A 5 Estudiante 5 7 C 6 Estudiante 6 10 A 7 Estudiante 7 7 C 8 Estudiante 8 6 C 9 Estudiante 9 10 A 10 Estudiante 10 8 B 11 Estudiante 11 5 D 12 Estudiante 12 6 C 13 Estudiante 13 7 C 14 Estudiante 14 7 C 15 Estudiante 15 7 C 16 Estudiante 16 5 D 17 Estudiante 17 9 B 18 Estudiante 18 10 A 19 Estudiante 19 9 B 20 Estudiante 20 7 C
  • 6. Guayaquil, mayo de 2015 Resultado: Diagrama de Barras Estadística para Ingenierías6
  • 7. Guayaquil, mayo de 2015 Ojiva: definición Estadística para Ingenierías7  La Ojiva es un gráfico que ubica en el eje horizontal la característica cuantitativa X que se esta investigando y en el eje vertical la Frecuencia Acumulada Relativa. 0 0,25 0,5 0,75 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Gráfico III Gráfico de Ojiva Calificaciones de Matemáticas – Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica Q1 Q2 Q3 FrecuenciaAcumuladaRelativa
  • 8. Guayaquil, mayo de 2015 Gráfico de Ojiva Estadística para Ingenierías8  El gráfico de una Ojiva se construye determinando (k+1) puntos y luego conectándolos de manera sucesiva, de la siguiente manera:  El primer punto tiene coordenadas (a1,0) donde a1 es el extremo inferior de la primera Clase;  El segundo punto tiene coordenadas (a2,F1/n) siendo a2 el extremo inferior de la segunda Clase;  El tercer punto tiene coordenadas (a3,F2/n) y así sucesivamente hasta que el penúltimo punto tiene coordenadas (ak,Fk-1/n); y,  El último punto tiene coordenadas (ak+1,Fk/n).
  • 9. Guayaquil, mayo de 2015 Ojiva Estadística para Ingenierías9  La Ojiva es utilizada con profusión para comparar situaciones en las que bajo distintas circunstancias o a distintos entes se mide una misma característica; por ejemplo, las calificaciones de dos distintas materias que cursa un mismo grupo de estudiantes.  Práctica: Graficar la ojiva de las calificaciones de Matemáticas de los estudiantes de Octavo Año.
  • 10. Guayaquil, mayo de 2015 Cuantiles de una Muestra Estadística para Ingenierías10  Primer Cuartil (Q1): Valor de X tal que el 25% de las observaciones en la Muestra Ordenada toman valores menores o iguales que Q1.  Segundo Cuartil (Q2): Valor de X tal que el 50% de las observaciones en la Muestra son menores o iguales que Q2.  Tercer Cuartil (Q3): Valor de X tal que el 75% de los elementos en la Muestra toman valores menores o iguales que Q3.
  • 11. Guayaquil, mayo de 2015 Cálculo de Cuantiles Estadística para Ingenierías11  Podemos determinar los cuartiles de una Muestra de la siguiente manera:  Es decir, si n = 20  Donde      )1n(75.03)1n(50.02)1n(25.01 XQ,y;XQ;XQ        75.15350.10225.51 XQ,y;XQ;XQ     )i()1i()i(a.i XXa.0XX  
  • 12. Guayaquil, mayo de 2015 Cálculo de Cuantiles: ejemplo Estadística para Ingenierías12  Calcular los cuartiles de la variable calificaciones de Matemáticas.  Primer Cuartil X(1) = 4 X(11) = 7 X(2) = 5 X(12) = 7 X(3) = 5 X(13) = 8 X(4) = 5 X(14) = 9 X(5) = 6 X(15) = 9 X(6) = 6 X(16) = 10 X(7) = 7 X(17) = 10 X(8) = 7 X(18) = 10 X(9) = 7 X(19) = 10 X(10) = 7 X(20) = 10              6)66(25.06Q XX25.0XQ XXQ XQ 1 5651 25.5)120(25.01 )1n(25.01      
  • 13. Guayaquil, mayo de 2015 Cálculo de Cuantiles: ejemplo Estadística para Ingenierías13  Segundo Cuartil  Tercer Cuartil . X(1) = 4 X(11) = 7 X(2) = 5 X(12) = 7 X(3) = 5 X(13) = 8 X(4) = 5 X(14) = 9 X(5) = 6 X(15) = 9 X(6) = 6 X(16) = 10 X(7) = 7 X(17) = 10 X(8) = 7 X(18) = 10 X(9) = 7 X(19) = 10 X(10) = 7 X(20) = 10              7)77(50.07Q XX50.0XQ XXQ XQ 2 1011102 50.10)120(50.02 )1n(50.02                    75.9)910(75.09Q XX75.0XQ XXQ XQ 3 1516153 75.15)120(75.03 )1n(50.03      
  • 14. Guayaquil, mayo de 2015 Diagrama de Caja Estadística para Ingenierías14  El Diagrama de Caja es un esquema gráfico que permite obtener de manera rápida, aunque no necesariamente muy precisa, la distribución de los datos que conforman la Muestra.  Rango Intercuartil (RI) = Q3 – Q1 Gráfico IV Diagrama de Caja Calificaciones de Legua y Literatura – Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica Q1 Q2 Q3 1.5 RI1.5 RI
  • 15. Guayaquil, mayo de 2015 Diagrama de Caja: ejemplo Estadística para Ingenierías15  Graficar el Diagrama de Caja correspondiente a las calificaciones de Matemáticas de los estudiantes de Octavo Año.  RI = 9.75 – 6 = 3.75  Q1-1.5*RI = 6 – 1.5*3.75 = 0.375  Q3 + 1.5*RI = 9.75 + 1.5*3.75 = 15.38 . Gráfico V Diagrama de Caja Calificaciones de Matemáticas – Estudiantes de Octavo Año de Educación Básica
  • 16. Guayaquil, mayo de 2015 Referencias Estadística para Ingenierías16  Zurita, G. (2010), “Probabilidad y Estadística: Fundamentos y Aplicaciones”, Segunda Edición Escuela Superior Politécnica del Litoral, Instituto de Ciencias Matemáticas, Guayaquil-Ecuador.