2. 1. Una fábrica de producto de limpieza ha considerado
aumentar o disminuir su producción para ello se le ha pedido
a usted que haga un análisis de las ventas por mes que se
realizó durante todo el año, obteniéndose los siguientes
resultados:
3. En primer lugar usted deberá calcular la frecuencia acumulada y las
frecuencias relativas.
4. Por otro lado para dar conclusiones del estudio estadístico se tienen las siguientes
condiciones:
a) Si la cantidad de productos vendidos entre enero y mayo es mayor o igual 12500
entonces para el primer trimestre de nuevo año se aumentara la producción en un
20%.
La cantidad de productos vendidos entre enero y mayo es: 13000. Por lo tanto se
aumentara la producción en un 20% durante el primer trimestre de año nuevo.
b) Si el porcentaje de ventas entre octubre y diciembre es mayor al 35% entonces
se hará un aumento del 25% durante ese periodo para el próximo año.
El porcentaje de ventas de ese periodo representa el 19% de las ventas del año. Por lo
tanto no se hará el aumento.
5. c) Se estudiara cada trimestre, el trimestre que tenga menor porcentaje se
aplicara una disminución del 30% de producción.
1er trimestre 27,10%
2do trimestre 26,79%
3er trimestre 27,10%
4to trimestre 19,00%
d) Se desea saber cuál semestre registro mayor venta de producto.
1er semestre 53,89%
2do semestre 46,11%
Tomando en cuenta las consideraciones anteriores Cual seria el informe que usted
daría una vez realizado el análisis de datos.
El primer semestre fue el mes con mayor registro de ventas; en los primeros cuatro
meses del año se vendieron 13000 productos, lo que representa el 31.78% de las ventas
del año mientras que el cuarto trimestre representa solo el 19% de las ventas,
convirtiéndose en el trimestre con menor porcentaje de ventas.
Por lo tanto, para el primer trimestre de nuevo año se aumentara la producción en un
20% y se disminuirá un 30% para el cuarto trimestre.
6. 2. En una empresa se desea realizar un estudio del total de
horas extras nocturnas que un empleado trabaja durante la
semana, para ello se encuestan 70 empleados de los 120 que
hay en la empresa obteniendo los siguientes resultados:
7. a) ¿Qué variable estamos estudiando? (nombre de la variable)
R= El numero de horas extras nocturnas por empleado.
b) Población y muestra
R= Población: Los empleados de la empresa.
Muestra: 70 empleados de la empresa.
c) ¿Qué tipo de variable es?
R=Variable discreta.
Construir la tabla de frecuencias. Y responda:
d) ¿Cuántos empleados trabajan entre 18 y 26 horas?
R= 42.
e) ¿Cuántos empleados trabajan más de 20 horas?
R= 42.
f) ¿Cuántos empleados trabajan a lo sumo 24 horas?
R= 47.
8. g) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan 19 horas exactamente?
R= 5,71%
h) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan a lo sumo 26 horas?
R= 78,57%.
i) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan entre 17 y 25 horas?
R= 60%.
j) Si el 60% o mas de los empleados cumplen entre 19 y 28 horas se hará un
aumento en el valor de la hora. Según los datos ¿cree usted que tal aumento se
aprobará?
R= Si.
k) Si el 65% o menos de los empleados cumplen 20 o menos horas se les pedirá
que aumenten a 25 sus horas extras. De ser aprobada esta petición (según los
datos) cuantos empleados deberá aumentar 5 horas su trabajo extra nocturno.
R= 46 empleados.