1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria, Ciencia y
Tecnología
Universidad Politécnica Territorial “Andrés Eloy Blanco”
Barquisimeto – Estado – Lara
PNF Contaduría
Estudiante:
Osmary C Espinoza P C.I: 27.829.440
Gabriela Ramos C.I:29.778.894
Sección: CO1102
Octubre 2021
2. 1. Una fábrica de producto de limpieza ha considerado aumentar o
disminuir su producción para ello se le ha pedido a usted que haga un
análisis de las ventas por mes que se realizó durante todo el año,
obteniéndose los siguientes resultados:
2. En primer lugar, usted deberá calcular la frecuencia acumulada y las
frecuencias relativas.
Mes
Cantidad de
Productos vendidos
Enero 2500
Febrero 3000
Marzo 3200
Abril 1500
Mayo 2800
Junio 4300
Julio l200
Agosto 5000
Septiembre 2500
Octubre l700
Noviembre l200
Diciembre 3200
Total 32l00
3. MES
fi Fa ni Ni ni
*100%
Ni
*100%
Enero 2500 2500 0.08 0.08 8 8
Febrero 3000 5500 0.09 0.17 9 17
Marzo 3200 8700 0.10 0.27 10 27
Abril 1500 10200 0.05 0.32 5 32
Mayo 2800 13000 0.09 0.40 9 40
Junio 4300 17300 0.13 0.54 13 54
Julio l200 18500 0.04 0.58 4 58
Agosto 5000 23500 0.15 0.73 15 73
Septiembre 2500 26000 0.08 0.81 8 81
Octubre l700 27700 0.05 0.86 5 86
Noviembre l200 28900 0.04 0.90 4 90
Diciembre 3200 32100 0.10 1 10 100
Total 32l00 1 100
3. Por otro lado, para dar conclusiones del estudio estadístico se tienen
las siguientes condiciones:
A. Si la cantidad de productos vendidos entre enero y mayo es
mayor o igual 12500 entonces para el primer trimestre de
nuevo año se aumentará la producción en un 20%.
B. Si el porcentaje de ventas entre octubre y diciembre es mayor al
35% entonces se hará un aumento del 25% durante ese periodo
para el próximo año.
C. Se estudiara cada trimestre, el trimestre que tenga menor
porcentaje se aplicara una disminución del 30% de producción.
D. Se desea saber cuál semestre que registró mayor venta de
producto.
4. 4. Tomando en cuenta las consideraciones anteriores ¿Cuál sería el
informe que usted daría una vez realizado el análisis de datos?
INFORME
Al haber analizados las Ventas por Mes en todo el año, se tomó en
consideración aumentar la producción en un 20% si la cantidad de
productos vendidos entre Enero y Mayo era mayor o igual a 12.500;
debido a que la producción ha sido de 13.000, entonces para el primer
trimestre del Nuevo Año se podrá aumentar la producción en un 20%.
Por otra parte, Si el porcentaje de ventas entre Octubre y Diciembre era
mayor al 35% entonces se haría un aumento del 25% durante ese periodo
para el Próximo Año, por el contrario, el porcentaje de ventas entre octubre
y diciembre ha sido de 19%, por lo tanto para el próximo durante ese
periodo no habrá aumento. Por consiguiente, se hizo un estudió de cada
Trimestre, por lo que se obtuvieron los siguientes resultados: de Enero a
Marzo 26%, de Abril a Junio 24%, de Julio a Setiembre 31% y de Octubre
a Diciembre 19%, ahora bien, en este último Trimestre se aplicara una
disminución de producción del 30% ya que ha sido el Trimestre con Menor
Porcentaje; por el contrario, el Trimestre de Julio a Setiembre ha sido el
de Mayor Porcentaje. Para Culminar, el Segundo Semestre que parte
desde Julio a Diciembre Registro una Mayor Venta de Producto con
32.100.
5. SEGUNDO EJERCICIÓ
En una empresa se desea realizar un estudio del total de horas extras
nocturnas que un empleado trabaja durante la semana, para ello se
encuestan 70 empleados de los 120 que hay en la empresa obteniendo los
siguientes resultados:
Se pide responder:
a) ¿Qué variable estamos estudiando? (nombre de la variable)
R= La variable que estamos estudiando es las horas extras nocturnas
trabajadas por un empleado.
(Variable continúa)
15 16 23 15 18 20 30 19 17 16
23 23 20 18 23 21 15 18 30 19
15 21 25 17 20 24 16 21 23 28
30 22 15 18 30 23 17 22 20 25
16 20 30 19 29 26 18 23 15 26
27 28 29 25 26 28 29 29 30 22
24 25 29 24 25 24 25 19 20 21
6. b) Población y muestra
R= Población: Los empleados de una empresa.
Muestra: 70 empleados de la empresa.
c) ¿Qué tipo de variable es?
R= Es una variable continua
Σ N=70- 1 - 100 -
TABLA DE FRECUENCIA
xi fi fa ni Ni ni*100% Ni*100%
15 6 6 0.09 0.09 9 9
16 4 10 0.06 0.14 6 14
17 3 13 0.04 0.19 4 19
18 5 18 0.07 0.26 7 26
19 4 22 0.06 0.31 6 31
20 6 28 0.09 0.40 9 40
21 4 32 0.06 0.46 6 46
22 3 35 0.04 0.50 4 50
23 7 42 0.10 0.60 10 60
24 4 46 0.06 0.66 6 66
25 6 52 0.09 0.74 9 74
26 3 55 0.04 0.79 4 79
27 1 56 0.01 0.80 1 80
28 3 59 0.04 0.84 4 84
29 5 64 0.07 0.91 7 91
30 6 70 0.09 1.00 9 100
N=70 - 1 - 100 -
7. RESPONDER:
d) ¿Cuántos empleados trabajan entre18 y 26 horas?
R= 42 empleados
e) ¿Cuántos empleados trabajan más de 20 horas?
R= 48 empleados
f) ¿Cuántos empleados trabajan a lo sumo 24 horas?
R= 4 empleados
g) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan 19 horas exactamente?
R= 6%
h) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan a lo sumo 26 horas?
R= 79%
i) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan entre 17 y 25horas?
R= 60%
j) Si el 60% o más de los empleados cumplen entre 19 y 28 horas se
hará un aumento en el valor de la hora. Según los datos ¿cree usted que
tal aumento se aprobara?
R= El aumento no puede aprobarse, ya que los empleados que
cumplen entre 19 y 28 horas, no son el 60%
8. k) Si el 65% o menos de los empleados cumplen 20 o menos horas se
les pedirá que aumenten a 25 sus horas extras. De ser aprobado esta
petición (según los datos) cuantos empleados deberán aumentar 5 horas
su trabajo extra nocturno
R= El porcentaje de empleados que cumplen 20 o menos horas no son
del 65% sino del 40%, pero si se tuviera que pedir que aumenten a 25
sus horas extras, seria a 18 trabajadores.
12. R: 28 Empleados ensamblan entre 32 y 49 Computadoras Diarias.
B. ¿Cantidad de empleados que ensamblan a lo sumo 55 computadoras?
R: 89 Empleados ensamblan a lo sumo 55 Computadoras.
C. ¿Cantidad de empleados que ensamblan más de 55 computadoras?
R: 35 Empleados ensamblan más de 55 Computadoras.
D. ¿Cantidad de empleados que ensamblan menos de 32
computadoras?
R: 45 Empleados ensamblan menos de 32 Computadoras.
E. ¿Qué significa el Xi de la 4ta clase o intervalo?
R: Significa que 9 Empleados ensamblan en promedio más de 40
computadoras diarias
F. ¿Porcentaje de empleados que ensamblan entre 38 y 61
computadoras?
R: El 62% de Empleados ensamblan entre 38 y 61 Computadoras.
G. ¿Porcentaje de empleados que ensamblan a lo sumo 49
computadoras?
R: 62% de Empleados ensamblan a lo sumo 49 Computadoras
13. H. Si el número de empleados que ensamblan entre 68 y 70
computadoras es mayor a 6 entonces estos dictaran un taller de
enseñanza para lograr que sus compañeros aumenten su producción,
de ser así, ¿Cuántos empleados dictaran el taller? ¿Qué Porcentaje
representan dichos empleados?
R: 12 Empleados Dictaran el Taller y Representan el 7%
I. Si el porcentaje de empleados que ensamblan a lo sumo 37
computadoras es mayor o igual al 35%, entonces se debe tomar
medidas que ayuden a dichos empleados a mejorar su rendimiento,
¿cree usted que dichas medidas se aplicaran? Y de aplicarse
¿Cuántos empleados deberán adoptar dicha medida?
R: Si se Aplicaran dichas medidas, y son 60 los Empleados que
deberán adoptarla.
J. ¿Cuántos empleados pueden ensamblar en promedio 58,5 ≈ 59
computadoras diarias?
R: 5 Empleados pueden ensamblar en promedio 58,5 ≈ 59
Computadoras Diarias.