Rubí Prieto C01101

1. República bolivariana de Venezuela
Universidad politécnica territorial Andrés Eloy Blanco
Ministerio del poder popular para la Educación
Estado Lara
PNFCP
Taller de Datos no agrupados
Participante:
Rubí Prieto
CI:
30395948
Sección:
C01101

2. 1). Una fábrica de producto de limpieza ha considerado aumentar o disminuir su producción para
ello se le ha pedido a usted que haga un análisis de las ventas por mes que se realizó durante todo
el año, obteniéndose los siguientes resultados:
Mes
Cantidad de
productos
Vendidos
Fa ni ni * 100%
Enero 0,078 2500 0,078 7,79
Febrero 0,093 5500 0,093 9,35
Marzo 0,100 8700 0,100 9,97
Abril 0,047 10200 0,047 4,67
Mayo 0,087 13000 0,087 8,72
Junio 0,134 17300 0,134 13,40
Julio 0,037 18500 0,037 3,74
Agosto 0,156 23500 0,156 15,58
Septiembre 0,078 26000 0,078 7,79
Octubre 0,053 27700 0,053 5,30
Noviembre 0,037 28900 0,037 3,74
Diciembre 0,100 32100 0,100 9,97
Total 1 - 1 100,000
Por otro lado para dar conclusiones del estudio estadístico se tienen las siguientes condiciones:
a) Si la cantidad de productos vendidos entre enero y mayo es mayor o igual 12500 entonces
para el primer trimestre de nuevo año se aumentara la producción en un 20%.
b) Si el porcentaje de ventas entre octubre y diciembre es mayor al 35% entonces se hará un
aumento del 25% durante ese periodo para el próximo año.
c) c) Se estudiara cada trimestre, el trimestre que tenga menor porcentaje se aplicara una
d) d) Se desea saber cuál semestre registro mayor venta de producto.
Tomando en cuenta las consideraciones anteriores ¿Cuál sería el informe que usted daría una vez
realizado el análisis de datos?
a) La cantidad de todos los productos que se hayan vendido entre enero y mayo da la totalidad
de 13000, por lo que se aumenta la producción un 20% durante el primer trimestre de nuevo
año.
b) El porcentaje de ventas de ese periodo representa el 19% de las ventas del año. Por lo tanto
no se hará el aumento. El porcentaje de ventas este año entre octubre y diciembre
resultó ser de un 19% por lo que no se harán aumentos.
c)
Primer trimestre 27,10
Segundo semestre 26,79
Tercer semestre 27,10
Cuarto semestre 19,00

3. d)
Primer semestre 53,89%
Segundo semestre 46,11%
2) En una empresa se desea realizar un estudio del total de horas extras nocturnas que un
empleado trabaja durante la semana, para ello se encuestan 70 empleados de los 120 que hay en
la empresa obteniendo los siguientes resultados:
15 16 23 15 18 20 30 19 17 16
23 23 20 18 23 21 15 18 30 19
15 21 25 17 20 24 16 21 23 28
30 22 15 18 30 23 17 22 20 25
16 20 30 19 29 26 18 23 15 26
27 28 29 25 26 28 29 29 30 22
24 25 29 24 25 24 25 19 20 21
Se pide responder:
a) ¿Qué variable estamos estudiando? (nombre de la variable)
b) Población y muestra
c) ¿Qué tipo de variable es?
Construir la tabla de frecuencias. Y responda:
d) ¿Cuántos empleados trabajan entre 18 y 26 horas?
e) ¿Cuántos empleados trabajan más de 20 horas?
f) ¿Cuántos empleados trabajan a lo sumo 24 horas?
g) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan 19 horas exactamente?
h) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan a lo sumo 26 horas?
i) ¿Qué porcentaje de empleados trabajan entre 17 y 25 horas?
j) Si el 60% o más de los empleados cumplen entre 19 y 28 horas se hará un aumento en el
valor de la hora. Según los datos ¿cree usted que tal aumento se aprobará?
k) Si el 65% o menos de los empleados cumplen 20 o menos horas se les pedirá que
aumenten a 25 sus horas extras. De ser aprobada esta petición (según los datos) cuantos
empleados deberá aumentar 5 horas su trabajo extra nocturno.

4. Respuestas:
xi fi Fa ni Ni ni * 100% Ni * 100%
15 6 6 0,086 0,086 8,57% 8,57%
16 4 10 0,057 0,143 5,71% 14,29%
17 3 13 0,043 0,186 4,29% 18,57%
18 5 18 0,071 0,257 7,14% 25,71%
19 4 22 0,057 0,314 5,71% 31,43%
20 6 28 0,086 0,400 8,57% 40,00%
21 4 32 0,057 0,457 5,71% 45,71%
22 3 35 0,043 0,500 4,29% 50,00%
23 8 43 0,114 0,614 11,43% 61,43%
24 4 47 0,057 0,671 5,71% 67,14%
25 5 52 0,071 0,743 7,14% 74,29%
26 3 55 0,043 0,786 4,29% 78,57%
27 1 56 0,014 0,800 1,43% 80,00%
28 3 59 0,043 0,843 4,29% 84,29%
29 5 64 0,071 0,914 7,14% 91,43%
30 6 70 0,086 1 8,57% 100,00%
TOTAL N=70 - 1 - 100,00% -
a) total de horas extras nocturnas que un empleado trabaja durante la semana.
b) Poblacion: Los empleados de la empresa
Muestra: 70 empleados de la empresa
c) Variable discreta
d) 42
e) 42
f) 47
g) 5,71%
h) 78,57%.
i) 60%
j) Por supuesto
k) 46 empleados.