Todo Con la Materia

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2. 2
¿Qué es?
La estadística es una rama de las matemáticas que
se ocupa de la obtención, orden y análisis de un
conjunto de datos con el fin de obtener
explicaciones.

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La estadística se divide en dos áreas: estadística descriptiva y
estadística inferencial.
a) Estadística descriptiva: Se dedica a los métodos de recolección,
descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de
los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos
numérica o gráficamente.
b) Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión
teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.

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Conceptos básicos
Población y muestra.
Cuando se realiza un estudio de investigación, se
pretende generalmente inferir o generalizar resultados
de una muestra a una población. Se estudia en
particular a un reducido número de individuos a los
que tenemos acceso con la idea de poder generalizar
los hallazgos en la población de la cual esa muestra
procede.

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Conceptos básicos
● La población representa el conjunto grande de individuos que
deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. Es,
en definitiva, un colectiva homogéneo que reúne unas
características determinadas.
● La muestra es el conjunto menor de individuos (subconjunto de
la población accesible y limitado sobre el que realizamos las
mediciones o el experimento con la idea de obtener
conclusiones generalizables sobre la población).
● El individuo es cada uno de los componentes de la población y
la muestra.

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Tipo de muestreo
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones; el muestreo
no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad.
Muestreo Probabilístico
Conocido también como muestreo de selección aleatoria, utiliza el azar como
instrumento de selección, pudiéndose calcular de antemano la probabilidad
de que cada elemento sea incluido en la muestra.
Muestreo no aleatorio
En estas técnicas no se utiliza el muestreo al azar sino que la muestra se
obtiene atendiendo al criterio o criterios del investigador o bien por razones de
economía, comodidad, etc.

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ETAPAS DEL PROCESO ESTADÍSTICO

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Tablas de Frecuencia e Histogramas
Se conoce como frecuencia al número de veces que se repite un determinado dato.
En estadística se conocen cuatro tipos de frecuencia:
1. Frecuencia absoluta: Es el número de veces que se repite un determinado dato. La
suma total de la frecuencia absoluta debe ser igual al total de la muestra estudiada (N).
Esta se representa (fi).
2. Frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el total de la muestra
(N). Esta se representa (hi).
3. Frecuencia absoluta acumulada: Es la suma de la frecuencia absoluta de un
determinado dato con todos los anteriores. Se representa (Fi).
4. Frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y
el total de la muestra. Se representa (Hi).

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Tablas de Frecuencia e Histogramas
Ejemplo 1 Tabla de frecuencia e histograma.
EDAD Frecuencia
absoluta
fi
Frecuencia
relativa
hi
18 5 .277
19 6 .333
20 4 .222
21 3 .166
18 0.988
18 alumnos (Muestra)
Histograma fi.

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Tablas de Frecuencia e Histogramas
Ejemplo 1 Tabla de frecuencia.
EDAD Frecuencia
absoluta
fi
Frecuencia
relativa
hi
18 5 27.7
19 6 33.3
20 4 22.2
21 3 16.6
18 98.8
18 alumnos (Muestra)
Formula para sacar la
Frecuencia Relativa (hi)
fi/muestra*100

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Tablas de Frecuencia e Histogramas
Ejemplo 1 Tabla de frecuencia.
EDAD fi Fi hi Hi
18 5 5 27.7 27.7
19 6 11 33.3 61
20 4 15 22.2 83.2
21 3 18 16.6 99.8
18 99.8
18 alumnos (Muestra)

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Tablas de Frecuencia e Histogramas
Actividad 1 Tabla de frecuencia.
40 alumno (Muestra)
Datos
fi Fi hi Hi
1.5 2.5 5 5 12.50 12.50
3 3.5 12 17 30.00 42.50
4 4.5 8 25 20.00 62.50
5 5.5 4 29 10.00 72.50
6 6.5 6 35 15.00 87.50
7 7.5 5 40 12.50 100.00
40 100

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Tablas de Frecuencia e Histogramas
Actividad 1
5
12
8
4
6
5
0
2
4
6
8
10
12
14
[1.5, 2.5 ) [3, 3.5 ) [4, 4.5 ) [5, 5.5 ) [6, 6.5 ) [7, 7.5 )
Histograma de Frecuencia Absoluta