Muestreo aleatorio, estratificado y por conglomerados

1. Muestreo
Generalidades

2. Estadística y el muestreo
• Estadística inferencial: determina algo
acerca de la población, basado en una
muestra.
• Población(1) conjunto, de individuos,
objetos o eventos cuyas propiedades
serán analizadas.
• Muestra es un subconjunto de la
población de interés.
(1) Algunos autores utilizan Universo como
sinónimo

3. Población y Muestra
Población
Muestra

4. Muestreo Aleatorio Simple
• Cada elemento de la población tiene la misma
probabilidad de ser elegido.
• La población es idéntica en todas las
extracciones de muestreo. Ejemplo
Tamaño del Lote % de piezas de muestreo
60-300 10
301-1000 5
1001-5000 2
+ 5000 1

5. Variante: Muestreo sistemático
• Si tenemos una población de tamaño “N” y se
desea una muestra de tamaño “n” y sea “K” un
valor entero más próximo a la relación “n/N” El
muestreo se realiza seleccionando los elementos
“(n1 + K)

6. Muestreo Estratificado
• Cuando los elementos de la población se
dividen en clases o estratos. Ejemplo: nivel
de ingresos, educación, lugar de origen,
etc.
Método de Asignación proporcional
ni= n x Ni/N

7. Muestreo por Conglomerados
• Cuando la población se encuentra agrupada en
unidades que: a lo interno son heterogéneas pero
entre ellas son semejantes.
• Por ejemplo las manzanas de un barrio o
comunidades de una misma zona