TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
Conceptos Estadísticos
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Tecnológico «Antonio José de Sucre»
Puerto la Cruz-Edo-Anzoátegui
Términos Estadísticos
Bachiller: Cubillan R Jeffery G
C.I 25721600
2. V
a
r
i
a
b
l
e
Es la característica que estamos midiendo.
Se divide en dos grupos, dependiendo del nivel de medición
utilizado para su observación;
I. Variables cualitativas: Estas son medidas en escala
nominal u ordinal, ya que la característica que miden de la
unidad de análisis es una cualidad, expresa un atributo o
característica, ejemplo: alto, bajo, entre otros.
II. Variables cuantitativas: son las que podemos expresar
numéricamente: edad, peso, nº de hijos, etc.
Esta variable cuantitativa se subdivide en :
i. Variable discreta: Es aquella la cual entre dos valores
próximo un número finito de valores, ejemplos: números
de hijos, el número de trabajadores, entre otros.
3. V
a
r
i
a
b
l
e
ii. Variable continua: Es la que puede tomar los infinitos
valores de un intervalo. En muchas ocasiones la
diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos
de medidas dificultan que puedan existir todos los valores
del intervalo. Ejemplo: peso, estatura, entre otros.
La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del
alfabeto castellano. A su vez cada una de estas variables
puede tomar distintos valores colocando un subíndice, que
indica orden:
X = (X1, X2, X3 , ...... , XK-2 , XK-1, XK )
4. Población Muestra
Conjunto de elementos que
forman parte de población .
La muestra
representa a esta población
Es el conjunto de
elementos, individuos o
entes sujetos a estudio y
de los cuales queremos
obtener un resultado.
Escala de mediciónParámetros Estadísticos
Escalas de medición son
una sucesión de medidas
que permiten organizar
datos en orden jerárquico.
Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de
acuerdo a una degradación
de las características de las
variables. Estas escalas
son: nominales, ordinales,
intercalares o racionales.
Un parámetro estadístico es
un número que se obtiene a
partir de los datos de una
distribución estadística.
Los parámetros
estadísticos sirven para
sintetizar la información
dada por una tabla o por
una gráfica.
5. La Razón es el cociente
entre dos números, en el
que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador
están incluidos en el
denominador. El rango es
de 0 a infinito.
Sumatoria razón Proporción
La proporción es una razón
en la cual los elementos del
numerador están incluidos
en el denominador. Se
utiliza como estimación de
la probabilidad de un
evento. El rango es de 0 a
1, o de 0 a 100%.
Tasa:
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de
cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo,
temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el
numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho
ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte
una fracción o decimal en un número entero.
6. Frecuencia:
Es el número de veces que se presenta cada valor de la variable
Frecuencia absoluta: Llamaremos así al número de repeticiones que
presenta una observación. Se representa por ni.
Frecuencia relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de
datos, se suele expresar en tanto por uno, siendo su valor -iésimo
La suma de todas las frecuencias relativas, siempre debe ser igual a la
unidad.
Frecuencia absoluta acumulada: es la suma de los distintos valores de la
frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última
frecuencia absoluta acumulada es igual al nº de casos:
N1 = n1
N2 = n1+ n2
Nn = n1 + n2 + . . . . . . + nn-1 + nn=n
Frecuencia relativa acumulada, es el resultado de dividir cada frecuencia
absoluta acumulada por el número total de datos, se la suele representar
con la notación: Fi.
7. Tabla de frecuencias para una variable discreta. La ordenación en la
tabla, será:
xi ni Ni fi Fi
x1 n1 N1 f1 F1
x2 n2 N2 f2 F2
x3 n3 N f3 F3
ni= N
Tabla de frecuencias para variable continua: recorrido, intervalo,
amplitud, marca de clase, densidad de frecuencia