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dos y analizados intuitivamente mediante reportes, herramientas de análisis y tableros de control, fáciles
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Los modelos tienen un alcance de análisis estandar con información histórica actual, o un alcance con
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Mejore su control y
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ción actualizada.
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utilizando estrategias de prospección y
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AnálisisdeInformaciónGerencialBancaria
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Permite el análisis de la Cartera Pasiva del
Banco, tanto para las captaciones remunera-
das como las no remuneradas, al realizar un
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Los modelos permiten análisis predictivo integrando la minería de datos, el modelamiento
estadístico y la inteligencia de negocios, para encontrar patrones o tendencias en sus diferen-
tes áreas de negocios y actuar para obtener un mejor rendimiento, estos modelos se pueden
utilizar para:
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nes, de manera transparente y sin demandarle esfuerzo ni demoras.*
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Modelos de Análisis y Predictividad en Banca

  • 1. Modelos de apoyo para el Análisis de Información Gerencial Bancaria
  • 2. Consolide la información de sus diferentes áreas de negocio (cartera activa, pasiva, transaccional) a partir de la extracción y transformación de datos desde su core bancario, de manera que puedan ser visualiza- dos y analizados intuitivamente mediante reportes, herramientas de análisis y tableros de control, fáciles de interpretar. Visualice sus datos en diferentes dispositivos de forma transparente y en el momento que lo necesite*. Los modelos tienen un alcance de análisis estandar con información histórica actual, o un alcance con analisis predictivo para encontrar patrones en sus diferentes áreas de negocio que le permitirán una toma de decisión ágil y certera frente a los cambios en el mercado. Mejore su control y comunicación en dife- rentes niveles de su organización haciendo visible y accesible la información de negocio a todos aquellos que la necesitan, manteniendo la confidencialidad a los niveles que usted desee. Con modelos de información analítica y predictiva predefinidos para el sector financiero que extraen sus datos de forma transparente desde diferentes fuentes (AS400/Oracle/SQL/Syba- se/DB2) para generar: Modelo de Cartera Activa Modelo de Cartera Pasiva Modelo de Canales de Atención Modelo de Análisis y Benchmarking Financiero ¿Cómo? Beneficios Tenga modelos de información que se alinean con la estrategia de su empresa para que vea información actual confrontada con metas futuras de su organización. Reducción en tiempos de implementación, ya que se cuenta con el know how y los modelos parametrizados. El alcance predefinido de los modelos, permite un mayor control de costos del proyecto. Retorno de inversión en menor tiempo, gracias a la reducción de costos en análisis de información y su fácil operativilidad. Monitoree los resultados de la gestión en las distintas áreas del negocio. Optimice la toma de decisiones por áreas de forma ágil y certera con informa- ción actualizada. Mejore la segmentación de sus carteras utilizando estrategias de prospección y perfilamiento de clientes que le permitirán hacer ventas cruzadas.
  • 3. Modelosdeapoyoparael AnálisisdeInformaciónGerencialBancaria Modelo de Cartera Pasiva Alcance Predictivo Modelo de Cartera Activa Permite el análisis de la Cartera Pasiva del Banco, tanto para las captaciones remunera- das como las no remuneradas, al realizar un análisis de la evolución del costo de fondo, la preferencia de instrumentos de captación, así como el origen de las captaciones. Los modelos permiten análisis predictivo integrando la minería de datos, el modelamiento estadístico y la inteligencia de negocios, para encontrar patrones o tendencias en sus diferen- tes áreas de negocios y actuar para obtener un mejor rendimiento, estos modelos se pueden utilizar para: • Detección y prevención de fraude. • Calificación de riesgo de clientes. • Evitar deserción de clientes o servicios. • Optimización de servicio por canales. • Estrategias de cross-selling y up-selling • Estrategia de recuperación de cartera Tableros de control y reportes disponibles en los modelos Realice diferentes análisis de las transaccio- nes que realizan los clientes en cada canal de atención como ventanillas, web, móvil, cajeros, tarjetas, etc. por montos y cantida- des de los diferentes productos del banco, así como en tiempos determinados. Modelo de Canales de Atención Compare el balance contable del banco frente a la competencia, teniendo comparati- vos de rentabilidad ROE, ROA, EM, PM, AU, Spread, de forma mensual para que pueda tener herramientas para el desarrollo de estrategias frente a la competencia. Modelo de Benchmarking y Analisis financiero Conozca la evolución tanto en cantidad de créditos como en montos otorgados a los diferentes clientes del banco, realice segmentaciones por producto, vencimien- tos, ventas nuevas, y obtenga información de garantías, estatus contable y morosidad. Modelosdeapoyoparael AnálisisdeInformaciónGerencialBancaria
  • 4. Características Visualización • Permite visualización de tablas dinámicas, gráficos y tableros de control • Permite la modificación de indicadores y la creación de nuevos indicadores a partir de los modelos. • Puede visualizar los modelos en desktop, laptops, tablets y móviles* Acceso • Puede compartir a cualquier nivel de su organización la información por medio de correo. • Confidencialidad de la información gracias al manejo de acceso por usuario, para que puedan acceder a diferentes reportes y niveles de información. Extracción de información • No interfiere con sus sistemas transaccionales existentes • Extrae información de diferentes fuentes de datos (AS400/Oracle/SQL/Sybase/DB2) • Transforma grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisio- nes, de manera transparente y sin demandarle esfuerzo ni demoras.* Analisis • Obtiene análisis y predicciones a diferentes niveles de profundidad. • Permite el análisis detallado de diferentes áreas cercanas a tiempo real frente a su core.* • Estos modelos se convierten en la plataforma para crecer a procesos de Performance Management y Balance Score Card. Conozca más de los modelos con una asesoría personalizada www.gyssa.com / info@gyssa.com * La visualización online depende de que su servidor estén habilitados en la web. La transformación de información dependerá de un análisis previo. El análisis en tiempo real depende del nivel de profundidad que se requiera. Modelosdeapoyoparael AnálisisdeInformaciónGerencialBancaria