Taller de Estadística para la Investigación Clínica

1. Docente: MSc. Joanny Ibarbia Pardo

2. Pensamientos sobre la estadística
“No existe la suerte. Sólo hay preparación adecuada o
inadecuada para hacer frente a una estadística.”
Robert Heinlein
“Las estadísticas no son un sustituto de la sentencia.”
Henry Clay
“Quien hace puede equivocarse, quien no hace ya está
equivocado.”
Daniel Kon

3. La Ciencia se ocupa en general de fenómenos
observables.
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando
leyes que los explican y realizando experimentos para validar
o rechazar dichas leyes .
Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o
aleatorio (estocástico).

4. La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de
las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre
forman parte de su naturaleza
 “La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en
todas las áreas de las Ciencias de la Vida donde la
variabilidad no es la excepción sino la regla” Carrasco
de la Peña (1982)

5. La estadística es una ciencia formal y una
herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa
de datos, buscando explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural,
de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

6. Un estudio estadístico consta de las
siguientes fases:
Recogida de datos
Organización y representación de datos
Análisis de datos
Obtención de conclusiones

7. Hacer conclusiones del comportamiento de la población
basadas en datos muestrales no representativos.
Realizar conclusiones cuando no se tienen los suficientes
datos.
Por diferencias en las definiciones.
Medición inadecuada o la mala clasificación.
Comparaciones inadecuadas.

8. Conceptos de estadística
Una población es el
conjunto de todos los
elementos a los que
se somete a un
estudio estadístico.
Un individuo o
unidad estadística
es cada uno de los
elementos que
componen la
población.
Una muestra es un
conjunto representativo
de la población de
referencia.
El número de individuos
de una muestra es
menor que el de la
población.

9. Conceptos de estadística (continuación)
El muestreo es la
reunión de datos que se
desea estudiar,
obtenidos de una
proporción reducida y
representativa de la
población.
Un valor es cada
uno de los distintos
resultados que se
pueden obtener en
un estudio
estadístico.
Si lanzamos una
moneda al aire 5
veces obtenemos 2
valores: cara y cruz.
Un dato es cada uno
de los valores que se
ha obtenido al realizar
un estudio estadístico.
Si lanzamos una
moneda al aire 5
veces obtenemos
5 datos: cara, cara,
cruz, cara, cruz.

10. ¿Cómo calcular el tamaño de una muestra representativa?
Población infinita Población Finita
Cuando no se sabe el número exacto de
unidades del que está compuesta la
población.
Cuando se conoce cuántos elementos
tiene la población
En donde:
Z = nivel de confianza.
p = Probabilidad a favor.
q = Probabilidad en contra.
N = Universo
e = error de estimación.
n = tamaño de la muestra
Se recomienda trabajar con un nivel de confianza igual o mayor al 95% y un
error igual o menor del 5%.

12. Supóngase que se desea determinar la calidad y el nivel de servicio que ofrecen
los centros de atención médica de Cochabamba; por lo que resulta necesario
entrevistar a los distintos pacientes que acuden a estos centros para así conocer
su opinión. ¿Cómo calcular el tamaño de la muestra?
Ejercicio resuelto
1-Establecer el nivel de confianza (95% y un error del 5%).
2-Se obtiene el marco muestral, en este caso la referencia con que se cuenta es
el registro de pacientes del año pasado y que arroja la cifra de 43 700 pacientes.
Valores a estimar:
n = ?
e = 5% =0.05
Z = 1.96 (tabla de distribución normal para el 95% de confiabilidad y 5% error)
N= 43700 (Población finita)
p = 0.50
q = 0.50

13. Ejercicio resuelto(continuación)
Ecuación 1
Sustituyendo datos en Ecuación 1

14. Variables estadísticas
Una variable estadística es cada una
de las características o cualidades que
poseen los individuos de una
población.

15. Variables estadísticas

16. Variable
cualitativa
nominal
Presenta modalidades
no numéricas que no
admiten un criterio de
orden
Ejemplo: el estado civil,
religión,
color de los ojos,
género…
ordinal
Presenta modalidades no
numéricas, en las que existe
un orden.
Por ejemplo:
-La nota en un examen:
suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
-Puesto conseguido en una
prueba deportiva: 1º, 2º, 3º.
-Vómito leve, moderado,
severo.
-Estado socioeconómico:
bajo, medio, alto.
Variables estadísticas
Son características que
no pueden ser medidas
con instrumentos.

17. Variable
cuantitativa
discreta
Es aquella que toma
valores aislados, es decir
no admite valores
intermedios entre dos
valores específicos.
Por ejemplo: El número de
hermanos de 5 amigos:
2, 1, 0, 1, 3
continua
Es aquella que puede
tomar valores
comprendidos entre dos
números.
Por ejemplo: La altura de
5 amigos:
1,73 m; 1,82 m; 1,77 m;
1,69 m; 1,75 m
Variables estadísticas

18. Ejemplo de la utilización de diferentes tipos de escalas de las
variables para un mismo fenómeno:
Escala de razón: número de evacuaciones por día = 20
Escala de intervalo: número de evacuaciones por día = de (1-5; 6-15; >15)
Escala ordinal: diarrea leve, moderada, severa.
Escala nominal: con diarrea, sin diarrea.
Fenómeno: Evaluación de la diarrea

19. Distribución de frecuencias
La frecuencia absoluta
es el número de veces
que aparece un
determinado valor en un
estudio estadístico.
La suma de las
frecuencias absolutas es
igual al número total de
datos, que se representa
por N.
La frecuencia relativa es
el cociente entre la
frecuencia absoluta de un
determinado valor y el
número total de datos.

20. Ejemplo : Encuesta sobre el candidato más
votado en las elecciones 1997
P = Jaime Paz B = Hugo Bánzer
K = Ivo Kuljis V = Alejo Veliz
Pa = Carlos Palenque D = Juan Carlos Durán
U = Miguel Urioste G = Eudoro Galindo
D D D B P B D D B B
B B B D D D K D B U
V B B P U K P U P P
U B D P K K V P V U
U D D B B B B B K B

21. FRECUENCIA ABSOLUTA ( ni )
 Como la frecuencia
absoluta es el número de
veces que aparece un valor
(xi) en los datos obtenidos.
 En nuestro ejemplo, la
frecuencia absoluta indica
el número de veces que se
voto por cada candidato
 N es el número total de
datos, en el ejemplo, N = 50
Xi ni
P 7
B 17
K 5
V 3
Pa 0
D 12
U 6
G 0
N = 50

22.  Como la frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta (n i) y el número total de datos
(N). En nuestro ejemplo N = 50:
FRECUENCIA RELATIVA ( hi )
Xi ni hi
P 7 14
B 17 34
K 5 10
V 3 6
Pa 0 0
D 12 24
U 6 12
G 0 0
Total 50 100

23. Diagrama de
sectores
Histograma
Polígono de
frecuencias
Diagrama de
barras

24. Un diagrama de sectores
se puede utilizar para todo
tipo de variables, pero se
usa frecuentemente para
las variables cualitativas.
Diagrama de sectores
Los datos se
representan en un
círculo, de modo que el
ángulo de cada sector
es proporcional a la
frecuencia absoluta
correspondiente.

25. En una clase de
30 alumnos, 12
juegan a
baloncesto, 3
practican la
natación, 4 juegan
al fútbol y el resto
no practica ningún
deporte.
Ejemplo:

26. Un diagrama de barras se utiliza para de
presentar datos cualitativos o datos
cuantitativos de tipo discreto.
Diagrama de barras
Se representan sobre unos ejes de
coordenadas.
En el eje de abscisas se colocan los
valores de la variable, y sobre el eje de
ordenadas las frecuencias absolutas o
relativas o acumuladas.
Los datos se representan mediante
barras de una altura proporcional a la
frecuencia.

27. Un estudio hecho al conjunto de los 20 alumnos
de una clase para determinar su grupo sanguíneo
ha dado el siguiente resultado:
Ejemplo

28. Un polígono de frecuencias se forma
uniendo los extremos de las barras de un
diagrama de barras mediante segmentos.
Polígono de frecuencias
También se puede realizar trazando los
puntos que representan las frecuencias y
uniéndolos mediante segmentos.

29. Las temperaturas en un día invernal de una ciudad han
sufrido las siguientes variaciones:
Hora
Temperatura
(ºC)
Ejemplo

30. Un histograma es una representación gráfica de una
variable en forma de barras.
Se utilizan para variables continuas o para variables
discretas, con un gran número de datos, y que se han
agrupado en clases.
En el eje abscisas se construyen unos rectángulos que
tienen por base la amplitud del intervalo, y por altura, la
frecuencia absoluta de cada intervalo.
La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia
de los valores representados.
Histograma

31. Ejemplo
El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente
tabla:

32.  La frecuencia absoluta acumulada indica cuantos
elementos de la lista de datos son menores o iguales a un
valor dado. Es la suma de las frecuencias absolutas desde
la primera fila hasta la fila elegida.
Frecuencia absoluta acumulada (Ni)

33.  La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la
frecuencia absoluta acumulada (Ni) y el número total de datos
(N).
Frecuencia relativa acumulada (Ni)

34. Ejemplo: Ocupación en una planta de producción
G = Gerente I = Ingeniero
T = Técnico de prod. O = Operario
A = Ayudante
T I O A T G A O O A
A O G I O T O T A O
I O A T O O G O I A
O T A O T I O T A A

35. Distribución de 40 trabajadores según su categoría
Xi ni hi Ni Hi
G 3 7.5 3 7.5
I 5 12.5 8 20
T 8 20 16 40
O 14 35 30 75
A 10 25 40 100
40 100

36. Diagrama de barras de 40 trabajadores según categoría
0
2
4
6
8
10
12
14
16
G I T O A
ni
Trabajadores por ocupación

37. Polígono de frecuencia de 40 trabajadores según su categoría
3
8
16
30
40
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
G I T O A
Ni
Ocupaciones por trabajadores

38. Utilización de estadígrafos
1- ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN O MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Estos estadígrafos, son indicadores ó
medidas de resumen estadístico. Describen
la posición que ocupa una distribución de
frecuencia alrededor “de un valor” de la
variable. Los estadígrafos no son valores
determinantes, ni menos valores exactos,
pero si los más representativos de una
variable.

39. Media aritmética
La media de n datos corresponde al resultado de la expresión:
Ejemplo:
Pedrito ha obtenido las siguientes notas en Ciencias Naturales:
6,0 – 5,8 – 7 – 6,8 – 5,6
Su media aritmética o promedio es:

40. Moda
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Se representa por Mo.
Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
Hallar la moda de la distribución:
2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo = 4
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y
esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es
decir, tiene varias modas.
1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 Mo= 1, 5, 9

41. Mediana
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando
éstos están ordenados de menor a mayor.
La mediana se representa por Me.
La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
La mediana se encuentra en el intervalo donde la frecuencia
acumulada llega hasta la mitad de la suma de las frecuencias
absolutas.

42. ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA
Intentan cuantificar la representatividad de una medida de posición,
mediante el grado de variabilidad o dispersión de los datos
observados respecto de dicha medida de posición.
Medir la variabilidad ó dispersión de los datos respecto de un
estadígrafo deposición, equivale a cuantificar la separación (ó
desviación ) de éstos datos respecto de dicho estadígrafo. Sí todos
los datos están cercanos al estadígrafo de posición, sus desviaciones
serán pequeñas ( la dispersión respecto del estadígrafo será
pequeña), por tanto dicho estadígrafo será representativo de los
datos.

43. La desviación estándar ó
desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las
puntuaciones de desviación.
La desviación típica se representa por σ.
Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación
típica no varía.
Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la concentración
de datos alrededor de la media.

44. Varianza de la muestra
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones
respecto a la media de una distribución estadística.
-La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las
puntuaciones extremas.
-En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible
hallar la varianza.
-La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los
datos, ya que las desviaciones están elevadas al cuadrado.

45. Rango ó recorrido
intercuartílico
Es la diferencia entre Q3 y Q1. La idea es dividir los datos en cuatro
grupos iguales y ver lo distantes que son los extremos de esos grupos.
Los cuartiles primero y tercero ayudar a tener una visión del grado de
dispersión de las respuestas, ya que el primer cuartil (Q1), que es igual
al percentil 25, sería el valor que deja el 25% de las respuestas por
debajo de ella y el 75% por encima, y por otra parte el tercer cuartil
(Q3), que es igual al percentil 75, sería el valor que deja el 75% de las
respuestas por debajo de ella y el 25% por encima. Es decir entre Q1 y
Q3, se situaría la mitad central de las respuestas obtenidas.

46. DETERMINACIÓN DE LA
POBLACIÓN
(TOTAL ELEMENTOS
SOBRE EL QUE SE
QUIERE HACER UNA
INFERENCIA O LLEGAR A
UNA CONCLUSIÓN PARA
LA TOMA DE
DECISIONES)
MUESTRA
(PARTE DE LA POBLACIÓN
QUE SELECCIONAMOS,
MEDIMOS Y OBSERVAMOS)
PARÁMETRO
(CARACTERÍSITICA DE LA
POBLACIÓN QUE SE TRATA DE
DESCUBRIR)
ESTIMACIÓN
(MEDICIÓN QUE RESULTA
DE LA MUESTRA Y PERMITE
CARACTERIZAR LA
POBLACIÓN)
DETERMINACIÓN DE
LOS MÉTODOS DE
OBTENCIÓN DE
INFORMACIÓN
INVESTIGACIÓN POR
ENCUESTA
ENTREVISTAS
OBSERVACIÓN
PANELES
EXPERIMENTACIÓN
PROCESAMIENTO
ESTADÍSTICOS DE
LA
INFORMACIÓN
DESCRIPCIÓN Y
EXPLICACIÓN
DE LOS
HALLAZGOS

47. PASOS DEL PROCESO DE MUESTREO
DETERMINAR LA POBLACIÓN Y LOS PARÁMETROS
A MEDIR EN ELLA
ESCOGER UN MARCO APROPIADO DE MUESTREO
SELECCIONAR EL TIPO DE MUESTREO
ESCOGER MÉTODO DE MUESTREO
DEFINIR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
SELECCIONAR LA MUESTRA Y REUNIR
LA INFORMACIÓN
VALIDAR LA MUESTRA
PROBALISTICO
NO
PROBALISTICO
ALEATORIO SIMPLE
SISTEMÁTICO
ESTRATIFICADO
(Proporcional o no)
POR CONGLOMERADOS
POR ÁREAS
POLIETÁPICO
DE CONVENIENCIA
CON FINES
ESPECIFICOS
POR CUOTAS
DE JUICIO

48. ESTIMACIÓNMUESTREOPOBLACIÓN
MEDICIÓN
Asignación de números a los
objetos o fenómenos
atendiendo a reglas
preestablecidas
TIPOS DE
VARIABLES
ESTADO MENTAL
(variables internas
del individuo
estudiado)
-Actitudes
-Características de
la personalidad
-Conocimientos de
la asignatura
-Preferencias
ESTADO
(variables externas
del individuo
estudiado)
-Edad
-Ingresos
-Propiedades
-Escolaridad
-Salud
ESTADO CONDUCTUAL
(variables que se refieren
a la acción pasada
presente o futura)
-Intensiones de
aprendizaje
CONCEPTO O
CONSTRUCTO
(términos o palabras
que representan un
aspecto de la realidad)
Reconocimiento institucional
Fidelidad al estudio
Segmentación educativa
Actitud
Posicionamiento académico
OPERACIONALIZA
CIÓN DE LAS
VARIABLES
(Llevar el concepto a términos
precisos y mensurables)
ESCALAS
DE
MEDICIÓN
(SIRVEN PARA
CUANTIFICAR Y
ANALIZAR LOS DATOS
REUNIDOS CON LA
FINALIDAD DE QUE
PUEDAN
EXPRESARSE Y
ANALIZARSE
MATEMÁTICAMENTE)

49. ESCALA NOMINAL
(ASIGNACIÓN DE NÚMEROS
QUE PERMITEN IDENTIFICAR
LA CATEGORÍA A QUE
PERTENECEN CADA UNO DE
LOS INDIVIDUOA O
FENÓMENOS)
(SÓLO SIRVEN
PARA LA
CODIFICACIÓN)
1.-¿PERTENECE UD. A UN CLUB DEPORTIVO?
SÍ NO
1 2
2.- ¿CON QUÉ FRECUENCIA ASISTE
Ud. A ENCUENTROS DEPORTIVOS?
UNA VEZ
POR SEMANA1
DOS VECES
POR SEMANA2 3
TRES O MÁS
VECES
POR SEMANA
(1) (2) (3)
MENOS DE
UNA VEZ
POR
SEMANA
DOS O
TRES
VECES POR
SEMANA
MÁS DE
TRES
VECES POR
SEMANA
TOTAL
(1) SÍ 10 45 50 105
(2) NO 20 65 30 115
TOTAL 30 110 80 220
FRECUENCIA DE ASISTENCIA
¿PERTENECE
Ud. A UN CLUB
DEPORTIVO?
LAS
CATEGORÍAS NO
SE SOBREPONEN
CADA INDIVIDUO
U
OBJETO
PERTENECE A
UNA CATEGORÍA
NÚMEROS
CARECEN
DE
SIGNICADO
MATEMÁTICO

50. ESCALA ORDINAL
(LOS NÚMEROS
ASIGNADOS
A OBJETOS O
CONCEPTOS
REPRESENTAN EL
ORDEN EN QUE
ESTÁN DISPUESTOS O
PREFERENCIAS)
SI TUVIERA Ud. LAS SIGUIENTES
OPCIONES PARA APROVECHAR SU
TIEMPO LIBRE EL DOMINGO, ¿CUÁL
SERÍA EL ORDEN DE SUS
PREFERENCIAS? (PONGA UN “1” AL
LADO DE LA ACTIVIDAD QUE PREFIERE
SOBRE TODAS, UN “2” A LA QUE
PREFIERE EN SEGUNDO LUGAR Y ASÍ
SUCESIVAMENTE)
IR DE VIAJE
ASISTIR A LOS CARNAVALES
LEER UNA NOVELA
OIR MÚSICA
COMPARTIR CON SU FAMILIA
1º 2º 3º 4º 5º
IR DE VIAJE 2 3 2 2 1 2º
ASISTIR ALOS CARNAVALES 1 2 3 2 2 3º
LEER UNANOVELA 0 3 2 2 1 2º
OIR MÚSICA 2 2 0 2 3 5º
COMPARTIR EN FAMILIA 5 0 3 2 3 1º
TOTAL 10 10 10 10 10
FRECUENCIADE PRIORIDAD
MODA
INDICAN QUE
LOS OBJETOS
POSEEN UNA
CARACTERÍSTICA
EN MAYOR O
MENOR GRADO
QUE LOS DEMÁS
PERMITEN LA
COMPARACIÓN
“MAYOR QUE” Y
“MENOR QUE”

51. ESCALA DE INTERVALO
(UTILIZACIÓN DE NÚMEROS PARA
CLASIFICAR OBJETOS O
SUCESOS, DE MANERA QUE LA
DISTANCIA ENTRE LOS
NÚMEROS REFLEJEN LA
SEPARACIÓN ENTRE LOS
OBJETOS)
“EL AUTO BMW ESCARABAJO ES …
DEMASIADO
CARO
PARA SU
TAMAÑO
UN CARRO QUE
AHORRA
COMBUSTIBLE
BUENO PARA IR
AL TRABAJO
GRAN NEUTRAL GRAN
DISCREPANCIA CONCORDANCIA
- 3 - 2 - 1 0 1 2 3
NO TIENE CERO
ABSOLUTO
(PUNTO EN QUE NINGUNA
DE LAS CARACTERÍSTICAS
SE ENCUENTRE PRESENTE)
PERMITEN LA
COMPARACIÓN
“MAYOR QUE” Y
“MENOR QUE”
CAPACIDAD DE
PRECISAR CUÁNTOS
ES “MAYOR QUE” Y
“MENOR QUE”
(SE SIRVE DE UNA UNIDAD
CONSTANTE DE MEDICIÓN QUE
PERMITE MEDIR LA DISTANCIA
ENTRE VARIAS MEDIDAS)
0 1 2 3 4 5 6
-3 -2 -1 0 1 2 3
DEMASIADO CARO
PARASU TAMAÑO 4 1 1 3 1 -0,80UN CARRO QUE
AHORRA
COMBUSTIBLE 1 1 3 5 2,00
BUENO PARAIR AL
TRABAJO 1 4 3 1 1 0,70
FRECUENCIADE PRIORIDAD
MEDIA

52. MÉTODOS DE OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN
OBSERVACIÓNENTREVISTA
EXPERIMENTOPANELESENCUESTA
Conversación directa
entre el investigador y el
respondente realizada
con fines especiales.
TEMA:
Investigador
RESPONDENTE:
Amplia sus puntos de
vistas
El cuestionario
sustituye al
entrevistador
Solicitar la
información a los
implicados mediante
preguntas
Por intercepción
Por correo
Personal Telefónica
Conducta de los
implicados en
un proceso educativo
sin
comunicación con los
observados
Personas, familias
o negocios que
comunican sus
preferencias de
superación
(registro de
actividades)
Continuos
(en intervalos de períodos)
Ocasionales
(en momentos
determinados
Proceso de
manipulación
de las
variables
independiente
s para medir
efecto sobre
las
dependientes

53. Aspecto y presencia personal
Asegurarse la colaboración del entrevistado
Explicación del estudio y del papel
que juega el entrevistado
PROCEDIMIENTO DE DISEÑO DE ENTREVISTAS
Estandarizar el proceso de entrevista
(centrarse en la guía)
Estimular al sujeto a ampliar la respuesta
Asentir con la cabeza
Repetir la pregunta o la respuesta
Hacer una pausa al terminar la respuesta
Pedir aclaración de la respuesta
No influir en las respuestas -No hacer gestos o
comunicar alguna otra
pista
-No sugerir la respuesta
deseada
VENTAJAS
Flexibilidad
Menor error de NO RESPUESTA
Permite conseguir mayor información
Menor tiempo para captar información
Captar diferentes tipos de datos
DESVENTAJAS
Alto costo
Mayor probabilidad de error
DE RESPUESTA

54. PROCEDIMIENTO PARA EL DISEÑO DE ENCUESTAS
Asegurarse la colaboración del entrevistado
Materiales utilizados en la
impresión de la encuesta
Calidad, atracción y fuerza de los
contenidos
Carta de presentación o introducción:
•Naturaleza del estudio
•Criterio para la selección del respondente
•Patrocinador del estudio
•Importancia de la colaboración
•Explicación de que debe hacer el
respondente
•Utilización de la información
•Respeto o no del anonimato
Extensión del cuestionario
Incorporar sobre impreso con porte pagado
si se envía o se devuelve por correo
Domicilio personalizado si se aplica
una encuesta por correo
Incentivos monetarios
Patrocinador legítimo,
respetable y que no
represente amenaza alguna
para el respondente.
Tipo de mensaje
Diseño del cuestionario

55. TIPOS DE MENSAJES
UTILIDADAD SOCIAL
AYUDA AL PATROCINADOR
EGOÍSTA
COMBINADO
“Se necesita su cooperación. Sus actitudes y opiniones
suministran información que contribuyen a conocer
como servir mejor a futuros estudiantes con …”
“Necesitamos su ayuda. Sus actitudes y opiniones son
muy importantes para llevar a feliz término este
estudio sobre … Tenemos en alta consideración su
colaboración.”
“Sus opiniones son extremadamente importantes para
que … sepan el tipo de … que le gustaría tener.
Gracias por manifestarnos su opinión.
“Sus opiniones son importantes y útiles por tres
motivos: 1) pueden suministrar información que
ayude a servir mejor a estudiantes futuros…; 2)
permitirán a … conocer los …. que quiere tener a su
disposición; 3)permitirá llevar a feliz termino este
estudio sobre … Gracias por su cooperación”

56. Ejemplos de encuestas
Encuesta aplicada a pacientes con artritis

57. Ejemplos de encuestas
Encuesta aplicada a pacientes para determinar su estado general de salud

58. Ejemplos de encuestas
Encuesta aplicada a pacientes para determinar su satisfacción con respecto a los
servicios de salud de un hospital X

59. Ejemplos de encuestas
Encuesta aplicada a pacientes para determinar su percepción sobre a la atención
recibida en un centro médico

60. Estadística descriptiva implementada en Excel
Instalar las herramientas de análisis de datos en Excel
Hacer clic en la ficha Archivo y posteriormente en Opciones. Se
mostrará el cuadro de diálogo Opciones y hacer clic en Complementos.
Dentro de la lista desplegable se deberá seleccionar la
opción Complementos de Excel y hacer clic en el botón Ir.

61. Estadística descriptiva implementada en Excel

62. Trabajo Final del Módulo
1-Confeccione una encuesta en base a una necesidad informacional presentada
en su proyecto de investigación (tesis) preferiblemente, o cualquier otro tema
vinculado a su perfil de desempeño actual. (25 puntos)
2-Determine una muestra representativa para aplicar dicha encuesta, validada
por los métodos estudiados en clases. (25 puntos)
3-Realice un análisis estadístico en EXCEL de los datos recolectados. Incluye
sólo el cálculo de:
-Media, mediana, moda, desviación estándar y varianza de la muestra.
(50 puntos)
Aclaración:
1-Enviar un documento Word con la encuesta realizada y el cálculo de la muestra
seleccionada.
2-Enviar un documento EXCEL con el análisis estadístico realizado.
Correo electrónico: joanny.ibarbia@gmail.com