Cómo aplicar la ciencia de datos para calcular el valor de vida del cliente que nos va permitir establecer estrategias basada en datos para la captación y retención de clientes. Ponencia en

1. José Ramón Cajide
DATA SCIENTIST en El Arte de Medir
Datacracia: modelos predictivos
Un evento de:
El conocimiento del cliente para mejorar la experiencia de marca

2. CIENCIA DE DATOS
VENTAS
OPINION
DEL
CLIENTE
OFFLINE
ONLINE
CRM
MARKETING

3. Captación de nuevos clientes
Inversión de marketing
Conversiones atribuidas
CPA =Coste de adquisición

4. Valor de vida del cliente
IMPORTANTE PARA
• Determinar la inversión
óptima en las estrategias
adquisición y retención de
clientes
• Generar los presupuestos de
marketing
• Obtener el ROI de las
acciones de marketing
• Calcular el valor de la
empresa desde un punto de
vista del cliente
• Realizar estimaciones de
previsión de ventas
El valor actual de los ingresos
futuros asociados a un cliente.
CLV

5. Retos para obtener el CLV
Estimar el
número de
compras futuras
CLV
Estimar la duración
de la relación o
vida del cliente
FUTURODATOS HISTÓRICOS

6. Cuando el cliente no tiene un contrato
PRESENTE
Tiempo

7. Lifetime
(Vida del cliente)
Recencia
(R)
Frecuencia
(F)
Valor monetario
(M)
CLV
Tres variables principales

8. Fuente de datos
CRM - ERP

9. Agrupación de clientes por fecha de adquisición
Tiempo entre compras
Númerodeclientes

10. No todos los clientes son iguales

11. La salud de mi base de clientes
T
Antigüedad
T
Antigüedad

12. Clientes en riesgo de abandono
EL cliente “muere” al traspasar el umbral

13. Clientes en riesgo de abandono
… Tiempo
(Días)
Probabilidaddeestaractivo

14. Segmentación de clientes
Visita
comercial
Contactar
por teléfono
(2)
(4)

15. Preferencias de compra por segmento
0
50
100
150
200
1 2 3 4 5 6
SEGMENTO
UNIDADES
ADQUIRIDAS
HOMBRE
MUJER
NIÑO-NIÑA
TIPO PRODUCTO

17. @jrcajide
es.linkedin.com/in/jrcajide
GRACIAS

18. Un evento de: