Este es un pequeño bosquejo de la estadistica de lo que debe tener las pruebas psicometicas

1. UN REPASO DE
ESTADÍSTICA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TLAXCALA.
FACULTAD DE TRABAJO SOCIAL, SOCIOLOGÍA Y PSICOLOGÍA.
LICENCIATURA EN PSICOLOGÍA.
UNIDAD DE APRENDIZAJE:.ELABORACION DE INSTRUMENTOS
PSICOMETRICOS GRUPO: TERCER SEMESTRE, ÚNICO, CAMPUS
SAN PABLO DEL MONTE, TLAXCALA.
ESTUDIANTES:
YENY ANTONIO GONZÁLEZ
ANA LAURA AMARO MÉNDEZ
JOHANA BELÉN CORTEZ NAVARRO.
KEN AZAREL PÉREZ SILVA.
DIANA PÉREZ CARRILLO

2. MEDICION
• Una Medición es lo que se obtiene a través de la acción de medir, la palabra medir proviene del latín
“metiri” que significa comparar una cantidad obtenida de algo con una cantidad (medida)
convencional, la cual se conoce previamente al estudio de medición. Esta cantidad o medida
convencional viene dada por unidades, por ejemplo (peso, altura, superficie o volumen), esta unidad
o dimensión es utilizada para comparar y determinar la cantidad de la medición.

3. ERROR
se refiere a la influencia total de los factores en la calificación de una prueba, o en
cualquier medición, mas allá de los que se miden en forma especifica por esta
prueba o medición.

4. ESCALA NOMINALES
• La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos
informativa de las escalas de medición. A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos,
sólo están siendo usados para identificar a los individuos medidos.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
• Nacionalidad.
• Uso de anteojos.
• Número de camiseta en un equipo de fútbol.
• Número de Cédula Nacional de Identidad.

5. ESCALAS ORDINALES
 permiten la clasificación
 es permisible un ordenamiento por rangos con base en alguna clasificación

6. • Contienen intervalos iguales entre números; cada unidad en la
escala es exactamente igual a cualquier otra unidad en la
escala .
ESCALAS DE INTERVALO.

7. ESCALA DE RAZÓN
Escala de razón, corresponde al nivel de medición más completo. Tiene las mismas propiedades que la
escala intervalos. Con esta escala se puede realizar cualquier operación lógica (ordenamiento,
comparación y aritmética.
Los números asignados corresponden iguales o diferentes en el grado de atributo presente en el
objeto de estudio. ejemplos:
longitud, peso, distancia, ingresos, precios.

8. DISTRIBUCIÓN
 Conjunto de puntuaciones de prueba ordenadas para su registro o estudio

9. • Es una cuantificación directa del desempeño, sin modificaciones, usualmente
numera.
• Una puntuación cruda puede reflejar una simple cuenta como el numero de
reactivos respondidos en forma correcta en una prueba de resultados.
PUNTUACIÓN CRUDA

10. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
• Todas as puntuaciones se enlistan al lado del numero de veces que ocurrió cada puntación
• Las puntuaciones pueden enlistarse en forma tabular o grafica

11. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA AGRUPADA
• Empleada pare resumir datos

12. GRAFICA
• Es un diagrama o esquema compuesto de líneas, puntos, barras u otros símbolos que describen e
ilustran los datos

13. • El histograma es aquella representación gráfica de
estadísticas de diferentes tipos. La utilidad del
histograma tiene que ver con la posibilidad de
establecer de manera visual, ordenada y fácilmente
comprensible todos los datos numéricos
estadísticos que pueden tornarse difíciles de
entender
HISTOGRAMA

14. GRAFICAS DE BARRA
Un gráfico de barras es una representación gráfica en un eje cartesiano. La orientación del gráfico puede ser:
• Vertical
• Horizontal
Suelen usarse cuando hay muchas categorías o sus nombres son demasiado largos.
Tipos de gráficos de barras:
• Agrupado
• Apilado
• sencillo

15. POLÍGONO DE FRECUENCIA
• Se expresan por medio de una línea continua que conecta los puntos donde se intrínseca las
puntuaciones de prueba o los intervalos de clase

16. Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a
un conjunto de valores. representan un centro en torno al cual se
encuentra ubicado el conjunto de los datos.
MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL

17. MEDIA
• una media o promedio es una medida de tendencia central resulta al efectuar una serie determinada
de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar
por sí solo a todo el conjunto.

18. MEDIANA
• Definida como la puntuación intermedia en una distribución, la mediana es otra medida de tendencia
central que se usa de manera común. Los datos se ordenan de menor a mayor y se ubica el valor
central.

19. MODA
Dentro de una distribución de puntuaciones , aquella puntuación que se repite con mayor frecuencia es
conocida como moda.

20. MEDIA ARITMÉTICA
• Denotada por el símbolo X ( que se denota “media”) la aritmética es igual a la suma de las
observaciones (o a las puntuaciones de prueba en este caso) dividida entre el numero de
observaciones.

21. VARIABILIDAD
• Es una indicador de la forma en que las puntuaciones en una distribución están esparcidas o
dispersas

22. MEDIDAS DE VARIABILIDAD
Estadísticas que describen la cantidad e variación en una distribución
• Rango
• El rango intercuartilar
• El rango semiintercuartilar
• Desviación media
• Desviación estándar
• Varianza

23. RANGO
• Distribución es igual a la diferencia entre las puntuaciones mayor y menor: por ello, comparte
unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión, de los datos, cuanto mayor es el
rango, mas dispersos están los datos de un conjunto.

24. RANGO INTERCUARTILAR
• Se le llama rango intercuartílico o rango
intercuartil, a la diferencia entre el tercer y el
primer cuartil de una distribución.

25. • Igual al rango intercuartilar dividido entre dos.
• Conoce las distancias relativas de Q1 y Q2 (la media) proporciona al
interprete de pruebas experimentado información inmediata en cuanto la
forma de distribuciones de las puntuaciones.
RANGO SEMIINTERCUATILAR.

26. DESVIACIÓN ESTÁNDAR
• Se puede definir como una medida de variabilidad igual a la raíz cuadrada del promedio de las
desviaciones cuadradas con respecto a la media

27. • Es la naturaleza y grado en que esta ausente la simetría La simetría puede ser un indicador de la
forma en que están distribuidas las mediciones en una distribución.
ASIMETRÍA O SESGO

28. ASIMETRÍA POSITIVA
• Son indicadores que permiten establecer el
grado de simetría (o asimetría) que presenta una
distribución de probabilidad de una variable
aleatoria sin tener que hacer su representación
gráfica

29. ASIMETRIA NEGATIVA
• Es cuando relativamente pocas de las puntuaciones caen en el extremo negativo de la distribución

30. CUARTOSIS
• Es una medida que sirve para analizar el
grado de concentración que presentan
los valores de una variable analizada
alrededor de la zona central de la
distribución de frecuencias, sin
necesidad de generar el gráfico.

31. CURVA NORMAL
• Es una distribución de probabilidad de variable
continua que describe los datos que se
agrupan entorno a un valor central.

32. PUNTUACIÓN ESTÁNDAR
• Es una puntuación cruda que ha sido convertida de una escala a otra, siendo la que tiene una media
y una desviación estándar establecida de manera arbitraria

33. PUNTUACION Z
• Resulta de la conversión de una puntuación cruda en un numero que indique a cuantas unidades de
desviación estándar esta la puntuación cruda por debajo o por encima de la media de la distribución.
• Es la esencia, una puntuación z es igual ala diferencia entre una puntuación cruda particular y la
media dividida entre la desviación estándar.

34. PUNTUACION T
• Se llama escala cincuenta mas o menos diez; es decir una escala que tiene una media establecida en
50 y una desviación estándar establecida en 10 planeada por W.A McCall (1992,1939) y nombrada
puntuación T en honor de un profesor.

35. • Es aquella que conserva una relación numérica directa con la puntuación cruda
original.
• La magnitud de las diferencias entre laterales puntuaciones estándar guarda una
relación paralela con las diferencias entre puntuaciones crudas diferentes,
• TRANSFORMACION NO LINEAL.
• Puede requerirse cuando los datos considerados no están distribuidos de manera
normal y se necesita hacer comparaciones con distribuciones normales
TRANSFORMACIÓN LINEAL.

36. • La normalización de una distribución implica “estirar” la curva asimétrica para
que adopte la forma de una curva normal y crear una escala correspondiente
de puntuaciones estándar.
NORMALIZAR LA DISTRIBUCIÓN.