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1
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tláhuac II
Alumno:
Cisneros Flores Ramses
Carrera:
Ing. en Logística
Materia:
Investigación de Operaciones
Tema:
Teoría de decisiones, Teoría de redes
Docente:
Tenorio Núñez Ariel
Grupo: 5–A Fecha: 15/12/21
2
Introducción
La investigación de operaciones tiene como objetivo la resolución de problemas,
generando un ejercicio continúo de toma de decisiones con los recursos con los
que se cuenta. Mayoritariamente una de las herramientas que se utiliza dentro de
la investigación de operaciones son las “técnicas matemáticas” generando con
ello proyecciones ya sea por medio de una metodología o por medio de un
modelo y/o planes. Así mismo ha ido evolucionando no sólo en sus técnicas y
aplicaciones sino también en la forma como la conceptualizan los diferentes
autores.
La teoría de la decisión se ocupa del análisis de cómo una persona elige
acciones que, entre un rango de acciones posibles, lo conducen al mejor
resultado de acuerdo con sus preferencias. Asi mismo puede ser empleado dentro
del actuar cotidiano de un individuo como en Si debo invertir o no en bienes de
equipo, qué carrera voy a estudiar, qué coche me compraré o, incluso, con quién
debería casarme,
son problemas muy comunes que nos afectan en nuestra vida cotidiana y a los
que —en términos formales— se enfrenta la teoría de la decisión'.
Objetivos
 Comprender el la utilidad, alcance y aspectos que abarcan la investigación
de operaciones.
 Dimensionar su uso ante problemas cotidianos de una empresa.
.
3
Chrchman, Ackoff menciona: "la investigación de operaciones es la aplicación, por
grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el
control de las organizaciones o sistemas (hombre-máquina), a fin de que se
produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización".
Así mismo me pareció concreta la siguiente definición de C. JJ que menciona: "La
Investigación Operativa es la aplicación del método científico a un mismo
problema por diversas ciencias y técnicas, en apoyo a la selección de soluciones,
en lo posible óptimas".
Dentro de todo lo antes mencionado es necesario decir que es una rama de las
matemáticas debido a la aplicación de diversos recursos que se estarán
manejando, aprendiendo y aplicando como:
 Modelos
 Algoritmos
 Aspectos estadísticos
¡Resultado en decisiones de manera operativa para resolver problemas!
Mayoritariamente la investigación de operaciones se encuentra dentro de
organizaciones con un fin o sea las empresas, por lo cual presenta tintes
administrativos, debido a la constante toma de dicciones que tienen también la
base del proceso administrativo.
La teoría de la decisión es un método para la toma de decisiones que se
caracteriza por hacer elecciones de forma coherente cuando se presentan varias
opciones. Una matriz de decisiones es una herramienta para evaluar y elegir la
4
mejor opción entre diferentes alternativas.
CRITERIOS DE DECISIÓN EN SITUACIONES DE INCERTIDUMBRE: CUATRO EJEMPLOS
La distinción entre riesgo e incertidumbre fue establecida por F. Knight en 1921, quien en su obra
Risk, Uncertainty and Profit se refería a la primera como aquella situación en la que no existe
certeza sobre el resultado de la decisión, aunque se conoce al menos la probabilidad de los
distintos resultados alternativos
Así pues, uno de los problemas centrales a los que se ha enfrentado la teoría de la decisión ha
consistido en establecer algún criterio (o criterios) que nos permita optar por una acción u otra en
situaciones de incertidumbre. Algunos de los criterios más conocidos se exponen a continuación'.
1. Criterio maximín. Supongamos que hemos de decidir si hacemos A o B, cuyas consecuencias son
C, D y E, como queda reflejado en la matriz de pagos o resultados que presentamos más abajo. Si
optamos por A podemos obtener el resultado más favorable (100), pero tenemos también dos
resultados muy malos (2 y 1). Si elegimos B corremos el riesgo de no ganar nada, si bien C y D no
ofrecen ambas un buen resultado. ¿Cómo decidiremos qué hacer si no podemos atribuir
objetivamente ninguna probabilidad a las consecuencias de nuestra acción?
2. Criterio maxímax. Este criterio, a diferencia del anterior, sólo tiene en cuenta el mejor resultado
posible de cada acción (el máximo de los máximos). En el ejemplo anterior, de nuevo la acción A
saldría favorecida, pues el mejor resultado posible es 100. Aunque no es una estrategia que
busque precisamente evitar el riesgo a toda costa —más bien lo contrario— adolece del mismo
defecto que el criterio maximín: no tiene en cuenta la mayor parte de la información que nos
ofrece la situación de elección. 3. Criterio a de Hurwicz. Para evitar el conservadurismo del
maximín y el optimismo del maximax, Hurwicz propuso un criterio que equivale a la suma
ponderada de los resultados extremos de ambas líneas de acción. Puesto que nadie es siempre
optimista o siempre pesimista, el criterio de Hurwicz establece una vía intermedia entre el
maximín y el maximax. Así, por ejemplo, si alguien otorga a los peores resultados de A y B un valor
a = 3/4, y de 1/4 (es decir, 1-a) a los mejores resultados, el criterio de Hurwicz valorará las distintas
líneas de acción de la siguiente manera:
5
LA TEORIA DE REDES Y LA TOMA DE DECISIONES
LA TEORIA DE REDES:
es la ciencia que permite reconocer, evaluar, definir yrepresentar las
estructuras sociales subyacentes en base a las relacionesestablecidas
entre personas.Se aplican a proyectos que abarcan varias
operaciones o etapas, varios recursosy diferentes órganos
involucrados, plazos y costos mínimos. Es necesario queestos
elementos estén debidamente coordinados y sincronizados de la
mejormanera. También permite a los gerentes confrontar aspectos
complejos engrandes proyectos. El uso de esta técnica disminuye el
tiempo necesario paraplanear y producir productos complejos. Son
programas realizados mediantediagramas de flechas que buscan
identificar el camino crítico estableciendo unarelación directa entre los
factores de tiempo y costo.Los problemas de redes pueden clasificarse
esencialmente en cinco áreas: Rutamás corta, Flujo máximo, Árbol de
expansión mínima, Flujo a costo mínimo y,Planeación y control de
proyectos.
CONCEPTOS BÁSICOS EN TEORÍA DE REDES
6
Gráfica:
Una gráfica es una serie de puntos llamados nodos que van unidos
porunas líneas llamadas ramales o arcos.
Red
: Una red es una gráfica que presenta algún tipo de flujo en
susramales. Por ejemplo una gráfica cuyo flujo en sus ramales sea
laelectricidad es una red eléctrica. En lasredes se usa una simbología
específicapara denotar su tamaño y elementosque la constituyen,
dicha notación es la(N, A) donde N representa el númerode nodos que
contiene la red y Arepresenta el número de arcos oramales.
Cadena
: Una cadena corresponde a una seriede elementos ramales que van
de un nodo aotro. En el siguiente caso se resalta una cadenaque va
desde el nodo 1 hasta el nodo 7 y que secompone por los elementos
[1-4, 4-7].
7
Conclusión
Utilizando matrices se pueden resolver sistemas de ecuaciones lineales, así
mismo se tiene una gran importancia la resolución de problemas de cotidianos
con lo cual puede llegar a dar una solución exacta y mejores resultados en un
determinado proceso.
Por medio de la matriz inversa se puede evaluar la condición de un sistema.
Trabajos citados
- Moreno Jiménez, J., 2002. El Proceso Análitico Jerárquico (Ahp).
Fundamentos, Metodología y Aplicaciones, En Recta 1, p. 21-53.
- Deb, K., 2001. Multi-objective Optimization Using Evolutionary Algorithms.
Vol. 16. Califonia: John Wiley & Sons.
- Gaertner, W., 2009. A Primer in Social Choice Theory Revised., Oxford:
Oxford University Press. ISBN: 9780199565306
- Kalai, E., 1977. Proportional Solutions to Bargaining Situations:
Interpersonal Utility Comparisons. Econometrica, 45(7), pp.1623–1630.
DOI: 10.2307/1913954

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Teoria de decisiones

  • 1. 1 Tecnológico Nacional de México Instituto Tecnológico de Tláhuac II Alumno: Cisneros Flores Ramses Carrera: Ing. en Logística Materia: Investigación de Operaciones Tema: Teoría de decisiones, Teoría de redes Docente: Tenorio Núñez Ariel Grupo: 5–A Fecha: 15/12/21
  • 2. 2 Introducción La investigación de operaciones tiene como objetivo la resolución de problemas, generando un ejercicio continúo de toma de decisiones con los recursos con los que se cuenta. Mayoritariamente una de las herramientas que se utiliza dentro de la investigación de operaciones son las “técnicas matemáticas” generando con ello proyecciones ya sea por medio de una metodología o por medio de un modelo y/o planes. Así mismo ha ido evolucionando no sólo en sus técnicas y aplicaciones sino también en la forma como la conceptualizan los diferentes autores. La teoría de la decisión se ocupa del análisis de cómo una persona elige acciones que, entre un rango de acciones posibles, lo conducen al mejor resultado de acuerdo con sus preferencias. Asi mismo puede ser empleado dentro del actuar cotidiano de un individuo como en Si debo invertir o no en bienes de equipo, qué carrera voy a estudiar, qué coche me compraré o, incluso, con quién debería casarme, son problemas muy comunes que nos afectan en nuestra vida cotidiana y a los que —en términos formales— se enfrenta la teoría de la decisión'. Objetivos  Comprender el la utilidad, alcance y aspectos que abarcan la investigación de operaciones.  Dimensionar su uso ante problemas cotidianos de una empresa. .
  • 3. 3 Chrchman, Ackoff menciona: "la investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre-máquina), a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización". Así mismo me pareció concreta la siguiente definición de C. JJ que menciona: "La Investigación Operativa es la aplicación del método científico a un mismo problema por diversas ciencias y técnicas, en apoyo a la selección de soluciones, en lo posible óptimas". Dentro de todo lo antes mencionado es necesario decir que es una rama de las matemáticas debido a la aplicación de diversos recursos que se estarán manejando, aprendiendo y aplicando como:  Modelos  Algoritmos  Aspectos estadísticos ¡Resultado en decisiones de manera operativa para resolver problemas! Mayoritariamente la investigación de operaciones se encuentra dentro de organizaciones con un fin o sea las empresas, por lo cual presenta tintes administrativos, debido a la constante toma de dicciones que tienen también la base del proceso administrativo. La teoría de la decisión es un método para la toma de decisiones que se caracteriza por hacer elecciones de forma coherente cuando se presentan varias opciones. Una matriz de decisiones es una herramienta para evaluar y elegir la
  • 4. 4 mejor opción entre diferentes alternativas. CRITERIOS DE DECISIÓN EN SITUACIONES DE INCERTIDUMBRE: CUATRO EJEMPLOS La distinción entre riesgo e incertidumbre fue establecida por F. Knight en 1921, quien en su obra Risk, Uncertainty and Profit se refería a la primera como aquella situación en la que no existe certeza sobre el resultado de la decisión, aunque se conoce al menos la probabilidad de los distintos resultados alternativos Así pues, uno de los problemas centrales a los que se ha enfrentado la teoría de la decisión ha consistido en establecer algún criterio (o criterios) que nos permita optar por una acción u otra en situaciones de incertidumbre. Algunos de los criterios más conocidos se exponen a continuación'. 1. Criterio maximín. Supongamos que hemos de decidir si hacemos A o B, cuyas consecuencias son C, D y E, como queda reflejado en la matriz de pagos o resultados que presentamos más abajo. Si optamos por A podemos obtener el resultado más favorable (100), pero tenemos también dos resultados muy malos (2 y 1). Si elegimos B corremos el riesgo de no ganar nada, si bien C y D no ofrecen ambas un buen resultado. ¿Cómo decidiremos qué hacer si no podemos atribuir objetivamente ninguna probabilidad a las consecuencias de nuestra acción? 2. Criterio maxímax. Este criterio, a diferencia del anterior, sólo tiene en cuenta el mejor resultado posible de cada acción (el máximo de los máximos). En el ejemplo anterior, de nuevo la acción A saldría favorecida, pues el mejor resultado posible es 100. Aunque no es una estrategia que busque precisamente evitar el riesgo a toda costa —más bien lo contrario— adolece del mismo defecto que el criterio maximín: no tiene en cuenta la mayor parte de la información que nos ofrece la situación de elección. 3. Criterio a de Hurwicz. Para evitar el conservadurismo del maximín y el optimismo del maximax, Hurwicz propuso un criterio que equivale a la suma ponderada de los resultados extremos de ambas líneas de acción. Puesto que nadie es siempre optimista o siempre pesimista, el criterio de Hurwicz establece una vía intermedia entre el maximín y el maximax. Así, por ejemplo, si alguien otorga a los peores resultados de A y B un valor a = 3/4, y de 1/4 (es decir, 1-a) a los mejores resultados, el criterio de Hurwicz valorará las distintas líneas de acción de la siguiente manera:
  • 5. 5 LA TEORIA DE REDES Y LA TOMA DE DECISIONES LA TEORIA DE REDES: es la ciencia que permite reconocer, evaluar, definir yrepresentar las estructuras sociales subyacentes en base a las relacionesestablecidas entre personas.Se aplican a proyectos que abarcan varias operaciones o etapas, varios recursosy diferentes órganos involucrados, plazos y costos mínimos. Es necesario queestos elementos estén debidamente coordinados y sincronizados de la mejormanera. También permite a los gerentes confrontar aspectos complejos engrandes proyectos. El uso de esta técnica disminuye el tiempo necesario paraplanear y producir productos complejos. Son programas realizados mediantediagramas de flechas que buscan identificar el camino crítico estableciendo unarelación directa entre los factores de tiempo y costo.Los problemas de redes pueden clasificarse esencialmente en cinco áreas: Rutamás corta, Flujo máximo, Árbol de expansión mínima, Flujo a costo mínimo y,Planeación y control de proyectos. CONCEPTOS BÁSICOS EN TEORÍA DE REDES
  • 6. 6 Gráfica: Una gráfica es una serie de puntos llamados nodos que van unidos porunas líneas llamadas ramales o arcos. Red : Una red es una gráfica que presenta algún tipo de flujo en susramales. Por ejemplo una gráfica cuyo flujo en sus ramales sea laelectricidad es una red eléctrica. En lasredes se usa una simbología específicapara denotar su tamaño y elementosque la constituyen, dicha notación es la(N, A) donde N representa el númerode nodos que contiene la red y Arepresenta el número de arcos oramales. Cadena : Una cadena corresponde a una seriede elementos ramales que van de un nodo aotro. En el siguiente caso se resalta una cadenaque va desde el nodo 1 hasta el nodo 7 y que secompone por los elementos [1-4, 4-7].
  • 7. 7 Conclusión Utilizando matrices se pueden resolver sistemas de ecuaciones lineales, así mismo se tiene una gran importancia la resolución de problemas de cotidianos con lo cual puede llegar a dar una solución exacta y mejores resultados en un determinado proceso. Por medio de la matriz inversa se puede evaluar la condición de un sistema. Trabajos citados - Moreno Jiménez, J., 2002. El Proceso Análitico Jerárquico (Ahp). Fundamentos, Metodología y Aplicaciones, En Recta 1, p. 21-53. - Deb, K., 2001. Multi-objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Vol. 16. Califonia: John Wiley & Sons. - Gaertner, W., 2009. A Primer in Social Choice Theory Revised., Oxford: Oxford University Press. ISBN: 9780199565306 - Kalai, E., 1977. Proportional Solutions to Bargaining Situations: Interpersonal Utility Comparisons. Econometrica, 45(7), pp.1623–1630. DOI: 10.2307/1913954