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Matemáticas Académicas © Marta
Martín Sierra32 MEDIANA (Me) Es el valor de la variable que divide a la muestra en dos partes iguales. Ocupa el lugar cen- tral cuando los datos de la serie se hallan ordenados, es decir, que deja a cada lado el mismo número de datos. ¡Cuando el número de datos es par hay 2 términos en el medio! ¡...y cuando es impar sólo hay 1 en el medio! 014 Calcula la mediana de la siguiente distribución estadística: 4E xi n(xi) 0 8 1 4 2 6 3 9 4 10 5 6 Σ = 43 Como el número de datos es impar (n = 43), la mediana está representada por un único va- lor central 2 43 + 0.5 = 22 2 43 = 21.5 → 22 → Es el término 22 ¿Cuál es el término 22? Procedemos a crear una tercera columna con las frecuencias absolutas acumuladas: xi n(xi) N(xi) 0 8 8 1 4 12 2 6 18 3 9 27 4 10 37 5 6 43 Σ = 43 En la práctica se busca en la fila o columna de frecuencias absolutas acumuladas que tienen el término 22. Observamos que el 3 incluye desde el término 19 hasta el 27, por lo que contendrá el término 22. La mediana de la distribución es 3. 015 Calcula la mediana de la siguiente distribución estadística: 4E xi n(xi) 0 8 1 5 2 6
2.
© Marta Martín
Sierra 33 3 9 4 10 5 6 Σ = 44 Como el número de datos es par (n = 44), la mediana está representada por el valor corres- pondiente a N/2 y el siguiente: N/2 = 44/2 = 22 Los términos 22º y 23º serán la Me. Procedemos a crear una nueva columna con las frecuencias absolutas acumuladas: xi n(xi) N(xi) 0 8 8 1 4 13 2 6 19 3 9 28 4 10 38 5 6 44 Σ = 43 Ahora buscamos en la columna de frecuencias absolutas acumuladas el momento en el que están incluidos los términos 22 y 23. En este caso se encuentran en el valor de la variable x = 3 La mediana de la distribución es 3.
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