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FICHA DE RESUMEN
ESTADISTICA INFERENCIAL
Se llama estadística inferencial o inferencia a la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir
propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y
comparaciones. Los métodos paramétricos de la inferencia estadística se pueden dividir, básicamente, en dos: métodos de
estimación de parámetros y métodos de contraste de hipótesis. Ambos métodos se basan en el conocimiento teórico
de la distribución de probabilidad del estadístico muestra que se utiliza como estimador de un parámetro.
La estimación de parámetros consiste principalmente en asignar un valor concreto al parámetro o parámetros que
caracterizan la distribución de probabilidad de la población.
Los métodos de contraste de hipótesis tienen como objetivo comprobar si determinado supuesto referido a un parámetro
poblacional, o a parámetros análogos de dos o más poblaciones, es compatible con la evidencia empírica contenida en la
muestra.
La estadística inferencial es sumamente útil en el análisis de poblaciones y tendencias, para hacerse una idea posible de las
acciones y reacciones de la misma de cara a condiciones específicas. Esto no significa que se las pueda predecir fielmente,
ni que estemos en presencia de una ciencia exacta, pero sí de una aproximación posible al resultado final.
Referencia: “Estadística inferencial”
Autor: Desconocido
Links: http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap4-1.htm
https://concepto.de/estadistica-inferencial/

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  • 1. FICHA DE RESUMEN ESTADISTICA INFERENCIAL Se llama estadística inferencial o inferencia a la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y comparaciones. Los métodos paramétricos de la inferencia estadística se pueden dividir, básicamente, en dos: métodos de estimación de parámetros y métodos de contraste de hipótesis. Ambos métodos se basan en el conocimiento teórico de la distribución de probabilidad del estadístico muestra que se utiliza como estimador de un parámetro. La estimación de parámetros consiste principalmente en asignar un valor concreto al parámetro o parámetros que caracterizan la distribución de probabilidad de la población. Los métodos de contraste de hipótesis tienen como objetivo comprobar si determinado supuesto referido a un parámetro poblacional, o a parámetros análogos de dos o más poblaciones, es compatible con la evidencia empírica contenida en la muestra. La estadística inferencial es sumamente útil en el análisis de poblaciones y tendencias, para hacerse una idea posible de las acciones y reacciones de la misma de cara a condiciones específicas. Esto no significa que se las pueda predecir fielmente, ni que estemos en presencia de una ciencia exacta, pero sí de una aproximación posible al resultado final. Referencia: “Estadística inferencial” Autor: Desconocido Links: http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap4-1.htm https://concepto.de/estadistica-inferencial/