Inmunología AMIR 14va EdiciónNM,NLKKJHKLJHKJLBHLKJH
Organización de Datos
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U.P “Santiago Mariño”
Extensión: Barcelona
o Integrante:
o Bárbara Mejías C.I: 27.583.830
o Ing. de sistema.
Organización
de datos
o Profesor:
o Pedro Beltrán
Barcelona,24 de noviembre del 2019
2. Introducción
La organización de datos prácticamente en estadística cumple un
papel muy importante ya que es el ordenamiento de datos lo que es
necesario en las tablas la cual tiene que ser por una distribución de
frecuencias en todos los casos agrupan todo lo que corresponden a
un mismo dato y se tiene que expresar en una columna las veces que
aparezcan
3. .Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la
materia prima de la estadística, el primer paso es entonces
la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la organización y
ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de tablas,
las cuales pueden ser por medio de una distribución de
frecuencias simples o una distribución de frecuencias con
intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que
corresponden a una mismo dato nominal o variable y
expresando en una columna el número de veces que aparece
esa variable.
4. o DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS SIMPLE:
Organizar los datos recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa, de
manera que se muestre la frecuencia de cada uno de ellos, es hacer una
distribución de frecuencias simple
El primer paso es localizar el dato menor y el dato mayor
dentro del conjunto de datos recolectados aún en desorden, en
el caso que los datos sean de carácter numérico. Una vez
conseguido lo anterior, en una primera columna se escriben
todos los números que van desde el menor hasta el mayor,
incluidos éstos. Luego, se cuenta cuántas veces aparece el
primer valor nominal, para lo cual se aconseja ir marcando con
una línea ( / ) cada vez que se cuente uno. El proceso debe
repetirse para cada variable. Finalmente se cuentan el número
de marcas que se hayan registrado para cada valor nominal y
se procede a construir la tabla definitiva.
5. Tipos de organización de datos
oDistribución de frecuencia por intervalos:
Los datos recolectados pueden también organizarse
por intervalos.
6. .o Frecuencia acumuladas:
A veces resulta de gran utilidad, una vez organizados
los datos recolectados en una tabla de frecuencias, ya
sea simple o por intervalos, tener información sobre la
frecuencia que a partir del inicio de la tabla se tiene
hasta cierto datos nominal determinado.
7. Representación grafica
En los análisis estadísticos, es frecuente utilizar
representaciones visuales complementarias de las tablas
que resumen los datos de estudio. Con estas
representaciones, adaptadas en cada caso a la finalidad
informativa que se persigue, se transmiten los resultados
de los análisis de forma rápida, directa y comprensible
para un conjunto amplio de personas.
8. Representación grafica
Diagramas de barras: muestran los valores de las frecuencias absolutas sobre un
sistema de ejes cartesianos, cuando la variable es discreta o cualitativa.
Histogramas: formas especiales de diagramas de barras para distribuciones
cuantitativas continuas.
Polígonos de frecuencias: formados por líneas poligonales abiertas sobre un
sistema de ejes cartesianos.
Gráficos de sectores: circulares o de tarta, dividen un círculo en porciones
proporcionales según el valor de las frecuencias relativas.
Pictogramas: o representaciones visuales figurativas. En realidad son diagramas de
barras en los que las barras se sustituyen con dibujos alusivos a la variable.
Cartogramas: expresiones gráficas a modo de mapa.
Pirámides de población: para clasificaciones de grupos de población por sexo y
edad.
9. Frecuencia
Es la cantidad de veces que se repite una observación durante la
realización de un muestreo
o Frecuencia absoluta acumulada: La frecuencia acumulada
es aquella que se obtiene al sumar todas las frecuencias
absolutas inferiores o iguales al valor en cuestión. Está
representada por Ni.
10. Frecuencia
o Frecuencia absoluta: Se le llama frecuencia absoluta al
número de veces que se repite una variable en un
experimento. Se representa con fi ó ni.
oFrecuencia relativa acumulada: En esta se tiene en
cuenta la sumatoria de todas las frecuencias relativas
inferiores o iguales al valor en cuestión. Está
representada por Fi ó Hi
11. Operaciones con organización de datos
oLa información es un activo fundamental para las empresas
e instituciones, y Widefense provee servicios orientados al
respaldo de información clave.
oActualmente, el universo de datos disponible puede dificultar
la toma de decisiones en una organización, principalmente,
por el exceso de información existente, su diversidad y lo
cambiante de ella.
12. Operaciones con organización de datos
o Vivimos frente a una avalancha de información originada, por
ejemplo, por la música digital, imágenes médicas, fotografías
digitales, redes eléctricas inteligentes, video vigilancia, redes
sociales, televisión digital y sensores para teléfonos, entre otros
factores”
o Una de nuestras soluciones está orientada al respaldo basado en el uso
de la nube. Esta solución permite administrar los respaldos y la
recuperación de la información de manera sencilla, ágil y rápida. Ideal
para empresas que están llevando sus servicios a la nube tecnológica.
La principal ventaja de este servicio es que genera importantes ahorros
para los clientes, ya que – dada su naturaleza- no implica incurrir en
gastos de hardware.
13. Operaciones con organización de datos
oOtra alternativa es mantener la información siempre en el sitio
del cliente. De esta manera, posibilita el respaldo de un mayor
volumen de información, en pequeños lapsos de tiempo y
necesitando un menor espacio de almacenamiento en el
servidor, gracias a la de-duplicación en el origen de los datos.
Mediante ella es posible respaldar equipos de escritorio y
notebooks, máquinas virtuales, oficinas remotas, sistemas de
almacenamiento compartido y aplicaciones empresariales.
14. Ejemplo de cada organización de datos
oDistribución de frecuencia simple:
Se preguntó a un grupo de 50 alumnos de Ingeniería Industrial su materia
preferida
Tabla de
Frecuencia
15. Ejemplo de cada organización de datos
oDistribución de frecuencia de intervalos:
Por ejemplo, al realizar un censo en una ciudad, podría interesar
cuántas personas tienen 0, 1 o 2 hijos, cuántas 3, 4 o 5 hijos, cuántas
6, 7 u 8 hijos, etc. O bien, en un grupo cuántas personas hay de 15 o
16 años, cuántas de 17 o 18 años, etc. Cada intervalo se llama
también clase.
16. Ejemplo de cada organización de datos
oFrecuencia acumulada:
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de
economía son las siguientes:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Para hallar la frecuencia absoluta acumulada, en primer lugar se
ordenan los datos de menor a mayor, se tabulan y posteriormente se
acumulan.
Por tanto tenemos:
Xi = Variable aleatoria estadística, nota del examen de primer curso
de economía.
N = 20
fi = Número de veces que se repite el suceso (en este caso, la nota del
examen).
17. Ejemplo de cada organización de datos
Xi fi Fi
1 2 1
2 2 3
3 1 4
4 1 5
5 4 9
6 2 11
7 2 13
8 3 16
9 1 17
10 3 20
∑ 20
El total de acumular las frecuencias absolutas, tiene que coincidir
con el total de la muestra.
18. Estadística con frecuencia
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a
establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas
veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas,
objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio
que involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de
la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las
enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de
investigación.
19. Conclusión
Las Tablas de frecuencias son herramientas de Estadística donde se
colocan los datos en columnas representando los distintos valores
recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.
Las tablas deben tener unos datos ya que son los valores de la
muestra recogida en el estudio estadístico
