Proyecto Individual Ciencias de Datos y Estadística Básica Curso: EGADE TEC MONTERREY Alumna: Moema Albino

1. Curso: EGADE MBA GUADALAJARA - TEC MONTERREY
Alumna: Moema Albino
Matrícula: A00354952
Introducción a Ciencias de Datos y
Estadística Básica para Negocios

2. ÍNDICE
1. Datos del Exercício Página 3
2. Función DISTR.NORM.ESTAND.INV para intervalo de confianza de 95% Página 4
3. Función DISTR.NORM.ESTAND.INV para intervalo de confianza de 99% Página 4
4. Intervalo de confianza del 95% de los rendimientos de Amazon y de Apple. Página 4
5. ¿Por qué los intervalos de confianza se hacen más grandes? Página 4
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3. Título: Intervalos de confianza
Objetivo: Calcular los intervalos de confianza de los rendimientos de acciones.
Día Amazon Apple
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.76
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32
Anteriormente realizaste el cálculo de las dos columnas de rendimientos de Amazon y Apple.
Al mismo tiempo, calculaste la media y la desviación estándar de cada uno de los rendimientos. Es decir, imagina que
con los datos de estas dos muestras de rendimientos (14 datos por empresa) deseas usar la técnica de intervalos de
confianza con la distribución normal. Vamos a desarrollar lo siguiente:
a. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es necesario para construir el
intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para poder construir un intervalo del 95% de confianza.
b. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV, encuentra el valor z (este es necesario para construir el
intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para poder construir un intervalo del 99% de confianza.
c. Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para cada una las medias poblacionales
de los rendimientos de Amazon y de Apple.
d. Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los intervalos de confianza se hacen más
grandes?
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4. Título: Intervalos de confianza
Objetivo: Calcular los intervalos de confianza de los rendimientos de acciones.
Día Amazon Apple
1 10.5 10.87 Resultados para los 15 registros AMAZON APPLE
2 13.6 14.94 n 15.00 15.00
3 14.6 18.31 promedio (function AVERAGE) 13.16 15.55
4 18 15.08 desviación estandar (function STDEV.P) 3.11 1.72
5 16 16.49 alfa (con 95% nivel de confianza = 1-0.95) 0.05 0.05
6 13 13.48 intervalo (con 95% nivel de confianza): fórmula CONFIDENCE.T(alfa 0.05,desviación estándar, n)
7 9.5 14.95 intervalo (con 95% nivel de confianza): resultado 1.72 0.95
8 8.8 15.05 intervalo de la población (promedio +- intervalo)
9 9 14.76 desde: 11.44 14.60
10 10 16.28 hasta: 14.88 16.50
11 11.2 15.78 alfa (con 99% nivel de confianza) 0.01 0.01
12 18 16.45 intervalo (con 95% nivel de confianza): fórmula CONFIDENCE.T(alfa 0.01,desviación estándar, n)
13 13.7 17.06 intervalo (con 99% nivel de confianza) 2.39 1.32
14 14.5 17.39 desde: 10.77 14.23
15 17 16.32 hasta: 15.55 16.87
Respuesta: 1.96
Nivel confianza 0.95
Nivel de confianza para excel (formula) =((1-0.95)/2)+0.95
Nivel confianza para excel (resultado) 0.975
distr norm estand inv (formula) =NORM.S.INV(0.975)
distr norm estand inv (resultado) 1.96
Respuesta: 2.58
Nivel confianza 0.99
Nivel de confianza para excel (formula) =((1-0.99)/2)+0.99
Nivel confianza para excel (resultado) 0.995
distr norm estand inv (formula) =NORM.S.INV(0.995)
distr norm estand inv (resultado) 2.58
Respuesta: La muestra tiene tamaño 15 (n=15). Se calcularon los intervalos de confianza de esta muestra utilizando una distribución T-Student.
La memoria de cálculo con todas las formulas correspondientes viene más arriba, al lado de la tabla de datos.
El intervalo de confianza de 95% de la media poblacional de esta muestra particular es:
Amazon: 13.16 ± 1.72 --> Entre 11.44 y 14.88.
Apple: 15.55 ± 0.95 --> Entre 14.60 y 16.50.
El intervalo de confianza de 99% de la media poblacional de esta muestra particular es:
Amazon: 13.16 ± 2.39 --> Entre 10.77 y 15.55.
Apple: 15.55 ± 1.32 --> Entre 14.23 y 16.87.
d. Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los intervalos de confianza se hacen más grandes?
Respuesta: Cuando hay un mayor nivel de confianza, hay mayor amplitud del intervalo. Si pensamos que para "confiar" más en lo que hemos
estimado hemos de ser necesariamente menos preciso luego el intervalo(amplitud) aumenta. Conforme se incrementa el nivel de confianza,
aumenta la posibilidad de que el parámetro poblacional ocurra dentro de dicho conjunto.
En el ejemplo arriba, cuando tenemos 95% de intervalo de Confianza, los rendimientos de Amazon por ejemplo se concentran entre 11.44 y 14.88.
Cuando el nivel de confianza aumenta para 99%, se incrementa este intervalo donde los rendimientos deben concentrarse, que ahora pasa a ser
entre 10.77 y 15.55.
a. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución
normal estándar, para poder construir un intervalo del 95% de confianza.
b. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV, encuentra el valor z (este es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución
normal estándar, para poder construir un intervalo del 99% de confianza.
c. Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para cada una las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de
Apple.
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