1. Metaanálisis
Es el estudio basado en la integración estructurada y sistemática de la información obtenida en
diferentes ensayos clínicos, sobre un problema de salud determinado.
Consiste en identificar y revisar los estudios controlados sobre un determinado problema, con el
fin de dar una estimación cuantitativa sintética de todos los estudios disponibles.
se basa principalmente en una integración o reciclaje entre la información ya obtenida y poder
obtener un análisis mayor.
Dado que incluye un número mayor de observaciones, un metanálisis tiene un
poder estadístico superior al de los ensayos clínicos que incluye.
2. Los dos principales problemas metodológicos de los metaanálisis de ensayos clínicos
son:
• La heterogeneidad entre los ensayos incluidos, en términos de
características clínicas y socio-demográficas de las poblaciones en cada ensayo,
los métodos de evaluación clínica aplicados, la dosis, forma farmacéutica o pauta
de dosificación del fármaco evaluado, etc.
• El posible sesgo de publicación, derivado de que no todos los ensayos clínicos
realmente realizados han sido publicados, por resultados negativos o no esperados.
3. Requerimientos para una buena agrupación
cuantitativa de los resultados
Similitud de tratamiento o
intervenciones.
Similitud de los pacientes o
participantes del estudio.
Similitud en variables de
resultado estudiadas.
4. Ventajas
• Los resultados del estudio se pueden generalizar a una población más amplia.
• La precisión y exactitud de las estimaciones pueden mejorarse a mayor uso
de datos (Esto, a su vez, puede aumentar la potencia estadística para detectar
un efecto).
• La inconsistencia de resultados entre estudios se puede valorar y analizar.
• Se pueden contrastar hipótesis respecto a las estimaciones combinadas.
• Pueden incluirse moderadores que expliquen la variación entre estudios.
5. Desventajas/ limitaciones
Los resultados pueden ser erróneos; al combinar estudios, los sesgos de origen son difíciles
de eliminar.
Sesgos de selección (sesgo de publicación y sesgo de elección).
Se da un peso similar a estudios de calidad diferente.
Los procedimientos estadísticos no pueden resolver todo el problema de la heterogeneidad
entre los estudios.
Su interpretación a veces es problemática.
7. Tipos de Metaanálisis
Metaanálisis de Estudios aleatorizados
(o Metaanálisis propiamente dicho).
Metaanálisis de Estudios observacionales.
Diseño cruzado de síntesis o Metaanálisis mixto.
8.
9. Sesgos de selección
Sesgo de publicación: Si los resultados no han sido estadísticamente significativos, a
menudo los estudios no son publicados, de manera que en la literatura predominan los
resultados con resultado significativo (p < 0.05)
Sesgo de inclusión: En general las revisiones sistemáticas no incluyen los estudios no
publicados, sean significativos o no.
Ambos sesgos dan lugar a que en la revisión se sobreestime el efecto de la intervención.
El gráfico denominado “Funnel plot” (en embudo) permite visualizar el sesgo de publicación
10. Estimación estadística del efecto global
Se estima el OR/RR global.
Se usa una ponderación del resultado según la N estudiada.
Cálculo del OR según dos modelos:
Modelo de Efectos Fijos: OR Mantel Haenszel. La variabilidad solo se debe al
azar, ya que el efecto del tratamiento es único.
Modelo de Efectos Aleatorios: OR Dersimonian Laird. El efecto del tratamiento
puede ser diferente en cada grupo. por lo tanto hay una fuente adicional de
información.
11. Representación grafica de Metaanálisis
Gráfico “Funnel Plot” (en embudo) Útil para ver si hay sesgo de
publicación. Muestra N del estudio; OR; diamantes, rectángulos.
Tipo Cochrane “ Forest Plot” Muestran: RR o OR, intervalo de confianza;
diamantes.
Gráfico de L´ Abbé, en eje de coordenadas. Útiles para ver si hay
heterogeneidad.
12.
13.
14. Gráfico de
L’Abbé
Línea de 45º lo divide en
dos secciones.
Sobre la línea ruta
favorable a grupo
tratamiento.
Bajo la línea ruta
favorable a grupo
control.
15. Conclusión
Ante un determinado problema de salud, la medicina basada en la evidencia
persigue poner a disposición del profesional las mejores pruebas o evidencias acerca
de la eficacia de un tratamiento, de un programa de prevención, de un método
diagnóstico o de los factores de riesgo de una enfermedad.
Gracias a su rigurosidad científica, validez y capacidad para integrar selectiva y
eficientemente las múltiples evidencias sobre un determinado problema de salud,
están muy bien situados en la jerarquía que ordena de mayor a menor validez las
evidencias sobre cualquier cuestión sanitaria.
16. Bibliografía
El metaanálisis en el ámbito de las Ciencias de la Salud: una metodología imprescindible
para la eficiente acumulación del conocimiento F. Marín Martínez, J. Sánchez Meca y J.A.
López López Unidad de metaanálisis, Facultad de Psicología, Universidad de Murcia,
Murcia, España.
Artículo de revisión Introducción al meta-análisis tradicional Rafael Bolaños Díaz 1,2a,
María Calderón Cahua 2,3,a
Rev. gastroenterol. Perú vol.34 no.1 Lima ene. 2014
Metaanálisis Sebastián Molina Ríos Grupo Reumavance Noviembre – 2011, universidad
nacional de Colombia.