para aprender

1. Análisis de varianza
Materia: diseño de experimentos
Docente: Carlos Bernal
Tema: análisis de varianza
Alumnos:
ING. Jesús Manuel Lizárraga
ING. Germain Morales M
ING. Raciel Camacho G

2. Análisis de varianza
Es una fórmula estadística que se utiliza
para comparar las varianzas entre las
medias (o el promedio) de diferentes
grupos.

3. Uso
El ANOVA se creó específicamente para probar si dos o más poblaciones tienen la misma media. Aun
cuando el propósito de ANOVA es hacer pruebas para hallar las diferencias en las medias
poblacionales, el mismo implica un examen de las varianzas muéstrales, de ahí el termino de análisis
de varianza.

4. Comparación de medias de tratamientos individuales

7. Como comprobar la idoneidad del modelo
Una forma de hacerlo es mediante la
prueba de bondad de ajuste, que
compara los valores observados con los
valores esperados según el modelo. Otra
forma de comprobar la idoneidad del
modelo es mediante la validación
cruzada, que implica dividir los datos en
grupos y probar el modelo en cada uno
de ellos. Si los resultados son
consistentes en todos los grupos, esto
sugiere que el modelo es robusto y
puede generalizarse a nuevos conjuntos
de datos.

8. Metodos no-parámetricos
Son aquellas en las que no existen supuestos sobre la distribución de los parámetros de la población

9. Selección de la
muestra
El Método de selección de muestras hace referencia a
la manera en la que se extraen los registros de una
población para incluirlos en una muestra.
Una muestra es un subconjunto de la población que
está siendo estudiada. Representa la mayor población
y se utiliza para sacar conclusiones de esa población.

10. Cuales son los tipo de
muestra y en que consisten
Existen dos tipos de muestreo cada uno con diferentes tipo de selección
Tenemos el muestreo probabilístico:es una técnica en la cual las muestras son
recogidas mediante un proceso que le brinda a todos los individuos de la
población la misma oportunidad de ser seleccionados.
muestreo no probabilístico:es una técnica de muestreo donde las muestras se
recogen por medio de un proceso que no les brinda a todos los individuos de la
población las mismas oportunidades de ser seleccionados.

11. Formula para
sacar la muestra
Ejemplo: en la UADEO se necesita saber la calificación promedio de todo el
alumnado. Calcule el tamaño de la muestra si la población de alumnos es de
2650 alumnos y se requiere trabajar con un nivel de confianza de 95%
tolerando un error de 3% , donde existe una probabilidad de 65% de éxito y
35% de fracaso.
M.D.P.
N=2650 N.Z2.P.q/e2(N-1)+(Z2.P.q)
Z=95%=1.96 (2650)(1.96 al cuad)(0.65)(0.35)
q=35%=0.35 __________________________________________
P=65%=0.65 (0.03 al cuad)(2649)+(1.96 al cuad)(0.65)(0.35)
e=3%=0.03
2316.0046 2316.0046
____________________=__________________= 710.85
2.3841+0.873964 3.258064
n=711

12. Conclusión:
Como pudimos ver durante la exposición
llegamos a la conclusión de que el Análisis de
la Varianza ( ANOVA ) es una fórmula
estadística que se utiliza para comparar las
varianzas entre las medias (o el promedio) de
diferentes grupos. Una variedad de contextos
lo utilizan para determinar si existe alguna
diferencia entre las medias de los diferentes
grupos.
Y lo podemos aplicar cuando tenemos una
única variable o factor independiente y el
objetivo es investigar si las variaciones o
diferentes niveles de ese factor tienen un
efecto medible sobre una variable
dependiente.