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3.1 Análisis y utilización de datos.
 También se les conoce como herramientas de
calidad, de estadística, de administración, de la
mejora continua, etc.
◦ La lista de chequeo (verificación) - Checklist
◦ Pareto
◦ Histograma
◦ Gráfica de corrida - Run Chart
◦ Diagrama de Correlación - Scattergram
◦ Diagrama de Control
◦ Diagrama de Ishikawa
Análisis Identificación
Hoja de
verificación
Estratificación
Diagrama de
dispersión
Histograma
Diagrama
causa-efecto
Gráfica de
control
Pareto
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identificación y análisis de problemas
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cuándo, dónde, quiénes,
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Diagrama causa-efecto
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Gráfica de pareto
Gráficos de desarrollo
Histograma
Gráfica de pastel
Estratificación
Hoja de inspección
D. causa-efecto
Lluvia de ideas
1.- No complicar los gráficos. Mantenerlos simples y claros de
tal forma que el mensaje sea sencillo al observador.
2.- No interpretar a ciega los gráficos de la misma manera en
situaciones diferentes. Usemos el sentido común.
3.- No sesgarlos resultados por el método de muestreo. Tratar
de obtener muestras tan aleatorias como sea posible.
4.- No recolectar, ni demasiado ni muy pocos datos. No
recolectar datos cada semana cuando se necesitan es de un
sólo día y viceversa.

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Unidad 3 presentacion

  • 1. 3.1 Análisis y utilización de datos.
  • 2.  También se les conoce como herramientas de calidad, de estadística, de administración, de la mejora continua, etc. ◦ La lista de chequeo (verificación) - Checklist ◦ Pareto ◦ Histograma ◦ Gráfica de corrida - Run Chart ◦ Diagrama de Correlación - Scattergram ◦ Diagrama de Control ◦ Diagrama de Ishikawa
  • 3. Análisis Identificación Hoja de verificación Estratificación Diagrama de dispersión Histograma Diagrama causa-efecto Gráfica de control Pareto Clasificación de las herramientas básicas en función de su empleo, en la identificación y análisis de problemas
  • 4. Objetivo Herramienta Descubrir qué problema será tratado primero (priorizar) Llegar a un punto que describa el problema en términos de qué, cómo, cuándo, dónde, quiénes, etc. y su alcance Elaborar un cuadro completo de todas las posibles causas Diagrama de flujo Hoja de inspección Gráfica de Pareto Lluvia de ideas Diagrama causa-efecto Hoja de inspección Gráfica de pareto Gráficos de desarrollo Histograma Gráfica de pastel Estratificación Hoja de inspección D. causa-efecto Lluvia de ideas
  • 5. 1.- No complicar los gráficos. Mantenerlos simples y claros de tal forma que el mensaje sea sencillo al observador. 2.- No interpretar a ciega los gráficos de la misma manera en situaciones diferentes. Usemos el sentido común. 3.- No sesgarlos resultados por el método de muestreo. Tratar de obtener muestras tan aleatorias como sea posible. 4.- No recolectar, ni demasiado ni muy pocos datos. No recolectar datos cada semana cuando se necesitan es de un sólo día y viceversa.