SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 37
UNIVERSIDAD CATÓLICA
LOS ÁNGELES DE CHIMBOTE
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN
DE DATOS
Lic. Carla Tamayo Ly
Lic. Irene SilvaSiesquén
Criterios para la construcción y elaboración de
las técnicas de recolección de datos
1. La naturaleza del objeto
de estudio.
2. Las posibilidades de acceso
con los investigados.
3. El tamaño de la población
o muestra.
4. Los recursos con los
que se cuenta.
5. La oportunidad
de obtener
datos.
6. Tipo y naturaleza de la
fuente de datos.
Principales técnicas de recolección
de datos
 Encuesta
 Entrevista
 Análisis documental
 Observación no experimental
 Observación experimental
LA ENCUESTA
Con esta técnica de recolección de datos da lugar a
establecer contacto con
observación por medio de
las unidades de
los cuestionarios
previamente establecidos.
Entre las modalidades de encuesta podemos
destacar:
Encuestas por teléfono
Encuestas por correo
Encuesta personal
Encuesta online
LA ENTREVISTA
La entrevista es una situación de interrelación o
diálogo entre personas, el entrevistador y el
entrevistado.
La entrevista presenta diversas modalidades, como:
 Entrevista asistemática o libre.
 Entrevista estructurada.
 Entrevista focalizada.
 Entrevista simultánea.
 Entrevista sucesiva.
ANÁLISIS DOCUMENTAL
Una diferencia muy notoria entres esta y las otras
técnicas que se están tratando es que en estas
últimas se obtienes datos de fuente primaria en
cambio mediante el análisis documental se
recolectan datos de fuentes secundarias. Libros,
boletines, revistas, folletos, y periódicos se
utilizan como fuentes para recolectar datos sobre
las variables de interés.
El instrumento que se acostumbra utilizar es la
ficha de registro de datos.
OBSERVACIÓN DE CAMPO NO EXPERIMENTAL
Con frecuencia se usa está técnica para profundizar en
el conocimiento del comportamiento de exploración.
Por ejemplo, si en una investigación exploratoria se ha
encontrado que los clientes de una empresa no están
conforme con el tiempo que deben esperar para ser
atendidos, se puede planear la recolección de datos
sobre los tiempos de espera y de servicio de una
muestra representativa de clientes.
En este caso se puede emplear como instrumento una
guía de observación o de campo.
OBSERVACIÓN EXPERIMENTAL
La observación experimental se diferencia de la
no experimental porque elabora datos en
condiciones relativamente controladas por el
investigador, particularmente porque éste
puede manipular la o las variables.
Es una poderosa técnica de investigación
científica. Puede utilizar como instrumento
la hoja o ficha de registro de datos.
INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN
DE INFORMACIÓN
Entre los instrumentos más utilizados se encuentran el
cuestionario y las escalas de actitudes, los cuales están
compuestos por un conjunto de preguntas con respecto a
las variables que están sujetas a medición, y que son
elaborados teniendo en cuenta los objetivos de la
investigación.
CONSTRUCCIÓN DE UN
CUESTIONARIO
Especificar la información requerida
Determinar el tipo de preguntas y forma de
recopilar la información
Determinar el contenido de cada pregunta
Determinar la forma de respuesta de
cada pregunta
Determinar las secuencias de las preguntas
Evaluar y probar el cuestionario
TIPOS DE PREGUNTAS
El tipo de preguntas a considerar en la construcción de un
cuestionario depende de la variable a la que se pretende medir.
LAS ESCALAS DE LIKERT Y LAS
Dirección: Puede ser
negativa o positiva; o
en algunos casos
neutral.
ACTITUDES
La escala de Likert, son instrumentos que a diferencia de los cuestionarios
deben ser estandarizados y preparados más cuidadosamente en términos
de confiabilidad y validez.
Propiedades referidas a su
medición
Intensidad: Esta es alta
si la persona está
fuertemente convencida
que la actitud es
justificada; o es baja si el
sujeto no piensa así.
LOS PASOS A SEGUIR PARA LA CONSTRUCCIÓN DE
UNA ESCALA DE LIKERT SON:
DEFINICIÓN DE LA ACTITUD O
VARIABLE A MEDIR
 Se definen las variables objeto de estudio, en
base a un marco teórico, o a través de la
observación a personas que pertenecen a
grupos que revelan la propiedad a medir.
 El contenido del ítem puede ser extraído de
libros o publicaciones que tratan
teóricamente de la actitud objeto de estudio.
DEFINICIÓN OPERACIONAL DE LA(S)
VARIABLE(S).
Se define operacionalmente las variables expresándolas
en juicios, sentencias u oraciones que sean indicadores
de la actitud medida.
Ejemplo: Enunciados definidos para la evaluación de la
satisfacción de los usuarios de una industria automotriz.
 La posición de los asientos es muy cómoda. (comodidad
de los asientos).
 La visibilidad por las ventanillases buena. (comodidad de
los asientos).
 El interior del automóvil es ruidoso. (Buen estado de las
componentes físicas del automóvil).
 El automóvil vibraba a altas velocidades. (Buen estado de
las componentes físicas del automóvil).
CADA ORACIÓN REPRESENTA UN ÍTEM Y
SU FORMULACIÓN DEBE SEGUIR CIERTOS
CRITERIOS
 Evitar los ítems ambiguos, que dan demasiada
información sobre hechos o que sean irrelevantes
con la actitud que se desea medir.
 Los ítems deben reflejar una opinión no unhecho.
 Evitar los ítems referidos al pasado en vez del
presente.
 No utilice palabras como “todos”, “siempre”
“nadie”, etc. en la formulación de los ítems.
 Los ítems deben ser expresados en oraciones
lógicas, simples; lenguaje claro, compresible,
directo; evitando dobles negaciones y procurando
no excederse de 20 palabras.
DETERMINACIÓN DE LA DIRECCIÓN DEL
ÍTEM.
Las proposiciones pueden redactarse de tal
manera que el hecho de estar de acuerdo con el
enunciado, signifique tener una actitud favorable o
positiva.
Ejemplo: El integrante del equipo de personal
de apoyo explicó las pruebas estadísticas en
palabras comprensibles. (dirección positiva).
SE ASIGNAN VALORES ESCALARES A
CADA ÍTEMS
 Las proposiciones como ítems de una escala, se
presentan con alternativas de respuestas
indicadoras del grado de intensidad de la actitud
que se mide.
 La graduación de acuerdo o desacuerdos varía (3 a
6 alternativas).
 La cantidad de alternativas dependerá del tipo de
investigación, de pregunta, o de la distribución de
la variable, etc.
se puede
la persona
 Para el número de alternativas
considerar el nivel educativo de
encuestada.
ALGUNAS DE LAS ALTERNATIVAS MÁS
USADAS EN LA ESCALA LIKERT:
Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa 3 Alternativa 4 Alternativa 5
Muy de
acuerdo
De acuerdo
Ni de acuerdo,
ni en
desacuerdo
En desacuerdo
Muy en
desacuerdo
Totalmente de
acuerdo
De acuerdo Neutral En desacuerdo Totalmente en
desacuerdo
Definitivament
e sí
Probablemente
sí
Indeciso Probablemente
no
Definitivament
e no
Completamente
verdadero
Verdadero Ni falso, ni
verdadero
Falso Completamente
falso
Mucho Bastante Neutral Un poco No en lo
absoluto
A CADA UNA DE LAS ALTERNATIVAS SE LES DEBE ASIGNAR UN
VALOR O PESO NUMÉRICO, SÓLO PUDIÉNDOSE MARCAR UNA
OPCIÓN, DE LO CONTRARIO SE INVALIDARÍA. ESTO, SE HACE
UNA VEZ DECIDIDA LA DIRECCIÓN DEL ÍTEM.
Ítem N° Enunciado TA DA I ED TD
03 El personal de apoyo no entendió
mis necesidades de software. (‐) 1 2 3 4 5
04 El personal de apoyo siempre
estuvo dispuesto a ayudar. (+) 5 4 3 2 1
ADMINISTRACIÓN DE LA ESCALA
PROVISIONAL.
Se debe tener presente que el número de ítems inicial
debe ser de 30 a 50, y éste debe ser administrado a
una muestra piloto que actúan como jueces. La
muestra piloto debe ser entre 50 a 100 sujetos,
dependiendo del costo, tiempo y tamaño de la
población. Y los sujetos parte de la muestra deben ser
seleccionados aleatoriamente de una población con
características similares a la población objeto de
estudio.
FORMAS DE OBTENER LAS PUNTUACIONES
TOTALES.
Se obtienen sumando los valores alcanzados en cada oración.
Por ello se denomina escala aditiva.
Ejemplo: Parte del cuestionario para evaluar la satisfacción
de los clientes en la industria bancaria. (Hayes, Bob. 1999).
Ítem o enunciado.
TD D N A TA
1 Esperé poco tiempo para que me
atendieran. 1 2 3 4 5
2 El servicio se inició de inmediato cuando
llegué. 1 2 3 4 5
6 Mi cita con el asesor financiero fue en un
horario conveniente. 1 2 3 4 5
7 El cajero se dirigió a mí en tono cortés.
1 2 3 4 5
8 El cajero fue muy amable.
1 2 3 4 5
LOS ÍTEMS SE UBICAN YA SEA EN FORMA POSITIVA O
NEGATIVA EN RELACIÓN A LA VARIABLE CON EL FIN DE
CONTROLAR LOS EFECTOS DEL RESPONDIENTE.
Cuando se aplica la escala a los probandos, no deben
aparecer los signos positivos o negativos.
En nuestro ejemplo, la calificación teniendo en cuenta que
el máximo puntaje en cada ítem es 5 y el mínimo 1, es
como sigue:
N° de Ítem Alternativa Puntaje
1 + 5 5
2 + 3 3
6 + 5 5
7 + 1 1
8 + 5 5
Total = 35
CONSTRUCCIÓN DE LA ESCALA FINAL EN BASE
A LOS ÍTEMS SELECCIONADOS
 Una vez eliminados los ítems que no cumplieron con las
especificaciones anteriores, es preciso eliminarlos y en base a
los ítems seleccionados hacer el instrumento final. Los
puntajes totales pueden clasificarse según los objetivos que
se siga en la investigación.
 Así por ejemplo, si el objetivo es clasificar a las personas en 3
niveles, digamos: alto, medio y bajo; entonces será necesario
el cálculo de percentiles: 33, 66, 99, que establezcan los
límites superiores de cada uno de los niveles.
 Es conveniente que los percentiles (según sea el caso), se
calculen en base a los resultados obtenidos en la aplicación de
la encuesta piloto, aprovechando también el cálculo de la
validez y confiabilidad del instrumento.
REQUISITOS DE UN
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
Toda instrumento de recolección de datos debe reunir
tres requisitos esenciales:
Confiabilidad Validez
Objetividad
CONFIABILIDAD
La confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación
repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados
iguales.
Los procedimientos más utilizados para determinar la
confiabilidad mediante un coeficiente son:
 Medida de estabilidad (confiabilidad por test – retest)
 Método de formas alternativas o paralelas.
 Método de mitades partidas.
 Método de consistencia interna
VALIDEZ
Se refiere a la exactitud con que un instrumento
mide lo que se propone medir, es decir la eficacia de
una prueba para representar, describir o
pronosticar el
examinador.
atributo que le interesa al
Tipos:
 Validez de contenido
 Validez predictiva
 Validez concurrente
 Validez de constructo (teórica)
VALIDEZ DE CONTENIDO
Se refiere al grado en que un instrumento refleja un
dominio específico de contenido de lo que se mide.
Es el grado en que la medición representa al concepto o
variable medida. Por ejemplo: Una prueba de operaciones
aritméticas no tendrá validez de contenido si incluye solo
problemas de suma y resta y excluye problemas de
multiplicación y división.
El dominio de contenido de una variable normalmente es
definido o establecido por la literatura (teoría y estudios
antecedentes)
LA PREGUNTA QUE SE RESPONDE CON LA VALIDEZ
DE CONTENIDO ES:
¿El instrumento mide adecuadamente las
principales dimensiones de la variable en
cuestión?
Dominio estrecho Dominio amplio
No posee validez de
contenido
Posee validez de
contenido
Medición
Variable Variable
VALIDEZ PREDICTIVA
La validez predictiva relacionada con el criterio, responde a
la pregunta ¿cuán efectivo es un test para la
predicción de un resultado futuro?
Este tipo de validez es útil en las pruebas de admisión, en
las que se examina la concordancia entre las predicciones
efectuadas de la prueba y los resultados observados en el
rendimiento académico general.
Se demuestra mediante la correlación entre los puntajes
académico general. Se demuestra mediante la correlación
entre los puntajes alcanzados en el test que desea validar
aplicado en el momento actual y la medición de un criterio
externo expresado a través de la estimación del desempeño
futuro de la persona en una actividad o tarea.
VALIDEZ CONCURRENTE
Estable la relación entre los resultados del test y los índices del
criterio obtenido aproximadamente al mismo tiempo. Este tipo
de validez es apropiada para las pruebas de diagnostico de
mayor uso en el campo de la psicología.
Desde otra perspectiva en la evaluación referida a los criterios
se puede determinar la validez concurrente, como la
correlación entre los rendimientos en una prueba y las
otras expresiones del logro de objetivos, por ejemplo,
trabajos de investigación desarrollados por los alumnos,
proyectos, etc.
VALIDEZ DE CONSTRUCTO
La validez de constructo se refiere a qué tan exitosamente un
instrumento representa y mide un concepto teórico.
La validez de constructo incluye tres etapas:
 Establece y especifica la relación teórica entre los conceptos
(sobre la base del marco teórico).
 Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la
correlación.
 Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en
el que clarifica la validez de constructo de una medición en
particular.
PRESENTACIÓN GRÁFICA DE UN INSTRUMENTO CON
VALIDEZ DE CONSTRUCTO
Teoría
(Investigaciones hechas) encontraron que Ase
relaciona positivamente con B, C y D y
negativamente con W
Si el instrumento mide realmente A, sus resultados deben relacionarse
positivamente con los obtenidos en las mediciones de B, C y D; y relacionarse
negativamente con los resultados de W.
A
B
C
D
W
El instrumento parece realmente medir A
+
+
+
-
OBJETIVIDAD
Se refiere al grado en que el instrumento es
sesgos y
que lo
permeable a la influencia de los
tendencias de los investigadores
administran, califican e interpretan.
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
DEMI ULADECH

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Introducción al Control de Operaciones I
Introducción al Control de Operaciones IIntroducción al Control de Operaciones I
Introducción al Control de Operaciones IAida Bermúdez
 
Metodos cuantitativos para_la_toma_de_decisiones
Metodos cuantitativos para_la_toma_de_decisionesMetodos cuantitativos para_la_toma_de_decisiones
Metodos cuantitativos para_la_toma_de_decisionesBenjamin Perez
 
1 introducción al análisis cuantitativo
1 introducción al análisis cuantitativo1 introducción al análisis cuantitativo
1 introducción al análisis cuantitativoHerculano Smith
 
Glosario de investigación de operaciones
Glosario de investigación de operacionesGlosario de investigación de operaciones
Glosario de investigación de operacionesManuel Bedoya D
 
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESSofylutqm
 
método científico y fases de solucion del problema
 método científico y fases de solucion del problema método científico y fases de solucion del problema
método científico y fases de solucion del problemaisamar90
 
Análisis de decisiones
Análisis de decisionesAnálisis de decisiones
Análisis de decisionesberal2606
 
A metodos expertos
A metodos expertosA metodos expertos
A metodos expertoseryen
 
Investigación de operaciones i
Investigación de operaciones iInvestigación de operaciones i
Investigación de operaciones ifivan2003
 
Unidad iv sistemas mecanizados ii
Unidad iv sistemas mecanizados iiUnidad iv sistemas mecanizados ii
Unidad iv sistemas mecanizados iinestorgarcia250
 
Conceptos BáSicos Io
Conceptos BáSicos IoConceptos BáSicos Io
Conceptos BáSicos IoFARIDROJAS
 
Análisis de las decisiones multicriterio carlos romero
Análisis de las decisiones multicriterio   carlos romeroAnálisis de las decisiones multicriterio   carlos romero
Análisis de las decisiones multicriterio carlos romeroJacqueline Salvatierra
 
Investigación de operaciones
Investigación de operacionesInvestigación de operaciones
Investigación de operacionesMajos Conejita
 
Introducción y Metodología Investigación Operativa
Introducción y Metodología Investigación OperativaIntroducción y Metodología Investigación Operativa
Introducción y Metodología Investigación Operativamguachimboza
 

La actualidad más candente (19)

Introducción al Control de Operaciones I
Introducción al Control de Operaciones IIntroducción al Control de Operaciones I
Introducción al Control de Operaciones I
 
Metodos cuantitativos para_la_toma_de_decisiones
Metodos cuantitativos para_la_toma_de_decisionesMetodos cuantitativos para_la_toma_de_decisiones
Metodos cuantitativos para_la_toma_de_decisiones
 
1 introducción al análisis cuantitativo
1 introducción al análisis cuantitativo1 introducción al análisis cuantitativo
1 introducción al análisis cuantitativo
 
Glosario de investigación de operaciones
Glosario de investigación de operacionesGlosario de investigación de operaciones
Glosario de investigación de operaciones
 
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
 
método científico y fases de solucion del problema
 método científico y fases de solucion del problema método científico y fases de solucion del problema
método científico y fases de solucion del problema
 
Modelos de decisiones
Modelos de decisionesModelos de decisiones
Modelos de decisiones
 
Medición
MediciónMedición
Medición
 
Análisis de decisiones
Análisis de decisionesAnálisis de decisiones
Análisis de decisiones
 
Matriz De Impacto Cruzado
Matriz De Impacto CruzadoMatriz De Impacto Cruzado
Matriz De Impacto Cruzado
 
A metodos expertos
A metodos expertosA metodos expertos
A metodos expertos
 
Investigación de operaciones i
Investigación de operaciones iInvestigación de operaciones i
Investigación de operaciones i
 
Unidad iv sistemas mecanizados ii
Unidad iv sistemas mecanizados iiUnidad iv sistemas mecanizados ii
Unidad iv sistemas mecanizados ii
 
La toma de decisiones en las organizaciones, un enfoque cuantitativo
La toma de decisiones en las organizaciones, un enfoque cuantitativoLa toma de decisiones en las organizaciones, un enfoque cuantitativo
La toma de decisiones en las organizaciones, un enfoque cuantitativo
 
Investigacion de operaciones
Investigacion de operacionesInvestigacion de operaciones
Investigacion de operaciones
 
Conceptos BáSicos Io
Conceptos BáSicos IoConceptos BáSicos Io
Conceptos BáSicos Io
 
Análisis de las decisiones multicriterio carlos romero
Análisis de las decisiones multicriterio   carlos romeroAnálisis de las decisiones multicriterio   carlos romero
Análisis de las decisiones multicriterio carlos romero
 
Investigación de operaciones
Investigación de operacionesInvestigación de operaciones
Investigación de operaciones
 
Introducción y Metodología Investigación Operativa
Introducción y Metodología Investigación OperativaIntroducción y Metodología Investigación Operativa
Introducción y Metodología Investigación Operativa
 

Similar a TALLER DE INVESTIGACION

técnica de recolección de datos.pptx
técnica de recolección de datos.pptxtécnica de recolección de datos.pptx
técnica de recolección de datos.pptxJohny Sosa
 
23INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.pptx
23INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.pptx23INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.pptx
23INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.pptxStalinSalvatoreJAmez
 
Elaboracion de Instrumentos 281022.pptx
Elaboracion de Instrumentos 281022.pptxElaboracion de Instrumentos 281022.pptx
Elaboracion de Instrumentos 281022.pptxssuser72b36e
 
Herramientas pice 3
Herramientas pice 3Herramientas pice 3
Herramientas pice 3KeralyaRondn
 
METODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS (LIKERT).pdf
METODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS (LIKERT).pdfMETODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS (LIKERT).pdf
METODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS (LIKERT).pdfssuser37992b
 
Tecnicas de recoleccion de datos
Tecnicas de recoleccion de datosTecnicas de recoleccion de datos
Tecnicas de recoleccion de datosrubenedward
 
cuestionarios-y-encuestas
cuestionarios-y-encuestascuestionarios-y-encuestas
cuestionarios-y-encuestasCAHEMS22
 
Modulo I.4 Técnicas, Instrumentos, Cronograma y Presupuestos
Modulo I.4  Técnicas, Instrumentos, Cronograma y PresupuestosModulo I.4  Técnicas, Instrumentos, Cronograma y Presupuestos
Modulo I.4 Técnicas, Instrumentos, Cronograma y PresupuestosRogers Eduardo Cabrera Sandoval
 
Técnicas...1
Técnicas...1Técnicas...1
Técnicas...1chio
 
Tema 3.marco metodológico
Tema 3.marco metodológicoTema 3.marco metodológico
Tema 3.marco metodológicoJosmarit Dávila
 
Tc5 metodologia
Tc5 metodologiaTc5 metodologia
Tc5 metodologiaSKAYLER
 

Similar a TALLER DE INVESTIGACION (20)

técnica de recolección de datos.pptx
técnica de recolección de datos.pptxtécnica de recolección de datos.pptx
técnica de recolección de datos.pptx
 
TECNICAS E INSTRUMENTOS.pptx
TECNICAS E INSTRUMENTOS.pptxTECNICAS E INSTRUMENTOS.pptx
TECNICAS E INSTRUMENTOS.pptx
 
23INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.pptx
23INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.pptx23INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.pptx
23INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.pptx
 
Elaboracion de Instrumentos 281022.pptx
Elaboracion de Instrumentos 281022.pptxElaboracion de Instrumentos 281022.pptx
Elaboracion de Instrumentos 281022.pptx
 
Herramientas pice 3
Herramientas pice 3Herramientas pice 3
Herramientas pice 3
 
Exposicion taller de investigacion
Exposicion taller de investigacionExposicion taller de investigacion
Exposicion taller de investigacion
 
METODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS (LIKERT).pdf
METODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS (LIKERT).pdfMETODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS (LIKERT).pdf
METODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS (LIKERT).pdf
 
Tecnicas de recoleccion de datos
Tecnicas de recoleccion de datosTecnicas de recoleccion de datos
Tecnicas de recoleccion de datos
 
22
2222
22
 
1233
12331233
1233
 
cuestionarios-y-encuestas
cuestionarios-y-encuestascuestionarios-y-encuestas
cuestionarios-y-encuestas
 
Modulo I.4 Técnicas, Instrumentos, Cronograma y Presupuestos
Modulo I.4  Técnicas, Instrumentos, Cronograma y PresupuestosModulo I.4  Técnicas, Instrumentos, Cronograma y Presupuestos
Modulo I.4 Técnicas, Instrumentos, Cronograma y Presupuestos
 
Unidad 3. investigación de mercado y su proceso.
Unidad 3. investigación de mercado y su proceso.Unidad 3. investigación de mercado y su proceso.
Unidad 3. investigación de mercado y su proceso.
 
Técnicas...1
Técnicas...1Técnicas...1
Técnicas...1
 
Tema 3.marco metodológico
Tema 3.marco metodológicoTema 3.marco metodológico
Tema 3.marco metodológico
 
Informe
InformeInforme
Informe
 
Tc5 metodologia
Tc5 metodologiaTc5 metodologia
Tc5 metodologia
 
Leon
LeonLeon
Leon
 
Leon
LeonLeon
Leon
 
Leon
LeonLeon
Leon
 

Más de Uriel Carrera Talarico (20)

Null
NullNull
Null
 
Modelo holt winters_multiplicativo
Modelo holt winters_multiplicativoModelo holt winters_multiplicativo
Modelo holt winters_multiplicativo
 
Minola · slides carnival
Minola · slides carnivalMinola · slides carnival
Minola · slides carnival
 
Metodología
MetodologíaMetodología
Metodología
 
Mercadotecnia electronica
Mercadotecnia electronicaMercadotecnia electronica
Mercadotecnia electronica
 
Marco legal de las organizaciones
Marco legal de las organizacionesMarco legal de las organizaciones
Marco legal de las organizaciones
 
Liderazgo taller
Liderazgo tallerLiderazgo taller
Liderazgo taller
 
Isidore · slides carnival
Isidore · slides carnivalIsidore · slides carnival
Isidore · slides carnival
 
Innovacion style
Innovacion styleInnovacion style
Innovacion style
 
Hoja de verificación
Hoja de verificaciónHoja de verificación
Hoja de verificación
 
Hoja de verificación (1)
Hoja de verificación (1)Hoja de verificación (1)
Hoja de verificación (1)
 
Histograma
HistogramaHistograma
Histograma
 
Histograma (1)
Histograma (1)Histograma (1)
Histograma (1)
 
Herramientas para la mejora continua i
Herramientas para la mejora continua iHerramientas para la mejora continua i
Herramientas para la mejora continua i
 
DISEÑO ORGANIZOCIONAL DE GOOGLE
DISEÑO ORGANIZOCIONAL DE  GOOGLEDISEÑO ORGANIZOCIONAL DE  GOOGLE
DISEÑO ORGANIZOCIONAL DE GOOGLE
 
Geografía
GeografíaGeografía
Geografía
 
Facultamiento y delegacion
Facultamiento y delegacionFacultamiento y delegacion
Facultamiento y delegacion
 
SISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIA
SISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIASISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIA
SISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIA
 
SISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIA
SISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIASISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIA
SISTEMA DE INFORMACION DE MERCADOTECNIA
 
PLANIFICACION DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES
PLANIFICACION DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES PLANIFICACION DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES
PLANIFICACION DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES
 

Último

cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxzulyvero07
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteRaquel Martín Contreras
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxPryhaSalam
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdfgimenanahuel
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIACarlos Campaña Montenegro
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosCesarFernandez937857
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...JonathanCovena1
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxKarlaMassielMartinez
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 

Último (20)

cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arte
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 

TALLER DE INVESTIGACION

  • 1. UNIVERSIDAD CATÓLICA LOS ÁNGELES DE CHIMBOTE DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Lic. Carla Tamayo Ly Lic. Irene SilvaSiesquén
  • 2. Criterios para la construcción y elaboración de las técnicas de recolección de datos 1. La naturaleza del objeto de estudio. 2. Las posibilidades de acceso con los investigados. 3. El tamaño de la población o muestra. 4. Los recursos con los que se cuenta. 5. La oportunidad de obtener datos. 6. Tipo y naturaleza de la fuente de datos.
  • 3. Principales técnicas de recolección de datos  Encuesta  Entrevista  Análisis documental  Observación no experimental  Observación experimental
  • 4. LA ENCUESTA Con esta técnica de recolección de datos da lugar a establecer contacto con observación por medio de las unidades de los cuestionarios previamente establecidos. Entre las modalidades de encuesta podemos destacar: Encuestas por teléfono Encuestas por correo Encuesta personal Encuesta online
  • 5. LA ENTREVISTA La entrevista es una situación de interrelación o diálogo entre personas, el entrevistador y el entrevistado. La entrevista presenta diversas modalidades, como:  Entrevista asistemática o libre.  Entrevista estructurada.  Entrevista focalizada.  Entrevista simultánea.  Entrevista sucesiva.
  • 6. ANÁLISIS DOCUMENTAL Una diferencia muy notoria entres esta y las otras técnicas que se están tratando es que en estas últimas se obtienes datos de fuente primaria en cambio mediante el análisis documental se recolectan datos de fuentes secundarias. Libros, boletines, revistas, folletos, y periódicos se utilizan como fuentes para recolectar datos sobre las variables de interés. El instrumento que se acostumbra utilizar es la ficha de registro de datos.
  • 7. OBSERVACIÓN DE CAMPO NO EXPERIMENTAL Con frecuencia se usa está técnica para profundizar en el conocimiento del comportamiento de exploración. Por ejemplo, si en una investigación exploratoria se ha encontrado que los clientes de una empresa no están conforme con el tiempo que deben esperar para ser atendidos, se puede planear la recolección de datos sobre los tiempos de espera y de servicio de una muestra representativa de clientes. En este caso se puede emplear como instrumento una guía de observación o de campo.
  • 8. OBSERVACIÓN EXPERIMENTAL La observación experimental se diferencia de la no experimental porque elabora datos en condiciones relativamente controladas por el investigador, particularmente porque éste puede manipular la o las variables. Es una poderosa técnica de investigación científica. Puede utilizar como instrumento la hoja o ficha de registro de datos.
  • 9. INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Entre los instrumentos más utilizados se encuentran el cuestionario y las escalas de actitudes, los cuales están compuestos por un conjunto de preguntas con respecto a las variables que están sujetas a medición, y que son elaborados teniendo en cuenta los objetivos de la investigación.
  • 10.
  • 11. CONSTRUCCIÓN DE UN CUESTIONARIO Especificar la información requerida Determinar el tipo de preguntas y forma de recopilar la información Determinar el contenido de cada pregunta Determinar la forma de respuesta de cada pregunta Determinar las secuencias de las preguntas Evaluar y probar el cuestionario
  • 12. TIPOS DE PREGUNTAS El tipo de preguntas a considerar en la construcción de un cuestionario depende de la variable a la que se pretende medir.
  • 13. LAS ESCALAS DE LIKERT Y LAS Dirección: Puede ser negativa o positiva; o en algunos casos neutral. ACTITUDES La escala de Likert, son instrumentos que a diferencia de los cuestionarios deben ser estandarizados y preparados más cuidadosamente en términos de confiabilidad y validez. Propiedades referidas a su medición Intensidad: Esta es alta si la persona está fuertemente convencida que la actitud es justificada; o es baja si el sujeto no piensa así.
  • 14. LOS PASOS A SEGUIR PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UNA ESCALA DE LIKERT SON:
  • 15. DEFINICIÓN DE LA ACTITUD O VARIABLE A MEDIR  Se definen las variables objeto de estudio, en base a un marco teórico, o a través de la observación a personas que pertenecen a grupos que revelan la propiedad a medir.  El contenido del ítem puede ser extraído de libros o publicaciones que tratan teóricamente de la actitud objeto de estudio.
  • 16. DEFINICIÓN OPERACIONAL DE LA(S) VARIABLE(S). Se define operacionalmente las variables expresándolas en juicios, sentencias u oraciones que sean indicadores de la actitud medida. Ejemplo: Enunciados definidos para la evaluación de la satisfacción de los usuarios de una industria automotriz.  La posición de los asientos es muy cómoda. (comodidad de los asientos).  La visibilidad por las ventanillases buena. (comodidad de los asientos).  El interior del automóvil es ruidoso. (Buen estado de las componentes físicas del automóvil).  El automóvil vibraba a altas velocidades. (Buen estado de las componentes físicas del automóvil).
  • 17. CADA ORACIÓN REPRESENTA UN ÍTEM Y SU FORMULACIÓN DEBE SEGUIR CIERTOS CRITERIOS  Evitar los ítems ambiguos, que dan demasiada información sobre hechos o que sean irrelevantes con la actitud que se desea medir.  Los ítems deben reflejar una opinión no unhecho.  Evitar los ítems referidos al pasado en vez del presente.  No utilice palabras como “todos”, “siempre” “nadie”, etc. en la formulación de los ítems.  Los ítems deben ser expresados en oraciones lógicas, simples; lenguaje claro, compresible, directo; evitando dobles negaciones y procurando no excederse de 20 palabras.
  • 18. DETERMINACIÓN DE LA DIRECCIÓN DEL ÍTEM. Las proposiciones pueden redactarse de tal manera que el hecho de estar de acuerdo con el enunciado, signifique tener una actitud favorable o positiva. Ejemplo: El integrante del equipo de personal de apoyo explicó las pruebas estadísticas en palabras comprensibles. (dirección positiva).
  • 19. SE ASIGNAN VALORES ESCALARES A CADA ÍTEMS  Las proposiciones como ítems de una escala, se presentan con alternativas de respuestas indicadoras del grado de intensidad de la actitud que se mide.  La graduación de acuerdo o desacuerdos varía (3 a 6 alternativas).  La cantidad de alternativas dependerá del tipo de investigación, de pregunta, o de la distribución de la variable, etc. se puede la persona  Para el número de alternativas considerar el nivel educativo de encuestada.
  • 20. ALGUNAS DE LAS ALTERNATIVAS MÁS USADAS EN LA ESCALA LIKERT: Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa 3 Alternativa 4 Alternativa 5 Muy de acuerdo De acuerdo Ni de acuerdo, ni en desacuerdo En desacuerdo Muy en desacuerdo Totalmente de acuerdo De acuerdo Neutral En desacuerdo Totalmente en desacuerdo Definitivament e sí Probablemente sí Indeciso Probablemente no Definitivament e no Completamente verdadero Verdadero Ni falso, ni verdadero Falso Completamente falso Mucho Bastante Neutral Un poco No en lo absoluto
  • 21. A CADA UNA DE LAS ALTERNATIVAS SE LES DEBE ASIGNAR UN VALOR O PESO NUMÉRICO, SÓLO PUDIÉNDOSE MARCAR UNA OPCIÓN, DE LO CONTRARIO SE INVALIDARÍA. ESTO, SE HACE UNA VEZ DECIDIDA LA DIRECCIÓN DEL ÍTEM. Ítem N° Enunciado TA DA I ED TD 03 El personal de apoyo no entendió mis necesidades de software. (‐) 1 2 3 4 5 04 El personal de apoyo siempre estuvo dispuesto a ayudar. (+) 5 4 3 2 1
  • 22. ADMINISTRACIÓN DE LA ESCALA PROVISIONAL. Se debe tener presente que el número de ítems inicial debe ser de 30 a 50, y éste debe ser administrado a una muestra piloto que actúan como jueces. La muestra piloto debe ser entre 50 a 100 sujetos, dependiendo del costo, tiempo y tamaño de la población. Y los sujetos parte de la muestra deben ser seleccionados aleatoriamente de una población con características similares a la población objeto de estudio.
  • 23. FORMAS DE OBTENER LAS PUNTUACIONES TOTALES. Se obtienen sumando los valores alcanzados en cada oración. Por ello se denomina escala aditiva. Ejemplo: Parte del cuestionario para evaluar la satisfacción de los clientes en la industria bancaria. (Hayes, Bob. 1999). Ítem o enunciado. TD D N A TA 1 Esperé poco tiempo para que me atendieran. 1 2 3 4 5 2 El servicio se inició de inmediato cuando llegué. 1 2 3 4 5 6 Mi cita con el asesor financiero fue en un horario conveniente. 1 2 3 4 5 7 El cajero se dirigió a mí en tono cortés. 1 2 3 4 5 8 El cajero fue muy amable. 1 2 3 4 5
  • 24. LOS ÍTEMS SE UBICAN YA SEA EN FORMA POSITIVA O NEGATIVA EN RELACIÓN A LA VARIABLE CON EL FIN DE CONTROLAR LOS EFECTOS DEL RESPONDIENTE. Cuando se aplica la escala a los probandos, no deben aparecer los signos positivos o negativos. En nuestro ejemplo, la calificación teniendo en cuenta que el máximo puntaje en cada ítem es 5 y el mínimo 1, es como sigue: N° de Ítem Alternativa Puntaje 1 + 5 5 2 + 3 3 6 + 5 5 7 + 1 1 8 + 5 5 Total = 35
  • 25. CONSTRUCCIÓN DE LA ESCALA FINAL EN BASE A LOS ÍTEMS SELECCIONADOS  Una vez eliminados los ítems que no cumplieron con las especificaciones anteriores, es preciso eliminarlos y en base a los ítems seleccionados hacer el instrumento final. Los puntajes totales pueden clasificarse según los objetivos que se siga en la investigación.  Así por ejemplo, si el objetivo es clasificar a las personas en 3 niveles, digamos: alto, medio y bajo; entonces será necesario el cálculo de percentiles: 33, 66, 99, que establezcan los límites superiores de cada uno de los niveles.  Es conveniente que los percentiles (según sea el caso), se calculen en base a los resultados obtenidos en la aplicación de la encuesta piloto, aprovechando también el cálculo de la validez y confiabilidad del instrumento.
  • 26. REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN Toda instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales: Confiabilidad Validez Objetividad
  • 27. CONFIABILIDAD La confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Los procedimientos más utilizados para determinar la confiabilidad mediante un coeficiente son:  Medida de estabilidad (confiabilidad por test – retest)  Método de formas alternativas o paralelas.  Método de mitades partidas.  Método de consistencia interna
  • 28. VALIDEZ Se refiere a la exactitud con que un instrumento mide lo que se propone medir, es decir la eficacia de una prueba para representar, describir o pronosticar el examinador. atributo que le interesa al Tipos:  Validez de contenido  Validez predictiva  Validez concurrente  Validez de constructo (teórica)
  • 29. VALIDEZ DE CONTENIDO Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición representa al concepto o variable medida. Por ejemplo: Una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de contenido si incluye solo problemas de suma y resta y excluye problemas de multiplicación y división. El dominio de contenido de una variable normalmente es definido o establecido por la literatura (teoría y estudios antecedentes)
  • 30. LA PREGUNTA QUE SE RESPONDE CON LA VALIDEZ DE CONTENIDO ES: ¿El instrumento mide adecuadamente las principales dimensiones de la variable en cuestión? Dominio estrecho Dominio amplio No posee validez de contenido Posee validez de contenido Medición Variable Variable
  • 31. VALIDEZ PREDICTIVA La validez predictiva relacionada con el criterio, responde a la pregunta ¿cuán efectivo es un test para la predicción de un resultado futuro? Este tipo de validez es útil en las pruebas de admisión, en las que se examina la concordancia entre las predicciones efectuadas de la prueba y los resultados observados en el rendimiento académico general. Se demuestra mediante la correlación entre los puntajes académico general. Se demuestra mediante la correlación entre los puntajes alcanzados en el test que desea validar aplicado en el momento actual y la medición de un criterio externo expresado a través de la estimación del desempeño futuro de la persona en una actividad o tarea.
  • 32. VALIDEZ CONCURRENTE Estable la relación entre los resultados del test y los índices del criterio obtenido aproximadamente al mismo tiempo. Este tipo de validez es apropiada para las pruebas de diagnostico de mayor uso en el campo de la psicología. Desde otra perspectiva en la evaluación referida a los criterios se puede determinar la validez concurrente, como la correlación entre los rendimientos en una prueba y las otras expresiones del logro de objetivos, por ejemplo, trabajos de investigación desarrollados por los alumnos, proyectos, etc.
  • 33. VALIDEZ DE CONSTRUCTO La validez de constructo se refiere a qué tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto teórico. La validez de constructo incluye tres etapas:  Establece y especifica la relación teórica entre los conceptos (sobre la base del marco teórico).  Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la correlación.  Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en el que clarifica la validez de constructo de una medición en particular.
  • 34. PRESENTACIÓN GRÁFICA DE UN INSTRUMENTO CON VALIDEZ DE CONSTRUCTO Teoría (Investigaciones hechas) encontraron que Ase relaciona positivamente con B, C y D y negativamente con W Si el instrumento mide realmente A, sus resultados deben relacionarse positivamente con los obtenidos en las mediciones de B, C y D; y relacionarse negativamente con los resultados de W. A B C D W El instrumento parece realmente medir A + + + -
  • 35. OBJETIVIDAD Se refiere al grado en que el instrumento es sesgos y que lo permeable a la influencia de los tendencias de los investigadores administran, califican e interpretan.