1. Universidad Tecnológica de Torreón
Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila
Control Estadístico del Proceso
 Uso de los Histogramas y Aplicaciones en la
evaluación de Proveedores
Procesos Industriales
Área de Manufactura
Alumno
Angel Alberto García Guerrero
3° ``C´´
Matrícula: 1110289
Profesor
Lic. G. Edgar Mata Ortiz
A domingo20de mayo de 2012

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Interpretación de los Histogramas para la
evaluación de Proveedores
En el siguiente trabajo se analizarán cinco histogramas de diferente
comportamiento, con el fin de elegir aquel que mejor nos conviene
según su distribución de frecuencias. Buscamos aquel que cumpla con
mayor exactitud nuestros requerimientos de calidad.
Histogramas
El histograma es la representación gráfica, similar al diagrama de
barras, pero en el caso de que la variable a representar sea una variable
cuantitativa continua o cuantitativa discreta con una gran cantidad de
valores.
Las bases de las barras se encuentran centradas en las marcas de clase, tienen
una longitud igual a los intervalos de clase.
Las alturas de las barras son proporcionales según las frecuencias absolutas
para cada intervalo de clase.
La simple observación de un histograma puede dar mucha información del
conjunto de datos que representa con la simple interpretación del mismo.
Para ello es fundamental analizar tres aspectos del mismo:
 Situación del centro del histograma.
 El ancho del mismo.
 Su forma.

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A continuación se redacta una situación de compra de x cantidad de
tornillos.
La empresa “Angel” requiere comprar un lote de x cantidad de
tornillos a un bajo costo, cuyos requerimientos de calidad son de 10.5
mm ±0.055 mm.
Cinco de sus mejores proveedores se interesaron por cumplir con dicha
demanda, lo cual la empresa compradora pidió a cada uno de ellos una
muestra de 150 tornillos dentro de su lote de producción, a
continuación se muestran los diferentes comportamientos que se
obtuvieron de éstas muestras por medio de histogramas.

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Distribuciones Simétricas Unimodales
Son el ejemplo típico de la mayoría de los procesos industriales, teniendo
como característica que las observaciones equidistantes del máximo central
tienen aproximadamente la misma frecuencia. También representan bastante
exactamente muchos procesos de la naturaleza (por ejemplo, distribución de
características humanas como peso, estatura, etc.).
Éste proveedor nos está mostrando un histograma de tipo
“Distribuciones Simétricas Unimodales” aparentemente podemos decir
que ha hecho un trabajo aceptable, pero si observamos bien, la línea de
color celeste que representa nuestro valor deseado (10.5 mm) está muy
lejos de la media (µ, en donde se encuentra la mayor parte de las
piezas), a demás la mayoría de las piezas se encuentran muy retiradas
del valor deseado, otro detalle es que se puede observar que existen

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algunas piezas de la muestra que no respetan las medidas de
tolerancias, por lo que podemos concluir que, éste proveedor no es una
buena elección para comprar el lote de tornillos.
Asimétrica
Distribuciones típicas de datos económicos, distribuciones de renta, tamaño de
empresas, etc.
Éste proveedor nos está mostrando un histograma de tipo
“Asimétrica”, observando bien su comportamiento, podemos darle
mejor preferencia a éste proveedor en lugar del anterior que nos
mostró un histograma de tipo “Distribuciones Simétricas Unimodales”
ya que en primer lugar; la frecuencia más alta de éste histograma
cumple aproximadamente con medidas muy cercanas al valor deseado
(TV: 10.5 mm) para los tornillos, y en segundo lugar; las siguientes dos

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frecuencias mas altas nos están mostrando que, hay en su mayoría
piezas que se acercan a las medidas deseadas por la empresa “Angel”
lo cuál es lo que se persigue, comprar al proveedor que haga su trabajo
con mejor calidad respecto a las especificaciones que se le dieron.
Hasta el momento podemos concluir que éste proveedor es nuestra
mejor opción.
Triangular
Distribución típica de fabricaciones con imposibilidad física de superar un
valor o bien sometidas a una selección de 100% en una de las características.

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Éste proveedor nos está mostrando un histograma de tipo
“Triangular”.
El comportamiento de éste histograma dentro de un proceso de
producción es muy extraño, puesto que por lo regular son histogramas
de forma de “campana”, sabemos que toda empresa proveedora se
dedica a fabricar la mayor cantidad de sus productos siempre
respetando las especificaciones de sus clientes, así en éste caso (TV:
10.5 mm), y lo que vemos es que tiene un comportamiento
descendente, la frecuencia más alta del histograma muestra que tuvo
una gran cantidad de piezas echadas a perder, pues aparecen fuera de
las especificaciones y tolerancias (LSL) de la empresa “Angel”, a
demás, las siguientes tres frecuencias más altas después de la última
mencionada están alejadas de la línea que representa el valor deseado,
y las frecuencias que están entre el valor deseado ya vienen siendo
frecuencias con cantidades pequeñas.
En pocas palabras, éste histograma nos refleja que hay mucho
desperdicio de producto, y muy poco producto de buena calidad, en
definitiva si lo comparamos con el histograma de la empresa anterior
nos deja mucho que desear éste último, pues el histograma anterior
muestra mejor comportamiento con respecto a la calidad de la muestra,
pues en su mayor parte la mayoría de sus productos son fabricados
con calidad muy aproximada a los requerimientos que la empresa
“Angel” pide.

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Bimodal
Suele representar conjuntos de valores obtenidos a partir de dos procesos
distintos (característica de una pieza suministrada por dos fabricantes y
mezcladas en un mismo contenedor, mezcla de la fabricación de dos elementos
iguales hechos por dos máquinas distintas, distintos turnos de operarios, etc.).
Éste proveedor nos está mostrando un histograma de tipo “Bimodal”.
Esto probablemente nos representa que durante la producción de las
piezas de tornillos hubo un paro, y que por alguna razón se tuvo que
reiniciar la producción. Es por eso que éste histograma tiene la forma
de dos “campanas” porque el operario o la máquina que estaba en la
línea de producción ya no se presentó por alguna razón, y en su lugar
regresó otro operario u otra máquina para continuar con la

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producción, es decir, las habilidades de los operadores y muestra una
producción.
Sin datos en la zona central
Es síntoma de que se ha seleccionado el material correspondiente a la zona
central. Suele suceder cuando se compra material de “segunda fila”. (Se
entiende que el material seleccionado y que por lo tanto tiene menor
variabilidad se ha servido a otro comprador más exigente).

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Referencias bibliográficas
Control Estadístico de los Procesos
Escrito por:
José Francisco Vilar Barrio, José Francisco Vilar Barrio y Teresa
Delgado Tejada.
FC Editorial
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