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               Teoría Caórtica
                 Caórtica = Caos + Orden




                                Por Yuri Serbolov
Poema folclórico británico:

"Por un clavo se perdió la herradura
Por una herradura se perdió el caballo
Por un caballo se perdió el jinete
Por un jinete se perdió la batalla
Por una batalla se perdió el reino"
Conclusión:
Por un clavo se perdió el reino.
Eso es Teoría del Caos.
"El aleteo de una mariposa en Londres puede desatar una tormenta en Hong Kong".


El Efecto Mariposa en la Teoría del Caos




                    soyesoterica.com
Caos
Orden
Fractal de Orden en el Caos
Fractal de Caos en el Orden
Atractor de Orden en el Caos
Atractores
Ponen orden en el caos

- Poder
- Fuerza
- Dinero
- Conocimiento
- Belleza
- Principios,Valores, Ideales
- Visión
- Proyecto
Dispersor de Caos en el Orden
Dispersores
Ponen caos en el orden

- Vacío de Poder
- Debilidad
- Falta de recursos
- Ignorancia
- Fealdad
- Violación de Principios, Pérdida de
Valores, Falta o traición de Ideales
- Falta de Visión
- Disputa o Indefinición de Proyectos
Teoría Caórtica

                           Caos
                                                                                   Orden


                                                 Atractor


                                                             Dispersor




                               Fractal de Orden dentro del Caos               Fractal de Caos dentro del Orden




                                 Dispersores                              Atractores
   Entropía                                                                                             Sinergia

            100%                                       Punto Medio                                100%
                                Vacíos de poder, debilidad               Poder, fuerza
                                  Carencia de recursos                     Recursos       El todo es mayor a la suma de
                                    Desconocimiento                      Conocimiento               las partes
La máxima desorganización de         Desinformación                       Información     La máxima organización de la
    la energía y la materia      Violación de principios                   Principios           energía y la materia
                                   Falta de una visión                       Visión
Ningún sistema puede estar 100% en orden o 100% en
caos. Siempre estarán en un punto intermedio entre el
caos y el orden.
Cuando se alcanza el máximo caos es cuando se llega
al punto de entropía del sistema, es decir a la máxima
desorganización de la energía y materia del mismo.
Pero en ese momento se empiezan a generar patrones
de orden.
Cuando se alcanza el máximo orden es cuando se llega
al mayor punto de sinergía del sistema, es decir
cuando existe la mayor organización de la energía y la
materia del mismo. Pero en ese mismo momento, sino
es que antes, se empiezan a generar patrones de caos.
Si todo lo que existe es un sistema, entonces en todo
sistema vamos a encontrar orden y caos.
Puedes preguntarte por ejemplo si los Estados Unidos
de América están actualmente del punto medio más
hacia el caos o el orden. ¿Y China? ¿Y Europa? Sin
duda si preguntáramos sobre Grecia el consenso es
que hoy día se encuentra más hacia el Caos.
Podríamos poner escalas: mucho caos, algo de caos,
poco caos, mucho orden algo de orden, etc. Lo cual
daría mediciones más precisas.
Los modelos de caos, son:
- adaptativos
- muy estables
- no son lineales
- comportamiento no predecible
                                                              Un atractor es el conjunto de puntos hacia los
El caos no es igual a desorden                                cuales tiende un sistema dinámico tras un
                                                              número elevado -infinito sería el ideal- de
El caos es una característica que tienen todos los sistemas   iteraciones
                                                              Edward N. Lorenz
No puede existir un sistema que esté 100% en orden

Algunas de sus características son:
- dinámicos
- no lineales
- complejos
Ventajas
                               Uni - versidad
rumbo
claridad
                                                Visión común,
estabilidadad                                   ideales
                    Orden
Desventajas
                                                compartidos,
Pensamiento
único,                                          un mismo
totalitarismo
                                  Unidad        rumbo

           Equilibrio
                                                Enriquecerse
                                                de puntos de
Ventajas
Distintas                      Diversidad       vista contrarios
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enriquece,
                                                o diferentes
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Desventajas             Caos
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incertidumbre                                         16
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Teoría del Caos
   El Efecto Mariposa
Efecto mariposa
El "efecto mariposa" es un concepto que hace referencia a la noción del tiempo a las condiciones iniciales dentro del marco de la teoría del caos. La idea es que, dadas unas
condiciones iniciales de un determinado sistema caótico, la más mínima variación en ellas puede provocar que el sistema evolucione en formas completamente diferentes.
Sucediendo así que, una pequeña perturbación inicial, mediante un proceso de amplificación, podrá generar un efecto considerablemente grande a mediano o corto plazo de
tiempo.
Un ejemplo claro sobre el efecto mariposa es soltar una pelota justo sobre la arista del tejado de una casa varias veces; pequeñas desviaciones en la posición inicial pueden
hacer que la pelota caiga por uno de los lados del tejado o por el otro, conduciendo a trayectorias de caída y posiciones de reposo final completamente diferentes. Cambios
minúsculos que conducen a resultados totalmente divergentes.


Su nombre proviene de las frases: "el aleteo de las alas de una mariposa se puede sentir al otro lado del mundo" (proverbio chino) o "el aleteo de las alas de una mariposa
pueden provocar un Tsunami al otro lado del mundo" así como también "El simple aleteo de una mariposa puede cambiar el mundo".
Este nombre también fue acuñado a partir del resultado obtenido por el meteorólogo y matemático Edward Lorenz al intentar hacer una predicción del clima atmosférico.
En una determinada ocasión quiso volver a echar un vistazo a una simulación que ya había hecho llevándola más lejos en el tiempo. En vez de comenzar desde el principio y
esperar a que el ordenador llegara al intervalo que le interesaba, introdujo por el teclado los valores que ya tenía apuntados en el papel. Dejó la máquina trabajando y se fue a
tomar un café.
El clima atmosférico se describe por 3 ecuaciones diferenciales bien definidas. Siendo así, conociendo las condiciones iniciales se podría conocer la predicción del clima en el
futuro. Sin embargo, al ser éste un sistema caótico, y no poder conocer nunca con exactitud los parámetros que fijan las condiciones iniciales (en cualquier sistema de
medición, por definición, siempre se comete un error, por pequeño que éste sea) hace que aunque se conozca el modelo, éste diverja de la realidad pasado un cierto tiempo
(véase Horizonte de predicciones).


Concepto
Esta interrelación de causa-efecto se da en todos los eventos de la vida. Un pequeño cambio puede generar grandes resultados o hipotéticamente: "el aleteo de una mariposa
en Londres puede desatar una tormenta en Hong Kong".
La consecuencia práctica del efecto mariposa es que en sistemas complejos tales como el estado del tiempo o la bolsa de valores es muy difícil predecir con seguridad en un
mediano rango de tiempo. Los modelos finitos que tratan de simular estos sistemas necesariamente descartan información acerca del sistema y los eventos asociados a él.
Estos errores son magnificados en cada unidad de tiempo simulada hasta que el error resultante llega a exceder el ciento por ciento.


Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Efecto_mariposa
Diagrama de la trayectoria del sistema de Lorenz para los valores r = 28, σ = 10, b = 8/3.

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Teoria caortica

  • 1. Certus Soluciones Estratégicas Teoría Caórtica Caórtica = Caos + Orden Por Yuri Serbolov
  • 2. Poema folclórico británico: "Por un clavo se perdió la herradura Por una herradura se perdió el caballo Por un caballo se perdió el jinete Por un jinete se perdió la batalla Por una batalla se perdió el reino" Conclusión: Por un clavo se perdió el reino. Eso es Teoría del Caos.
  • 3. "El aleteo de una mariposa en Londres puede desatar una tormenta en Hong Kong". El Efecto Mariposa en la Teoría del Caos soyesoterica.com
  • 6. Fractal de Orden en el Caos
  • 7. Fractal de Caos en el Orden
  • 8. Atractor de Orden en el Caos
  • 9. Atractores Ponen orden en el caos - Poder - Fuerza - Dinero - Conocimiento - Belleza - Principios,Valores, Ideales - Visión - Proyecto
  • 10. Dispersor de Caos en el Orden
  • 11. Dispersores Ponen caos en el orden - Vacío de Poder - Debilidad - Falta de recursos - Ignorancia - Fealdad - Violación de Principios, Pérdida de Valores, Falta o traición de Ideales - Falta de Visión - Disputa o Indefinición de Proyectos
  • 12. Teoría Caórtica Caos Orden Atractor Dispersor Fractal de Orden dentro del Caos Fractal de Caos dentro del Orden Dispersores Atractores Entropía Sinergia 100% Punto Medio 100% Vacíos de poder, debilidad Poder, fuerza Carencia de recursos Recursos El todo es mayor a la suma de Desconocimiento Conocimiento las partes La máxima desorganización de Desinformación Información La máxima organización de la la energía y la materia Violación de principios Principios energía y la materia Falta de una visión Visión
  • 13. Ningún sistema puede estar 100% en orden o 100% en caos. Siempre estarán en un punto intermedio entre el caos y el orden. Cuando se alcanza el máximo caos es cuando se llega al punto de entropía del sistema, es decir a la máxima desorganización de la energía y materia del mismo. Pero en ese momento se empiezan a generar patrones de orden. Cuando se alcanza el máximo orden es cuando se llega al mayor punto de sinergía del sistema, es decir cuando existe la mayor organización de la energía y la materia del mismo. Pero en ese mismo momento, sino es que antes, se empiezan a generar patrones de caos.
  • 14. Si todo lo que existe es un sistema, entonces en todo sistema vamos a encontrar orden y caos. Puedes preguntarte por ejemplo si los Estados Unidos de América están actualmente del punto medio más hacia el caos o el orden. ¿Y China? ¿Y Europa? Sin duda si preguntáramos sobre Grecia el consenso es que hoy día se encuentra más hacia el Caos. Podríamos poner escalas: mucho caos, algo de caos, poco caos, mucho orden algo de orden, etc. Lo cual daría mediciones más precisas.
  • 15. Los modelos de caos, son: - adaptativos - muy estables - no son lineales - comportamiento no predecible Un atractor es el conjunto de puntos hacia los El caos no es igual a desorden cuales tiende un sistema dinámico tras un número elevado -infinito sería el ideal- de El caos es una característica que tienen todos los sistemas iteraciones Edward N. Lorenz No puede existir un sistema que esté 100% en orden Algunas de sus características son: - dinámicos - no lineales - complejos
  • 16. Ventajas Uni - versidad rumbo claridad Visión común, estabilidadad ideales Orden Desventajas compartidos, Pensamiento único, un mismo totalitarismo Unidad rumbo Equilibrio Enriquecerse de puntos de Ventajas Distintas Diversidad vista contrarios perspectivas, nos enriquece, o diferentes sobrevivencia Desventajas Caos Paraliza crea incertidumbre 16
  • 17. Glocal Akiro Morita Presidente de Sony International Globalización “Made in Japan” Local Proteccionismo Aislamiento Individual Regional
  • 18. Teoría del Caos El Efecto Mariposa
  • 19. Efecto mariposa El "efecto mariposa" es un concepto que hace referencia a la noción del tiempo a las condiciones iniciales dentro del marco de la teoría del caos. La idea es que, dadas unas condiciones iniciales de un determinado sistema caótico, la más mínima variación en ellas puede provocar que el sistema evolucione en formas completamente diferentes. Sucediendo así que, una pequeña perturbación inicial, mediante un proceso de amplificación, podrá generar un efecto considerablemente grande a mediano o corto plazo de tiempo. Un ejemplo claro sobre el efecto mariposa es soltar una pelota justo sobre la arista del tejado de una casa varias veces; pequeñas desviaciones en la posición inicial pueden hacer que la pelota caiga por uno de los lados del tejado o por el otro, conduciendo a trayectorias de caída y posiciones de reposo final completamente diferentes. Cambios minúsculos que conducen a resultados totalmente divergentes. Su nombre proviene de las frases: "el aleteo de las alas de una mariposa se puede sentir al otro lado del mundo" (proverbio chino) o "el aleteo de las alas de una mariposa pueden provocar un Tsunami al otro lado del mundo" así como también "El simple aleteo de una mariposa puede cambiar el mundo". Este nombre también fue acuñado a partir del resultado obtenido por el meteorólogo y matemático Edward Lorenz al intentar hacer una predicción del clima atmosférico. En una determinada ocasión quiso volver a echar un vistazo a una simulación que ya había hecho llevándola más lejos en el tiempo. En vez de comenzar desde el principio y esperar a que el ordenador llegara al intervalo que le interesaba, introdujo por el teclado los valores que ya tenía apuntados en el papel. Dejó la máquina trabajando y se fue a tomar un café. El clima atmosférico se describe por 3 ecuaciones diferenciales bien definidas. Siendo así, conociendo las condiciones iniciales se podría conocer la predicción del clima en el futuro. Sin embargo, al ser éste un sistema caótico, y no poder conocer nunca con exactitud los parámetros que fijan las condiciones iniciales (en cualquier sistema de medición, por definición, siempre se comete un error, por pequeño que éste sea) hace que aunque se conozca el modelo, éste diverja de la realidad pasado un cierto tiempo (véase Horizonte de predicciones). Concepto Esta interrelación de causa-efecto se da en todos los eventos de la vida. Un pequeño cambio puede generar grandes resultados o hipotéticamente: "el aleteo de una mariposa en Londres puede desatar una tormenta en Hong Kong". La consecuencia práctica del efecto mariposa es que en sistemas complejos tales como el estado del tiempo o la bolsa de valores es muy difícil predecir con seguridad en un mediano rango de tiempo. Los modelos finitos que tratan de simular estos sistemas necesariamente descartan información acerca del sistema y los eventos asociados a él. Estos errores son magnificados en cada unidad de tiempo simulada hasta que el error resultante llega a exceder el ciento por ciento. Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Efecto_mariposa
  • 20. Diagrama de la trayectoria del sistema de Lorenz para los valores r = 28, σ = 10, b = 8/3.