Los 25 indicadores

Los 25 indicadores (KPI) más usados en el sector de
la salud
Actualmente, los indicadores clave de rendimiento (KPIs) integran los
sistemas de gestión en todos los niveles de las organizaciones, y son
utilizados tanto a nivel de la organización como de los departamentos y de
los individuos.
Un KPI (Key Performance Indicator) es un indicador seleccionado
considerado indispensable para monitorear el desempeño de un objetivo
estratégico, el resultado general, o el resultado de un área clave para el
éxito de una actividad y el crecimiento de la organización en su conjunto.
Impulsada por la creciente presión sobre lo centros de atención médica, la
limitada disponibilidad de profesionales entrenados, las restricciones
presupuestarias y el incremento de la profesionalización de la dirección de
los hospitales, la utilización de los KPI es cada vez más frecuente.
Los pilares de las instituciones dedicadas al cuidado de la salud:
herramientas, personas y procesos son el medio ideal para las iniciativas de
medición del desempeño gracias a la disponibilidad de los datos y al interés
en la mejora permanente.
Este informe acerca de los Los 25 indicadores (KPI) más usados en el
sector de la salud en 2012 da algunas ideas acerca del estado en que se
halla hoy la medición del desempeño en el área de cuidados de la salud, a
través del listado y el análisis de los KPIs correspondientes a esta industria.
Es parte de la serie de informes de Sixtina y resulta del programa de
investigación dirigido por los consultores Sixtina en el área de gestión y
medición del desempeño integrado.
Sixtina ofrece este completo catálogo de ejemplos disponibles de KPI,
profusamente documentados y constituye una excelente plataforma para la
investigación y difusión de ideas sobre los KPIs y otros asuntos
relacionados.
Enfocado en los KPIs de cuidado de la salud que en 2012 fueron más
utilizados tanto en el Balanced Scorecard como en el Dashboard, el informe
Los 25 indicadores (KPI) más usados en el sector de la salud en 2012
contiene, además de los nombres de los KPIs, una descripción detallada de

cada KPI. Aun cuando predominan los KPIs correspondientes a Diagnóstico
y tratamiento, el informe contiene, asimismo, KPIs de categorías tales como
Carga de trabajo y productividad, Tiempo de estadía, Gestión de camas, así
como Gestión financiera y Relaciones con los clientes.
En conjunto, el informe incluye una variedad de KPIs en una combinación
única. Cada uno de los ejemplos de KPI para cuidado de la salud es
presentado por separado en un formulario de descripción del KPI, mientras
que otras secciones del informe presentan una visión general de los usos
actuales de los KPIs, la estructura del formulario para la documentación de
KPI y aclaran la terminología específica usada en la medición del
desempeño.
Los 25 indicadores (KPI) más usados en el sector de la salud
en 2012
KPI # 1: % Tasa de ocupación de camas hospitalarias
Descripción:
Mide el porcentaje de camas ocupadas por pacientes en relación con el total
de camas del hospital.
Métrica:
% Tasa de ocupación de camas con pacientes en tratamientos prolongados
% Tasa de ocupación de camas con pacientes en tratamientos cortos
Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Camas ocupadas con pacientes internados
B = # Camas para internación
Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango
Grado de dificultad:
El informe preciso de este KPI requiere el registro en tiempo real de los
pacientes internados, de forma que no exista ningún desfasaje entre el

momento de la hospitalización (y ocupación de la cama) y su registro en el
sistema de gestión de camas.
Meta:
Verde: 85-90%
Objetivo Estratégico:
La tasa de ocupación de camas se utiliza para evaluar la demanda de
camas hospitalarias y, por lo tanto, para alcanzar un balance adecuado
entre la demanda de cuidado de salud y la cantidad de camas disponibles.
Cuando existe demanda que no puede ser pospuesta (como en el caso de
un hogar, por ejemplo) la gestión de la ocupación de camas puede ser una
tarea engorrosa.
KPI # 2: # Censo diario promedio
Descripción:
Mide el número de camas ocupadas por día en el hospital, en promedio
Métrica:
# ADC
#Censo diario
Cálculo:
Ai = # Camas hospitalarias ocupadas durante el día i, donde i = 1 a n
n = # Días
(A1+A2…+An)/n
Fórmula tipo
Promedio
Dentro del rango
La recolección adecuada de los datos requiere contar con un método o
sistema estructurado que permita recoger información
actualizada.
Meta:
Verde: 40-50

Notas generales
Este indicador está fuertemente relacionado con el número de pacientes
internados, con la cantidad de cirugías realizadas y la tasa de ocupación de
camas. Un valor del indicador cercano a la capacidad de camas sugiere
altas tasas de ocupación.
KPI # 3: # Infecciones intrahospitalarias
Descripción:
Mide los casos de infección debidos a la interacción con el medio
hospitalario tanto entre los pacientes como en los miembros del equipo.
Métrica:
# Infecciones intrahospitalarias por pacientes y miembros del equipo
# HAI (Infecciones intrahospitalarias por su sigla en inglés)
# Infecciones intrahospitalarias adquiridas
# Tasa de infecciones cada 100 procedimientos
Cálculo:
A = # Infecciones intrahospitalarias en pacientes
B = # Infecciones intrahospitalarias en miembros del equipo
A+B
Fórmula tipo
Volumen
Decreciente
La recolección adecuada de los datos requiere que se monitoree y decida
qué infecciones se deben al contacto con el hospital, tanto entre los
miembros del equipo como entre los pacientes. Este KPI puede estar
subvaluado si no se informan las infecciones en los pacientes dados de alta.
Meta:
Verde: <2
Notas generales
Este indicador se refiere a las infecciones que ocurren en un hospital u otro

centro asistencial a un paciente que o bien no la tenía previamente o se
estaba incubando en el momento de la admisión. Incluye las infecciones
contraídas en el hospital pero que se manifiestan luego del alta, así como
infecciones ocupacionales entre los miembros del equipo del
establecimiento.
KPI # 4: % Tasa de infecciones en sitio quirúrgico
Descripción:
Mide la tasa de infecciones superficiales que ocurren en el sitio de una
incisión quirúrgica, como porcentaje del total de las infecciones en el
hospital
Métrica:
% SSIs
Cálculo:
A = # Infecciones en el sitio quirúrgico
B = # Total de infecciones
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Decreciente
Para poder monitorear este indicador deben informarse todas las
infecciones ocurridas
Meta:
Verde: <5%
Notas generales
Las infecciones en sitio quirúrgico son el segundo tipo más común de
evento adverso que ocurre con pacientes hospitalizados (Brennan. N Engl J
Med. 1991;324:370-376). Se ha comprobado que las infecciones en sitio
quirúrgico aumentan la mortalidad y la tasa de readmisión, prolongan la
estadía y aumentan el costo de los pacientes que la sufren (Kirkland. Infect

Control Hosp Epidemiol. 1999;20:725). Mientras que a nivel nacional la tasa
de infección en sitio quirúrgico oscila ente 2 y 3 por ciento para las heridas
limpias (Clase I/Limpia tal como la define el CDC), se estima que entre el 40
y el 60% de esas infecciones son evitables. Las infecciones en sitio
quirúrgico postoperatorias (SSIs, según sus siglas en inglés) son una fuente
importante de enfermedad en pacientes de cirugía (Nichols, 1998). Solo en
los Estados Unidos estas infecciones suman unas 500.000 al año para una
cantidad estimada de procedimientos quirúrgicos que asciende a 27
millones (Centers for Disease Control and Prevention, 1994), y representan
aproximadamente un cuarto de las infecciones en nosocomios estimadas en
2 millones por año (Haley et al., 1985). Las infecciones ocasionan
internaciones más prolongadas y mayores costos. Hay estudios que
muestran que la permanencia promedio en hospital se duplica y, cuando se
desarrollan infecciones postoperatorias por heridas quirúrgicas
aumenta el costo de la internación (Green y Wenzel, 1977) (citado en el
material de referencia)
KPI # 5: % Mortalidad en pacientes internados
Descripción:
Mide el porcentaje de muertes de pacientes internados en hospitales en
relación con el número de pacientes dados de alta
Métrica:
% Tasa de mortalidad de pacientes internados
Cálculo:
A = # Muertes de pacientes internados
B = # Pacientes dados de alta
s
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Decreciente
La recolección adecuada de los datos requiere que se monitoreen todos los
pacientes dados de alta.

Meta:
Verde: <15%
Notas generales
Un estudio acerca de los Indicadores de calidad para pacientes internados
en hospitales públicos portugueses, incluye la mortalidad de pacientes
internados en relación con ciertos procedimientos y condiciones médicas
(tales como infarto agudo de miocardio, neumonía y accidente
cerebrovascular). Los mismos indicadores se miden también en
procedimientos acerca de los cuales existen interrogantes referidos a un
posible uso inadecuado de los mismos, ya sea por exceso, por falta o por
mal uso, y para procedimientos respecto de los cuales existe alguna
evidencia de que existe asociación entre un volumen mayor de
procedimientos y una menor mortalidad (por ejemplo, reparación de un
aneurisma aórtico abdominal, resección esofágica y revascularización
coronaria).
KPI # 6: Capacidad de camas hospitalarias
Descripción:
Mide el número de camas en el hospital diseñadas y construidas para la
admisión de pacientes.
Métrica:
# Capacidad de camas por tipo de cama
# Tipo de camas hospitalarias
Cálculo:
A= # Camas hospitalarias
A
Fórmula tipo
Volumen
Dentro del rango
La información se encuentra en los registros del hospital. Este KPI solo
indica el número de camas que existen dentro de la institución y no el
número de camas disponibles en cada lugar donde hay un internado nuevo

Meta:
Verde: 175-200
Notas generales
La administración de las camas es un tema fundamental y, para que los
administradores puedan disponer de la información en tiempo real acerca
de la disponibilidad y del estado de las altas, es útil contar con un tablero o
pizarra de información. Este KPI representa la información más básica
necesaria para la gestión de las camas. Se hace más útil aun cuando se la
relaciona con otros KPIs tales como proporción de camas en exceso por
cada 1.000 camas en uso.
KPI # 7: % Tasa de errores en la medicación
Descripción:
Mide el porcentaje de errores que ocurren respecto del total de errores
posibles. Un error en la medicación es un evento que puede llevar a que se
haga un uso inadecuado de una medicación mientras es administrada y
controlada por un profesional de la salud, un paciente o un consumidor. La
oportunidad para el error incluye la dosis recomendada más la dosis
ordenada pero omitida. Cualquier dosis puede ser correcta o incorrecta.
Métrica:
% MER
Cálculo:
A = # Errores ocurridos
B = # Oportunidades para el error
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Decreciente
La recolección de los datos precisos requiere que se registren los errores en
la medicación y las oportunidades para que éstos ocurran. Calcular las
oportunidades en las que estos errores pueden ocurrir es una tarea difícil si
no existen previamente definiciones claras. La expresión “oportunidades

para el error” se inventó para ser usada como la unidad básica de los datos
en los estudios sobre errores en la medicación. Esta definición evita que la
tasa de error supere el 100%. El “total de oportunidades de error” debe ser
claramente establecido a través de un estudio de modo de asegurar que el
cálculo de la tasa de error en la medicación sea preciso.
Meta:
Verde: <5%
Notas generales
El Institute for Safe Medication Practices (Instituto para las prácticas
seguras de medicación, ISMP) identifica las siguientes áreas como causas
potenciales de errores en la medicación:
1. Mala comunicación, comunicaciones escritas a mano y orales,
especialmente telefónicas, drogas con nombres parecidos, ceros faltantes o
mal puestos
y comas decimales, confusión entre los sistemas de medición métrico y
farmacéutico, utilización de abreviaturas no estándar.
2. Prácticas defectuosas para la distribución de drogas.
3. Problemas en el entorno de trabajo que incrementan el estrés laboral.
4. Tecnología compleja o mal diseñada.
5. Acceso a las drogas de personal no especializado.
6. Dosis mal calculadas.
7. Pacientes mal informados.
8. Pacientes que no comprenden bien la terapia que deben seguir.
Este indicador no se refiere a la gravedad o efectos de los errores y, por lo
tanto, será útil contar con un informe creado para analizar también esta
perspectiva
KPI # 8: % Mortalidad peri quirúrgica
Descripción:
Mide la tasa de mortalidad posterior a la cirugía (si el paciente fallece
durante la cirugía o dentro de las dos semanas posteriores a la práctica
quirúrgica).
Métrica:
% Mortalidad postquirúrgica
Cálculo:
A = # Muertes intraquirúrgicas

B = # Muertes postquirúrgicas (dentro de las dos semanas posteriores a la
cirugía)
C = # Cirugías
[(A+B)/C]*100
Fórmula tipo
Tasa
Decreciente
Como solo algunos hospitales realizan reuniones periódicas para discutir las
complicaciones de las cirugías y la mortalidad periquirúrgica es posible que
sea difícil monitorear el indicador. Cuando se identifica una causa
prevenible deben investigarse cuidadosamente los casos específicos.
Meta:
Verde: <5%
Notas generales
Muchos países llevan estadísticas a partir del informe obligatorio de la
mortalidad periquirúrgica. Estas estadísticas pueden ser volcadas en tablas
de clasificación que permitan comparar la calidad de los hospitales. Los
críticos de este sistema señalan que es posible que la mortalidad
periquirúrgica no esté reflejando un desempeño pobre sino otros factores
tales como una proporción elevada de cirugías agudas/no programadas.
Las auditorías que toman en cuenta la mortalidad por cirugías recomiendan
clasificar los decesos en ‘esperados’ e ‘inesperados’. Las muertes
‘inesperadas’ fueron definidas como aquellas en las cuales, luego de un
examen cuidadoso de las circunstancias clínicas del paciente al momento
de la operación, se consideró que las probabilidades de muerte
relacionadas con la cirugía eran bajas. Esta definición es más útil para
establecer el desempeño quirúrgico que la mortalidad global peri-quirúrgica
ya que pone en evidencia los casos en los cuales la práctica quirúrgica
podría mejorarse.
KPI # 9: # Promedio de número de casos por médico
Descripción:
Mide la cantidad de casos que maneja un médico en promedio durante un
turno.

Métrica:
# Promedio de cantidad de casos por médico equivalente de tiempo
completo (FTE por su sigla en inglés)
# Promedio de número de casos por médico FTE
# Casos por médico
Cálculo:
Ai = # Casos médicos atendidos por medico ‘I’, donde I = 1 a n
n = # médicos
(A1+A2…+An)/n
Fórmula tipo
Promedio
Dentro del rango
La recolección de datos precisos requiere un sistema actualizado que
informe el número de médicos y pacientes.
Meta:
Verde: 5-10
Notas generales
El monitoreo de este indicador cambia dependiendo de si los médicos son
de tiempo completo o no.Puede ocurrir que un paciente atendido dos veces
sea considerado como dos casos médicos.
KPI # 10: # Tiempo promedio de permanencia (ALOS por su sigla en
inglés)
Descripción:
Mide el tiempo que los pacientes pasan en el hospital en promedio por
categoría de admisión
Métrica:
# Tiempo promedio de permanencia en hospital
# ALOS
# Tiempo de permanencia (LOS por su sigla en inglés)

# Tiempo promedio de permanencia de pacientes en el hospital por
categoría de admisión
Cálculo:
Ai = # Tiempo para el alta del hospital, por paciente ‘i’, en días
Bi = # Tiempo de admisión por paciente ‘i’, donde i=1 a n
n = # pacientes internados
[(A1-B1)+…+(An-Bn)]/n
Fórmula tipo
Promedio
Decreciente
Para que los datos recolectados sirvan para la toma de decisiones, el
seguimiento y la recolección de los mismos deben ser hechos
cuidadosamente.
Meta:
Verde: <10
Notas generales
Los diagnósticos que pueden requerir una permanencia del paciente, más
prolongada que lo habitual, incluyen: trastornos mentales y de la conducta;
trastornos del sistema nervioso, retardo mental y trastornos mentales de
origen orgánico. También requieren estadías prolongadas la parálisis
cerebral y otros síndromes paralíticos
KPI # 11: % Tasa de contaminación de los hemocultivos
Descripción:
Mide el porcentaje de muestras para hemocultivo procesadas que se
contaminaron respecto al total de los cultivos obtenidos. Se considera que
un hemocultivo está contaminado si se encuentran uno o más organismos
específicos en una sola de las muestras.
Métrica:
% Muestras para hemocultivo contaminadas

Cálculo:
A = # Hemocultivos contaminados
B = # Hemocultivos procesados
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Decreciente
La recolección de datos precisos requiere que se empleen criterios
estandarizados de clasificación de los contaminantes. Para
monitorear este indicador, el custodio de datos necesita contar con
información acerca de todas las muestras de sangre y de todos los
resultados.
Meta:
Verde: <2%
Notas generales
Hay estudios que probaron que, en las instituciones que no utilizan personal
especializado para obtener las muestras, la contaminación de los
hemocultivos puede ser mucho mayor que en aquellas que emplean un
equipo de flebotomía. Los resultados contaminados, en comparación con
resultados negativos verdaderos, quedaron asociados con un incremento de
las cargas subsiguientes de laboratorio y de los antibióticos intravenosos.
KPI # 12: # Tiempo de consulta del paciente
Descripción:
Mide el tiempo promedio utilizado por el médico para atender la consulta de
un paciente.
Métrica:
# Tiempo por paciente
# Cantidad de tiempo dedicado a una consulta
Cálculo:

Ai = # Tempo dedicado a la consulta de un paciente ‘i’, en minutos, donde
i=1,…,n
n = # pacientes
(A1+A2…+An)/n
Fórmula tipo
Promedio
Dentro del rango
La recolección de datos precisos requiere de un sistema de seguimiento
que sea funcional?????
Meta:
Verde: 15-20
Notas generales
Este es un indicador importante para mantener el equilibrio entre los
médicos y la eficiencia, en el tratamiento de los pacientes y para responder
a las expectativas de éstos. Se puede estandarizar el tiempo de consulta en
consonancia con una política de organización interna. Si se atiende a un
paciente más tiempo del planificado, esto puede retrasar la atención de
otros pacientes. Sin embargo, el valor de este indicador puede influenciar
sobre la satisfacción del paciente respecto de la consulta.
KPI # 13: % Tasa de readmisión no programada
Descripción:
Mide el porcentaje de readmisiones no programadas de pacientes respecto
del total de readmisiones del hospital. Según sea la fuente de información
del hospital, la readmisión puede definirse como toda admisión en el mismo
hospital que ocurra entre los 7, 15 ó 30 días posteriores al alta desde la
visita inicial.
Métrica:
% Tasa de readmisiones no programadas posteriores al alta
% Readmisiones no programadas en el mismo hospital con el mismo
diagnóstico o un diagnóstico relacionado dentro de los 7 días del alta

Cálculo:
A = # Pacientes readmitidos no programados
B = # Pacientes readmitidos
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Decreciente
Las mediciones precisas requieren un sistema de seguimiento eficiente de
las readmisiones no programadas realizadas por los empleados del hospital.
Meta:
Verde: <10%
Notas generales
Este es un indicador importante para mantener el equilibrio entre los
médicos y la eficiencia, en el tratamiento de los pacientes y para responder
a las expectativas de éstos. Se puede estandarizar el tiempo de consulta en
consonancia con una política de organización interna. Si se atiende a un
paciente más tiempo del planificado, esto puede retrasar la atención de
otros pacientes. Sin embargo, el valor de este indicador puede influenciar
sobre la satisfacción del paciente respecto de la consulta.
KPI # 14: % Casos clasificados como Puede no requerir
hospitalización (MNRH por sus siglas en inglés)
Descripción:
Mide el porcentaje de casos en los que el tratamiento puede hacerse en
forma ambulatoria sobre el total de casos tratados.
Métrica:
% casos MNRH.
Cálculo:

A = # Casos (agudos) de internados considerados como MNRH
B = # Casos (agudos) de pacientes internados
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Dentro del rango
A fin de monitorear este indicador, la recolección de datos debe contar con
un sistema de registro de los pacientes con información accesible y
actualizada.
Meta:
Verde: 40-70%
Notas generales
Los Grupos de casos varios (CMG por sus siglas en inglés) designados
como MNRH se basan en información estadística, el tiempo de
permanencia del paciente, el porcentaje de casos hospitalarios tratados con
cirugía ambulatoria y el juicio clínico
KPI # 15: % Días de más o de menos respecto a la permanencia
esperada
Descripción:
Mide el porcentaje de varianza de los días promedio, entre el tiempo de
permanencia (LOS) real y la esperada sobre la LOS esperada.
Métrica:
% Días sobre/debajo de LOS esperada
% Varianza en relación con LOS esperada
% Días sobre LOS esperada
% Días por debajo de LOS esperada
Cálculo:
Ai = # Tiempo de permanencia por paciente ‘i’, donde i=1 a n
Bi = # Tiempo de permanencia esperado (programado) por paciente ‘i’,

donde i=1 a n
n = # pacientes internados
[(A1-B1)/B1 +…+(An-Bn)/Bn]/n
Fórmula tipo
Composición
Decreciente
La recolección de datos precisos requiere de un sistema de monitoreo con
información disponible y actualizada recogida de todos los pacientes.
Meta:
Verde: <10%
Notas generales
Este indicador es muy sensible al planeamiento del tiempo promedio de
permanencia de los internos y refleja la gestión eficiente de los recursos
hospitalarios y de los casos de los pacientes internados.
KPI # 16: % Cirugías ambulatorias
Descripción:
Mide el porcentaje de cirugías que admiten el retorno del paciente a su casa
el mismo día respecto del total de cirugías realizadas.
Métrica:
% Cirugías ambulatorias efectuadas
Cálculo:
A = # Cirugías ambulatorias efectuadas
B = # Cirugías efectuadas
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Creciente

La recolección de datos precisos depende de que exista un sistema de
monitoreo de todas las cirugías efectuadas. Este KPI no incluye los casos
en los que los pacientes vuelven al hospital unos días después de efectuado
el procedimiento por causa de situaciones postquirúrgicas.
Meta:
Verde: >30%
Notas generales
En las últimas décadas creció el número de cirugías ambulatorias gracias a
los avances en el instrumental quirúrgico, la existencia de técnicas
quirúrgicas menos invasivas y los costos menores. La cirugía ambulatoria
elimina el proceso de admisión, reduce la cantidad de medicación que se
prescribe y aprovecha más eficientemente el tiempo de los médicos. La
eliminación de la admisión de los internos reduce la cantidad de medicación
prescripta y puede maximizar la eficiencia del trabajo médico. Actualmente
se realizan más procedimientos en el consultorio del cirujano, llamada
cirugía en consultorio, que en un quirófano.
KPI # 17: # Pacientes en la lista de cirugías semiurgentes que
esperaron más de 90 días.
Descripción:
Mide el número de pacientes que figuran en la lista de cirugías
semiurgentes que esperaron más de 90 días, que es el estándar impuesto
por el gobierno
Métrica:
# Pacientes en la lista de cirugías semiurgentes que esperaron más de 90
días.
Cálculo:
A = # Pacientes en la lista de cirugías semiurgentes que esperaron más de
los 90 días establecidos como referencia por el gobierno.
A
Fórmula tipo
Volumen

Decreciente
La recolección de datos precisos debe estar disponible en los informes del
hospital y gubernamentales y en las listas de espera de los pacientes.
Meta:
Verde: <1,000
Notas generales
Otro KPI utilizado en conjunto con éste es: % Pacientes de cirugía urgente
categoría uno tratados dentro de los 30 días. Igual que sucede con la
mayoría de los KPIs para la práctica médica, éstos pueden ser
desagregados por categoría de enfermedad.
KPI # 18: # Tiempo promedio de permanencia en Sala de urgencias
Descripción:
Mide el tiempo de permanencia desde el momento en que el paciente es
admitido hasta que es transferido a la unidad de internación. Este tiempo se
calcula como un promedio de todos los pacientes admitidos en la Sala de
urgencias (Departamento de urgencias – ER).
Métrica:
# LOS en Sala de urgencias
# Tiempo promedio de permanencia en Sala de urgencias
Cálculo:
Ai = # Tiempo hasta el alta de la ER para el paciente ‘i’, donde i=1 a n
Bi = # Tiempo de admisión para el paciente ‘i’, donde i=1 a n
n = # Pacientes admitidos en ER
[(A1-B1)+…+(An-Bn)]/n
Fórmula tipo
Promedio
Decreciente

La recolección de datos precisos depende de que exista una base de datos
que contenga la información acerca de todos los pacientes y del tiempo que
permanecieron en ER
Meta:
Notas generales
Con las innovaciones en el cuidado de los pacientes, incluido el registro a
pie de cama, la atención inmediata de las enfermedades y lesiones menos
graves y los registros médicos electrónicos, los hospitales están enfocados
en ofrecer la atención rápida que los pacientes esperan cuando se
encuentran en una sala de urgencias
KPI # 19: % Ingreso por paciente internado
Descripción:
Mide el porcentaje de los ingresos debidos a internos sobre los ingresos del
hospital.
Métrica:
% Ingresos de los hospitales provenientes de pacientes internados
Cálculo:
A = $ Ingresos hospitalarios por pacientes internados
B = $ Ingresos hospitalarios
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Dentro del rango
Los datos deben estar disponibles en los informes contables, actualizados,
recogidos y analizados periódicamente
Meta:
30-50%

Notas generales
Los ingresos brutos de pacientes incluyen los ingresos debidos a pacientes
internados, a los ambulatorios y a los recién nacidos. El ingreso por
paciente internado depende de los días de cuidado que reciben y el
promedio diario de internos.
KPI # 20: % Satisfacción del paciente
Descripción:
Mide el porcentaje de pacientes que están conformes con los servicios de
atención garantizados por el hospital y las prácticas médicas sobre el total
de pacientes tratados.
Métrica:
% Tasa de satisfacción del paciente
% Pacientes satisfechos
Cálculo:
A = # Pacientes satisfechos
B = # Pacientes tratados
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Creciente
Es difícil obtener los datos precisos si los sistemas de seguimiento y los
instrumentos de medición no tienen la capacidad de obtener los datos
necesarios para este KPI.
Meta:
Verde: >80%
Notas generales
Los tiempos de espera y el tiempo pasado con el médico son aspectos
clave en el nivel de satisfacción de los pacientes. El tiempo que el médico
dedica a la atención de un paciente puede modificar grandemente un nivel

de satisfacción bajo debido a esperas prolongadas. En general, un nivel
bajo de satisfacción de los pacientes está asociado con las esperas
prolongadas antes de ver al médico combinadas con la brevedad de la
consulta.
KPI # 21: # Servicios médicos auxiliares
Descripción:
Mide la cantidad de servicios de apoyo que se ofrece a los pacientes aparte
de la habitación, y los servicios médicos y de enfermería. Ejemplos de
servicios auxiliares son: laboratorio, radiología, farmacia y fisioterapia.
Métrica:
# Servicios auxiliares
Cálculo:
A = # Servicios médicos auxiliares
A
Fórmula tipo
Volumen
Creciente
La recolección de datos precisos requiere contar con un sistema de
seguimiento actualizado
Meta:
Verde: >5
Notas generales
Algunas claves para el incremento del uso de los servicios auxiliares son el
envejecimiento de la población, las nuevas tecnologías o los costos del
cuidado de la salud que hacen que los pacientes busquen otras alternativas
a los onerosos servicios de internación.
KPI # 22: % Cuentas pendientes de pacientes

Descripción:
Mide el porcentaje de cuentas pendientes de pacientes sobre el total de
cuentas de pacientes.
Métrica:
% Pacientes con cobertura de seguro pendiente
Cálculo:
A = # Cuentas pendientes de pacientes
B = # Cuentas de pacientes
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Decreciente
La recolección de datos precisos requiere un sistema de monitoreo
automático de todas las cuentas de pacientes y de sus estados.
Meta:
Verde: <10%
Notas generales
Las cuentas pendientes de pacientes son aquellas que al momento de
presentarse a la consulta médica tienen su cobertura de seguro pendiente.
KPI # 23: # Registro de pacientes por turno
Descripción:
Mide el número de registros de internos por turno, en promedio.
Métrica:
# Promedio de registros de pacientes por turno
Cálculo:
A = # Registros de pacientes internados
B = # Turnos hospitalarios

A/B
Fórmula tipo
Promedio
Dentro del rango
La recolección de datos precisos requiere un sistema actualizado que
informe el número de turnos y pacientes internados.
Meta:
Verde: 40-50
Notas generales
Los hospitales públicos pueden establecer controles que les aseguren
operar conforme con los estándares de la industria. Los hospitales pueden
optimizar el nivel de este indicador mediante un centro de preprocesamiento
que registre y verifique previamente la cobertura de los pacientes antes del
arribo de los mismos.
KPI # 24: % Días de Nivel de atención alternativo (ALC según su
sigla en inglés)
Descripción:
Mide el porcentaje de días de cuidado durante los que un paciente ocupa
una cama de cuidado intensivo aunque no necesite ese tipo de tratamiento
en relación con el tiempo total de permanencia. Un paciente ALC es aquel
que no requiere cuidados intensivos pero que ocupa una cama para
cuidados intensivos mientras espera ser ubicado. Un paciente es ALC
cuando el médico emite una orden para que se cambie el estatuto del
paciente a “Con alta médica”.
Métrica:
% días de ALC
Cálculo:
A = # Nivel alternativo de días de cuidado
B = # Tiempo de permanencia (LOS) para un paciente internado (entorno de
cuidados intensivos)

(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
Decreciente
El primer paso para recolectar esta información es asegurar que los
médicos identifiquen del mismo modo
a los pacientes ALC en todos los ámbitos de atención. Es preciso que se
calculen los días de Nivel alternativo de cuidado y el porcentaje.????
Meta:
Verde: <10%
Notas generales
Para alcanzar un impacto positivo y significativo sobre las presiones que
implican los ALC, el Ottawa ALC Strategic Committee propone las
siguientes estrategias:
1. promover la intervención temprana y la detección de riesgos;
2. crear y mejorar la utilización de la capacidad de la comunidad para LTC
alternativos;
3. mejorar el monitoreo de los procesos de planificación de la preadmisión y
el alta;
4. mejorar el acceso a las camas en los Hogares para internación
prolongada (LTCH por su sigla en inglés).
KPI # 25: $ Ingreso por paciente por día
Descripción:
Mide el monto de los ingresos que recibe un hospital o servicio de atención
médica por cada paciente por día
Métrica:
$ Ingreso diario por paciente
Cálculo:
A= $ Ingresos hospitalarios
B = # Pacientes
C = # Días

A/B/C
Fórmula tipo
Promedio
Creciente
Para monitorear este indicador es necesario recolectar información acerca
de los ingresos, la cantidad de
pacientes y los días de trabajo por hospital o consultorio.
Meta:
Verde: >100
Para los pacientes internados, este indicador está asociado con el ingreso
por día de cama. Otras mediciones relacionadas serían “ingresos por
médico”, “ingresos por paciente” o “ingresos por cama”.

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