Estimación

1. Universidad Fermín Toro
Vice Rectorado Académico
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Relaciones Industriales
Aplicaciones Estadísticas
Adriana Pino
C.I. 14.113.752
Junio 2015

3. Estimación
Estadística
QUE DESCRIBEN
PARAMETROS
POBLACIONALES
ESTADISTICOS
DATOS
NUMERICOS
MUESTRA
ALEATORIA
SIMPLE
POBLACION
Estimar qué va a ocurrir
respecto a algo (o qué está
ocurriendo, o qué
ocurrió), a pesar de ser un
elemento muy claramente
estadístico, está muy
enraizado en nuestra
cotidianidad. Dentro de
ello, además hacemos
estimaciones dentro de un
intervalo de posibilidades
Inferencia Estadística,
Estadística Inductiva,
Teoría de Muestras
Que
genera
Que se
usan
para
estimar
Usados para
evaluar unos
Existe una
De la que el
investigador
selecciona
una

4. La Estimacion se
divide en tres
grandes bloques
Estimación Puntual
Consiste en la
estimación del valor
del parámetro
mediante un sólo
valor, obtenido de
una fórmula
determinada
• Método de los mínimos cuadrados
• Método de la máxima
• Método de los momentos
Estimación por
Intervalos
Consiste en la
obtención de un
intervalo dentro del
cual estará el valor
del parámetro
estimado con una
cierta probabilidad
• Intervalo de Confianza
• Variabilidad del Parámetro
• Error de la Estimación
• Limite de Confianza
• Valor
• Valor Critico
Estimación Bayesiana

5. Estimación Estadística
Propiedades
Insesgado
Eficiencia
Consistencia
Suficiencia