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REPUBLICA BOLIVARIANA DE
VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER
POPULAR PARA LA EDUCACION
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
ORGANIZACIÓN DE
DATOS
BACHILLER:
ANAIS FIGUEROA
C.I 25.060.851
ESTADISTICA SAIA
La estadística descriptiva se
realizo con la finalidad de que el
estudiantado sepa realizar datos
estadística con frecuencia y
bastante claridad donde el tema a
desarrollarse como organización
de datos estadísticos establece
que son de dos tipos agrupados y
no agrupados donde debemos
saber realizar esas operaciones
de frecuencias absolutas,
acumuladas y porcentaje
acumulado.
INTRODUCCION
La organización de datos se realiza mediante pasos.
El primer paso es la recolección de datos que se
emplea de diferentes técnicas como: la revista
personal, el cuestionario y la observación etc.. El
segundo paso es la organización y ordenamientos
de los datos que se hace a través de tablas, las
cuales pueden ser por medio de una distribución de
frecuencias simples o una distribución de
frecuencias con intervalos en ambos casos
agrupando todos aquellos que corresponden a un
mismo dato nominal o variable y expresando en
una columna el numero de veces que aparece esa
variable.
Organización de datos
Si desea hacer una tabla que
muestre las calificaciones en
matemáticas de un grupo
escolar. Se ve que dos alumnos
sacaron diez de calificación y
siete estudiantes sacaron
nueve; se dice entonces que la
frecuencia de dato nominal
diez es de dos; la frecuencia de
variable nueve es siete
EJEMPLO
NOTA: la distribución de frecuencia es el resultado
de organizar los datos recolectados en grupos
,mostrando la frecuencia de cada uno, esta puede
ser simple o con intervalos.
 DATOS AGRUPADOS Y
DATOS NO AGRUPADOS
 DISTRIBUCION DE
FRECUENCIAS SIMPLES :
Para realizar un distribución de
frecuencias simples se debe
organizar los datos
recolectados ya sea de menor a
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se muestre la frecuencia de
cada uno de ellos.
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
EJEMPLO
ORDENAR Y CONSTRUIR UNA TABLA
DE FRECUENCIAS SIMPLES DEL
SIGUIENTE CONJUNTO DE DATOS
RECOLECTADOS
20 32 32 29 21
22 33 30 27 26
24 20 25 26 32
22 29 29 33 35
28 32 35 33 32
33 29 25 24
SOLUCION
 PRIMER PASO: Se localizan los
números mas bajos y mas grandes
que son el 20 y el 35.
 SEGUNDO PASO: se hace una lista
completa de números desde el 20
hasta el 35
20 24 28 32
21 25 29 33
22 26 30 34
23 27 31 35
• TERCER PASO: se cuentan
cuantos domínales 20 aparecen y
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pone una “RAYITA “ (/) . Se hace
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20// 24/// 28// 32/////
21/// 25// 29//// 33////
22// 26// 30/ 34
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A manera de comprobación , para
tener la seguridad de que no se nos
escapo alguno o no se contaron
demás, la suma de todas las rayita (/)
debe ser igual al numero de datos
nominales del conjunto inicial. En
este caso existen 36 datos
nominales y 36 “rayitas “(/), lo que
significa que el conteo fue correcto.
 CUARTO PASO: y para finalizar se elabora
una tabla donde es indispensable
 Los encabezados de columna,
 Las líneas horizontales que delimitan la
tabla en la parte superior y por la parte
inferior,
 La línea horizontal que delimita por su
parte inferior en los encabezados y
 Las líneas verticales que delimitan las
columnas
Nota : es necesario obtener
el total de una columna en
una tabla , lo cual es
especifica como lo muestra la
tabla anterior. Para evitar
confundir con otro dato
nominal, la suma de cualquier
columna debe colocarse
afuera de la tabla.
Se le llama distribución de frecuencias a la
organización de datos recolectados en
tablas por intervalos.
Cada intervalo se llama también clase. El
ancho de la clase o longitud del intervalo
es la resta del limite superior menos el
limite inferior de cada clase o intervalo.
NO DEBE CONFUNDIRSE EL ANCHO DE LA
CLASE CON EL NUMERO DE DATOS
NOMINALES Q CONTIENE EL INTERVALO.
Cuando se trabaja con variables discretas
el ancho de la clase o longitud del
intervalo es la resta del limite superior
menos el limite inferior, mientras que el
numero de datos es la resta del limite
superior menos el limite inferior de cada
clase o intervalo mas 1
Distribución de frecuencia
por intervalos
cuando se trabaja con variables
continuas, el ancho de la clase o
longitud del intervalo, es igual que
antes la resta del limite superior
menos el limite inferior de cada
clase o intervalo. mientras que el
numero de datos posibles que
pudiera contener el intervalo no es
posible conocerlos porque caben
todos los valores intermedios
Entonces como hay 16 datos nominales
y se piden cuatro intervalos
,simplemente se dividen, por lo que
cada intervalo incluirá a cuatro datos
nominales como lo muestra la tabla
Es la división de la
frecuencia absoluta entre
el total de datos y se
conoce como (fa) y se
añade en un a columna
en la misma tabla
• Frecuencias
acumuladas
LA COLUMNA DE LAS FRECUENCIAS
ACUMULADAS NO SE SUMAN PERO DEBE
DE COINSIDIR EL ULTIMO VALOR
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COLUMNAS DE LA FRECUENCIAS
para calcular el porcentaje
basta hacer uan regla de tres
donde el 100% es el numero n
de datos recolectados,osea el
total de las frecuencias ,esto
es:
%
 Donde n: números de datos
recolectados o frecuencia
total
 :frecuencia particular del
dato nominal que se desea
saber su porcentaje
 %: porcentaje
correspondiente al dato
nominal de frecuencia y
despejando se obtiene que:
%=
PORCENTAJES
Para obtener el porcentaje del
primer dato x=20 se plantea
una regla de tres en donde el
numero total de datos es 100%
DONDE: % = %=5,5
se hace lo mismo con los
demás datos, de manera que
la tabla se complementa de la
siguiente forma:
Ejemplo
El siguiente tema de organización de
datos concluyo donde el porcentaje
de datos acumulados se tiene que
multiplicar cada frecuencia relativa
por 100 y que su valor no puede pasar
de los 100 pero si se puede reajustar o
aproximar ah los 100 y también
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Organización de datos estadísticos

  • 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION I.U.P “SANTIAGO MARIÑO” SEDE BARCELONA ORGANIZACIÓN DE DATOS BACHILLER: ANAIS FIGUEROA C.I 25.060.851 ESTADISTICA SAIA
  • 2. La estadística descriptiva se realizo con la finalidad de que el estudiantado sepa realizar datos estadística con frecuencia y bastante claridad donde el tema a desarrollarse como organización de datos estadísticos establece que son de dos tipos agrupados y no agrupados donde debemos saber realizar esas operaciones de frecuencias absolutas, acumuladas y porcentaje acumulado. INTRODUCCION
  • 3. La organización de datos se realiza mediante pasos. El primer paso es la recolección de datos que se emplea de diferentes técnicas como: la revista personal, el cuestionario y la observación etc.. El segundo paso es la organización y ordenamientos de los datos que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias simples o una distribución de frecuencias con intervalos en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a un mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el numero de veces que aparece esa variable. Organización de datos
  • 4. Si desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en matemáticas de un grupo escolar. Se ve que dos alumnos sacaron diez de calificación y siete estudiantes sacaron nueve; se dice entonces que la frecuencia de dato nominal diez es de dos; la frecuencia de variable nueve es siete EJEMPLO NOTA: la distribución de frecuencia es el resultado de organizar los datos recolectados en grupos ,mostrando la frecuencia de cada uno, esta puede ser simple o con intervalos.
  • 5.  DATOS AGRUPADOS Y DATOS NO AGRUPADOS  DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS SIMPLES : Para realizar un distribución de frecuencias simples se debe organizar los datos recolectados ya sea de menor a mayor viceversa de manera que se muestre la frecuencia de cada uno de ellos. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
  • 6. EJEMPLO ORDENAR Y CONSTRUIR UNA TABLA DE FRECUENCIAS SIMPLES DEL SIGUIENTE CONJUNTO DE DATOS RECOLECTADOS 20 32 32 29 21 22 33 30 27 26 24 20 25 26 32 22 29 29 33 35 28 32 35 33 32 33 29 25 24 SOLUCION  PRIMER PASO: Se localizan los números mas bajos y mas grandes que son el 20 y el 35.  SEGUNDO PASO: se hace una lista completa de números desde el 20 hasta el 35 20 24 28 32 21 25 29 33 22 26 30 34 23 27 31 35 • TERCER PASO: se cuentan cuantos domínales 20 aparecen y por cada uno que aparezca se pone una “RAYITA “ (/) . Se hace lo mismo por cada valor : 20// 24/// 28// 32///// 21/// 25// 29//// 33//// 22// 26// 30/ 34 23/ 27// 31/ 35// A manera de comprobación , para tener la seguridad de que no se nos escapo alguno o no se contaron demás, la suma de todas las rayita (/) debe ser igual al numero de datos nominales del conjunto inicial. En este caso existen 36 datos nominales y 36 “rayitas “(/), lo que significa que el conteo fue correcto.
  • 7.  CUARTO PASO: y para finalizar se elabora una tabla donde es indispensable  Los encabezados de columna,  Las líneas horizontales que delimitan la tabla en la parte superior y por la parte inferior,  La línea horizontal que delimita por su parte inferior en los encabezados y  Las líneas verticales que delimitan las columnas Nota : es necesario obtener el total de una columna en una tabla , lo cual es especifica como lo muestra la tabla anterior. Para evitar confundir con otro dato nominal, la suma de cualquier columna debe colocarse afuera de la tabla.
  • 8. Se le llama distribución de frecuencias a la organización de datos recolectados en tablas por intervalos. Cada intervalo se llama también clase. El ancho de la clase o longitud del intervalo es la resta del limite superior menos el limite inferior de cada clase o intervalo. NO DEBE CONFUNDIRSE EL ANCHO DE LA CLASE CON EL NUMERO DE DATOS NOMINALES Q CONTIENE EL INTERVALO. Cuando se trabaja con variables discretas el ancho de la clase o longitud del intervalo es la resta del limite superior menos el limite inferior, mientras que el numero de datos es la resta del limite superior menos el limite inferior de cada clase o intervalo mas 1 Distribución de frecuencia por intervalos
  • 9. cuando se trabaja con variables continuas, el ancho de la clase o longitud del intervalo, es igual que antes la resta del limite superior menos el limite inferior de cada clase o intervalo. mientras que el numero de datos posibles que pudiera contener el intervalo no es posible conocerlos porque caben todos los valores intermedios Entonces como hay 16 datos nominales y se piden cuatro intervalos ,simplemente se dividen, por lo que cada intervalo incluirá a cuatro datos nominales como lo muestra la tabla
  • 10. Es la división de la frecuencia absoluta entre el total de datos y se conoce como (fa) y se añade en un a columna en la misma tabla • Frecuencias acumuladas LA COLUMNA DE LAS FRECUENCIAS ACUMULADAS NO SE SUMAN PERO DEBE DE COINSIDIR EL ULTIMO VALOR ACUMULADO CON LA SUMA DE LAS COLUMNAS DE LA FRECUENCIAS
  • 11. para calcular el porcentaje basta hacer uan regla de tres donde el 100% es el numero n de datos recolectados,osea el total de las frecuencias ,esto es: %  Donde n: números de datos recolectados o frecuencia total  :frecuencia particular del dato nominal que se desea saber su porcentaje  %: porcentaje correspondiente al dato nominal de frecuencia y despejando se obtiene que: %= PORCENTAJES
  • 12. Para obtener el porcentaje del primer dato x=20 se plantea una regla de tres en donde el numero total de datos es 100% DONDE: % = %=5,5 se hace lo mismo con los demás datos, de manera que la tabla se complementa de la siguiente forma: Ejemplo
  • 13. El siguiente tema de organización de datos concluyo donde el porcentaje de datos acumulados se tiene que multiplicar cada frecuencia relativa por 100 y que su valor no puede pasar de los 100 pero si se puede reajustar o aproximar ah los 100 y también podemos sacarlo o realizarlo por una regla de tres muy sencilla ej Conclusión