Satisfaga las demandas de IA en cualquier escala

1. Satisfaga las
demandas de IA
a cualquier escala
Aprenda cómo Microsoft y NVIDIA están
ayudando a empresas en todo el mundo
a superar los límites de la innovación en IA.

2. Índice
01 Por qué usar infraestructura específica para IA
02 Una plataforma eficaz para la IA a cualquier escala
03 Oferta a través de soluciones para el mundo real
04 Infraestructura de IA de Microsoft y NVIDIA

3. 01
Por qué usar
infraestructura
específica para IA

4. Un enfoque centrado en la IA para la infraestructura
La IA es una de las áreas más motivantes de la evolución de la tecnología y se está convirtiendo en un diferenciador clave
para las empresas de todo el mundo. Sin embargo, los requisitos de rendimiento de la IA son muy distintos de los de otras
aplicaciones empresariales. A diferencia de las cargas de trabajo convencionales, los modelos de inteligencia artificial, cada
vez más sofisticados y con miles de millones de parámetros, requieren enormes cantidades de potencia de procesamiento,
además de redes y almacenamiento ultrarrápidos.
La inteligencia artificial requiere una infraestructura diseñada de manera específica para cargas de trabajo de IA a gran escala y con un uso intensivo
de la informática. Las máquinas virtuales aceleradas en la GPU, los potentes procesadores host y la rápida memoria del sistema, interconectados por
una red de gran ancho de banda y baja latencia que ejecuta software optimizado para la IA, constituyen el núcleo de la infraestructura diseñada
específicamente para la IA.
Una arquitectura de centro de datos de este tipo permite que decenas,
cientos o miles de GPU trabajen juntas en una misma tarea, compartiendo
la carga y proporcionando la potencia de procesamiento global necesaria
para ofrecer el alto rendimiento, la confiabilidad y la escala requeridos para
ejecutar algoritmos complejos de IA. Un enfoque "centrado en la IA" para la
infraestructura puede acelerar el entrenamiento y la inferencia de modelos,
aumentar el rendimiento y la precisión, y acelerar la innovación en IA.
La investigación de [IDC] demuestra sistemáticamente que la falta o insuficiencia de
las capacidades de infraestructura diseñada con un propósito suele ser la causa de
que los proyectos de IA fracasen... La infraestructura para la IA sigue siendo una de
las decisiones de infraestructura más trascendental, pero la menos madura, que las
organizaciones toman como parte de su futura iniciativa".
IDC Survey Illustrates the Growing Importance of Purpose-built AI
Infrastructure in Modern Enterprise
Aceleración de la IA para el
crecimiento: El papel clave
de la infraestructura
“

5. Haga más con menos en la nube
El nivel de potencia informática y escalabilidad necesaria para los proyectos de IA es difícil
y costoso de implementar y mantener en el entorno local. Incluso las organizaciones con
sus propios centros de datos a menudo no tienen los sistemas adecuados para manejar
un modelo complejo de entrenamiento o mantenerse al día con el rápido ritmo de las
nuevas tecnologías. Se dan cuenta de que las tareas relacionadas con la IA pueden limitar
la capacidad existente del sistema durante días y semanas o incluso meses.
Para satisfacer las demandas informáticas intensivas en rendimiento que requiere la IA
y mantener el ritmo de los avances tecnológicos, IDC prevé que, en 2025, casi el 50 % de
toda la infraestructura acelerada se basará en la nube1. Los proveedores de servicios en la
nube pueden ofrecer la mejor y más reciente tecnología disponible, por encima de incluso
los principales proveedores de sistemas.
Con la infraestructura basada en la nube, las empresas pueden aprovechar de inmediato los
procesadores, los aceleradores, las redes, el almacenamiento y el software más avanzados
disponibles para las cargas de trabajo de IA. La flexibilidad, la potencia y la velocidad que
ofrece la infraestructura en la nube pueden ayudar a las empresas a implementar y escalar
rápidamente las soluciones de IA y seguir siendo competitivas sin invertir tiempo y dinero
en hardware y software local. Pero no todas las infraestructuras en la nube son iguales.
Por qué los servicios en la nube
pública son clave para la IA y la HPC
1 IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2022 Predictions

6. 02
Una plataforma
eficaz para la IA
a cualquier escala

7. Infraestructura centrada en la IA
de Microsoft y NVIDIA
Microsoft y NVIDIA reconocieron pronto que los requisitos de
rendimiento para la IA son significativamente diferentes de las cargas
de trabajo tradicionales y se reunieron para desarrollar una pila de
infraestructura en la nube de extremo a extremo diseñada específicamente
para la IA. La plataforma de Azure, diseñada específicamente para la IA,
proporciona el rendimiento, la flexibilidad y la escalabilidad óptimos
necesarios para crear, entrenar e implementar con confianza incluso las
cargas de trabajo de IA más exigentes.
"La IA está alimentando la próxima ola de automatización en las empresas
y la informática industrial, lo que permite a las organizaciones hacer más
con menos a medida que navegan por la incertidumbre económica. Nuestra
colaboración con NVIDIA desbloquea la plataforma de superequipo más
escalable del mundo, que ofrece capacidades de IA de vanguardia para
todas las empresas en Microsoft Azure".
Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de Nube e IA en Microsoft
"Tanto los avances tecnológicos de IA como la adopción de la industria se
están acelerando. El avance de los modelos de bases ha provocado una
oleada de investigación, fomentado nuevas empresas y habilitado nuevas
aplicaciones empresariales. Nuestra colaboración con Microsoft proporcionará
a los investigadores y las empresas una infraestructura y software de IA
de vanguardia para capitalizar el poder transformador de la IA".
Manuvir Das, vicepresidente de Informática empresarial en NVIDIA

8. Infraestructura específica para la pila completa
La infraestructura para IA de Azure, con las últimas GPU de NVIDIA, combina hardware y software optimizados para cargas de
trabajo de IA intensivas, lo que permite a las empresas desarrollar productos y servicios habilitados para IA a cualquier escala.
• Obtenga lo último en rendimiento de GPU
y redes con máquinas virtuales de Azure con
tecnología de NVIDIA y organice sin problemas
sus simulaciones en la nube con Azure Batch
y Azure CycleCloud.
• Cree, implemente y administre modelos de alta
calidad más rápido con Azure Machine Learning.
• Acceda a modelos de IA de alta calidad para la
visión, el habla, el lenguaje y la toma de decisiones
a través de sencillas llamadas a la API, y cree sus
propios modelos de machine learning con una
infraestructura de superinformática para IA,
herramientas familiares, como Jupyter Notebooks
y Visual Studio Code, y marcos de open source,
como TensorFlow y PyTorch.
Infraestructura de Azure AI

9. Rendimiento de vanguardia
A diferencia de otros proveedores de nube que
ofrecen un rendimiento más bajo e interconexiones genéricas,
Azure ofrece infraestructura optimizada para IA que ayuda a crear
y entrenar algunas de las soluciones de IA más avanzadas
de la industria. Microsoft se compromete a ofrecer productos
para IA de vanguardia, responsables y centrados en el cliente
a organizaciones de todos los tamaños y en todas las verticales.
Innovación acelerada
Con un conjunto centrado en la nube de software de análisis
de datos e IA además de servicios integrados, herramientas
y soporte de Azure, las empresas pueden comenzar de inmediato
el desarrollo de IA y simplificar la creación, el entrenamiento,
la implementación y el escalado de los modelos de IA. Acceda
a marcos, herramientas y capacidades para desarrolladores
y científicos de datos con cualquier nivel de habilidad. La
infraestructura de pila completa de Microsoft y NVIDIA
ayuda a las empresas a acelerar la innovación de IA.
Escalabilidad y flexibilidad
La infraestructura de Azure AI está diseñada exclusivamente para
combinar las últimas GPU de NVIDIA con redes InfiniBand Quantum
de NVIDIA de baja latencia y alto ancho de banda para el escalado
vertical y horizontal de aplicaciones de IA. Un completo portfolio
de máquinas virtuales (VM) y servicios y soluciones de IA le permite
hallar la solución adecuada para satisfacer sus necesidades
específicas, sin importar cuán grande o pequeña sea.
Confiable y responsable
Más de un 85 por ciento de las empresas de Fortune 100 hoy en día
utilizan los servicios de Azure, lo que la convierte en la plataforma de IA
más abierta y confiable para las empresas. Microsoft está comprometido
con el avance de la IA impulsado por los principios éticos que priorizan
a las personas. La seguridad de Confianza Cero de Microsoft Azure ayuda
a identificar las amenazas en rápida evolución y ofrecer protección contra
ellas. Azure tiene el mayor número de certificaciones de cumplimiento
con más de 100, incluidas más de 50 certificaciones específicas para
países y regiones globales.
IA responsable Seguridad de Confianza cero

10. Ofrece un rendimiento de clase mundial para IA a cualquier escala
Azure es reconocido
como líder en IA por los
principales analistas
de la industria.
Azure se ubica entre los
primeros 15 lugares de
los Top 500 superequipos
a nivel mundial.
Azure tiene el mayor
número de certificaciones
de cumplimiento.
Microsoft Azure y
NVIDIA obtuvieron
resultados de MLPerf™
inigualables.
Azure y el marco Nemo
de NVIDIA ofrece
un entrenamiento un 30 %
más rápido para modelos
grandes de lenguaje.
Azure Machine
Learning proporciona
hasta 3 veces el ROI
en proyectos de
machine learning.
La plataforma de IA de NVIDIA
alcanzó los ocho puntos de
referencia en la referencia de
entrenamiento de MLPerf™.
Las GPU NVIDIA
A100 Tensor Core se
ubicaron entre los 20
principales superequipos
de la lista Green500.

11. 03
Oferta a través de
soluciones para el
mundo real

12. Potenciar una solución para
la inspección de calidad
totalmente automatizada
Para mantener el ritmo de los rápidos avances tecnológicos y las
expectativas cada vez más altas de los clientes, los fabricantes deben
modificar las líneas de producción con más frecuencia y en plazos más
breves. Para BMW, un gran desafío es la transformación de los motores
de combustión a los nuevos sistemas eléctricos de conducción, que
requieren procesos de producción completamente diferentes.
BMW entrenó, probó e implementó modelos para realizar inspecciones
de calidad totalmente automatizadas de vehículos BMW. La solución
combina robots industriales ligeros y reprogramables, visión
informática y modelos de aprendizaje basados en IA, y combina las
fortalezas y capacidades de los socios Microsoft, NVIDIA, Robotron
y Wandelbots.
El resultado es una solución de inspección altamente robusta
y automatizada que entrega flexibilidad y agilidad al proceso
de producción de BMW.
Mire el video

13. Proteger los lugares más
salvajes de la tierra
Los conservacionistas usan cámaras remotas para captar imágenes de
especies en peligro de extinción que supervisan y protegen en refugios
en distintos países. Sin embargo, la cantidad de imágenes que deben
analizar antes de poder tomar medidas es abrumadora.
Wildlife Protection Solutions (WPS) supera esta barrera en colaboración
con Microsoft AI for Earth, respaldada por las tecnologías de Azure
y NVIDIA. Con una solución basada en la IA para preservar las
especies pueden vigilar especies en peligro de extinción en más
de 100 lugares en 20 países.
Mientras la IA filtra rápidamente las imágenes de cámaras activadas
por movimiento para identificar y rastrear animales, pueden advertir
a las comunidades cercanas y los refugios de vida silvestre cuando
los elefantes, los leones u otros animales pueden estar dirigiéndose
hacia las personas o el ganado.
WPS mejoró la precisión de la detección de amenazas y puede
procesa las imágenes más rápido que otros modelos de IA,
en algunos casos, en un 50 por ciento.
Lea el caso

14. Llevar los modelos de IA de imágenes
médicas a entornos clínicos
A fin de que los líderes de atención de salud se preparen para un futuro
resiliente, mientras satisfacen las expectativas de los pacientes modernos,
es imperativo el uso de tecnologías potenciadas con IA. Microsoft y NVIDIA
se asociaron con Nuance para poner las herramientas de diagnóstico basadas
en IA directamente en manos de radiólogos y otros médicos a escala. Esto
permitió entregar una atención al paciente mejorada, más rápida y a menor
costo, y permitió que los médicos dedicaran más tiempo a los pacientes.
Gracias a un modelo de IA de densidad mamaria en Precision Imaging
Network de Nuance, que utiliza la tecnología de NVIDIA y Microsoft Azure,
el tiempo de respuesta para los resultados de el análisis de densidad mamaria
para evaluar el riesgo de cáncer se ha reducido de días a 15 minutos.
Precision Imaging Network de Nuance proporciona un ecosistema completo
de herramientas y conocimientos con tecnología de IA para más de 12 000
instalaciones de atención de salud, y el 80 % de los radiólogos en Estados
Unidos utilizan los informes de radiología Powerscribe de Nuance y las
soluciones de uso compartido de imágenes de PowerShare.
Lea el artículo

15. Crear una experiencia de compra
fluida con la IA
Para ayudar a los minoristas a reducir la pérdida de inventario, Everseen
creó una experiencia de compra fluida que beneficia los resultados. La
solución de IA visual propiedad de Everseen que se ejecuta en Microsoft
Azure y usa la tecnología de NVIDIA puede ver y corregir los procesos
empresariales en tiempo real, lo que ayuda a los minoristas a reducir la
falta de inventario, aumentar el rendimiento de las ventas y optimizar
las operaciones en los centros de distribución.
Al aprovechar la potencia y la oportunidad de Microsoft Azure, Everseen
y NVIDIA están creando una forma completamente nueva de optimizar
la experiencia de la tienda de comestibles, desde el almacenamiento
a los estantes y el pago. El futuro no se trata solo de verlo todo, sino
también de reunirlo todo, desde reducir de forma marcada la falta
de inventario hasta las compras móviles impulsadas por IA.
Con la innovación de NVIDIA y las infinitas oportunidades de Everseen
juntas en la plataforma de Azure, el futuro se ve prometedor para
el comercio minorista.
Mire el video

16. 04
Infraestructura de IA
de Microsoft y NVIDIA

17. Servicios e infraestructura para IA
Azure Virtual Machines potenciadas por las GPU de NVIDIA
Desde GPU fraccionadas hasta GPU múltiples en varios nodos para la informática
distribuida, Microsoft y NVIDIA proporcionan la aceleración de GPU del tamaño
correcto para su carga de trabajo de IA.
Serie v4 NDm A100
Esta serie de máquinas virtuales de Azure cuenta con
ocho GPU Tensor Core de 80 GB NVIDIA A100 con el
doble de memoria de GPU por VM en comparación
con la serie de VM v4 ND A100. Incluye compatibilidad
con NVIDIA NVLink 3.0 y una conexión de InfiniBand
NVIDIA Quantum de 200 GB/s por VM para la
informática distribuida de múltiples nodos, múltiples
GPU y de escalado horizontal.
Esta serie es más adecuada para el entrenamiento
de aprendizaje profundo distribuido, la inferencia
de aprendizaje profundo, el machine learning,
la HPC industrial y el análisis de macrodatos.
Serie v4 ND A100
Esta serie de máquinas virtuales de Azure cuenta
con ocho GPU de 40 G Tensor Core NVIDIA A100,
NVIDIA® NVLink® 3.0 y una conexión InfiniBand
exclusiva de NVIDIA Quantum de 200 gigabits
por segundo (GB/s) por máquina virtual (VM)
para la informática distribuida de múltiples
nodos, múltiples GPU y de escalado horizontal.
Esta serie es más adecuada para el entrenamiento
de IA, la inferencia de aprendizaje profundo,
el machine learning, la HPC industrial y las cargas
de trabajo de análisis de datos.
Serie v4 NC A100
Esta serie tiene la flexibilidad de seleccionar una,
dos o cuatro GPU Tensor Core de 80 G NVIDIA
A100 por VM para proporcionar la aceleración
de GPU de tamaño adecuado para su carga de
trabajo. NVIDIA NVLink 3.0 es compatible con
la comunicación de GPU a GPU dentro de la VM.
Esta serie es más adecuada para entrenamiento
de aprendizaje profundo de un solo nodo,
inferencia por lotes, desarrollo interactivo
de machine learning y exploración, modelado,
simulación y análisis de datos.
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18. Servicios e infraestructura de Azure AI
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning es un servicio de nivel empresarial que proporciona
modelos de machine learning críticos para el negocio a escala, lo que permite
a los desarrolladores crear, implementar y administrar modelos más rápido.
Use el servicio de Azure Machine Learning para acelerar el ciclo de vida de
machine learning con potentes GPU de NVIDIA.
El machine learning automatizado puede identificar algoritmos adecuados
y ajustar los hiperparámetros más rápido. Mejore la productividad y reduzca
los costos con los clústeres de GPU de escalado automático y operaciones
de machine learning integradas, e implemente sin problemas en la nube
y el perímetro.
Acceda a todas estas capacidades desde cualquier entorno de Python con
los últimos marcos de open source, como PyTorch, TensorFlow y scikit learn.
Azure Machine Learning también se integra con NVIDIA Triton Inference
Server y NVIDIA RAPIDS™ para proporcionar más ganancias en el rendimiento.
Servicios de Azure AI
Microsoft ofrece un portfolio de servicios de inteligencia artificial (IA) diseñados
para desarrolladores y científicos de datos, lo que le ayuda a hacer más con
menos. Aproveche las décadas de investigación innovadora, prácticas de IA
responsables y flexibilidad que ofrece Azure AI para crear e implementar sus
propias soluciones de IA.
Acceda a modelos de IA de alta calidad para la visión, el habla, el lenguaje
y la toma de decisiones a través de sencillas llamadas a la API, y cree sus propios
modelos de machine learning con herramientas, como Jupyter Notebooks, Visual
Studio Code, y marcos de open source, como TensorFlow y PyTorch.
Azure Applied AI Services le ayudan a implementar soluciones de IA
rápidamente, sin que se requiera experiencia de machine learning. Azure
Cognitive Services permite que los desarrolladores y los científicos de datos
de todos los niveles agreguen fácilmente capacidades de IA a sus aplicaciones.
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19. Servicios e infraestructura de Azure AI
Azure CycleCloud
Azure CycleCloud ayuda a las organizaciones de TI
empresariales a proporcionar a sus usuarios finales
entornos de gran informática y HPC en la nube
seguros y flexibles. Con el escalado dinámico de
clústeres, obtiene los recursos necesarios en el
momento adecuado y con el precio correcto.
La configuración automatizada de Azure
CycleCloud permite que la TI se centre en
la prestación de servicios a los usuarios
empresariales.
Más información
Azure Batch
Azure Batch ejecuta aplicaciones a gran escala
de manera eficiente en la nube. Programe tareas
que consuman muchos recursos y ajuste
dinámicamente los recursos para su solución
sin administrar la infraestructura.
Elija el sistema operativo y las herramientas de
desarrollo que necesita. Escale a decenas, cientos
o miles de máquinas virtuales. Arregle datos
y ejecute canalizaciones informáticas. Pague
solo por lo que usa, sin una inversión de capital.
Más información
Azure Managed Lustre
El servicio de Azure Managed Lustre le ofrece la
capacidad de crear rápidamente un sistema de
archivos Lustre basados en Azure para usar en
trabajos de informática de alto rendimiento
basados en la nube.
Diseñado para cargas de trabajo con uso intensivo
de datos, Lustre es un sistema de archivos paralelos
de open source que puede escalar a tamaños de
almacenamiento masivos mientras también ofrece
un alto rendimiento. Lo usan los superequipos más
rápidos del mundo y en flujos de trabajo centrados
en datos para diversos tipos de industrias.
Más información

20. Soluciones de IA
NVIDIA AI Enterprise
Las instancias aceleradas por GPU en Microsoft
Azure están certificadas y son compatibles con
NVIDIA AI Enterprise, un conjunto de software
de inteligencia artificial y análisis de datos
completamente administrado y seguro. NVIDIA
AI Enterprise optimiza cada paso del flujo de
trabajo de IA, desde el procesamiento de datos
y el entrenamiento de modelos de IA hasta la
simulación y la implementación a gran escala, lo
que reduce el tiempo que demora pasar del piloto
a la producción de soluciones de IA. NVIDIA AI
Enterprise está certificada en instancias de Azure
NC-T4 v3, NC-v3, ND-A100-v4 y NV-A10-v5.
Más información
NVIDIA Modulus
NVIDIA Modulus es un marco de red neuronal que
combina el poder de la física en forma de ecuaciones
diferenciales parciales que rigen con datos para crear
modelos suplentes parametrizados de alta fidelidad
con latencia casi en tiempo real.
Más información
NVIDIA NGC
NVIDIA NGC es una colección de servicios en la
nube totalmente administrados, que incluyen la
comprensión del lenguaje natural y las soluciones de
IA de voz. NGC aloja un catálogo de software de IA
optimizado para GPU, SDK y Jupyter Notebooks para
acelerar los flujos de trabajo de IA, con soporte
disponible a través de NVIDIA AI Enterprise.
Más información
NVIDIA NeMo
NVIDIA NeMo ofrece un marco con contenedores
fácil, eficiente y rentable para crear e implementar
modelos de lenguaje grande.
Más información
NVIDIA Riva
NVIDIA Riva es un SDK de IA de voz acelerado por
GPU para crear e implementar canalizaciones de IA
de procesamiento de voz totalmente personalizables
y en tiempo real con alta precisión.
Más información

21. Convierta la IA
en su realidad

22. Obtenga la infraestructura de nube diseñada para el propósito que sus proyectos de IA necesitan
Elegir una infraestructura que sea altamente eficaz, versátil y escalable es clave para crear e implementar productos y servicios habilitados
para IA a gran escala. Con una infraestructura en la nube de pila completa centrada en un objetivo y diseñada específicamente para
simplificar y acelerar los flujos de trabajo de IA de extremo a extremo, Microsoft y NVIDIA hacen realidad las aplicaciones y los servicios
con tecnología de IA.
Ya sea que su proyecto sea grande o pequeño, local o global, Microsoft Azure y NVIDIA están potenciando a las empresas de todo el
mundo para superar los límites de la innovación de la IA.
Más información
Infraestructura de Azure AI
Informática acelerada por GPU de NVIDIA en Microsoft Azure
IA y la necesidad de una infraestructura específica

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