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ESTADISTICA
Wilmer B.L Saavedra C, Diomar Macedo A, Marisol Vásquez P. Susan Tello P.
PORQUE ES NECESARIO HACER UN MUESTREO
Por la importancia que es una técnica que se utiliza para obtener datos afirmativos
sobre resultados a través de análisis de diferentes situaciones de una o mas
muestra de una población.
Ejemplo
Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20
alumnos de la Universidad de Talca.
Nombre Alumno ¿Trabaja? Nombre del
Alumno
¿Trabaja?
JUAN SI MARIA NO
MARISOL NO FERNANDA NO
PEDRO NO JULIO SI
MARCOS NO ROSA NO
BLANCA NO FABIAN NO
DIOMAR SI ANA NO
JOSE NO LAURA NO
SUSAN NO ENRRIQUE NO
MIGUEL NO CARMEN SI
VICTORIA SI MARCELO SI
a. Elija una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta población. Use la
tabla de números aleatorios adjunta, empiece en la fila 1 columna 1 y continúe
seleccionando hacia la derecha. Indique los pasos para elegir la muestra.
Tabla de números aleatorios:
columna
Fila 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50
1 10480 15011 01536 02011 81644 91646 69179 14194 62590 36207
2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095
3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081
4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004
5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672
Respuesta:
Primero:
Asignamos número a cada alumno del 1 al 20:
NUMERO NOMBRE DEL
ALUMNO
¿TRABAJA?
1 JUAN SI
2 MARISOL NO
3 PEDRO NO
4 MARCOS NO
5 BLANCA NO
6 DIOMAR SI
7 JOSE NO
8 SUSAN NO
9 MIGUEL NO
10 VICTORIA SI
NUMERO NOMBRE DEL
ALUMNO
¿TRABAJA?
11 JUAN NO
12 MARISOL NO
13 PEDRO SI
14 MARCOS NO
15 BLANCA NO
16 DIOMAR NO
17 JOSE NO
18 SUSAN NO
19 MIGUEL SI
20 VICTORIA SI
TAMAÑO DE UNA MUESTRA
Siempre que tomamos una muestra podemos perder algo de información
útil con respecto a la población el error de muestra se puede controlar
si seleccionamos una muestra cuyo tamaño sea el adecuado. En general
cuanta mas precisión se quiera , mas grande será el tamaño de la
muestra necesaria
para calcular el tamaño de la muestra se puede utilizar la formula del
error estándar de la medida
MUESTREO PROBABILISTICO
ESTAS PUEDEN SER DE 04 TIPOS
 Muestreo Aleatorio Simple
 Muestreo Aleatorio Sistemático
 Muestreo Aleatorio Estratificado
 Afijación Simple
 Afijación Proporcional
 Afijación Optima
 Muestreo Aleatorio por Área o Conglomerado

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Analisis estadistico bidimensional

  • 1. ESTADISTICA Wilmer B.L Saavedra C, Diomar Macedo A, Marisol Vásquez P. Susan Tello P.
  • 2. PORQUE ES NECESARIO HACER UN MUESTREO Por la importancia que es una técnica que se utiliza para obtener datos afirmativos sobre resultados a través de análisis de diferentes situaciones de una o mas muestra de una población. Ejemplo Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la Universidad de Talca. Nombre Alumno ¿Trabaja? Nombre del Alumno ¿Trabaja? JUAN SI MARIA NO MARISOL NO FERNANDA NO PEDRO NO JULIO SI MARCOS NO ROSA NO BLANCA NO FABIAN NO DIOMAR SI ANA NO JOSE NO LAURA NO SUSAN NO ENRRIQUE NO MIGUEL NO CARMEN SI VICTORIA SI MARCELO SI
  • 3. a. Elija una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta población. Use la tabla de números aleatorios adjunta, empiece en la fila 1 columna 1 y continúe seleccionando hacia la derecha. Indique los pasos para elegir la muestra. Tabla de números aleatorios: columna Fila 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50 1 10480 15011 01536 02011 81644 91646 69179 14194 62590 36207 2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095 3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081 4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004 5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672 Respuesta: Primero: Asignamos número a cada alumno del 1 al 20:
  • 4.
  • 5. NUMERO NOMBRE DEL ALUMNO ¿TRABAJA? 1 JUAN SI 2 MARISOL NO 3 PEDRO NO 4 MARCOS NO 5 BLANCA NO 6 DIOMAR SI 7 JOSE NO 8 SUSAN NO 9 MIGUEL NO 10 VICTORIA SI NUMERO NOMBRE DEL ALUMNO ¿TRABAJA? 11 JUAN NO 12 MARISOL NO 13 PEDRO SI 14 MARCOS NO 15 BLANCA NO 16 DIOMAR NO 17 JOSE NO 18 SUSAN NO 19 MIGUEL SI 20 VICTORIA SI
  • 6. TAMAÑO DE UNA MUESTRA Siempre que tomamos una muestra podemos perder algo de información útil con respecto a la población el error de muestra se puede controlar si seleccionamos una muestra cuyo tamaño sea el adecuado. En general cuanta mas precisión se quiera , mas grande será el tamaño de la muestra necesaria para calcular el tamaño de la muestra se puede utilizar la formula del error estándar de la medida
  • 7. MUESTREO PROBABILISTICO ESTAS PUEDEN SER DE 04 TIPOS  Muestreo Aleatorio Simple  Muestreo Aleatorio Sistemático  Muestreo Aleatorio Estratificado  Afijación Simple  Afijación Proporcional  Afijación Optima  Muestreo Aleatorio por Área o Conglomerado