Coautores: Daniel Bukstein (ANII y Universidad ORT Uruguay) y Néstor Gandelman (Universidad ORT Uruguay)
Esta presentación fue realizada por el Dr. Néstor Gandelman para la Red de Apoyo a Futuros Emprendedores (RAFE) en el marco del Plan de Acción para la Promoción del Emprendimiento en la sede de la ANII, 18 de setiembre 2016.
En el estudio se muestra como la edad, el ciclo económico y la cohorte a la que pertenecen los individuos afectan su propensión a establecer empresas.
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
Cohort, age and business cycle effects in entrepreneurship in Latin America
1. Cohort, age and business cycle
effects in entrepreneurship in Latin
America
Daniel Bukstein (ANII y Universidad ORT)
Néstor Gandelman (Universidad ORT)
Presentación para RAFE (ANII) en el marco del
Plan de Acción para la Promoción del Emprendimiento
18 de setiembre 2016
2. Literatura
• Investigación en entrepreneurship
– Relativamente poco en LAC y no integrado a la
literatura de economía laboral (labor economics).
– Estudios no consideran conjuntamente efectos cohort,
edad y tiempo (business cycles).
• Diferencias en variables medidas en stocks y
flujos.
– Aplicada a estudios de decisiones de consumo-ahorro,
distribución del ingreso, inversión educativa.
3. Objetivo
• Obtener estimaciones separdas de efectos
“edad”, “tiempo” y “cohorte” en el
entrepreneurship en 5 países de LAC.
– ¿Por qué es esto interesante?
– ¿Cuáles son los canales?
4. Datos
• Problemas con bases de datos generalmente
usadas:
– No hay paneles
– Coberturas sesgadas
• Repetición de datos de corte transversal
(repeated cross section) de encuestas de hogares.
– Brasil (2001-2013), Chile (1983-2014), México (2005-
2013), Perú (2004-2013) y Uruguay (1982-2013).
5. Datos
• Cobertura:
– Perú, Brasil and México (urbano y rural)
– Uruguay y Chile (solo urbano)
• Edad: 21 a 65
6. Metodología
• EUROSTAT-OECD
– “those persons (business owners) who seek to
generate value through the creation or expansion
of economic activity, by identifying and exploiting
new products, process or markets”.
• Emprendedor de oportunidad y no de
necesidad.
7. Metodología
• Nuestra definición empírica de
entrepreneurship
– Entrepreneurs son los individuos que están a
cargo de su propio negocio (emprendimiento) y
tienen al menos un empleado.
8. Metodología
• Pseudo-paneles
– Cohortes móviles definidas por año de nacimiento
(5 años)
– Cohorte más vieja:
• 1920 incluye personas nacidas entre 1920-1924.
• Es observada en 4 encuestas (1982,1983,1984,1985)
• Nos referimos a ellos según el año en que entran al
mercado laboral: 1941 (a una edad de 21).
10. Metodología
Tasa entrepreneurship por cohortes
Mean Std. Dev. Min Max
Brasil 3,0% 1,0% 0,7% 4,6%
Chile 3,2% 2,0% 0,2% 9,2%
México 8,2% 3,1% 1,7% 11,9%
Perú 5,4% 1,6% 1,2% 8,1%
Uruguay 3,4% 1,3% 0,4% 5,9%
11. Metodología
• Problema de colinealidad perfecta:
– Edad=Año de entrevistado-Año de nacimiento
– No se pueden poner los 3 efectos (edad, tiempo y
cohorte en una regresión).
• Normalización basada en Deaton(1997)
– Efectos tiempo son ortogonales a una línea de
tendencia
– Suma de los efectos tiempo es 0
12. Metodología
– C y A contienen dummies para cada cohorte y
edad.
– P tiene T-2 dummies normalizados:
– dt dummy que toma valor 1 para el año t
ctct PACENT 3210
])2()1[( 12
*
dtdtdd tt
16. Discusión
• En general podríamos pensar que la
generación de oportunidades de negocios (y
entrepreneuship generacional) esta ligado a :
– Ambiente de negocios,
– rule of law,
– transparencia de los gobiernos,
– Políticas de promoción
– etc.
17. Discusión
• Pero también depende de:
– Migración
– Recesiones de período corto pueden tener efectos
permanentes a través de cohortes.
– Sustitución de importaciones vs. apertura al
comercio internacional
– Tamaño de las firmas
18. Discusión
• Por lo tanto, el último mensaje que queremos
dejar es que:
– Estos resultados NO deben ser interpretados en
términos de bienestar.
