2. INTRODUCCIÓN
En este seminario vamos averiguar la existencia o
no de relación entre variables cualitativas, siendo
estas independientes.
Para ello, la mejor prueba estadística debe ser una
“no paramétrica” ya que no son tan robustas como
las pruebas paramétricas, puesto que exigen una
variable cuantitativa.
Asimismo, la más apropiada es Chi-cuadrado debido
a que tratamos con variables cualitativas e
independientes.
Para utilizar chi cuadrado vamos a relacionar por
ejemplo si existe relación entre sexo y práctica de
deporte.
4. PASO 2: REALIZACIÓN CHI-CUADRADO
Para realizar la prueba hay que hacer lo siguiente: Analizar Estadísticos
descriptivos Tablas cruzadas
5. PASO 2: REALIZACIÓN CHI-CUADRADO
Posteriormente seleccionamos cada uno de las variables (sexo y práctica
deporte) y hacemos click en estadísticos seleccionando chi cuadrado.
7. PASO 3: INTERPRETACIÓN CHI CUADRADO
CON SPSS
Sabemos que la hipótesis nula sería que “no existe
relación entre ser hombre o mujer con la práctica o
no de deporte”, mientras que la hipótesis
alternativa apoyaría que “Ser hombre o ser mujer
implica realizar o no ejercicio, es decir, hay relación
entre el sexo y la práctica de deporte”.
¿Cómo sabemos cuál apoyar? Debemos prestar
atención a varios datos, entre ellos encontramos el
valor de Chi cuadrado, que es 4,02 y el grado de
libertad que según dicha prueba es 1. De la misma
manera hay que considerar un nivel de
significación adecuado, que podría ser por ejemplo
0,05.
8. PASO 3: INTERPRETACIÓN CHI CUADRADO
CON SPSS
Entonces, mirando la tabla de distribución de chi cuadrado nos damos cuenta
que el valor de referencia es 3,84 correspondiéndose con un nivel de
significación 0,05 y grado de libertad 1
9. CONCLUSIÓN
Debido a que el valor de Chi-cuadrado que nos
resultó anteriormente (4,02) que es mayor que el
valor de referencia (3,84) apoyamos la hipótesis
alternativa “Existe relación entre practicar
deporte y el sexo”. Se admitiría que el ser varón
conlleva mayor probabilidad de practicar deporte
que ser mujer.
Si hubiese sido en caso contrario, es decir, que el
valor de Chi-cuadrado hubiera sido menor que el
valor de referencia se habría apoyado hipótesis
nula.
10. OTRA MANERA DE CÁLCULO: REALIZACIÓN CHI-
CUADRADO CON UTILIZACIÓN DE FÓRMULAS
CONCRETAS
Existe una forma alternativa de averiguar aquellos
datos que son esenciales para saber qué tipo de
hipótesis apoyar, si la nula o la alternativa.
Para calcular valor de Chi-cuadrado utilizaremos la
siguiente fórmula:
Frecuencia observada hace referencia a los datos
de la investigación
Frecuencia teórica u observada se refiere a los
valores que deberían ser Pero estos debemos
hallarlos nosotros mismos.
11. OTRA MANERA DE CÁLCULO: REALIZACIÓN CHI-
CUADRADO CON UTILIZACIÓN DE FÓRMULAS
CONCRETAS
El cálculo de las frecuencias teóricas se debe
hacer para cada casilla, y se realiza multiplicando
el total de los extremos y dividiéndolos entre el total
de la muestra. Fórmula es la siguiente:
12. OTRA MANERA DE CÁLCULO: REALIZACIÓN CHI-
CUADRADO CON UTILIZACIÓN DE FÓRMULAS
CONCRETAS
También es necesario el cálculo del grado de libertad
que sería de la siguiente manera:
G.L= (filas -1) * (columnas-1)= (2-1)*(2-1)= 1
Entonces, atendiendo a lo dicho anteriormente
Mirando la tabla de distribución de Chi-cuadrado,
calculando el resultado de Chi-cuadrado a través de la
fórmula (que da el mismo resultado) y el grado de
libertad también a través de la fórmula (1) podemos
deducir qué hipótesis apoyar.
Al ser 4,02 mayor que 3,84 apoyamos hipótesis
alternativa siempre mirando con su respectivo grado
de libertad y significación (más usual 0,05)
