El seminario implica realizar 4 tablas de frecuencias y 6 tablas de contingencia con 4 variables cualitativas usando la prueba de chi-cuadrado para determinar la independencia. Los resultados son interpretados para aceptar o rechazar la hipótesis nula de que los resultados no son significativos.

1. Seminario VII
Andrea Brenes Jiménez

2. La tarea a realizar en este seminario es:
-La realización de 4 tablas de frecuencias con 4 variables cualitativas
aplicando shi-cuadrado.
-La realización de 6 tablas de contingencias con las 4 variables cualitativas y
aplicar shi-cuadrado de independencia.
-Finalmente tenemos que hacer la interpretación de todos los resultados,
diciendo si se acepta o no la hipótesis de la que partimos.
*Cabe decir que para realizar el shi-cuadrado las variables han de ser
cualitativas.

3. Tablas de frecuencia aplicando
shi-cuadrado
Las opciones que tendremos que ir seleccionando para realizar lo propuesto lo veremos a
continuación.
Seleccionamos Analizar—>Pruebas no paramétricas
—>Cuadros de diálogo antiguos—> Shi-cuadrado.
Posteriormente añadimos la variable cualitativa, en
nuestro caso—>Estado civil, y le damos a Exacta.

4. Tablas de frecuencia aplicando
shi-cuadrado
A continuación, seleccionaremos Descriptivos y Cuartiles, y le daremos a Continuar,
para finalmente pulsar en Aceptar.

5. Resultados obtenidos
(Variable—>Estado Civil)
Observando los resultados,
podemos decir al ser la
significación asintótica 0,00, es
decir <0,05, rechazaríamos la
Hipótesis Nula, aceptando
finalmente la Hipótesis
Alternativa, pudiendo decir que
los resultados obtenidos son
significativos y no están
relacionados con el azar.

6. Resultados obtenidos
(vaiable—>Sexo)
Observando los resultados,
podemos decir al ser la
significación asintótica 0,00, es
decir <0,05, rechazaríamos la
Hipótesis Nula, aceptando
finalmente la Hipótesis
Alternativa, pudiendo decir que
los resultados obtenidos son
significativos y no están
relacionados con el azar.

7. Variable Obtenidos
(Variable—>Unidad)
Observando los resultados,
podemos decir al ser la
significación asintótica 0,112 es
decir >0,05, aceptaríamos la
Hipótesis Nula, pudiendo decir
que los resultados obtenidos no
son significativos, sino que
están relacionados con el azar,
ya que si rechazásemos la
Hipótesis Nula estaríamos
cometiendo un error del 0,112%,
y en Ciencias de la Salud sólo
trabajamos con un margen de
error inferior o igual al 5% y una
fiabilidad del 95%, y en este caso
no se cumple ésto, por lo que
aceptamos la Hipótesis Nula.

8. Resultados Obtenidos
(Variable—>Unidad de Transporte)
Observando los resultados, podemos
decir al ser la significación asintótica
0,00, es decir <0,05, rechazaríamos la
Hipótesis Nula, aceptando finalmente
la Hipótesis Alternativa, pudiendo
decir que los resultados obtenidos son
significativos y no están relacionados
con el azar.

9. Tablas Cruzadas aplicando
Shi-cuadrado
Los pasos seguidos para realizar esta parte de la tarea la mostraremos a
continuación.
Seleccionaríamos Analizar—> Estadísticos Descriptivos —> Tablas Cruzadas. Posteriormente seleccionaríamos
las dos variables cualitativas, y le daríamos a Casillas.

10. Tablas Cruzadas aplicando
Shi-cuadrado
A continuación, seleccionaríamos lo señalado en la imagen y le daríamos a
Continuar.

11. Tablas Cruzadas aplicando
Shi-cuadrado
Le daríamos a Estadísticos, y posteriormente a Chi-
cuadrado y Continuar.

12. Resultados obtenidos
Observando los resultados,
podemos decir al ser Chi-
cuadrado de Pearson 0,442 es
decir >0,05, aceptaríamos la
Hipótesis Nula, pudiendo decir
que los resultados obtenidos no
son significativos, sino que
están relacionados con el azar,
ya que si rechazásemos la
Hipótesis Nula estaríamos
cometiendo un error del 0,442%,
y en Ciencias de la Salud sólo
trabajamos con un margen de
error inferior o igual al 5% y una
fiabilidad del 95%, y en este caso
no se cumple ésto, por lo que
aceptamos la Hipótesis Nula.

13. Tablas Cruzadas aplicando
Shi-cuadrado

14. Resultado obtenidos
Observando los resultados,
podemos decir al ser Chi-
cuadrado 0,003, es decir <0,05,
rechazaríamos la Hipótesis Nula,
aceptando finalmente la
Hipótesis Alternativa, pudiendo
decir que los resultados
obtenidos son significativos y no
están relacionados con el azar.

15. Tablas Cruzadas aplicando
Shi-cuadrado

16. Resultados obtenidos
Observando los resultados, podemos decir al ser Chi-cuadrado de Pearson 0,321
es decir >0,05, aceptaríamos la Hipótesis Nula, pudiendo decir que los resultados
obtenidos no son significativos, sino que están relacionados con el azar, ya que
si rechazásemos la Hipótesis Nula estaríamos cometiendo un error del 0,321%, y
en Ciencias de la Salud sólo trabajamos con un margen de error inferior o igual al
5% y una fiabilidad del 95%, y en este caso no se cumple ésto, por lo que
aceptamos la Hipótesis Nula.

17. Tabla de Cruzadas
aplicando Shi-cuadrado

18. Resultados obtenidosObservando los resultados,
podemos decir al ser Chi-
cuadrado de Pearson 0,214
es decir >0,05, aceptaríamos
la Hipótesis Nula, pudiendo
decir que los resultados
obtenidos no son
significativos, sino que
están relacionados con el
azar, ya que si rechazásemos
la Hipótesis Nula estaríamos
cometiendo un error del
0,214%, y en Ciencias de la
Salud sólo trabajamos con
un margen de error inferior o
igual al 5% y una fiabilidad
del 95%, y en este caso no se
cumple ésto, por lo que
aceptamos la Hipótesis Nula.

19. Tablas Cruzadas aplicando
Shi-cuadrado

20. Resultados obtenidos
Observando los resultados, podemos decir al ser Chi-cuadrado de Pearson 0,376
es decir >0,05, aceptaríamos la Hipótesis Nula, pudiendo decir que los resultados
obtenidos no son significativos, sino que están relacionados con el azar, ya que
si rechazásemos la Hipótesis Nula estaríamos cometiendo un error del 0,376%, y
en Ciencias de la Salud sólo trabajamos con un margen de error inferior o igual al
5% y una fiabilidad del 95%, y en este caso no se cumple ésto, por lo que
aceptamos la Hipótesis Nula.

21. Tablas Cruzadas aplicando
Shi-cuadrado

22. Resultados obtenidos
Observando los resultados, podemos
decir al ser Chi-cuadrado 0,045, es
decir <0,05, rechazaríamos la
Hipótesis Nula, aceptando finalmente
la Hipótesis Alternativa, pudiendo
decir que los resultados obtenidos
son significativos y no están
relacionados con el azar.