SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
09/ABRIL/2015
ENRIQUE DANIELDE HOYOS JUAREZ 2ºF | UNIVERSIDADTECNOLOGICA DETORREON
INTERVALOS DE CONFIANZA
ESTADISTICA I
EJEMPLO 5.19
El artículo “Direct Strut-and-Tie Model for Prestressed Deep Beams” (K. Tan, K.
Tong y C.Tang, en Journal of Structural Engineering, 2001:1076-1084) presenta
mediciones de la fuerza nominal de corte (en kN) para una muestra de 15 vigas de
concreto. Los resultados son
580 400 428 825 850 875 920 550
575 750 636 360 590 735 950
¿Es adecuado utilizar la estadística t de Student para construir un intervalo de
confianza de 99% para la media de la fuerza de corte? Si es así, construya el
intervalo de confianza. Si no, expliqué por qué.
Solución
Para determinar si la estadística t de Student es adecuada, se hace un diagrama
de caja y de puntos de la muestra. Éstos se muestran en la figura siguiente.
1000
900
800
700
600
500
400
300
C1
Gráfica de caja
T de una muestra: C1
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 99%
C1 15 668.3 192.1 49.6 (520.6, 815.9)
EJEMPLO 5.20
En el artículo referido en el ejemplo 5.19, la fuerza compresiva cilíndrica (en MPa)
fue medida para 11 vigas. Los resultados fueron
38.43 38.43 38.39 38.83 38.45 38.35 38.43 38.31 38.32 38.48 38.50
¿Es adecuado utilizar la estadística t de Student para construir un intervalo de
confianza de 95% para la media de la fuerza compresiva cilíndrica? Si es así,
construya el intervalo de confianza.
960880800720640560480400
C1
Gráfica de puntos
Si no, explique por qué.
Solución
Como en el ejemplo 5.19, se realizará un diagrama de caja y un diagrama de
puntos de la muestra. Éstos se muestran en la figura siguiente.
38.9
38.8
38.7
38.6
38.5
38.4
38.3
C3
Gráfica de caja de C3
EJEMPLO 5.21
Un ingeniero lee un informe que dice que una muestra de 11 vigas de concreto
tenía una fuerza compresiva promedio de 38.45 MPa con desviación estándar de
0.14 MPa. ¿Se debe utilizarla curva t para encontrar un intervalo de confianza
para la media de la fuerza compresiva?
Solución
No. El problema es que no hay ninguna manera de saber si las mediciones
provienen de una población normal. Por ejemplo, si las mediciones contienen un
dato atípico (como en el ejemplo
5.20), el intervalo de confianza sería inválido.
R= EN ESTE PROBLEMA NO SE PUEDE DESARROLLARSE PORQUE LE HACEN FALTA LOS DATOS.
EJEMPLO 5.22
Con referencia al ejemplo 5.19. Suponga, con base en un número muy grande de
mediciones previas de otras vigas, que la población de las fuerzas de corte es
aproximadamente normal, con desviación estándar s _ 180.0 kN. Encuentre un
intervalo de confianza de 99% para la media de la fuerza de corte.
Solución
Se calcula X–_ 668.27. No se necesita calcular s, porque se conoce la desviación
estándar poblacional
38.7838.7138.6438.5738.5038.4338.36
C3
Gráfica de puntos de C3
s. Dado que se quiere un intervalo de confianza de 99%, α/2 _ 0.005. Ya que se
conoce s, se utiliza zα/2 _ z0.005, en lugar de un valor de t de Student, para
calcular el intervalo de confianza. De la tabla z se obtiene z0.005 _ 2.58. El
intervalo de confianza es 668.27_ (2.58)(180.0)/_15 —, o (548.36, 788.18).
Z de una muestra
La desviación estándar supuesta = 180
Error
estándar
de la
N Media media IC de 99%
15 668.3 46.5 (548.6, 788.0)
700
600
500
400
300
200
C5
Gráfica de caja de C5
630560490420350280210
C5
Gráfica de puntos de C5
PROBLEMA 4
PROBLEMA 7
T de una muestra: C2
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 95%
C2 9 205.127 1.717 0.572 (203.807, 206.447)
207
206
205
204
203
202
C2
Gráfica de caja de C2
206.5205.8205.1204.4203.7203.0202.3
C2
Gráfica de puntos de C2
PROBLEMA 9
T de una muestra: C4
Error
estándar de
Variable N Media Desv.Est. la media IC de 99%
C4 7 3.23657 0.01045 0.00395 (3.22192, 3.25122)
3.255
3.250
3.245
3.240
3.235
3.230
3.225
3.220
C4
Gráfica de caja de C4
3.2503.2453.2403.2353.2303.225
C4
Gráfica de puntos de C4
PROBLEMA 11
T de una muestra: C8
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 95%
C8 10 13.040 1.009 0.319 (12.318, 13.762)
14.5
14.0
13.5
13.0
12.5
12.0
C8
Gráfica de caja de C8
14.414.013.613.212.812.412.0
C8
Gráfica de puntos de C8

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Notación sumatoria
Notación sumatoriaNotación sumatoria
Notación sumatoriajhordy2000
 
Ecuaciones diferenciales de bernoulli
Ecuaciones diferenciales de bernoulliEcuaciones diferenciales de bernoulli
Ecuaciones diferenciales de bernoulliAlexCoeto
 
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3shirleyrojas2108
 
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasEcuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasmiguelcasa
 
Errores de truncamiento
Errores de truncamientoErrores de truncamiento
Errores de truncamientoTensor
 
Aplicacion de la integral
Aplicacion de la integralAplicacion de la integral
Aplicacion de la integralRAFA Ortega
 
Estimadores puntuales intervalos de confianza.
Estimadores puntuales   intervalos de confianza.Estimadores puntuales   intervalos de confianza.
Estimadores puntuales intervalos de confianza.maryanbalmaceda
 
Examen metodos-numericos-2013
Examen metodos-numericos-2013Examen metodos-numericos-2013
Examen metodos-numericos-2013desmotivado
 
Ejercicios sobre limites al infinito
Ejercicios sobre limites al infinitoEjercicios sobre limites al infinito
Ejercicios sobre limites al infinito19671966
 
Prueba de hipotesis 2018 final
Prueba de hipotesis 2018 finalPrueba de hipotesis 2018 final
Prueba de hipotesis 2018 finalfranciscoe71
 
La Integral Definida
La Integral DefinidaLa Integral Definida
La Integral DefinidaERICK CONDE
 
Ejemplos resueltos de funciones especiales
Ejemplos resueltos de funciones especialesEjemplos resueltos de funciones especiales
Ejemplos resueltos de funciones especialesOrbelith Murillo
 
Ecuaciones diferenciales de cauchy euler
Ecuaciones diferenciales de cauchy eulerEcuaciones diferenciales de cauchy euler
Ecuaciones diferenciales de cauchy eulerJoonser
 
Trabajo final de estadistica
Trabajo final de estadisticaTrabajo final de estadistica
Trabajo final de estadisticaCYALE19
 
Fisica resortes en serie y paralelo
Fisica resortes en serie y paralelo Fisica resortes en serie y paralelo
Fisica resortes en serie y paralelo Dariana Monsalve
 

La actualidad más candente (20)

Notación sumatoria
Notación sumatoriaNotación sumatoria
Notación sumatoria
 
Ecuaciones diferenciales de bernoulli
Ecuaciones diferenciales de bernoulliEcuaciones diferenciales de bernoulli
Ecuaciones diferenciales de bernoulli
 
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
 
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasEcuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinarias
 
Errores de truncamiento
Errores de truncamientoErrores de truncamiento
Errores de truncamiento
 
Aplicacion de la integral
Aplicacion de la integralAplicacion de la integral
Aplicacion de la integral
 
Estimadores puntuales intervalos de confianza.
Estimadores puntuales   intervalos de confianza.Estimadores puntuales   intervalos de confianza.
Estimadores puntuales intervalos de confianza.
 
Examen metodos-numericos-2013
Examen metodos-numericos-2013Examen metodos-numericos-2013
Examen metodos-numericos-2013
 
Ejercicios sobre limites al infinito
Ejercicios sobre limites al infinitoEjercicios sobre limites al infinito
Ejercicios sobre limites al infinito
 
Prueba de hipotesis 2018 final
Prueba de hipotesis 2018 finalPrueba de hipotesis 2018 final
Prueba de hipotesis 2018 final
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
La Integral Definida
La Integral DefinidaLa Integral Definida
La Integral Definida
 
Distribucion uniforme continua
Distribucion uniforme continuaDistribucion uniforme continua
Distribucion uniforme continua
 
Ejemplos resueltos de funciones especiales
Ejemplos resueltos de funciones especialesEjemplos resueltos de funciones especiales
Ejemplos resueltos de funciones especiales
 
Ecuaciones diferenciales de cauchy euler
Ecuaciones diferenciales de cauchy eulerEcuaciones diferenciales de cauchy euler
Ecuaciones diferenciales de cauchy euler
 
2 estimación
2 estimación2 estimación
2 estimación
 
Apuntes transformaciones lineales - UTFSM
Apuntes transformaciones lineales - UTFSMApuntes transformaciones lineales - UTFSM
Apuntes transformaciones lineales - UTFSM
 
Trabajo final de estadistica
Trabajo final de estadisticaTrabajo final de estadistica
Trabajo final de estadistica
 
La integral definida
La integral definidaLa integral definida
La integral definida
 
Fisica resortes en serie y paralelo
Fisica resortes en serie y paralelo Fisica resortes en serie y paralelo
Fisica resortes en serie y paralelo
 

Similar a intervalos de confianza

Distribucion de t de students 1
Distribucion de t de students 1Distribucion de t de students 1
Distribucion de t de students 1juancsl
 
Ejemplo 150409171345-conversion-gate01
Ejemplo 150409171345-conversion-gate01Ejemplo 150409171345-conversion-gate01
Ejemplo 150409171345-conversion-gate01Andres Rivera Espinoza
 
Intervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuliIntervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizulilizuli56
 
Intervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuliIntervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizulilizuli56
 
Ensayos de tracción 1
Ensayos de tracción 1Ensayos de tracción 1
Ensayos de tracción 1garavijo
 
Ajustes de curvas ff
Ajustes de curvas ffAjustes de curvas ff
Ajustes de curvas ffabel20113636
 
Estadistica t de student
Estadistica t de studentEstadistica t de student
Estadistica t de studentAlain Cervantes
 
Practica6 ensayo traccion_alvarogarciacamaron
Practica6 ensayo traccion_alvarogarciacamaronPractica6 ensayo traccion_alvarogarciacamaron
Practica6 ensayo traccion_alvarogarciacamaronAlvarogarcy
 
ANOVA DISEÑO DE EXPERIMENTOS.pdf
ANOVA   DISEÑO  DE  EXPERIMENTOS.pdfANOVA   DISEÑO  DE  EXPERIMENTOS.pdf
ANOVA DISEÑO DE EXPERIMENTOS.pdfJovanny Duque
 
ANÁLISIS DE VARIANZA DISEÑO DE EXPERIMENTOS .pdf
ANÁLISIS  DE  VARIANZA     DISEÑO  DE  EXPERIMENTOS    .pdfANÁLISIS  DE  VARIANZA     DISEÑO  DE  EXPERIMENTOS    .pdf
ANÁLISIS DE VARIANZA DISEÑO DE EXPERIMENTOS .pdfJovanny Duque
 
Intervalo de confianza
Intervalo de confianzaIntervalo de confianza
Intervalo de confianzaFelipe Cordero
 
control estadistico del proceso en minitab
control estadistico del proceso en minitabcontrol estadistico del proceso en minitab
control estadistico del proceso en minitabEDUCACION ELEMENTAL
 

Similar a intervalos de confianza (20)

Distribucion de t de students 1
Distribucion de t de students 1Distribucion de t de students 1
Distribucion de t de students 1
 
T de student
T de studentT de student
T de student
 
Ejemplo 150409171345-conversion-gate01
Ejemplo 150409171345-conversion-gate01Ejemplo 150409171345-conversion-gate01
Ejemplo 150409171345-conversion-gate01
 
intervalos de confianza
intervalos de confianzaintervalos de confianza
intervalos de confianza
 
Intervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuliIntervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuli
 
Intervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuliIntervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuli
 
Ensayos de tracción 1
Ensayos de tracción 1Ensayos de tracción 1
Ensayos de tracción 1
 
Ajustes de curvas ff
Ajustes de curvas ffAjustes de curvas ff
Ajustes de curvas ff
 
Estadistica t de student
Estadistica t de studentEstadistica t de student
Estadistica t de student
 
Practica6 ensayo traccion_alvarogarciacamaron
Practica6 ensayo traccion_alvarogarciacamaronPractica6 ensayo traccion_alvarogarciacamaron
Practica6 ensayo traccion_alvarogarciacamaron
 
Informe Practica 6
Informe Practica 6Informe Practica 6
Informe Practica 6
 
Ensayo traccion
Ensayo traccionEnsayo traccion
Ensayo traccion
 
ANOVA DISEÑO DE EXPERIMENTOS.pdf
ANOVA   DISEÑO  DE  EXPERIMENTOS.pdfANOVA   DISEÑO  DE  EXPERIMENTOS.pdf
ANOVA DISEÑO DE EXPERIMENTOS.pdf
 
ANÁLISIS DE VARIANZA DISEÑO DE EXPERIMENTOS .pdf
ANÁLISIS  DE  VARIANZA     DISEÑO  DE  EXPERIMENTOS    .pdfANÁLISIS  DE  VARIANZA     DISEÑO  DE  EXPERIMENTOS    .pdf
ANÁLISIS DE VARIANZA DISEÑO DE EXPERIMENTOS .pdf
 
Intervalo de confianza
Intervalo de confianzaIntervalo de confianza
Intervalo de confianza
 
Confiabilidad
ConfiabilidadConfiabilidad
Confiabilidad
 
control estadistico del proceso en minitab
control estadistico del proceso en minitabcontrol estadistico del proceso en minitab
control estadistico del proceso en minitab
 
CLT DESIGN Gama 3 capas
CLT DESIGN Gama 3 capasCLT DESIGN Gama 3 capas
CLT DESIGN Gama 3 capas
 
Capitulo07
Capitulo07Capitulo07
Capitulo07
 
Minitab
MinitabMinitab
Minitab
 

Más de dnny94

Diagramas de ishikawa y hija de control
Diagramas de ishikawa y hija de controlDiagramas de ishikawa y hija de control
Diagramas de ishikawa y hija de controldnny94
 
hoja de control ...
hoja de control                                                              ...hoja de control                                                              ...
hoja de control ...dnny94
 
intervalos aparentes
intervalos aparentesintervalos aparentes
intervalos aparentesdnny94
 
distribuciones
distribucionesdistribuciones
distribucionesdnny94
 
ejercicio7
ejercicio7ejercicio7
ejercicio7dnny94
 
teorema de bayes
teorema de bayesteorema de bayes
teorema de bayesdnny94
 
simulacion de lanzamientos
simulacion de lanzamientossimulacion de lanzamientos
simulacion de lanzamientosdnny94
 
probabilidad-ejercicio 6
probabilidad-ejercicio 6probabilidad-ejercicio 6
probabilidad-ejercicio 6dnny94
 
tabla de datos agrupados
tabla de datos agrupadostabla de datos agrupados
tabla de datos agrupadosdnny94
 
alcoholemia
alcoholemiaalcoholemia
alcoholemiadnny94
 
Ejercicio 3
Ejercicio 3Ejercicio 3
Ejercicio 3dnny94
 
Ejercicio 2 cafes genesis
Ejercicio 2 cafes genesisEjercicio 2 cafes genesis
Ejercicio 2 cafes genesisdnny94
 
EJERCICIO 2
EJERCICIO 2EJERCICIO 2
EJERCICIO 2dnny94
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadisticadnny94
 

Más de dnny94 (14)

Diagramas de ishikawa y hija de control
Diagramas de ishikawa y hija de controlDiagramas de ishikawa y hija de control
Diagramas de ishikawa y hija de control
 
hoja de control ...
hoja de control                                                              ...hoja de control                                                              ...
hoja de control ...
 
intervalos aparentes
intervalos aparentesintervalos aparentes
intervalos aparentes
 
distribuciones
distribucionesdistribuciones
distribuciones
 
ejercicio7
ejercicio7ejercicio7
ejercicio7
 
teorema de bayes
teorema de bayesteorema de bayes
teorema de bayes
 
simulacion de lanzamientos
simulacion de lanzamientossimulacion de lanzamientos
simulacion de lanzamientos
 
probabilidad-ejercicio 6
probabilidad-ejercicio 6probabilidad-ejercicio 6
probabilidad-ejercicio 6
 
tabla de datos agrupados
tabla de datos agrupadostabla de datos agrupados
tabla de datos agrupados
 
alcoholemia
alcoholemiaalcoholemia
alcoholemia
 
Ejercicio 3
Ejercicio 3Ejercicio 3
Ejercicio 3
 
Ejercicio 2 cafes genesis
Ejercicio 2 cafes genesisEjercicio 2 cafes genesis
Ejercicio 2 cafes genesis
 
EJERCICIO 2
EJERCICIO 2EJERCICIO 2
EJERCICIO 2
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 

Último

LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxdanalikcruz2000
 
Flores Nacionales de América Latina - Botánica
Flores Nacionales de América Latina - BotánicaFlores Nacionales de América Latina - Botánica
Flores Nacionales de América Latina - BotánicaJuan Carlos Fonseca Mata
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFactores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFlor Idalia Espinoza Ortega
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPELaura Chacón
 
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPMarketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPANEP - DETP
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxAna Fernandez
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativaplan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativafiorelachuctaya2
 
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirCULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirPaddySydney1
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdfOswaldoGonzalezCruz
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIACarlos Campaña Montenegro
 
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptDE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptELENA GALLARDO PAÚLS
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadAlejandrino Halire Ccahuana
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialpatriciaines1993
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFAROJosé Luis Palma
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxYeseniaRivera50
 

Último (20)

LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
 
Flores Nacionales de América Latina - Botánica
Flores Nacionales de América Latina - BotánicaFlores Nacionales de América Latina - Botánica
Flores Nacionales de América Latina - Botánica
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdfLa Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
 
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFactores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
 
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPMarketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docx
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativaplan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
 
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirCULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
 
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDIUnidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
 
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptDE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
 

intervalos de confianza

  • 1. 09/ABRIL/2015 ENRIQUE DANIELDE HOYOS JUAREZ 2ºF | UNIVERSIDADTECNOLOGICA DETORREON INTERVALOS DE CONFIANZA ESTADISTICA I
  • 2. EJEMPLO 5.19 El artículo “Direct Strut-and-Tie Model for Prestressed Deep Beams” (K. Tan, K. Tong y C.Tang, en Journal of Structural Engineering, 2001:1076-1084) presenta mediciones de la fuerza nominal de corte (en kN) para una muestra de 15 vigas de concreto. Los resultados son 580 400 428 825 850 875 920 550 575 750 636 360 590 735 950 ¿Es adecuado utilizar la estadística t de Student para construir un intervalo de confianza de 99% para la media de la fuerza de corte? Si es así, construya el intervalo de confianza. Si no, expliqué por qué. Solución Para determinar si la estadística t de Student es adecuada, se hace un diagrama de caja y de puntos de la muestra. Éstos se muestran en la figura siguiente. 1000 900 800 700 600 500 400 300 C1 Gráfica de caja
  • 3. T de una muestra: C1 Error estándar de la Variable N Media Desv.Est. media IC de 99% C1 15 668.3 192.1 49.6 (520.6, 815.9) EJEMPLO 5.20 En el artículo referido en el ejemplo 5.19, la fuerza compresiva cilíndrica (en MPa) fue medida para 11 vigas. Los resultados fueron 38.43 38.43 38.39 38.83 38.45 38.35 38.43 38.31 38.32 38.48 38.50 ¿Es adecuado utilizar la estadística t de Student para construir un intervalo de confianza de 95% para la media de la fuerza compresiva cilíndrica? Si es así, construya el intervalo de confianza. 960880800720640560480400 C1 Gráfica de puntos
  • 4. Si no, explique por qué. Solución Como en el ejemplo 5.19, se realizará un diagrama de caja y un diagrama de puntos de la muestra. Éstos se muestran en la figura siguiente. 38.9 38.8 38.7 38.6 38.5 38.4 38.3 C3 Gráfica de caja de C3
  • 5. EJEMPLO 5.21 Un ingeniero lee un informe que dice que una muestra de 11 vigas de concreto tenía una fuerza compresiva promedio de 38.45 MPa con desviación estándar de 0.14 MPa. ¿Se debe utilizarla curva t para encontrar un intervalo de confianza para la media de la fuerza compresiva? Solución No. El problema es que no hay ninguna manera de saber si las mediciones provienen de una población normal. Por ejemplo, si las mediciones contienen un dato atípico (como en el ejemplo 5.20), el intervalo de confianza sería inválido. R= EN ESTE PROBLEMA NO SE PUEDE DESARROLLARSE PORQUE LE HACEN FALTA LOS DATOS. EJEMPLO 5.22 Con referencia al ejemplo 5.19. Suponga, con base en un número muy grande de mediciones previas de otras vigas, que la población de las fuerzas de corte es aproximadamente normal, con desviación estándar s _ 180.0 kN. Encuentre un intervalo de confianza de 99% para la media de la fuerza de corte. Solución Se calcula X–_ 668.27. No se necesita calcular s, porque se conoce la desviación estándar poblacional 38.7838.7138.6438.5738.5038.4338.36 C3 Gráfica de puntos de C3
  • 6. s. Dado que se quiere un intervalo de confianza de 99%, α/2 _ 0.005. Ya que se conoce s, se utiliza zα/2 _ z0.005, en lugar de un valor de t de Student, para calcular el intervalo de confianza. De la tabla z se obtiene z0.005 _ 2.58. El intervalo de confianza es 668.27_ (2.58)(180.0)/_15 —, o (548.36, 788.18). Z de una muestra La desviación estándar supuesta = 180 Error estándar de la N Media media IC de 99% 15 668.3 46.5 (548.6, 788.0) 700 600 500 400 300 200 C5 Gráfica de caja de C5
  • 9. PROBLEMA 7 T de una muestra: C2 Error estándar de la Variable N Media Desv.Est. media IC de 95% C2 9 205.127 1.717 0.572 (203.807, 206.447)
  • 10. 207 206 205 204 203 202 C2 Gráfica de caja de C2 206.5205.8205.1204.4203.7203.0202.3 C2 Gráfica de puntos de C2
  • 11. PROBLEMA 9 T de una muestra: C4 Error estándar de Variable N Media Desv.Est. la media IC de 99% C4 7 3.23657 0.01045 0.00395 (3.22192, 3.25122) 3.255 3.250 3.245 3.240 3.235 3.230 3.225 3.220 C4 Gráfica de caja de C4 3.2503.2453.2403.2353.2303.225 C4 Gráfica de puntos de C4
  • 12. PROBLEMA 11 T de una muestra: C8 Error estándar de la Variable N Media Desv.Est. media IC de 95% C8 10 13.040 1.009 0.319 (12.318, 13.762) 14.5 14.0 13.5 13.0 12.5 12.0 C8 Gráfica de caja de C8