2. EJEMPLO 5.19
El artículo “Direct Strut-and-Tie Model for Prestressed Deep Beams” (K. Tan, K.
Tong y C.Tang, en Journal of Structural Engineering, 2001:1076-1084) presenta
mediciones de la fuerza nominal de corte (en kN) para una muestra de 15 vigas de
concreto. Los resultados son
580 400 428 825 850 875 920 550
575 750 636 360 590 735 950
¿Es adecuado utilizar la estadística t de Student para construir un intervalo de
confianza de 99% para la media de la fuerza de corte? Si es así, construya el
intervalo de confianza. Si no, expliqué por qué.
Solución
Para determinar si la estadística t de Student es adecuada, se hace un diagrama
de caja y de puntos de la muestra. Éstos se muestran en la figura siguiente.
1000
900
800
700
600
500
400
300
C1
Gráfica de caja
3. T de una muestra: C1
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 99%
C1 15 668.3 192.1 49.6 (520.6, 815.9)
EJEMPLO 5.20
En el artículo referido en el ejemplo 5.19, la fuerza compresiva cilíndrica (en MPa)
fue medida para 11 vigas. Los resultados fueron
38.43 38.43 38.39 38.83 38.45 38.35 38.43 38.31 38.32 38.48 38.50
¿Es adecuado utilizar la estadística t de Student para construir un intervalo de
confianza de 95% para la media de la fuerza compresiva cilíndrica? Si es así,
construya el intervalo de confianza.
960880800720640560480400
C1
Gráfica de puntos
4. Si no, explique por qué.
Solución
Como en el ejemplo 5.19, se realizará un diagrama de caja y un diagrama de
puntos de la muestra. Éstos se muestran en la figura siguiente.
38.9
38.8
38.7
38.6
38.5
38.4
38.3
C3
Gráfica de caja de C3
5. EJEMPLO 5.21
Un ingeniero lee un informe que dice que una muestra de 11 vigas de concreto
tenía una fuerza compresiva promedio de 38.45 MPa con desviación estándar de
0.14 MPa. ¿Se debe utilizarla curva t para encontrar un intervalo de confianza
para la media de la fuerza compresiva?
Solución
No. El problema es que no hay ninguna manera de saber si las mediciones
provienen de una población normal. Por ejemplo, si las mediciones contienen un
dato atípico (como en el ejemplo
5.20), el intervalo de confianza sería inválido.
R= EN ESTE PROBLEMA NO SE PUEDE DESARROLLARSE PORQUE LE HACEN FALTA LOS DATOS.
EJEMPLO 5.22
Con referencia al ejemplo 5.19. Suponga, con base en un número muy grande de
mediciones previas de otras vigas, que la población de las fuerzas de corte es
aproximadamente normal, con desviación estándar s _ 180.0 kN. Encuentre un
intervalo de confianza de 99% para la media de la fuerza de corte.
Solución
Se calcula X–_ 668.27. No se necesita calcular s, porque se conoce la desviación
estándar poblacional
38.7838.7138.6438.5738.5038.4338.36
C3
Gráfica de puntos de C3
6. s. Dado que se quiere un intervalo de confianza de 99%, α/2 _ 0.005. Ya que se
conoce s, se utiliza zα/2 _ z0.005, en lugar de un valor de t de Student, para
calcular el intervalo de confianza. De la tabla z se obtiene z0.005 _ 2.58. El
intervalo de confianza es 668.27_ (2.58)(180.0)/_15 —, o (548.36, 788.18).
Z de una muestra
La desviación estándar supuesta = 180
Error
estándar
de la
N Media media IC de 99%
15 668.3 46.5 (548.6, 788.0)
700
600
500
400
300
200
C5
Gráfica de caja de C5
11. PROBLEMA 9
T de una muestra: C4
Error
estándar de
Variable N Media Desv.Est. la media IC de 99%
C4 7 3.23657 0.01045 0.00395 (3.22192, 3.25122)
3.255
3.250
3.245
3.240
3.235
3.230
3.225
3.220
C4
Gráfica de caja de C4
3.2503.2453.2403.2353.2303.225
C4
Gráfica de puntos de C4
12. PROBLEMA 11
T de una muestra: C8
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 95%
C8 10 13.040 1.009 0.319 (12.318, 13.762)
14.5
14.0
13.5
13.0
12.5
12.0
C8
Gráfica de caja de C8