Medidas de localización relativa

3. Las medidas de localización dividen la
distribución en pares iguales, sirven para
clasificar a un individuo o elemento dentro
de una determinada población o muestra.
Sirven para ubicar, clasificar, describir.

4. Son los 3 valores de la variable que dividen a un
conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
Q1, Q2, Q3 determinan los valores correspondientes al
25%, 50% y 75% de los datos.
𝑸 𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟒
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, 𝟑

5. 𝒇𝒊: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒄𝒖𝒂𝒓𝒕𝒊𝒍 𝒌
𝐍: 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔
𝑳𝒊𝒏𝒇: 𝑳í𝒎𝒊𝒕𝒆 𝒊𝒏𝒇𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del cuartil k
𝑭𝒊−𝟏: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒂𝒄𝒖𝒎𝒖𝒍𝒂𝒅𝒂 𝒒𝒖𝒆 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒄𝒆𝒅𝒆 𝒂
𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del cuartil k
𝐚: 𝑨𝒎𝒑𝒍𝒊𝒕𝒖𝒅 𝒅𝒆𝒍 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒓𝒗𝒂𝒍𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒄𝒖𝒂𝒓𝒕𝒊𝒍 𝒌
𝑸 𝒌: 𝑪𝒖𝒂𝒓𝒕𝒊𝒍 𝒌
𝑸 𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟒
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, 𝟑

6. Ejemplo:
Calcular los cuartiles de la distribución de la tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑸 𝟏 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟒
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟒
=
𝑳𝒊𝒏𝒇:
𝑭𝒊−𝟏:
𝒇𝒊:
𝐚:

7. Ejemplo:
Calcular los cuartiles de la distribución de la tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑸 𝟏 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟒
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟒
= 16,25
𝑳𝒊𝒏𝒇: 60
𝑭𝒊−𝟏: 8
𝒇𝒊: 𝟏𝟎
𝒂: 𝟏𝟎
𝑸 𝟏 = 𝟔𝟎 +
𝟏𝟔,𝟐𝟓−𝟖
𝟏𝟎
.10
𝑸 𝟏 = 𝟔𝟎 +
𝟖,𝟐𝟓
𝟏𝟎
.10
𝑸 𝟏 = 𝟔𝟎 + (𝟎, 𝟖𝟐𝟓).10
𝑸 𝟏 = 𝟔𝟎 + 𝟖, 𝟐𝟓
𝑸 𝟏 = 𝟔𝟖, 𝟐𝟓

8. Ejemplo:
Calcular los cuartiles de la distribución de la tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑸 𝟏 = 𝟔𝟖, 𝟐𝟓
𝑸 𝟐 = 𝟕𝟗,06
𝑸 𝟑 = 𝟗𝟎,75

9. Interpretando:
𝑸 𝟏: 𝐄𝐥 𝟐𝟓% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟔𝟖, 𝟐𝟓 𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐚𝐬
𝐨 𝐦𝐞𝐧𝐨𝐬.
𝑸 𝟐 = 𝐄𝐥 𝟓𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟕𝟗,06 prendas
o menos.
𝑸 𝟑 = 𝐄𝐥 𝟕𝟓% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟗𝟎,75 prendas
o menos.

10. Son cada uno de los 9 valores D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7,
D8, D9 que dividen a la atribución de los datos 10 partes
iguales. Los deciles dan los valores correspondientes al
10%, al 20%... y al 90% de los datos.
𝑫 𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, … 𝟗

11. 𝒇𝒊: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒅𝒆𝒄𝒊𝒍 𝒌
𝐍: 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔
𝑳𝒊𝒏𝒇: 𝑳í𝒎𝒊𝒕𝒆 𝒊𝒏𝒇𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del decil k
𝑭𝒊−𝟏: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒂𝒄𝒖𝒎𝒖𝒍𝒂𝒅𝒂 𝒒𝒖𝒆 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒄𝒆𝒅𝒆 𝒂
𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del decil k
𝐚: 𝑨𝒎𝒑𝒍𝒊𝒕𝒖𝒅 𝒅𝒆𝒍 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒓𝒗𝒂𝒍𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒅𝒆𝒄𝒊𝒍 𝒌
𝑫 𝒌: 𝑫𝒆𝒄𝒊𝒍 𝒌
𝑫 𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, …9

12. Ejemplo:
Calcular el primer decil de la distribución de la
tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas
𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑫 𝟏 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
=
𝑳𝒊𝒏𝒇:
𝑭𝒊−𝟏:
𝒇𝒊:
𝐚:

13. Continuación:
Cálculo del primer decil de la distribución de la
tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑫 𝟏 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
= 6,5
𝑳𝒊𝒏𝒇: 50
𝑭𝒊−𝟏: 0
𝒇𝒊: 8
𝒂: 𝟏𝟎
𝑫 𝟏 = 𝟓𝟎 +
𝟔,𝟓−𝟎
𝟖
.10
𝑫 𝟏 = 𝟓𝟎 +
𝟔,𝟓
𝟖
.10
𝑫 𝟏 = 𝟓𝟎 + (𝟎, 𝟖𝟏𝟑).10
𝑫 𝟏 = 𝟓𝟎 + 𝟖,13
𝑫 𝟏 = 𝟓𝟖,13

14. Ejemplo:
Calcular el segundo decil de la distribución de la
tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas
𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑫 𝟐 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
=
𝟐∗𝟔𝟓
𝟏𝟎
=
𝟏𝟑𝟎
𝟏𝟎
= 𝟏𝟑
𝑳𝒊𝒏𝒇: 60
𝑭𝒊−𝟏: 8
𝒇𝒊: 10
𝐚: 10

15. Continuación:
Cálculo del segundo decil:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑫 𝟐 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
= 13
𝑳𝒊𝒏𝒇: 60
𝑭𝒊−𝟏: 8
𝒇𝒊: 10
𝒂: 𝟏𝟎
𝑫 𝟐 = 𝟔𝟎 +
𝟏𝟑−𝟖
𝟏𝟎
.10
𝑫 𝟐 = 𝟔𝟎 +
𝟓
𝟏𝟎
.10
𝑫 𝟐 = 𝟔𝟎 +5
𝑫 𝟐 = 𝟔𝟓

16. Ejemplo:
Calcular el séptimo decil de la distribución de la
tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas
𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑫 𝟕 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
=
𝟕∗𝟔𝟓
𝟏𝟎
=
𝟒𝟓𝟓
𝟏𝟎
=45,5
𝑳𝒊𝒏𝒇: 80
𝑭𝒊−𝟏: 34
𝒇𝒊: 14
𝐚: 10

17. Continuación:
Cálculo del séptimo decil:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑫 𝟕 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎
= 45,5
𝑳𝒊𝒏𝒇: 80
𝑭𝒊−𝟏: 34
𝒇𝒊: 14
𝒂: 𝟏𝟎
𝑫 𝟕 = 𝟖𝟎 +
𝟒𝟓,𝟓−𝟑𝟒
𝟏𝟒
.10
𝑫 𝟕 = 𝟖𝟎 +
𝟏𝟏,𝟓
𝟏𝟒
.10
𝑫 𝟕 = 𝟖𝟎 +(0,821),10
𝑫 𝟕 = 𝟖𝟎+8,21
𝑫 𝟕 = 𝟖8,21

18. Interpretando:
𝑫 𝟏: 𝐄𝐥 𝟏𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟓𝟖, 𝟏𝟑 𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐚𝐬
𝐨 𝐦𝐞𝐧𝐨𝐬.
𝑫 𝟐 = 𝐄𝐥 𝟐𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 65 prendas
o menos.
𝑫 𝟕 = 𝐄𝐥 𝟕𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟖𝟖,21 prendas
o menos.

19. Los percentiles son los 99 valores que dividen la
serie de datos en 100 partes iguales.
Los percentiles dan los valores correspondientes
al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.
𝑷 𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, … 𝟗𝟗

20. 𝒇𝒊: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒑𝒆𝒓𝒄𝒆𝒏𝒕𝒊𝒍 𝒌
𝐍: 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔
𝑳𝒊𝒏𝒇: 𝑳í𝒎𝒊𝒕𝒆 𝒊𝒏𝒇𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del percentil k
𝑭𝒊−𝟏: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒂𝒄𝒖𝒎𝒖𝒍𝒂𝒅𝒂 𝒒𝒖𝒆 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒄𝒆𝒅𝒆 𝒂
𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del percentil k
𝐚: 𝑨𝒎𝒑𝒍𝒊𝒕𝒖𝒅 𝒅𝒆𝒍 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒓𝒗𝒂𝒍𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒑𝒆𝒓𝒄𝒆𝒏𝒕𝒊𝒍 𝒌
𝑷 𝒌: 𝑷𝒆𝒓𝒄𝒆𝒏𝒕𝒊𝒍 𝒌
𝑷 𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, …99

21. Ejemplo:
Calcular el percentil 35 de la distribución de la tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas
𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑷 𝟑𝟓 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
=
𝟑𝟓∗𝟔𝟓
𝟏𝟎𝟎
=
𝟐.𝟐𝟕𝟓
𝟏𝟎𝟎
=22,75
𝑳𝒊𝒏𝒇: 70
𝑭𝒊−𝟏: 18
𝒇𝒊: 16
𝐚: 10

22. Continuación:
Cálculo del percentil 35:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑷 𝟑𝟓 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
= 22,75
𝑳𝒊𝒏𝒇: 70
𝑭𝒊−𝟏: 18
𝒇𝒊: 16
𝒂: 𝟏𝟎
𝑷 𝟑𝟓 = 𝟕𝟎 +
𝟐𝟐,𝟕𝟓−𝟏𝟖
𝟏𝟔
.10
𝑷 𝟑𝟓 = 𝟕𝟎 +
𝟒,𝟕𝟓
𝟏𝟔
.10
𝑷 𝟑𝟓 = 𝟕𝟎 +(0,297),10
𝑷 𝟑𝟓 = 𝟕𝟎 + 2,97
𝑷 𝟑𝟓 =72,97

23. Ejemplo:
Calcular el percentil 60 de la distribución de la tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas
𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑷 𝟔𝟎 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
=
𝟔𝟎∗𝟔𝟓
𝟏𝟎𝟎
=
𝟑.𝟗𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
=39
𝑳𝒊𝒏𝒇: 80
𝑭𝒊−𝟏: 34
𝒇𝒊: 14
𝐚: 10

24. Continuación:
Cálculo del percentil 60:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑷 𝟔𝟎 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
= 39
𝑳𝒊𝒏𝒇: 80
𝑭𝒊−𝟏: 34
𝒇𝒊: 14
𝒂: 𝟏𝟎
𝑷 𝟔𝟎 = 𝟖𝟎 +
𝟑𝟗−𝟑𝟒
𝟏𝟒
.10
𝑷 𝟔𝟎 = 𝟖𝟎 +
𝟓
𝟏𝟒
.10
𝑷 𝟔𝟎 = 𝟖𝟎 +(0,357),10
𝑷 𝟔𝟎 = 𝟖𝟎 + 3,57
𝑷 𝟔𝟎 =83,57

25. Ejemplo:
Calcular el percentil 95 de la distribución de la tabla:
No. de prendas
textiles fabricadas
𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑷 𝟗𝟓 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
=
𝟗𝟓∗𝟔𝟓
𝟏𝟎𝟎
=
𝟔.𝟏𝟕𝟓
𝟏𝟎𝟎
=61,75
𝑳𝒊𝒏𝒇: 100
𝑭𝒊−𝟏: 58
𝒇𝒊: 5
𝐚: 10

26. Continuación:
Cálculo del percentil 95:
No. de prendas
textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊
50-60 8 8
60-70 10 18
70-80 16 34
80-90 14 48
90-100 10 58
100-110 5 63
110-120 2 65
Total 65
𝑷 𝟗𝟓 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝐢
. 𝒂
𝒌
𝑵
𝟏𝟎𝟎
= 61,75
𝑳𝒊𝒏𝒇: 100
𝑭𝒊−𝟏: 58
𝒇𝒊: 5
𝒂: 𝟏𝟎
𝑷 𝟗𝟓 = 𝟏𝟎𝟎 +
𝟔𝟏,𝟕𝟓−𝟓𝟖
𝟓
.10
𝑷 𝟗𝟓 = 𝟏𝟎𝟎 +
𝟑,𝟕𝟓
𝟓
.10
𝑷 𝟗𝟓 = 𝟏𝟎𝟎 +(0,75).10
𝑷 𝟗𝟓 = 𝟏𝟎𝟎 + 7,5
𝑷 𝟗𝟓 =107,5

27. Interpretando:
𝑷 𝟑𝟓: 𝐄𝐥 𝟑𝟓% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟕𝟐, 𝟗𝟕 𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐚𝐬
𝐨 𝐦𝐞𝐧𝐨𝐬.
𝑷 𝟔𝟎 = 𝐄𝐥 𝟔𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟖𝟑, 𝟓𝟕 prendas
o menos.
𝑷 𝟗𝟓 = 𝐄𝐥 𝟗𝟓% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟏𝟎𝟕,5 prendas
o menos.

28. Por: