1. i
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD
ESCUELA DE CIENCAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA
PROBABILIDAD
100402_197
ACTIVIDAD DE RECONOCIMIENTO
AURA MILENA MOSQUERA VILLEGAS CC 42.143.161
Tutor
HERNANDO MORENO LEMUS
SEPTIEMBRE 10 DE 2011
PEREIRA

2. 2
INTRODUCCION
Con la realización de esta actividad se busca iniciar el reconocimiento del curso y
conocer los términos y procedimientos empleados para el logro e implementación
de nuevos conceptos que permitan encontrar soluciones a cualquier tipo de
problema tanto en el campo personal, laboral y profesional los cuales son de
variación constante, ya que nos encontramos en un mundo dependiente de una
constante incertidumbre, que nos conduce a manejar el azar, la aleatoriedad y la
probabilidad; por esta razón se hace de gran importancia desarrollar grandes
habilidades y destrezas, que nos permitan una visión de la realidad en la que nos
encontramos con referencia a una situación específica, buscando un manejo
óptimo de los recursos a los cuales podemos acceder y mejorando
constantemente las actividades que se realizan; igualmente nos invita a
emprender nuestro estudio de una manera motivada y organizada, programando
las actividades que debemos desempeñar a lo largo del curso conociendo las
diferentes herramientas para llevar a cabo nuestras actividades.
.

3. 3
OBJETIVOS
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
-Realizar un buen manejo de las herramientas disponibles para el desarrollo de las
actividades planteadas en el curso.
-Alcanzar el propósito de profundización y transferencia de conocimientos al
finalizar cada unidad.

4. 4
RECONOCIMIENTO DE LOS INTEGRANTES DEL GRUPO
NOMBRE CEAD PROGRAMA CORREO ELECTRONICO
FECHAEN LAQUE SE
PRESENTAEN EL FORO
HERNANDO MOERENO LEMUS Jose Acevedo y Gomez Tutor hemole2009@gmail.com Agosto 19-2011
JHON FERNANDO SERNA Ibague Ingenieria Industrial sernainsepet@hotmail.com Agosto 21-2011
JAIR ALEJANDRO GIRALDO Medellin Tecnologia Industrial jairalejandro79@gmail.com Septiembre 02-2011
EDDY EMERSON GONZALEZ Jose Acevedo y Gomez Ingenieria Industrial celtka@hotmail.com Agosto 18-2011
FABIAN GIOVANI SANCHEZ Jose Acevedo y Gomez Ingenieria Industrial fabian17_88@yahoo.es Agosto 24-2011
AURA MILENA MOSQUERA VILLEGAS Eje Cafetero Ingenieria Industrial auramilena.unadpereira@gmail.com Septiembre 10-2011
GRUPO No. 100402_197

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GLOSARIO
1- AXIOMA1
: Un axioma es una premisa que se considera «evidente» y es
aceptada sin requerir una demostración previa. En un sistema hipotético-
deductivo, es toda proposición que no se deduce de otras, sino que constituye una
regla general de pensamiento lógico, por oposición a los postulados
En matemática, un axioma es una premisa que, por considerarse evidente, se
acepta sin demostración, como punto de partida para demostrar otras fórmulas.
Tradicionalmente, los axiomas se eligen de entre las consideradas «verdades
evidentes» porque permiten deducir las demás fórmulas.
En lógica matemática, un postulado es una proposición evidente: una fórmula bien
formada de un lenguaje formal utilizada en una deducción para llegar a una
conclusión.
2-COMBINACIONES2
: Son permutaciones en las que no se tienen en cuenta el
orden de ubicación de los elementos. Una combinación es un arreglo de
elementos donde no es importante el lugar o la posición que ocupan los mismos
dentro del arreglo. En las combinaciones lo que interesa es formar grupos y el
contenido de los mismos.
Normalmente usamos la palabra "combinación" descuidadamente, sin pensar en si
el orden de las cosas es importante. En otras palabras:
1
http://es.wikipedia.org/wiki/Axioma
2
http://www.disfrutalasmatematicas.com/combinatoria/combinaciones-permutaciones.html

6. 6
"Mi ensalada de frutas es una combinación de manzanas, uvas y bananas": no
importa en qué orden pusimos las frutas, podría ser "bananas, uvas y manzanas"
o "uvas, manzanas y bananas", es la misma ensalada.
"La combinación de la cerradura es 472": ahora sí importa el orden. "724" no
funcionaría, ni "247". Tiene que ser exactamente 4-7-2.
Así que en matemáticas usamos un lenguaje más preciso:
Si el orden no importa, es una combinación.
Si el orden sí importa es una permutación.
3-DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Es una medida para describir la extensión o
dispersión de un conjunto de datos alrededor de la media. Es la raíz cuadrada de
la varianza.
Esta medida se obtiene extrayendo la raíz cuadrada de la varianza,
Tomando siempre el valor positivo. Se simboliza por s en la muestra y σ en la
población. Esta es la medida de dispersión más conocida y más utilizada en el
análisis de datos estadísticos.3
4-DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: Distribución discreta de probabilidad, que
proporciona cada resultado posible de n ensayos y la probabilidad de obtener
cada uno de estos resultados.
3
SANTA ESCOBAR. Mónica A. Módulo Estadística Descriptiva (2005). Bogotá .Universidad Nacional Abierta y a Distancia
UNAD

7. 7
Una distribución de probabilidad ampliamente utilizada de una variable aleatoria
discreta es la distribución binomial. Esta describe varios procesos de interés para
los administradores.
Describe datos discretos, resultantes de un experimento denominado proceso de
Bernoulli en honor del matemático suizo Jacob Bernoulli, quien vivió en el siglo
XVII.4
5-DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD: Muestra los valores posibles de una
variable con sus respectivas probabilidades. Estas distribuciones de probabilidad
pueden corresponder a variables aleatorias discretas o continuas
La distribución de probabilidad en una variable aleatoria X es una descripción del
conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad asociada con cada
uno de estos valores. Esta distribución bien puede ser una gráfica, una tabla o una
ecuación que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria y se
considera como el resumen más útil de un experimento aleatorio.
Toda distribución de probabilidad debe satisfacer cada uno de los dos requisitos
siguientes:
6-ENSAYO DE BERNOULLI: Es un experimento aleatorio que tiene sólo dos
resultados posibles, denotados por “éxito” o “fracaso”.
4
http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/distribino.htm

8. 8
En la teoría de probabilidad y estadística, un ensayo de Bernoulli es un
experimento aleatorio en el que sólo se pueden obtener dos resultados
(habitualmente etiquetados como éxito y fracaso). Se denomina así en honor a
Jakob Bernoulli.5
7-FACTORIAL DE UN NÚMERO: En el análisis combinatorio interviene con
mucha frecuencia el concepto de factorial de un entero no negativo n. Este se
denota por el símbolo n! y se define como el producto de n por todos los enteros
que le preceden hasta llegar al uno. Simbólicamente queda expresado como:
La excepción es el caso de 0! El cual conviene definirlo como igual a 1 con objeto
de preservar la validez de las fórmulas en casos extremos.
8-PROBABILIDAD6
: Se define como cálculo de probabilidad al conjunto de reglas
que permiten determinar si un fenómeno ha de producirse, fundando la suposición
en el cálculo, las estadísticas o la teoría.
El objetivo de esta práctica es realizar varios experimentos de probabilidad, anotar
los resultados y posteriormente compararlos con los resultados teóricos.
5
http://es.wikipedia.org/wiki/Ensayo_de_Bernoulli
6
http://www.monografias.com/trabajos32/teoria-probabilidades/teoria-probabilidades.shtml#eventindep

9. 9
9-VARIABLE ALEATORIA: Es una función que asigna un número real a cada
resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio. Se utilizan letras
mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas
minúsculas (x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.
Variable aleatoria discreta: Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo
puede tomar valores enteros. Ejemplo El número de hijos de una familia, la
puntuación obtenida al lanzar un dado.
Variable aleatoria continua: Una variable aleatoria continua es aquella que puede
tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Ejemplo: La altura de los alumnos de una clase, las horas de duración de una
pila.7
10-VARIANZA: Medida de la dispersión de una muestra estadística. Es el
promedio de la suma de todos los cuadrados de las desviaciones de un conjunto
de mediciones
Es una de las medidas más usadas en estadística, ella a su vez da origen a
otra mucho más significativa: la desviación típica o estándar. Se define como la
media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media
aritmética. Se simboliza s2 para la varianza muestral y σ2 para la varianza
poblacional8
.
7
http://www.vitutor.com/pro/3/a_1.html
8
SANTA ESCOBAR. Mónica A. Módulo Estadística Descriptiva (2005). Bogotá .Universidad Nacional Abierta y a Distancia
UNAD

10. 10
CONCLUSIONES
-Con el inicio de esta primera actividad se logra el reconocimiento de los términos
y metodología del curso, además de un acercamiento con los integrantes del
grupo colaborativo.
-De la buena aplicación que le demos a las herramientas presentadas en este
curso lograremos desempeñarnos mejor en nuestras actividades laborales, ya que
hacemos referencia a un curso con el cual forjaremos algunas bases en el
reconocimiento de situaciones cotidianas que vive el ser humano con el fin de
tomar decisiones más apropiadas, permitiéndonos desarrollar habilidades
tendientes a solucionar o minimizar un problema planteado y al mismo tiempo
permitirá un significativo avance en nuestra carrera profesional como futuros
ingenieros industriales.

11. 11
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
-BLANCO ROMERO. José Pedro. Módulo Cálculo Integral (2010). Bogotá
Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD
-SANTA ESCOBAR. Mónica A. Módulo Estadística Descriptiva (2005). Bogotá
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
-Protocolo Académico. Campus Virtual Curso Probabilidad
-Axioma (2011, 9 de septiembre).
http://es.wikipedia.org/wiki/Axioma
-Combinaciones y permutaciones
http://www.disfrutalasmatematicas.com/combinatoria/combinaciones-
permutaciones.html
-Gestiopolis.com (2002, septiembre) Que es una distribución binomial
http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/distribino.m
-Ensayo de Bernoulli (2011, 31 de mayo)
http://es.wikipedia.org/wiki/Ensayo_de_Bernoulli
-Introducción a las teorías de la probabilidad
http://www.monografias.com/trabajos32/teoria-probabilidades/teoria-
probabilidades.shtml#eventindep

12. 12
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
-Vitutor. Variable Aleatorea
http://www.vitutor.com/pro/3/a_1.html