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Explorando la tecnología
móvil como facilitadora de
aprendizaje en entornos
interactivos,,ı
Dr. Bernardo Tabuenca Archilla
Universidad Politécnica de Madrid
Seminario eMadrid sobre "Entornos de aprendizaje adaptativos"
02/06/2017
Agenda
Introducción
La tecnología es facilitadora en la adaptación de:
1.  La temporización de tareas de aprendizaje
–  Master Oficial Universitario / Holanda
–  Modalidad: Blended learning
–  Asignatura: Sistemas de Información Geográfica
2.  Condiciones del entorno de aprendizaje
–  Educación Secundaria / Calatayud (Zaragoza)
–  Modalidad: Tradicional presencial
–  Asignatura: Tecnología
3.  Contextos informales de aprendizaje
–  Estudiantes de un MOOC / 94 países diferentes
–  Modalidad: Online
–  Curso: Acción para combatir la basura marina
Discusión y conclusiones
INTRODUCCIÓN
La tecnología móvil en entornos de aprendizaje adaptativos
Aprendizaje adaptativo 1/2
•  Método educativo en el que se utilizan
computadores u otros dispositivos para
facilitar un aprendizaje interactivo.
•  Transforma al estudiante receptor pasivo de
información en un colaborador en el
proceso de aprendizaje.
Paramythis, A., & Loidl-Reisinger, S. (2003)
Aprendizaje adaptativo 2/2
•  Moldear la presentación de materiales educativos
en consonancia con las preferencias indicadas por
los estudiantes en sus experiencias, configuración,
respuestas a cuestionarios.
•  La tecnología tiene un papel clave orquestando y
adaptando el entorno de aprendizaje a las
necesidades únicas de cada estudiante.
Brusilovsky, P., & Peylo, C. (2003)
ADAPTANDO LA
TEMPORIZACION DE TAREAS
DE APRENDIZAJE
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Tabuenca, B., Kalz, M., Drachsler, H., & Specht, M. (2015). Time
will tell: The role of mobile learning analytics in self-regulated
learning. Computers & Education, 89, 53-74.
Tiempo de estudio: Profesor,
Alumno y Compañeros
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wih an ambient display. Interactive Learning Environments
Motivación
El ruido en las aulas tiene efectos negativos:
•  Desarrollo del lenguaje
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•  Temporalidad de la memoria
•  Rendimiento
Klatte et al (2013), Bistrup et al.(2002), Reis & Correia (2011)
Objetivos
1.  Fomentar toma de conciencia sobre el
meta-aprendizaje.
2.  Explorar la precisión de las estimaciones
de ruido en docentes y discentes.
3.  Explorar la efectividad del feedback
reportado por un dispositivo para
moderar los niveles de ruido.
Ruido en el aula
•  Qué es el ruido (aula o externo)
•  Cómo cuantificarlo. Depende de:
– Alumnos (número, edad, tipo…)
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•  Cómo dar retroalimentación sin que el
alumnado pierda el foco de atención
– Display ambiental
Espejos ambientales de Nakajima & Lehdonvirta (2011)
Método experimental
•  Sesión de control y sesión experimental
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•  El display moderó los niveles de ruido
•  Estudiantes más precisos que profesores en la
esitmación de ruido
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•  El profesor debe interactuar con el display
–  Castigo o gratificación
•  Varia con nº participantes, micro, sexo, edad …
•  Aceptación positiva del display
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La tecnología móvil en entornos de aprendizaje adaptativos
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Referencias
•  Brusilovsky, P., & Peylo, C. (2003). Adaptive and intelligent
web-based educational systems. International Journal of
Artificial Intelligence in Education (IJAIED), 13, 159-172.
•  Nakajima, T., & Lehdonvirta, V. (2011). Designing motivation
using persuasive ambient mirrors. Personal and Ubiquitous
Computing, 17(1), 107–126.
•  Paramythis, A., & Loidl-Reisinger, S. (2003). Adaptive learning
environments and e-learning standards. In Second european
conference on e-learning (Vol. 1, No. 2003, pp. 369-379).
•  Tabuenca, B. (2015). Ubiquitous Technology For Lifelong
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Seminario eMadrid sobre "Entornos de aprendizaje adaptativos": Explorando la tecnología móvil como facilitador del aprendizaje en entornos interactivos. Bernardo Tabuenca Archilla, UPM. 2/06/2017.

  • 1. Explorando la tecnología móvil como facilitadora de aprendizaje en entornos interactivos,,ı Dr. Bernardo Tabuenca Archilla Universidad Politécnica de Madrid Seminario eMadrid sobre "Entornos de aprendizaje adaptativos" 02/06/2017
  • 2. Agenda Introducción La tecnología es facilitadora en la adaptación de: 1.  La temporización de tareas de aprendizaje –  Master Oficial Universitario / Holanda –  Modalidad: Blended learning –  Asignatura: Sistemas de Información Geográfica 2.  Condiciones del entorno de aprendizaje –  Educación Secundaria / Calatayud (Zaragoza) –  Modalidad: Tradicional presencial –  Asignatura: Tecnología 3.  Contextos informales de aprendizaje –  Estudiantes de un MOOC / 94 países diferentes –  Modalidad: Online –  Curso: Acción para combatir la basura marina Discusión y conclusiones
  • 3. INTRODUCCIÓN La tecnología móvil en entornos de aprendizaje adaptativos
  • 4. Aprendizaje adaptativo 1/2 •  Método educativo en el que se utilizan computadores u otros dispositivos para facilitar un aprendizaje interactivo. •  Transforma al estudiante receptor pasivo de información en un colaborador en el proceso de aprendizaje. Paramythis, A., & Loidl-Reisinger, S. (2003)
  • 5. Aprendizaje adaptativo 2/2 •  Moldear la presentación de materiales educativos en consonancia con las preferencias indicadas por los estudiantes en sus experiencias, configuración, respuestas a cuestionarios. •  La tecnología tiene un papel clave orquestando y adaptando el entorno de aprendizaje a las necesidades únicas de cada estudiante. Brusilovsky, P., & Peylo, C. (2003)
  • 6. ADAPTANDO LA TEMPORIZACION DE TAREAS DE APRENDIZAJE La tecnología móvil en entornos de aprendizaje adaptativos Tabuenca, B., Kalz, M., Drachsler, H., & Specht, M. (2015). Time will tell: The role of mobile learning analytics in self-regulated learning. Computers & Education, 89, 53-74.
  • 7. Tiempo de estudio: Profesor, Alumno y Compañeros
  • 8. Patrones de estudio durante el día
  • 9. Notificaciones móviles via SMS. “Keep enagaged”
  • 10. ADAPTANDO LAS CONDICIONES DEL ENTORNO DE APRENDIZAJE La tecnología móvil en entornos de aprendizaje adaptativos Tabuenca, B., Börner, D. (In Press). Funneling noise into feedback wih an ambient display. Interactive Learning Environments
  • 11. Motivación El ruido en las aulas tiene efectos negativos: •  Desarrollo del lenguaje •  Motivación para aprender •  Concentración •  Temporalidad de la memoria •  Rendimiento Klatte et al (2013), Bistrup et al.(2002), Reis & Correia (2011)
  • 12. Objetivos 1.  Fomentar toma de conciencia sobre el meta-aprendizaje. 2.  Explorar la precisión de las estimaciones de ruido en docentes y discentes. 3.  Explorar la efectividad del feedback reportado por un dispositivo para moderar los niveles de ruido.
  • 13. Ruido en el aula •  Qué es el ruido (aula o externo) •  Cómo cuantificarlo. Depende de: – Alumnos (número, edad, tipo…) – Tipo de sesión (clase lectiva, taller colaborativo) •  Cómo dar retroalimentación sin que el alumnado pierda el foco de atención – Display ambiental Espejos ambientales de Nakajima & Lehdonvirta (2011)
  • 14.
  • 15. Método experimental •  Sesión de control y sesión experimental •  Medición de ruido en decibelios •  Cuestionarios sobre percepción de ruido y percepción de rendimiento (aprendizaje)
  • 16. Resultados •  El display moderó los niveles de ruido •  Estudiantes más precisos que profesores en la esitmación de ruido •  Ruido depende del estilo del profesor •  El profesor debe interactuar con el display –  Castigo o gratificación •  Varia con nº participantes, micro, sexo, edad … •  Aceptación positiva del display
  • 17. Evolución del ruido a lo largo de una sesión
  • 18. Evolución del ruido a lo largo de una jornada
  • 19. Líneas de investigación futuras Mapas de ruido Componentes de ludificación
  • 20. ADAPTANDO CONTEXTOS INFORMALES DE APRENDIZAJE La tecnología móvil en entornos de aprendizaje adaptativos Tabuenca, B., Kalz, M., & Löhr, A. (2017). MoocCast: evaluating mobile-screencast for online courses. Universal Access in the Information Society, 1-9.
  • 21. Consumo de videos en móviles 52% de los videos son visualizados desde un dispositivo móvil (Ooyala 2016)
  • 22. Entornos habituales aprendizaje con dispositivos móviles Tabuenca, B. (2015)
  • 24. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES La tecnología móvil en entornos de aprendizaje adaptativos
  • 25. Discusión y conclusiones •  Móvil herramienta clave en la orquestación: sensores •  Sacar provecho de APIs existentes. Orientar uso al soporte educativo. •  Liberar recursos de forma abierta –  Aplicaciones en market –  Código abierto –  Analíticas de aprendizaje •  Adaptar tecnología a los nuevos hábitos de aprendizaje
  • 26. Referencias •  Brusilovsky, P., & Peylo, C. (2003). Adaptive and intelligent web-based educational systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED), 13, 159-172. •  Nakajima, T., & Lehdonvirta, V. (2011). Designing motivation using persuasive ambient mirrors. Personal and Ubiquitous Computing, 17(1), 107–126. •  Paramythis, A., & Loidl-Reisinger, S. (2003). Adaptive learning environments and e-learning standards. In Second european conference on e-learning (Vol. 1, No. 2003, pp. 369-379). •  Tabuenca, B. (2015). Ubiquitous Technology For Lifelong Learners. Doctoral thesis. Heerlen, The Netherlands: Open Universiteit (Welten Institute, Research Centre for Learning, Teaching and Technology)