Este documento propone investigar los efectos del consumo colaborativo sobre la movilidad sostenible en América Latina. Presenta una metodología que incluye estudiar casos en 11 países, identificar externalidades del transporte actual, caracterizar factores de movilidad colaborativa, pronosticar patrones de distribución modal y analizar estrategias mediante un enfoque multiactor y multicriterio. Los resultados esperados son aumentar la capacidad vial, reducir contaminación, congestión y accidentes, e incrementar modos no motorizados para ciudades emergentes y s

1. Los Efectos del Consumo Colaborativo sobre la Movilidad Sostenible en América Latina
Propuesta de Investigación para un Doctorado en Filosofía de la Ingeniería y el Ambiente
Autor: Alfredo Armijos, PMP, PMI-RMP, M.Sc.
1. Introducción
Una de las características de las ciudades sostenibles, particularmente en países desarrollados, es que sus habitantes
usan en mayor proporción el transporte público y no motorizado, y en mucha menor proporción el transporte
privado, mitigando de esta manera las externalidades negativas derivadas del uso desmesurado de transporte
motorizado tales como congestión vehicular, accidentes de tránsito, contaminación ambiental, entre otros riesgos.
Tristemente en las economías emergentes, en especial de América Latina, se pueden observar ciudades en que se
implementan autopistas elevadas, se permite el estacionamiento en aceras, se subsidian los combustibles, se dan
incentivos para la compra de autos y motos, y se promueven desarrollos urbanos en la periferia, mermando la
efectividad en el despliegue de alternativas vinculadas a movilidad sostenible. Teniendo en perspectiva los recientes
17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) definidos en el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD),
es innegable la necesidad de promover nuevos sistemas de movilidad que permitan optimizar la inversión en
infraestructura de transporte público, así como mejorar la planificación y gestión urbana de forma que sea
participativa e inclusiva y que promueva un cambio de mentalidad en la sociedad actual.
Diversas soluciones bajo el enfoque evitar (avoid), cambiar (shift) y mejorar (improve) han sido propuestas en la
comunidad científica en búsqueda de optimizar la capacidad instalada y confiabilidad del servicio en los sistemas de
transporte urbano e interurbano vigentes, siendo entre ellas la economía o consumo colaborativo una estrategia
emergente que ha ganado popularidad en los últimos años. Esta interacción social entre 2 o más sujetos (a través
de la adopción o no de tecnologías de la información) se fundamenta en compartir los bienes frente a poseerlos, y
focalizarse en poner en circulación todo lo existente; pasar a entender el consumo como propiedad individualizada
hacia un modelo de acceso y uso compartido. Múltiples aplicaciones de este sistema de demanda han surgido
recientemente en diversas industrias tales como turismo, agricultura, educación, comercio electrónico, bienes
raíces, entre otros destacados. Para la industria del transporte este modelo de consumo no es la excepción,
convirtiéndose así en una gran oportunidad para desarrollar y desplegar un estándar de demanda desagregada que
se convierta en la hoja de ruta hacia una perspectiva de movilidad sustentable, especialmente a ser adoptada
especialmente en los países en vías de desarrollo.
Los servicios derivados de una coyuntura colaborativa como vehículo compartido (carpooling), ciclismo compartido
(bikesharing), trayecto compartido (ridesourcing), parqueo compartido (parksharing), logística compartida (social
delivery), entre otros esquemas se convierten en objetos plausibles de investigación a fin de evaluar la incidencia de
sus efectos en los patrones de movilidad, así como en la eficiencia energética del transporte de pasajeros y
mercancías. Un desafío clave para los países en vías de desarrollo consiste en obtener información adecuada para
que sus áreas metropolitanas sean realmente capaces de sintetizar el contexto actual y futuro de sus servicios de
transporte e infraestructura relacionada, en aras a garantizar una mejor calidad de vida en sus comunidades. El
estudio del impacto de las soluciones colaborativas antes mencionadas se convierte en un factor catalizador para
fomentar el diseño eficiente de políticas y buenas prácticas de movilidad, así como la ingeniería robusta de sistemas
de transporte que nuestra sociedad demanda, dados los efectos adversos del hiperconsumo y cambio climático en
el mundo. En resumen, la economía colaborativa no solo se circunscribe en un modelo socio-económico de consumo
y producción de bienes y servicios, sino en un método sistémico y sostenible para el desarrollo urbanístico y
movilidad resiliente de las importantes ciudades de nuestra América Latina.

2. 2. Metodología de investigación:
La investigación se centra en un estudio multidisciplinario y longitudinal de aplicaciones de movilidad no
motorizada basada en esquemas de economía colaborativa dentro de 22 ciudades de 11 países de América
Latina, seleccionadas según su contribución al PIB tanto global como desagregada por sector Transporte. Dentro
de cada área metropolitana, se procederá a relevar información técnica desde fuentes primarias como
secundarias con el apoyo de gobiernos locales, agencias de control, y empresas privadas vinculadas a la oferta
como regulación de servicios de transporte sostenible de pasajeros y mercancías.
Figura 2.1. Proceso de Investigación Científica “Efectos de Economía Colaborativa sobre Movilidad Sostenible en LATAM”

3. En la Figura 2.1. se desglosa en alto nivel la propuesta metodológica del estudio a ser aplicado en cada ciudad
seleccionada, identificando las principales estrategias relacionadas a transporte no motorizado y economía
colaborativa, así como las externalidades negativas que se pretenden mitigar basado en un modelamiento y
simulación cualitativa-cuantitativa de políticas de movilidad sostenible bajo el enfoque MAMCA según el contexto
macroscópico, mesoscópico y microscópico de cada región. Las principales actividades que sustentan la investigación
científica se enuncian a continuación:
2.1. Revisión de estudios de movilidad sostenible en países desarrollados: El investigador deberá hacer una revisión
bibliográfica y coordinar entrevistas con grupos de interés y autores relevantes en el tema de movilidad
sostenible basada en economía colaborativa tanto en países desarrollados como en economías emergentes. Al
final, el investigador resumirá la información disponible de oferta y demanda de movilidad sostenible, para
hacer un diagnóstico situacional que contendrá como mínimo:
 Existencia de planes de movilidad o encuestas técnicas con orientación a la adopción de estrategias de
economía colaborativa
 Descripción del esquema de operación del modo de transporte, cantidad de empresas prestadoras del
servicio y política tarifaria
 Cantidad y características de las rutas de modos de transporte sostenible, distribución modal de viajes,
infraestructura del transporte y estado de la misma
 Resultados asociados al diseño e implantación de políticas de transporte sostenible basados en economía
colaborativa, según el esquema (ej. carpooling, bikesharing, ridesourcing, etc.)
2.2. Identificación de externalidades en sistemas vigentes de transporte: El investigador deberá efectuar un análisis
in-situ de los impactos negativos de los sistemas de transporte urbano de pasajeros y mercancías existentes en
las áreas metropolitanas de los 11 países seleccionados para el estudio. Al final, el investigador presentará un
reporte donde resuma la información disponible de oferta y demanda de movilidad motorizada y proyectos
de transporte sostenible, para hacer un diagnóstico situacional que contendrá como mínimo:
 Tasa de motorización de transporte privado, capacidad de pasajeros en sistemas de transporte público y
costos de infraestructura por modo de transporte
 Índice de kilómetro-vehículo recorrido (VKMT), eficiencia energética e intensidad de ruido y contaminantes
ambientales (CO2, SOx, NOx, PM 2.5 y PM 10)
 Tasa de consumo de combustibles fósiles como energía en el transporte, estadísticas de distribución modal
y siniestros viales (ej. accidentes de tránsito, índice de heridos y fallecidos, etc.)
 Existencia de planes de movilidad o encuestas técnicas con orientación a la adopción de estrategias de
economía colaborativa
2.3. Caracterización de factores de movilidad por consumo colaborativo: El investigador deberá diseñar un
“framework” que sirva como referencia para desplegar estrategias de movilidad sostenible en América Latina,
basadas en premisas de “sharing economy”. Al final el investigador detallará en un informe las políticas y buenas
prácticas para promover transporte sostenible según el contexto de cada país en análisis, el cual contendrá
como mínimo:
 Definición de procesos de desarrollo de sistemas de transporte colaborativo y alcance de una planificación
de movilidad urbana sostenible de éxito.

4.  Identificación de principales actores e involucrados que garanticen la sustentabilidad y resiliencia de las
estrategias de movilidad sostenible basadas en una economía colaborativa.
 Análisis de la viabilidad de las soluciones de movilidad sostenible propuestas a partir de criterios
económicos, sociales y medioambientales de cada país.
 Diseño de planes de riesgos y contingencias y definición de indicadores claves de desempeño que evalúen
de principio a fin el ciclo de vida la adopción de medidas de transporte sostenible.
2.4. Pronóstico de patrones de distribución modal por consumo colaborativo: El investigador deberá diseñar un
modelo estadístico-matemático que permita proyectar tanto a corto, mediano y largo plazo las tendencias de
movilidad sostenible en función de factores socioeconómicos y demográficos de cada área metropolitana en
análisis. Al final el investigador elaborará un informe en donde se especifique la caracterización del modelo
propuesto, el cual contendrá como mínimo:
 Identificación de variables paramétricas y no paramétricas del modelo estadístico-matemático, incluyendo
restricciones de programación y de dimensionalidad.
 Análisis de stress, sensibilidad y búsqueda de metas para el modelamiento y simulación de políticas de
movilidad sostenible bajo entornos de consumo colaborativo.
 Elaboración de notas técnicas sobre la construcción del modelo estadístico-matemático, incluyendo su
código de desarrollo y software empleado para su automatización.
2.5. Análisis multi-actor multi-criterio (MAMCA) de estrategias de movilidad: El investigador deberá preparar un
análisis multidimensional de criterios y stakeholders involucrados en cada área metropolitana a evaluar para
garantizar la factibilidad tanto a corto, mediano y largo plazo de las medidas de movilidad sostenible bajo un
entorno colaborativo. Al final el investigador diseñará un software para la toma de decisiones bajo el enfoque
MAMCA, que contendrá como mínimo:
 Identificación de familia de atributos, objetivos de valoración y actores involucrados como factores
conductores para el análisis multi-actor multi-criterio de estrategias de movilidad compartida.
 Automatización de una matriz de decisión o de impactos que resume la evaluación de cada solución de
movilidad sostenible bajo el enfoque de consumo colaborativo.
 Documentación de metodología para evaluación y jerarquización de juicio de expertos en determinar las
mejores alternativas de movilidad sustentable amparados en una economía colaborativa.
3. Resultados esperados:
A través de la adopción de los principales criterios para desplegar estrategias de movilidad sostenible mediante
consumo colaborativo en Latinoamérica en función de las realidades económicas, sociales y políticas, las entidades
de control de cada país en análisis (ministerios de transporte, secretarias de movilidad, agencias de tránsito
municipal, etc.) serán capaces de pronosticar y analizar en escenarios a corto, mediano y largo plazo los beneficios
que se enuncian en la Figura 3.1.
En Ecuador, la aplicación de los métodos, herramientas y técnicas a ser diseñadas durante el proceso de
investigación, permitirán a los gobiernos provinciales asignar de forma eficiente sus recursos para el mantenimiento
correctivo y preventivo de la infraestructura de transporte, así como mejorar los índices de desempeño logístico,
calidad de vida urbano y bienestar social de sus ciudadanos, entregando a las futuras generaciones modelos de
ciudades emergentes y sostenibles.

5. Figura 3.1 Efectos Esperados del Consumo Colaborativo sobre la Movilidad Sostenible en América Latina
4. Referencias
 García, E. y Sosa, A. (2011): Desarrollo Urbano y Movilidad en America Latina, Banco de Desarrollo de
América Latina - Corporación Andina de Fomento (CAF), Ciudad de Panamá, Panamá.
 Hidalgo, D. (2011): Transporte Sostenible para América Latina: Situación Actual y Perspectivas, Centro de
las Naciones Unidas para el Desarrollo Regional (UNCRD), Washington, Estados Unidos.
 Juan, E., Terraza, H. y Huascar E. (2014): Guía Metodológica de Iniciativas de Ciudades Emergentes y
Sostenibles. Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Washington, Estados Unidos.
 Kost, C., Merforth, M. y Kumar, K. (2014): Planes de Movilidad Urbana: Enfoques Nacionales y Prácticas
Locales. Ministerio Federal Alemán de Cooperación Económica y Desarrollo (BMZ), Bonn, Alemania.
 Kreuzer, F. y Wilmsmeier. G. (2014): Eficiencia Energética y Movilidad en América Latina y el Caribe.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), Santiago de Chile, Chile.
 Ramírez, S, y Veloz, J. (2012): Planes Integrales de Movilidad. Lineamientos para una Movilidad Urbana
Sostenible. Instituto de Políticas para el Transporte y el Desarrollo (ITDP), México DF, México
 Wefering, F. Rupprecht, S. y Böhler-Baedeker (2014): Guía para el Desarrollo de Implementación de Planes
de Movilidad Urbana Sostenible. Comisión Europea (ELTIS), Bruselas, Bélgica.
Incremento de capacidad y niveles de servicio en la infrastructura vial
Reducción de contaminación ambiental por aire, ruido y efecto invernadero
Reducción de niveles de congestión vehicular en áreas urbanas
Disminución del índice de mortandad por accidentes de tránsito
Disminución del indice de propiedad de vehiculos motorizados
Incremento del indice de propiedad de vehiculos no motorizados

6. 5. Anexos:
5.1. Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible
5.2. Aplicaciones de Consumo Colaborativo para el Transporte Sostenible de Pasajeros y Mercancías