Investigar y entregar de forma creativa (definición, formula y ejemplos) lo siguiente:
1. Cálculo combinatorio o combinaciones
2. Probabilidad de ocurrencia de sucesos mutuamente excluyentes.
3. Sucesos independientes o eventosindependientes
4. Probabilidad Empírica
4. Ejemplo
¿De cuántas maneras distintas podemos
alinear a seis personas en una fila?
Respuesta:
De 6! = 6 · 5 · 4 · 3 · 2 · 1 = 720 maneras
(permutaciones de 6 elementos).
5. Probabilidad de ocurrencia de
sucesos mutuamente excluyentes.
Dos o más eventos son mutuamente
excluyentes o disjuntos, si no pueden
ocurrir simultáneamente. Es decir, la
ocurrencia de un evento impide
automáticamente la ocurrencia del otro
evento
(o eventos).
7. Ejemplo:
Se tienen cinco libros de distintas materias: Matemática, Biología,
Química, Física y Lenguaje. Si se toma uno de ellos, ¿cuál es la
probabilidad de que este sea de matemática o de física?
Solución:
Sean los eventos
A ≡Tomar el libro de Matemáticas.
B ≡Tomar el libro de Física.
La probabilidad pedida es:
P(A∪B) = P(A) + P(B) -P(A∩B)
Como A y B son eventos mutuamente excluyentes, P(A∩B) = 0.
Por lo tanto, la probabilidad pedida nos queda:
P(A∩B) = (1/5)+(1/5)-0= 2/5
8. 1.-Si A y B son dos sucesos mutuamente excluyentes y la
probabilidad de A es 0,2 y la de B es 0,5. Entonces, la
probabilidad de que ocurran ambos sucesos es:
Solución:
La probabilidad pedida es P(A∩C). Como son eventos
mutuamente excluyentes, ambos no pueden suceder a la
vez,
P(A∩C) = 0.
Ejemplo:
9. Sucesos independientes o
eventos independientes
Cuando los eventos no se afectan entre sí, se les conoce
como eventos independientes. Los eventos
independientes pueden incluir la repetición de una acción
como lanzar un dado más de una vez, o usar dos
elementos aleatorios diferentes, como lanzar una
moneda y girar una ruleta. Muchas otras situaciones
también pueden incluir eventos independientes. Para
calcular correctamente las probabilidades, necesitamos
saber si un evento influye en el resultado de otros
eventos.
10. La principal característica de una situación con eventos
independientes es que el estado original de la situación no
cambia cuando ocurre un evento. Existen dos maneras de que
esto suceda:
Los eventos independientes ocurren ya sea cuando:
· El proceso que genera el elemento aleatorio no elimina
ningún posible resultado o
· El proceso que sí elimina un posible resultado, pero el
resultado es sustituido antes de que suceda una segunda
acción. (A esto se le llama sacar un reemplazo.)
12. Ejemplo:
Situación Eventos
Por qué los eventos son
independientes
Lanzas un dado, y si no sale 6,
lanzas de nuevo. ¿Cuál es la
probabilidad de sacar un 6 en
el segundo lanzamiento?
El primer lanzamiento
no es un 6.
El primer lanzamiento
es un 6.
El hecho de que el primer lanzamiento
no es un 6 no cambia la probabilidad de
que el segundo lanzamiento sea un 6. (A
algunas personas les gusta decir, "el
dando no se acuerda qué sacaste
antes.")
Situación
Probabilidad del
primer evento
Probabilidad del
segundo evento
Probabilidad de ambos
eventos
Lanzar dados
13. Probabilidad Empírica
Es la probabilidad estadística real de un
sujeto o una opción, y mide las
posibilidades reales e individuales, sobre la
medición de la puntuación directa del
sujeto, o de una opción de la cual se ha
medido la frecuencia de ocurrencia.