1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS AVANZADAS
Integrante:
Suárez G. Jhoanny A.
C.I.: 18.683.635
Prof.: José Linárez
SAIA B
Diciembre, 2013

2. La Distribución Binomial es una
distribución de probabilidad discreta
que mide el número de éxitos en una
secuencia de n ensayos de Bernoulli
independientes entre sí, con una
probabilidad fija p de ocurrencia del
éxito entre los ensayos.
¡Es extremadamente útil para describir
muchos fenómenos!

3. Jakob Bernoulli (1654-1705)
El matemático suizo formó parte de
una familia que , a lo largo de varias
generaciones, produjo miembros de
gran talento en todas las ramas de la
Ciencia y el Arte.
En su obra Ars Conjectandi (el Arte de
la Conjetura 1713), pueden
encontrarse las primeras
contribuciones ordenadas,
relacionadas con los conceptos
asociados al azar y la probabilidad.
En esta obra aparece, por primera
vez, un estudio relacionado con la
primera ley de los grandes números,
así como una descripción de la
distribución binomial.

4. 1. Las observaciones posibles pueden
obtenerse mediante dos métodos de
muestreo distinto. Cada observación puede
considerarse como seleccionada de una
población infinita sin reemplazo o de una
población finita con reemplazo.
2. Cada observación puede clasificarse en una
de dos categorías mutuamente excluyentes
y colectivamente exhaustivas, usualmente
denominadas éxito y fracaso.
3. La probabilidad de que una observación se
clasifique como éxito, p, es constante de
observación a observación. Por tanto, la
probabilidad de que una observación se
clasifique como fracaso, 1-p, es constante
sobre todas las observaciones.
4. El resultado (es decir, el éxito o fracaso) de
cualquier observación es independiente del
resultado de cualquier observación.

5. 1. Cada situación conlleva n
experiencias idénticas.
2. En cada una de las experiencias sólo
son posibles dos resultados, que, por
ser contrarios, son incompatibles.
Estos sucesos se denominan: caracruz, acierto-fallo, blanco-negro,
correcto-incorrecto, etc, y en general,
éxito (A) y fracaso (Ā).
3. Cada experiencia es independiente de
las otras.
4. La probabilidad p de que ocurra el
éxito A es la misma en cada una de las
experiencias. Lo mismo ocurre con la
probabilidad q de Ā. Se verifica: q=1-p