2. Métodos
Numérico
A lo largo de la historia la ingeniería se ha
encargado de buscar soluciones a los
problemas planteados por los científicos,
buscando así diferentes maneras o ámbitos
de ver dichos problemas para encontrar una so
lución satisfactoria a esos fenómenos . Lo
cual ha llevado a la formulación de muchas
ciencias básicas para explicar los fenómenos
que ocurren diariamente en nuestra vida
cotidiana, dichas ciencias como lo es la física y
la química que nos son de mucha importancia
pues nos permite estudiar el mundo desde un
punto de vista físico y químico, así comprender
3. Métodos
Numérico
Dicho lenguaje nos ayuda a describir el
comportamiento de un sistema o fenómeno de x
tipo ( físicos, sociológicos, médicos o hasta
económicos ) por medio de uso de variables
constantes signos y tratamientos matemáticos
así entonces la utilización de métodos
numéricos se encargan de reformular
los sistemas matemáticos para su pronta
solución por medio de problemas de
aritmética, así el uso de este análisis numérico
nos ayuda a ver el fenómeno y encontrarle una
solución aproximada a los complejos
4. Importancia de los
El Métodos Numérico es de gran
estudio de los métodos numéricos,
importancia ya que al estudiar los distintos
fenómenos ocurridos en la naturaleza se
encuentra uno con que los sistemas formulados
que describen esos fenómenos constan diferentes
de problemas que requieren el uso de tipos de
análisis y métodos para la resolución de estos así
como para la formación de soluciones o
simuladores para aplicar a diferentes casos de
variable x, por lo que es importante para quien
quiera que necesite herramientas para resolver
operaciones, las cuales se saben que pueden
resultar complicadas, y por más que se dominen
los métodos tradicionales, estos muchas veces
pueden no ser suficientes, sin embargo no esto no
5. El análisis
Análisis
numérico o cálculo
numérico es la Numérico
rama de
las matemáticas q
ue se encarga de
diseñar algoritmos
El análisis numérico
para, a través
cobra especial
de números y
importancia con la
reglas
llegada de los
matemáticas
ordenadores.
simples, simular
Los ordenadores son
procesos
útiles para
matemáticos más
cálculos
complejos
matemáticos
aplicados a
6. Numero de
maquina
Mecanismo basado en una máquina
de estados con acceso a una cinta
infinita de lectura y escritura
que permite definir algoritmos
generales sobre cadenas de
caracteres.
Estados iniciales y
7. Error
Es Absolut
la diferencia
entre el valor de la
o
medida y el valor Error
tomado como EsRelativo
el cociente (la
exacto. Puede ser división) entre el
positivo o negativo, error absoluto y
según si la medida el valor exacto. Si
es superior al valor se multiplica por
real o inferior (la 100 se obtiene el
resta sale positiva tanto por ciento
o negativa). Tiene (%) de error. Al
unidades, las mismas igual que el error
9. Fuentes Basicas de
- Errores
Planteamiento del problema (errores
del problema)
- Presencia de procesos infinitos en
análisis matemáticos (error residual)
- Parámetros numéricos (error inicial)
- Sistema de numeración (error por
redondeo)
- Operaciones con números aproximados
11. Truncamiento
El truncamiento de un numero decimal es
todavía mas sencillo que el redondeo, se
trata de quitar, sin mas, todas las
cifras que no queramos que aparezcan.
Así, si queremos truncar un numero a las
centésimas, quitamos desde la tercera
cifra en adelante, si queremos truncar
un numero a las decimas quitamos desde
la segunda cifra en adelante
12. Error de la
Suma
El error absoluto de una suma de
varios números aproximados no excede
de la suma de los errores absolutos de
los números.
Si todos los números (no nulos) vienen
afectados del mismo signo, la cota del
error relativo de su suma no excede del
13. Error de la
Resta
El error absoluto de una diferencia no
excede a la suma de las cotas de los
errores absolutos del minuendo y
sustrayendo.
Si los números aproximados son números
prácticamente iguales y tienen error
absoluto pequeños, su suma exacta es
pequeña. La cota del error relativo en
este caso puede ser muy grande aun
14. Estabilidad y
En Inestabilidad el
subcampo matemático del análisis
numérico, la estabilidad numérica es
una propiedad de
los algoritmos numéricos. Describe
cómo los errores en los datos de
entrada se propagan a través del
algoritmo. En un método estable, los