resumen

1. DIAGRAMAS DE ÁRBOL
Un diagrama de árbol es una herramienta que se utiliza para determinar todos los
posibles resultados de un experimento aleatorio. En el cálculo de muchas
probabilidades se requiere conocer el número de objetos que forman parte del
espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción de un diagrama
de árbol.
El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del
experimento, el cual consta de una serie de pasos, donde cada uno de estos tiene
un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de
conteo y probabilidad.
Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para
cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. Cada una de estas
ramas se conoce como rama de primera generación.
En el final de cada rama de primera generación se constituye a su vez, un nudo del
cual parten nuevas ramas conocidas como ramas de segunda generación, según
las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del
experimentó (nudo final).
Existe un principio sencillo de los diagramas de árbol que hace que éstos sean
mucho más útiles para los cálculos rápidos de probabilidad: multiplicamos las
probabilidades si se trata de ramas adyacentes (contiguas), el ejemplo de alumna
de la primera facultad, o bien las sumamos si se trata de ramas separadas que
emergen de un mismo punto, el ejemplo de encontrar un alumno.
EJEMPLO:

2. 3.2. APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD:
3.2.1. LISTADE INSPECCION:
Se toma según el área la toma respectiva de los datos:
HOJA DE DATOS
Artículo:__Frituras___ Lote de producción:_700_____
Inspeccionados:___400_____ Fecha de producción: Octubre de 2016
Total de días inspeccionados:__3_
DEFECTOS CONTEO TOTAL
Peso No optimo (<) IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII 53
III
Sobretostado IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII II 37
Mal etiquetado IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII I 36
Cortes no uniformes IIII IIII IIII IIII IIII 25
Mal conservado IIII IIII IIII IIII I 21
Exceso de peso IIII IIII IIII IIII I 21
Total 193
Fecha: Octubre de 2016
No. De inspeccionados: 400
Tipo de defecto Número de casos n
Peso no optimo (<) n1 = 53
Sobretostado n2 = 37
Mal etiquetado n3 = 36
Cortes No uniformes n4 = 25
Mal conservado n5 = 21
Exceso de peso n6 = 21
Total d = 193
CONCLUSIÓN:
La toma de datos se realiza en el área respectiva de trabajo en este caso para el área de
frituras, se tiene como prioridad el uso de los datos para aprovecharlas mediante la
combinación de otras herramientas, en este caso nos servirá para la aplicación de las
herramientas de Control y de Pareto, nos permite en vistazo directo darnos un estado
actualizado del nivel de ocurrencias de determinada función en este caso como lo
usaremos para la elaboración del Diagrama de Pareto, observamos una alta incidencia
en el peso y la menor en exceso.

3. 3.2.2. DIAGRAMA DE PARETO:
Usando lo anterior vemos que:
Fecha: Octubre de 2016
No. De inspeccionados: 40
Tipo de defecto Número de casos n
Peso no optimo (<) n1 = 53
Sobretostado n2 = 37
Mal etiquetado n3 = 36
Cortes No uniformes n4 = 25
Mal conservado n5 = 21
Exceso de peso n6 = 21
Total d = 193
PORCENTAJE ABSOLUTO DE ARTICULOS DEFECTUOSOS
a1 = 53 / 400 x 100 = 13.25%
a2 = 37 / 400 x 100 = 9.25%
a3 = 36 / 400 x 100 = 9.00 %
a4 = 25 / 400 x 100 = 6.25%
a5 = 21 / 400 x 100 = 5.25%
a6 = 21 / 400 x 100 = 5.25%
PORCENTAJE RELATIVO DE DEFECTUOSOS
r1= 53 / 193 X 100 = 27.46%
r2 = 37 / 193 x 100 = 19.17%
r3 = 36 / 193 x 100 = 18.65 %
r4 = 25 / 193 x 100 = 12.92%
r5 = 21 / 193 x 100 = 10.88%
r6 = 21 / 193 x 100 = 10.88%